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A maioria das empresas, independentemente de seu setor, nível de fabricação e tamanho, precisa garantir a qualidade de seus dados. Comparamos cinco estratégias que podem ser usadas pelas marcas para melhorar a qualidade de seus dados.
A precisão de um algoritmo pode ser melhorada em até 28 % com dados de boa qualidade, o que leva a uma segmentação mais precisa e a um aumento das vendas. O problema é que muitas empresas não dispõem de dados de qualidade. De fato, 44 % dos projetos que chegam ao Artefact precisam de uma limpeza das bases de dados, pois elas podem estar incompletas, parcialmente corrompidas ou não caracterizadas.
1. Reserve o tempo necessário para identificar as áreas problemáticas
Para melhorar a qualidade dos dados organizacionais, os especialistas em marketing podem começar a aplicar os seguintes conselhos:
Em vez de se concentrar em resolver problemas, o senhor pretende compreendê-los. Os problemas de qualidade dos dados podem estar muito arraigados nos departamentos. Por isso, é importante seguir uma “rota por pontos” que permita detectar as dificuldades, coletar informações e compreender a profundidade e as causas fundamentais de cada problema relacionado aos dados.
Por exemplo, um cliente nos comentou que seus resultados ruins com o retargeting sobre seu CRM se deviam à má qualidade dos dados. Porém, ao analisarmos o caso, descobrimos que o senhor estava usando um grupo de ativação do Google Analytics incorreto. O problema não era a qualidade dos dados, mas sim uma má interpretação dos diferentes conjuntos de dados.
2. Designa um administrador de dados para resolver problemas
Depois de identificar os problemas de qualidade dos dados, o senhor terá que designar um administrador de dados que possa encontrar soluções para esses desafios, bem como administrar, controlar e monitorar os dados operacionais.
Um administrador de dados se encarregará de implementar todos os planos de correção e ação que forem necessários. Isso garante a qualidade dos dados produzidos (quebras entre diferentes fontes e sistemas, integridade, atualidade, etc.) e documenta todos os dados (fontes, tipos, qualidade, confiabilidade, etc.) para que sejam armazenados de forma segura, sejam de fácil acesso e possam ser utilizados de forma correta.
Não é fácil encontrar um administrador de dados certificado. Uma estratégia para acelerar esse processo consiste em começar com um consultor externo e, depois, capacitar um recurso interno para que se encarregue dessa tarefa.
3. Crie uma equipe de dados SPOC (ponto único de contato)
Embora o administrador de dados possa se encarregar da qualidade desses dados, para garantir o sucesso de todos os projetos, é necessário o apoio dos diferentes departamentos de sua organização. Uma rede de armazenamento sólida, formada por especialistas, pode fornecer informações, documentação e conhecimentos vitais e oportunos ao administrador de dados sobre o que acontece em cada um dos departamentos.
O administrador de dados também deve trabalhar com seus SPOCs de dados como uma “equipe funcional”, convidando os profissionais dos departamentos a trabalharem em projetos ágeis com objetivos bem definidos. É importante que os SPOCs mantenham os departamentos informados para que o registro completo dos dados seja transparente, compreensível e de fácil acesso.
4. Adotar um enfoque de qualidade de dados baseado em casos de uso
A maioria dos especialistas em marketing tem problemas pendentes no que diz respeito à organização dos dados e, na maioria das vezes, não sabe por onde começar. O senhor deve definir suas expectativas em função dos casos de uso que podem ser melhorados ou eliminados com dados de melhor qualidade. Esta é a razão:
5. Adquirir instrumentos de qualidade que sustentem e facilitem esse enfoque
Quando o senhor tem uma comunidade de especialistas em qualidade de dados em sua organização, ele está capacitado com as metodologias e os instrumentos adequados.
No entanto, sua organização não precisa de ferramentas específicas para detectar, avaliar, limpar e corrigir os problemas de qualidade dos dados logo no início. Comece por processos manuais bem definidos que permitam restaurar o conhecimento sobre seu patrimônio de dados e ajudem a compreender melhor as causas fundamentais que estão por trás dos problemas de qualidade dos dados.
Em seguida, priorize um domínio de dados (dados do cliente, dados de vendas, etc.) que seja crucial para seu negócio, mas que não tenha muitos problemas complexos, e defina processos entre as equipes que permitam detectar quando há um problema de qualidade de dados e como resolvê-lo. Por exemplo, é possível criar um painel interno para verificar periodicamente a integridade e a validade dos dados de seus clientes, comparando pontos de referência como endereços de correio eletrônico ou visitas ao site.
Quando o senhor tiver alcançado um nível maior de exigência quanto à qualidade dos dados, poderá investir em ferramentas como Talend ou Attacama, que o ajudarão a detectar, aperfeiçoar e criar planos de correção automaticamente. Esse tipo de ferramenta específica se conecta ao seu ecossistema de dados (datalake, armazenamento de dados, etc.) e se converte em uma verdadeira torre de controle para a qualidade dos dados.
Lembre-se de que, se o senhor não prestar atenção, os dados incorretos podem tirar do caminho o crescimento de sua empresa, mas não há por que ser assim. Os especialistas em marketing podem começar a limpar a base de dados facilmente aplicando algumas medidas táticas e pragmáticas. O mais importante é começar. Como diz Lao Tse: “un viaje de mil millas comienza con un paso”.
