Auteur
A la mayoría de las compañías, independientemente de su sector, nivel de madurez y tamaño, les cuesta garantizar la calidad de sus datos. We geven u hier vijf strategieën die bedrijven kunnen gebruiken om de kwaliteit van hun gegevens te verbeteren.
De nauwkeurigheid van een algoritme kan worden verbeterd tot wel 28 % met gegevens van goede kwaliteit, wat leidt tot een nauwkeurigere segmentatie en een verhoging van de omzet. Het probleem is dat veel bedrijven niet over hoogwaardige gegevens beschikken. Daarom hebben 44 % van de projecten die naar Artefact gaan een limpieza van de databases nodig, omdat deze onvolledig, gedeeltelijk corrupt of niet gekarakteriseerd kunnen zijn.
1. Neem de tijd die nodig is om de probleemgebieden te identificeren
Om de kwaliteit van de organisatorische gegevens te verbeteren, kunnen de marketingspecialisten beginnen met het toepassen van de volgende tips:
In plaats van u te richten op het oplossen van problemen, wilt u deze oplossen. De problemen met de kwaliteit van de gegevens liggen vaak erg voor het oprapen in de afdelingen. Daarom is het belangrijk om een “route langs de punten” te volgen waarmee u de problemen kunt opsporen, informatie kunt verzamelen en de diepgang en de fundamentele oorzaken van elk probleem met betrekking tot de gegevens kunt begrijpen.
Een klant zei bijvoorbeeld dat zijn slechte resultaten met retargeting voor zijn CRM te wijten waren aan de slechte kwaliteit van zijn gegevens. Maar toen we de zaak onderzochten, ontdekten we dat we een onjuiste groep voor de activering van Google Analytics gebruikten. Het probleem was niet de kwaliteit van de gegevens, maar een onjuiste interpretatie van de verschillende gegevensbestanden.
2. Ontwerp een gegevensbeheerder om problemen op te lossen
Nadat u de problemen met de kwaliteit van de gegevens hebt geïdentificeerd, moet u een beheerder van de gegevens aanstellen die oplossingen voor deze problemen kan vinden en de operationele gegevens kan beheren, controleren en bewaken.
Een gegevensbeheerder is verantwoordelijk voor het implementeren van alle plannen voor corrección y acción die nodig zijn. Deze zorgt voor de kwaliteit van de geproduceerde gegevens (brechas between diferentes fuentes y sistemas, integridad, actualidad, etc.) en documenteert alle gegevens (fuentes, tipos, calidad, fiabilidad, etc.) zodat ze veilig kunnen worden opgeslagen, gemakkelijk toegankelijk zijn en op de juiste manier kunnen worden gebruikt.
Het is niet gemakkelijk om een gekwalificeerde administrateur te vinden. Una estrategia para acelerar este proceso consiste en comenzar de la mano de un consultor externo y luego capacitar a un recurso interno para que se encargue de esta tarea.
3. Creëer een equipo de datos SPOC (punto único de contacto)
Hoewel de beheerder van de gegevens verantwoordelijk kan zijn voor de kwaliteit van deze gegevens, heeft u, om het succes van alle projecten te garanderen, de hulp nodig van de verschillende afdelingen van uw organisatie. Una red de almacenamiento sólida conformada por expertos puede proporcionar información, documentación y conocimientos vitales y oportunos al administrador de datos sobre lo que sucede en cada uno de los departamentos.
El administrador de datos también debe trabajar con tus SPOCs de datos como un “equipo funcional”, invitando a los profesionales de los departamentos a trabajar en esprines ágiles con objetivos bien definidos. Het is belangrijk dat de SPOC's hun afdelingen informeren, zodat het volledige overzicht van de gegevens transparant, begrijpelijk en gemakkelijk toegankelijk is.
4. Gebruik een aanpak voor de kwaliteit van gegevens gebaseerd op gebruiksgevallen
La mayoría de los especialistas en marketing tienen deberes pendientes en lo que respecta a la organización de los datos y a menudo no saben por dónde empezar. Ze moeten hun principes definiëren op basis van de gebruiksgevallen die ze kunnen verbeteren of verwijderen met gegevens van een betere kwaliteit. Esta es la razón:
5. Gekwalificeerde hulpmiddelen aanschaffen die deze aanpak ondersteunen en vergemakkelijken
Cuando tengas una comunidad de especialistas en calidad de datos en tu organización, capacítalos con las metodologías y herramientas adecuadas.
Sin embargo, no dotes a tu organización de herramientas específicas para detectar, evaluar, limpiar y corregir los problemas de calidad de datos al inicio. Begin met goed gedefinieerde handmatige processen waarmee u uw kennis over uw datapatrimonium kunt vergroten en waarmee u de fundamentele oorzaken van uw dataproblemen beter kunt begrijpen.
Bepaal vervolgens welke datadomeinen (klantgegevens, verkoopgegevens, etc.) cruciaal zijn voor uw bedrijf, maar waar zich geen grote problemen voordoen, en definieer processen tussen de verschillende afdelingen waarmee u kunt detecteren wanneer er een probleem is met de kwaliteit van de gegevens en hoe u dit kunt oplossen. U kunt bijvoorbeeld een intern panel creëren om periódicamente de integriteit en validiteit van de gegevens van uw klanten te controleren, door referentiepunten te vergelijken met elektronische verwijzingen of bezoeken aan websites.
Cuando hayas alcanzado un nivel mayor de madurez en la calidad de los datos, podrás invertir en herramientas como Talend of Attacama, las cuales te ayudarán a detectar, perfilar y crear planes de corrección automáticamente. Deze specifieke herramientas worden aangesloten op uw ecosysteem van gegevens (datalake, almacén de datos, enz.) en vormen een echte controletoren voor de kwaliteit van gegevens.
Onthoud dat, als u niet oplet, de verkeerde gegevens de groei van uw bedrijf in gevaar kunnen brengen, maar dat dit niet zo hoeft te zijn. Los especialistas en marketing pueden comenzar a limpiar la base de datos fácilmente aplicando algunas medidas tácticas y pragmáticas. Het belangrijkste is om te beginnen. Zoals Lao Tse zegt: “un viaje de mil millas comienza con un paso”.
