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La plupart des entreprises, indépendamment de leur secteur, de leur niveau de production et de leur taille, doivent garantir la qualité de leurs données. Nous vous présentons cinq stratégies que les marques peuvent utiliser pour améliorer la qualité de leurs données.
La précision d'un algorithme peut être améliorée jusqu'à 28 % avec des données de bonne qualité, ce qui conduit à une segmentation plus précise et à une augmentation des ventes. Le problème est que beaucoup d'entreprises ne disposent pas de données de qualité. C'est pourquoi 44 % des projets qui arrivent à Artefact ont besoin d'une amélioration des bases de données, car celles-ci peuvent être incomplètes, partiellement corrompues ou non caractérisées.
1. Prendre le temps nécessaire pour identifier les zones problématiques
Pour améliorer la qualité des données organisationnelles, les spécialistes du marketing peuvent commencer à appliquer les conseils suivants :
Au lieu de se concentrer sur la résolution des problèmes, il s'agit de les comprendre. Les problèmes de qualité des données peuvent être très importants dans les départements. Il est donc important de suivre un “chemin des points” qui vous permette de détecter les difficultés, de recueillir des informations et de comprendre la profondeur et les causes fondamentales de chaque problème lié aux données.
Par exemple, un client nous a dit que les mauvais résultats obtenus avec retargeting sur son CRM étaient dus à la mauvaise qualité des données. En analysant le cas, nous avons découvert que le groupe d'activation de Google Analytics utilisé n'était pas le bon. Le problème n'était pas la qualité des données, mais une mauvaise interprétation des différents groupes de données.
2. Désigner un administrateur de données pour résoudre les problèmes
Après avoir identifié les problèmes de qualité des données, vous devrez désigner un administrateur de données capable de trouver des solutions à ces problèmes, ainsi que d'administrer, de contrôler et de surveiller les données opérationnelles.
Un administrateur de données est chargé de mettre en œuvre tous les plans de correction et d'action nécessaires. Il garantit la qualité des données produites (ruptures entre les différentes sources et systèmes, intégrité, actualité, etc.) et documente l'ensemble des données (sources, types, qualité, fiabilité, etc.) afin qu'elles puissent être conservées de manière sûre, facilement accessibles et utilisées correctement.
Il n'est pas facile de trouver un administrateur de données agréé. Une stratégie pour accélérer ce processus consiste à commencer par faire appel à un consultant externe, puis à former un consultant interne pour qu'il prenne en charge cette tâche.
3. Créer une équipe de données SPOC (point de contact unique)
Bien que l'administrateur des données puisse être responsable de la qualité de celles-ci, pour garantir l'efficacité de tous les projets, vous devez obtenir l'appui des différents services de votre organisation. Un système d'archivage sécurisé, géré par des experts, peut fournir à l'administrateur des données des informations, des documents et des connaissances vitales et utiles sur ce qui se passe dans chacun des départements.
L'administrateur des données doit également travailler avec les SPOC en tant qu“”équipe fonctionnelle", en invitant les professionnels des départements à travailler sur des objectifs bien définis. Il est important que les SPOC continuent d'informer leurs départements pour que le recensement complet des données soit transparent, compréhensible et facile d'accès.
4. Adopter un modèle de qualité des données basé sur des cas d'utilisation
La plupart des spécialistes du marketing ont des difficultés à organiser les données et ne savent souvent pas par où commencer. Elles doivent définir leurs objectifs en fonction des cas d'utilisation qui peuvent être améliorés ou réduits grâce à des données de meilleure qualité. Voici la raison :
5. Acquérir des outils de qualité qui soutiennent et facilitent l'approche.
Si vous disposez d'une communauté de spécialistes de la qualité des données dans votre organisation, vous devez être en mesure d'utiliser les méthodes et les outils adéquats.
Cependant, votre organisation n'a pas besoin d'outils spécifiques pour détecter, évaluer, limiter et résoudre les problèmes de qualité des données dès le départ. Commencez par des processus manuels bien définis qui permettent de restaurer la connaissance de votre patrimoine de données et de mieux comprendre les causes fondamentales qui sont à l'origine des problèmes de qualité des données.
Ensuite, donnez la priorité à un domaine de données (données sur les clients, données sur les ventes, etc.) qui est crucial pour votre entreprise, mais qui ne pose pas trop de problèmes, et définissez des processus entre les équipes qui permettent de détecter quand il y a un problème de qualité des données et d'y remédier. Par exemple, vous pouvez créer un panel interne pour vérifier périodiquement l'intégrité et la validité des données de vos clients, en comparant des éléments de référence tels que les adresses de courrier électronique ou les visites sur le site web.
Lorsque vous aurez atteint un niveau de qualité élevé pour vos données, vous pourrez utiliser des outils tels que Talend ou Attacama, qui vous permettront de détecter, d'exécuter et de créer automatiquement des plans de correction. Ces outils spécifiques se connectent à votre écosystème de données (datalake, entrepôt de données, etc.) et constituent une véritable tour de contrôle de la qualité des données.
Rappelez-vous que, si vous n'y prêtez pas attention, les données incorrectes peuvent nuire à la croissance de votre entreprise, mais il n'y a pas de raison que cela se produise. Les spécialistes du marketing peuvent commencer à nettoyer la base de données en appliquant des méthodes pratiques et efficaces. Le plus important est de commencer. Comme le dit Lao Tse : “un viaje de mil millas comienza con un paso”.
