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A atualidade da inteligência artificial genética segue um ritmo acelerado. A adoção na empresa requer tempo e método, principalmente para lidar com os limites desses modelos, além do consumo de recursos. Retorno de experiência.
A IA geral e seu potencial são, hoje, temas debatidos pelos comitês de direção de empresas e métiers. ChatGPT e GPT-4 são passados por aqui e suscitam um grande interesse, que não se refere exclusivamente aos aplicativos do Open AI e aos usos aplicados ao texto.
Os ateliês e matinês voltados para a teoria da IA geral estão em plena atividade, como foi o caso na semana passada, durante o DIMS 2023 da IMA. O Artefact também se mobilizou em sua última edição matinale du 20 avril.
Uma “verdadeira interação” entre homem e máquina
As tecnologias adjacentes, incluindo os Transformers, ainda não são novas. 2023 é, apesar de tudo, o ano da aceleração. “Des nouveaux modèles, on en recense tous les jours. Eles se beneficiam de um acesso mais importante aos dados e às infraestruturas”, diz Hanan Ouazan, líder de IA generativa da Artefact.
O interesse é também o sinal de um aprimoramento líquido desses modelos. “Pela primeira vez, atingimos um verdadeiro nível de interação entre o homem e a máquina”, considera Vincent Luciani, cofundador e CEO do gabinete de conselho.
“Essas tecnologias terão um impacto muito forte, principalmente no âmbito das empresas (...) Tudo o que temos até o momento em termos de IA são aplicativos muito pouco determinantes, aumentados pelo aprendizado de máquina. Pedir, personalizar, otimizar, mas não sabemos criar de verdade”, disse o senhor.
O uso de ferramentas baseadas em LLM e IA geral também tem efeitos sobre os hábitos de trabalho. Esse é o caso, hoje, de alguns setores, como o digital e o de TI, como no âmbito do marketing da marca de lingerie Undiz. A condução da mudança é, portanto, crucial para acompanhar esses usos.
A IA gerencial, uma vantagem competitiva
Chez PhotoRoom, uma startup francesa especializada em tratamento de imagens Por meio da inteligência artificial, que não é a IA geral, as evoluções já são bastante perceptíveis, tanto internamente quanto por parte de seus clientes.
A jovem empresa em franco crescimento oferece soluções de edição de fotos, principalmente para mercados de comércio eletrônico. A cada ano, são mais de 2 milhões de fotos que são editadas.
Desde dezembro de 2009, o PhotoRoom explora a IA générative (Midjourney), o que tornou explosivo o seu desenvolvimento, diz Matthieu Rouif, seu PDG e cofundador. O aplicativo propõe aos comerciantes a venda automática de viagens, o armazenamento de moedas e a criação de fundos realistas.
Mais a IA geral também está integrada aos hábitos de trabalho. “Entre nós, todo o mundo está no ChatGPT, seja ele o marketing, o design ou o jurídico.” Para os fundadores da startup, “ter a IA em nosso ADN é uma vantagem competitiva. Podemos utilizar mais ferramentas gerenciais internamente. A equipe de tecnologia está usando o Copilot para o desenvolvimento (...) No código, ela usa o ChatGPT e o Copilot.”
Cada empresa proprietária de seu LLM
Igor Carron, cofundador e CEO da LightOn, fez uma advertência. Atenção para não transferir o know-how da empresa para soluções proprietárias como a OpenAI. O diretor incentiva as organizações a desenvolverem seus próprios LLMs centrados em suas necessidades.
“Acredito que, no futuro, a maioria das empresas será baseada em LLM (...) Esses equipamentos permitirão que o senhor aumente consideravelmente o valor de seus dados [Ndlr: não estruturados]”, declarou.
“Muitos no ecossistema francês ou europeu são dependentes da API do Open AI ou de outros concorrentes norte-americanos. O que propomos é que esses LLMs estejam na França ou na Europa, em sua infraestrutura, e que você comece a usar os dados que obtém internamente”, disse ele.
