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Die Aktualität der künstlichen Intelligenz in der Generation entspricht einem effizienten Rhythmus. Die Einführung in Unternehmen erfordert jedoch Zeit und Verfahren, vor allem um die Grenzen dieser Modelle und ihren Ressourcenverbrauch zu überwinden. Erfahrungsberichte.
Die generelle IA und ihr Potenzial sind heute Themen, die in den Ausschüssen für Unternehmens- und Berufsführung diskutiert werden. ChatGPT und GPT-4 sind hier zu finden und wecken großes Interesse, aber sie beziehen sich nicht ausschließlich auf die Anwendungen von Open AI und die Verwendung von Texten.
Die Workshops und Seminare zur Theorie der allgemeinen IA sind voll besetzt, so auch in der letzten Woche während des DIMS 2023 der IMA. Artefact hat auch während seiner letzten Sitzung mobilisiert matinale du 20 avril.
Une “vraie interaction” entre human et machine
Die benachbarten Technologien, darunter die Transformers, sind noch nicht neu. 2023 ist trotz allem das Jahr des Aufschwungs. “Des nouveaux modèles, on en recense tous les jours. Sie profitieren von einem verbesserten Zugang zu Daten und Infrastrukturen”, sagt Hanan Ouazan, Leiter der generativen KI bei Artefact.
Das Interesse ist auch ein Zeichen für eine deutliche Verbesserung dieser Modelle. “Zum ersten Mal erreichen wir ein echtes Niveau der Interaktion zwischen Mensch und Maschine”, meint Vincent Luciani, Mitbegründer und CEO des Beratungsgremiums.
“Diese Technologien werden sich sehr stark auswirken, vor allem in den Unternehmen (...) Was wir bisher im Bereich der KI erlebt haben, sind Anwendungen, die durch maschinelles Lernen erweitert wurden. Prédire, personnaliser, optimiser, mais nous ne savions pas véritablement créer”, poursuit-il.
Der Einsatz von Hilfsmitteln auf der Grundlage von LLM und allgemeiner IA hat jedoch Auswirkungen auf die Arbeitsgewohnheiten. Das ist heute in einigen Branchen der Fall, vor allem in der Digital- und IT-Branche, aber auch in der marketing de la marque de lingerie Undiz. La conduite du changement est donc cruciale pour accompagner ces usages.
L'IA générative, un avantage compétitif
Chez PhotoRoom, ein französisches Startup, das sich auf die Bildbearbeitung Über die künstliche Intelligenz, nicht über die generelle KI, sind die Entwicklungen bereits in hohem Maße spürbar, sowohl intern als auch auf der Kundenseite.
Das junge Unternehmen, das gerade auf dem Vormarsch ist, bietet Lösungen für die Fotobearbeitung an, vor allem für E-Commerce-Marktplätze. Chaque année, ce sont ainsi 2 milliards de photos qui sont éditées.
Seit Dezember letzten Jahres nutzt PhotoRoom die genetische Initiative (Midjourney), die die Entwicklung von PhotoRoom beschleunigt hat, so Matthieu Rouif, PDG und Mitgründer von PhotoRoom. Die Anwendung bietet Händlern die Möglichkeit des automatischen Verkaufs, des Anlegens von Bildern und des Anlegens von realen Vermögenswerten.
Aber auch die generelle Informationsverarbeitung ist in die Arbeitsabläufe integriert. “Intern ist die ganze Welt auf ChatGPT, sei es im Marketing, im Design oder in der Rechtsabteilung.” Für die Gründer des Startups ist es ein entscheidender Vorteil, “dass wir die IA in unserem ADN haben. Wir haben die Möglichkeit, intern mehr technische Hilfsmittel zu nutzen. L'équipe tech est sur Copilot pour le développement (...) Sur le code, elle utilise à la fois ChatGPT et Copilot.”
Jedes Unternehmen, das einen LLM besitzt
Igor Carron, Mitgründer und CEO von LightOn, gibt jedoch eine Warnung aus. Achten Sie darauf, dass Sie das Know-how Ihres Unternehmens nicht auf proprietäre Lösungen wie OpenAI übertragen. Der Direktor ermutigt die Organisationen, ihre eigenen LLMs zu entwickeln, die auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind.
“Ich denke, dass in der Zukunft die meisten Unternehmen LLM-basiert sein werden (...) Ces outils leur permettront de générer réellement de la valeur de leurs données [Ndlr : non structurées]”, déclare-t-il.
“Viele französische und europäische Unternehmen sind von der API von Open AI oder anderen nordamerikanischen Anbietern abhängig. Was wir vorschlagen, ist, dass diese LLM in Frankreich oder Europa in Ihre Infrastruktur integriert werden und dass Sie die Daten, die Sie intern generieren, nutzen”, so der Experte.
