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La actualidad de la inteligencia artificial generativa sigue un ritmo acelerado. Sin embargo, su adopción por parte de las empresas requiere tiempo y métodos, sobre todo para adaptarse a las limitaciones de estos modelos, incluido su consumo de recursos. Retours d'expérience.
L'IA générative et son potentiel sont aujourd'hui des sujets discutés par les comités de direction des entreprises et les métiers. ChatGPT et GPT-4 Pasan por aquí y suscitan un gran interés, que no se centra exclusivamente en las aplicaciones de la IA Abierta y los usos aplicados al texto.
Los talleres y matinales dedicados a la matemática de la IA generativa están al completo, como ocurrió la semana pasada durante el DIMS 2023 de la IMA. Artefact aussi mobilisé lors de sa dernière matinale du 20 avril.
Une “vraie interaction” entre humain et machine
Les technologies sous-jacentes, dont les Transformers, ne sont pourtant pas nouvelles. 2023 est bien malgré tout l'année de l'accélération. “Des nouveaux modèles, on en recense tous les jours. Ils capitalisent sur un accès plus important aux données et aux infrastructures”, souligne Hanan Ouazan, lead generative AI pour Artefact.
El interés es también el signo de una neta mejora de estos modelos. “Por primera vez, se alcanza un verdadero nivel de interacción entre el hombre y la máquina”, considera Vincent Luciani, cofundador y director general del gabinete de asesoría.
“Ces technologies vont avoir un impact très fort et notamment au sein des entreprises (...) Ce que nous avons eu jusqu'à présent en matière d'IA, ce sont des applications assez déterminées, augmentées par du machine learning. Prédire, personnaliser, optimiser, mais nous ne savions pas véritablement créer”, poursuit-il.
El despliegue de herramientas basadas en los LLM y las IA genéricas tiene, sin embargo, efectos sobre los hábitos de trabajo. Este es ya el caso hoy en día en algunos sectores, como el digital y el de las TI, así como en el de las TIC. comercialización de la marca de lencería Undiz. La conduite du changement est donc cruciale pour accompagner ces usages.
L'IA générative, un avantage compétitif
Chez PhotoRoom, une startup française spécialisée dans le tratamiento de imágenes via l'intelligence artificielle, dont l'IA générative, les évolutions sont déjà largement perceptibles, en interne comme du côté de sa clientèle.
La joven empresa en pleno crecimiento ofrece soluciones de edición de fotos, sobre todo en los mercados de comercio electrónico. Cada año se editan 2 millones de fotos.
Desde diciembre pasado, PhotoRoom explota la IA generativa (Midjourney), lo que ha hecho explosivo su desarrollo, afirma Matthieu Rouif, su PDG y cofundador. L'application propose aux commerçants du détourage automatique, l'affichage d'ombres et la génération de fonds réalistes.
Pero la IA generativa también está integrada en los hábitos de trabajo. “En el interior, todo el mundo está en ChatGPT, ya sea el marketing, el diseño o el jurídico”. Para los fundadores de la startup, “disponer de IA en nuestro ADN, es una ventaja competitiva. Podemos utilizar internamente más herramientas genéricas. L'équipe tech est sur Copilot pour le développement (...) Sur le code, elle utilise à la fois ChatGPT et Copilot.”
Cada empresa propietaria de su LLM
Igor Carron, cofundador y CEO de LightOn, se encuentra sin embargo con una mise à garde. Atención a no transferir el saber hacer de la empresa a soluciones propietarias como OpenAI. El director anima a las organizaciones a que hagan sus propios LLM centrados en sus necesidades.
“Je pense que dans le futur, la majorité des entreprises seront LLM based (...) Ces outils leur permettront de générer réellement de la valeur de leurs données [Ndlr : non structurées]”, déclare-t-il.
“Beaucoup dans l'écosystème français ou européen sont dépendants de l'API d'Open AI ou d'autres concurrents nord-américains. Ce que nous proposons, c'est que ces LLM soient en France ou en Europe, dans votre infrastructure, et que vous commencez à utiliser les données que vous générez en interne”, lance-t-il.
