A IA agêntica e os agentes de IA estão transformando o cenário da IA. Ao contrário da IA convencional, que se baseia em instruções predefinidas, a IA agêntica opera de forma autônoma, tomando decisões e concluindo tarefas sem a intervenção humana constante. “Um agente de IA é um aplicativo que busca atingir um objetivo observando o mundo e agindo sobre ele com as ferramentas de que dispõe. A novidade está na sua “consciência”” do ambiente, o que permite que o agente se adapte a eventos imprevistos,” afirma Hanan Ouazan, Managing Partner e líder global de aceleração de IA na Artefact. De acordo com GARTNER: :
- Até 2029, A IA agentiva resolverá de forma autônoma 80% de problemas comuns de atendimento ao cliente sem intervenção humana, levando a um 30% redução nos custos operacionais.
- Até 2028, pelo menos 15% das decisões do dia a dia no trabalho serão tomadas de forma autônoma por meio da IA autônoma, a partir de zero por cento em 2024.
Hanan Ouazan, da Managing Partner na Artefact, compartilha sua experiência sobre agentes de IA e como eles estão automatizando processos de negócios.
Hanan Ouazan, da Managing Partner na Artefact, compartilha sua experiência sobre agentes de IA e como eles estão automatizando processos de negócios.
Hanan Ouazan explica a evolução dos agentes de IA, discute suas amplas aplicações nos negócios e explora seu papel em diversas áreas, desde o desenvolvimento de software até a cultura organizacional, a governança e muito mais. As tecnologias de IA generativa podem ser categorizadas em três componentes: 1- LLM: Primeiro, havia modelos projetados para responder a perguntas com base em seu banco de conhecimento. 2- Assistente: Em seguida, surgiram assistentes capazes de interagir com sistemas de conhecimento para nos auxiliar em nosso dia a dia (por exemplo, casos de uso RAG) – os conhecidos “COPILOTS”. Nesse caso, a IA não “executa” tarefas, mas enriquece seu conhecimento e dá suporte ao usuário. 3- Agente: Um agente é um aplicativo que busca atingir um objetivo observando o mundo e agindo sobre ele por meio das ferramentas de que dispõe. A novidade aqui é a “consciência” do ambiente, que permite ao agente se adaptar a situações inesperadas. Os agentes de IA têm aplicações em diversos domínios:
- Relações com o cliente: Chatbots inteligentes que não só respondem a perguntas, mas também realizam ações (atualizar um contrato, gerar uma fatura, atender a solicitações específicas).
- Back office: Gerenciamento de documentos de última geração (GED 2.0), automação do manuseio de documentos, gerenciamento de incidentes e solicitações internas.
- Escrita de código: As ferramentas de IA auxiliam os desenvolvedores gerando código, otimizando scripts ou automatizando testes. “Os casos de uso precisarão ser repensados em termos de processos e não simplesmente traduzidos para a IA. O objetivo não é simplesmente sobrepor a IA, mas redefinir o processo sem as restrições que existiam anteriormente.” Nesta entrevista, Hanan aprofunda-se em temas relacionados aos agentes de IA: – O impacto dos agentes de IA sobre desenvolvimento de software. – Como os agentes de IA enfrentarão os desafios de interoperabilidade entre aplicativos? – Agentes de IA: adoção, desafios, e seus impacto no trabalho.
A onda “Agentic” está chegando: é hora de redefinir a organização empresarial – por Hanan Ouazan.
A onda “Agentic” está chegando: é hora de redefinir a organização empresarial – por Hanan Ouazan.
A adoção de agentes de IA nas empresas está remodelando a produtividade e os fluxos de trabalho em dois níveis:
Agentes de Tarefas – Uma nova camada de força de trabalho invisível. Os Agentes de Tarefas (ou Agentes de Interface) integram-se diretamente às estações de trabalho, aumentando a eficiência em 5-30% e criando uma camada invisível de ampliação da força de trabalho. No entanto, é necessária uma governança para evitar a proliferação de agentes, a redundância de recursos e a falta de supervisão.
Agentes de fluxo de trabalho – Reestruturação dos processos de negócios. Os agentes de fluxo de trabalho otimizam processos envolvendo várias equipes, aumentando a velocidade, reduzindo custos e melhorando a confiabilidade. Os riscos decorrem da dependência excessiva de agentes autônomos, o que pode levar a falhas operacionais decorrentes de mudanças tecnológicas ou regulatórias.
Para garantir uma adoção eficaz, as empresas devem se concentrar em dois pilares fundamentais:
Uma plataforma centralizada de gerenciamento de agentes de IA que centraliza o acesso ao data e à API, monitora o desempenho e evita redundâncias.
A estrutura de governança robusta que distribui a supervisão entre as equipes e equilibra agilidade e controle para evitar ineficiências ou o enfraquecimento da inovação.
A integração de agentes de IA requer uma gestão coordenada para evitar silos e liberar o potencial da IA em um ecossistema controlado e eficiente.
Fique por dentro das últimas tecnologias com o GenAI News da Artefact.
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Se você deseja saber o que está acontecendo no mundo da IA generativa, este é o lugar certo! Duas vezes por mês, o Artefact analisa as notícias internacionais sobre IA para lhe oferecer uma análise selecionada das últimas notícias e insights sobre IA generativa, além de atualizações sobre novos modelos e recursos.
Alguns exemplos de notícias sobre o AI Agent para você começar (clique nos links):
:
- O chatbot Grok, de Elon, calcula a probabilidade de Trump ser um agente russo.
- A OpenAI teria planos de cobrar até $20.000 por mês por ‘agentes’ especializados em IA | TechCrunch.
- O que você precisa saber sobre o Manus, o novo sistema de inteligência artificial da China, aclamado como um segundo ‘momento DeepSeek’ | VentureBeat.
- GitHub – PennyroyalTea/gibberlink: Dois agentes de IA conversacionais que alternam do inglês para o protocolo de nível sonoro após confirmarem que ambos são agentes de IA.
Como os agentes de IA estão hiperpersonalizando o software empresarial – por Victor Coimbra.
Como os agentes de IA estão hiperpersonalizando o software empresarial – por Victor Coimbra.
O surgimento da IA agênica e dos agentes de IA está revolucionando o desenvolvimento de software, permitindo uma participação mais ampla na criação de tecnologia — uma mudança em relação à democratização impulsionada pelo computador pessoal. Ferramentas como essas capacitam os usuários corporativos a criar aplicativos hiperpersonalizados que atendam a necessidades específicas, sem a necessidade de esperar pela intervenção da TI. Os benefícios incluem:
- Desenvolvimento mais rápido: Reduzir o tempo de implantação de meses para horas.
- Eficiência de custos: Reduzindo os custos de desenvolvimento em 70–90% para aplicações simples.
- Hiperpersonalização: A adaptação de ferramentas a funções específicas, departamentos ou necessidades individuais, como painéis personalizados ou plataformas de integração. Essa transformação aborda desafios empresariais de longa data, como gargalos de TI e soluções desalinhadas, ao mesmo tempo em que promove a inovação em todas as unidades de negócios. No entanto, ela traz riscos, incluindo possíveis lacunas de governança e fragmentação do sistema. A IA agênica não substitui os engenheiros de software: ela redireciona o foco deles para a infraestrutura, a segurança e a orientação estratégica. Os usuários corporativos ganham autonomia para lidar com problemas específicos, criando um ecossistema colaborativo que equilibra agilidade e supervisão. Essa mudança posiciona as empresas para aproveitar a inovação, aumentar a eficiência e garantir vantagens competitivas.
Victor Coimbra, sócio e líder da área de IA e Engenharia – Américas na Artefact
Victor Coimbra foi reconhecido no Lista “Forbes Under 30” do Brasil por suas contribuições excepcionais para a inovação em IA. Ele foi cofundador das operações da Artefact na América Latina, que hoje funcionam como um centro tecnológico global com 200 funcionários. Ele traz uma profunda experiência na ampliação de soluções de IA e na formação de equipes tecnológicas de alto desempenho em mercados internacionais.
À medida que os agentes de IA transformam a maneira como os consumidores descobrem e compram produtos, as marcas e os varejistas devem repensar suas estratégias para se manterem à frente.
À medida que os agentes de IA transformam a maneira como os consumidores descobrem e compram produtos, as marcas e os varejistas devem repensar suas estratégias para se manterem à frente.
Os agentes de IA estão remodelando os hábitos de compra dos consumidores, alterando a forma como as marcas e os varejistas interagem com os clientes. Agentes de IA pesquise de forma abrangente, analise as opções de produtos, e otimizar as decisões de compra com base em critérios definidos pelo usuário, como preço, disponibilidade e atendimento. Como resultado, a dinâmica tradicional de poder entre marcas e varejistas está mudando. As marcas que dependem exclusivamente do valor histórico da marca enfrentam desafios significativos. Produtos genéricos ou ofertas indiferenciadas são vulneráveis a comparações baseadas em IA que favorecem alternativas mais baratas. Nesse novo cenário, as marcas devem adotar Otimização de agentes de IA (AAO) semelhante ao SEO para mecanismos de busca. Algumas táticas incluem:
Preço: Garantir preços competitivos ou estratégicos para manter a visibilidade nas recomendações de IA.
Inovação de produtos: Destacar características exclusivas, materiais de alta qualidade ou indicadores de desempenho que diferenciam os produtos nas pesquisas.
Design: Oferecer produtos visualmente diferenciados e de alta qualidade que atraiam mercados de nicho.
Serviço: Oferecer experiências excepcionais aos clientes (por exemplo, garantias, devoluções simplificadas), conforme destacado em fóruns alimentados por IA.
A Artefact lança o EuroBERT: um grande avanço no campo do Processamento de Linguagem Natural (NLP).
A Artefact lança o EuroBERT: um grande avanço no campo do Processamento de Linguagem Natural (NLP).
Aqui está o original Bert. Nosso BERT significa “Bidirectional Encoder Representations from Transformers” e ele tem uma roupa mais elegante.
O EuroBERT é um codificador de texto multilíngue projetado para aprimorar aplicações de IA em línguas europeias e além. O EuroBERT foi desenvolvido em colaboração com CentralSupélec‘o laboratório MICS de, Diabolocom, Artefact e Unbabel, com o apoio da expertise tecnológica de AMD e CINESs, aproveitando a expertise tanto do meio acadêmico quanto da indústria. O EuroBERT se destaca dos codificadores atualmente disponíveis em seis maneiras principais:
É soberano e totalmente de código aberto, incluindo tanto o código-fonte quanto os conjuntos data.
Oferece suporte a oito dos principais idiomas europeus bem como 7 das línguas não europeias mais faladas.
Treinado com 5 trilhões de tokens, mais do que o dobro do tamanho do LLaMA 2, ele permite compreensão linguística mais profunda e maior precisão contextual.
A família EuroBERT oferece a melhor base para recuperação de informações (RAG), classificação, e estimativa de qualidade (resumo, tradução).
Destaca-se em áreas até então pouco exploradas, tais como processamento matemático data e linguagens de programação.
do EuroBERT três tamanhos de modelo (parâmetros 210M, 610M e 2,1B) oferecem opções para diferentes níveis de eficiência computacional e precisão.
“Ao se concentrar na análise de documentos existentes, em vez de gerar novos, o EuroBERT atende a uma necessidade crítica e recorrente na análise de textos empresariais.” Emmanuel Malherbe, Diretor do Artefact Research Center
A Cúpula Internacional Adopt AI da Artefact terá o prazer de recebê-lo no icônico Grand Palais, em Paris, nos dias 24, 25 e 26 de novembro de 2025. RESERVE A DATA
A Cúpula Internacional Adopt AI da Artefact terá o prazer de recebê-lo no icônico Grand Palais, em Paris, nos dias 24, 25 e 26 de novembro de 2025. RESERVE A DATA
Após uma edição inaugural de sucesso em 2024, a Cúpula Internacional Artefact Adopt AI retorna, desta vez ao icônico Grand Palais, em Paris, no dia 24 de novembro (jantar VIP) e 25 e 26 (dias inteiros de conferências). Visite nosso novo site: adoções de artefatos de palco.digitalseeder.com Este evento único reunirá as principais iniciativas do Artefact, incluindo IA para o setor financeiro, IA para a indústria, IA para a saúde, IA para o esporte, IA para o planeta, IA para o turismo e IA para o setor de luxo. A cúpula promete uma inspirador lista de diretores executivos das principais empresas e líderes globais de pensamento na área da transformação por IA, bem como figuras-chave do mundo dos negócios e da tecnologia. Junte-se a nós para três dias de insights, inovação e networking com os visionários que estão moldando o futuro da economia, da sociedade e do planeta.
