Agentic AI en AI-agenten transformeren het AI-landschap. In tegenstelling tot conventionele AI, die afhankelijk is van vooraf gedefinieerde instructies, werkt Agentic AI autonoom, neemt beslissingen en voert taken uit zonder constante menselijke input. “Een AI-agent is een toepassing die ernaar streeft een doel te bereiken door de wereld waar te nemen en daarop te reageren met de middelen waarover hij beschikt. Wat nieuw is, is zijn “bewustzijn”” van de omgeving, waardoor de agent zich kan aanpassen aan onvoorziene gebeurtenissen,” aldus Hanan Ouazan, Managing Partner & Global Lead AI Acceleration bij Artefact. Volgens GARTNER: :
- Tegen 2029, Agentic AI zal 80% veelvoorkomende klantenservicekwesties zelfstandig oplossen zonder menselijke tussenkomst, wat leidt tot een 30%: verlaging van de operationele kosten.
- Tegen 2028, ten minste 15% van de dagelijkse werkbeslissingen zal autonoom worden genomen door middel van agentische AI, een stijging ten opzichte van nul procent in 2024.
Hanan Ouazan, werkzaam bij Managing Partner tot en met Artefact, deelt zijn expertise op het gebied van AI-agenten en de manier waarop deze bedrijfsprocessen automatiseren.
Hanan Ouazan, werkzaam bij Managing Partner tot en met Artefact, deelt zijn expertise op het gebied van AI-agenten en de manier waarop deze bedrijfsprocessen automatiseren.
Hanan Ouazan licht de ontwikkeling van AI-agenten toe, bespreekt hun brede scala aan zakelijke toepassingen en onderzoekt hun rol op allerlei gebieden, variërend van softwareontwikkeling tot bedrijfscultuur, bestuur en nog veel meer. Generatieve AI-technologieën kunnen worden onderverdeeld in drie componenten: 1- LLM: Allereerst waren er modellen die waren ontworpen om vragen te beantwoorden op basis van hun kennisbank. 2- Assistent: Vervolgens kwamen er assistenten die in staat waren om te communiceren met kennissystemen en ons zo te ondersteunen in ons dagelijks leven (bijvoorbeeld RAG-toepassingen) – de bekende “COPILOTS”. Hier “voert” de AI geen taken uit, maar verrijkt zij haar kennis en ondersteunt zij de gebruiker. 3- Agent: Een agent is een toepassing die erop gericht is een doel te bereiken door de wereld waar te nemen en daarop te reageren met behulp van de middelen waarover hij beschikt. Nieuw hier is het “bewustzijn” van zijn omgeving, waardoor de agent zich kan aanpassen aan onverwachte situaties. AI-agenten vinden toepassing in tal van domeinen:
- Klantrelaties: Intelligente chatbots die niet alleen vragen kunnen beantwoorden, maar ook acties kunnen uitvoeren (een contract bijwerken, een factuur opstellen, specifieke verzoeken afhandelen).
- Backoffice: Documentbeheer van de volgende generatie (GED 2.0), automatisering van de documentverwerking, incidentbeheer en interne verzoeken.
- Code schrijven: AI-tools ondersteunen ontwikkelaars door code te genereren, scripts te optimaliseren of tests te automatiseren. “Use cases zullen opnieuw moeten worden bekeken vanuit het perspectief van processen en niet louter worden omgezet in AI. Het doel is niet om AI er bovenop te plaatsen, maar om het proces opnieuw te definiëren zonder de beperkingen die voorheen bestonden.” In dit interview gaat Hanan dieper in op verschillende aspecten van AI-agenten: – De invloed van AI-agenten op softwareontwikkeling. – Hoe AI-agenten de uitdagingen van interoperabiliteit tussen applicaties? – AI-agenten: adoptie, uitdagingen, en hun gevolgen voor het werk.
De ‘Agentic’-golf komt eraan: het is tijd om de bedrijfsorganisatie opnieuw vorm te geven – door Hanan Ouazan.
De ‘Agentic’-golf komt eraan: het is tijd om de bedrijfsorganisatie opnieuw vorm te geven – door Hanan Ouazan.
De invoering van AI-agenten in bedrijven geeft een nieuwe invulling aan de productiviteit en de werkprocessen op twee niveaus:
Task Agents – Een nieuwe, onzichtbare laag in het personeelsbestand. Task Agents (of Interface Agents) worden rechtstreeks in werkstations geïntegreerd, waardoor de efficiëntie met 5-30% wordt verhoogd en een onzichtbare laag van personeelsuitbreiding ontstaat. Er is echter beleid nodig om te voorkomen dat het aantal agents uit de hand loopt, dat er sprake is van redundantie in middelen en dat er een gebrek aan toezicht ontstaat.
Workflow-agenten – Het herontwerpen van bedrijfsprocessen. Workflow-agenten optimaliseren processen waarbij meerdere teams betrokken zijn, waardoor de snelheid toeneemt, de kosten dalen en de betrouwbaarheid verbetert. Er ontstaan risico’s door een te grote afhankelijkheid van autonome agenten, wat mogelijk kan leiden tot operationele storingen als gevolg van technologische of regelgevende veranderingen.
Om een effectieve implementatie te waarborgen, moeten ondernemingen zich richten op twee kernpijlers:
Een gecentraliseerd platform voor het beheer van AI-agenten dat de toegang tot data en API’s centraliseert, de prestaties bewaakt en redundantie voorkomt.
A een degelijk bestuurskader waarbij het toezicht over verschillende teams wordt verdeeld en een evenwicht wordt gevonden tussen flexibiliteit en controle, om inefficiëntie of belemmering van innovatie te voorkomen.
De integratie van AI-agenten vereist een gecoördineerd beheer om silo’s te voorkomen en het potentieel van AI te benutten binnen een gecontroleerd en efficiënt ecosysteem.
Blijf op de hoogte van de nieuwste technologieën met het GenAI-nieuws van Artefact.
Blijf op de hoogte van de nieuwste technologieën met het GenAI-nieuws van Artefact.
Als u wilt weten wat er speelt in de wereld van generatieve AI, bent u hier aan het juiste adres! Twee keer per maand doorzoekt Artefact het internationale AI-nieuws om u een zorgvuldig samengestelde analyse te bieden van het laatste nieuws en de nieuwste inzichten op het gebied van generatieve AI, evenals updates over nieuwe modellen en functies.
Enkele voorbeelden van nieuws over AI-agenten om u op weg te helpen (klik op de links):
:
- De Grok-chatbot van Elon berekent de waarschijnlijkheid dat Trump een Russische spion is.
- OpenAI zou van plan zijn om tot $20.000 per maand in rekening te brengen voor gespecialiseerde AI-‘agenten’ | TechCrunch.
- Wat u moet weten over Manus, het nieuwe AI-agentensysteem uit China dat wordt geprezen als een tweede ‘DeepSeek-moment’ | VentureBeat.
- GitHub – PennyroyalTea/gibberlink: Twee conversatie-AI-agenten die overschakelen van het Engels naar het ‘sound-level protocol’ nadat zij hebben vastgesteld dat zij beiden AI-agenten zijn.
Hoe zorgen AI-agenten voor hyperpersonalisatie van bedrijfssoftware – door Victor Coimbra.
Hoe zorgen AI-agenten voor hyperpersonalisatie van bedrijfssoftware – door Victor Coimbra.
De opkomst van agentische AI en AI-agenten zorgt voor een revolutie in de softwareontwikkeling door een bredere participatie in het creëren van technologie mogelijk te maken – een verschuiving ten opzichte van de democratisering die door de personal computer in gang werd gezet. Dergelijke tools stellen zakelijke gebruikers in staat om hypergepersonaliseerde applicaties te ontwikkelen die aan specifieke behoeften voldoen, zonder dat zij hoeven te wachten op tussenkomst van de IT-afdeling. Voordelen zijn onder meer:
- Snellere ontwikkeling: De implementatietijd terugbrengen van maanden tot uren.
- Kostenefficiëntie: De ontwikkelingskosten met 70–90% verlagen voor eenvoudige toepassingen.
- Hyperpersonalisatie: Het afstemmen van tools op specifieke functies, afdelingen of individuele behoeften, zoals op maat gemaakte dashboards of onboardingplatforms. Deze transformatie biedt een oplossing voor al lang bestaande uitdagingen binnen ondernemingen, zoals IT-knelpunten en onderling niet op elkaar afgestemde oplossingen, en stimuleert tegelijkertijd innovatie binnen alle bedrijfsonderdelen. Er zijn echter ook risico’s aan verbonden, waaronder mogelijke tekortkomingen in het bestuur en versnippering van systemen. Agentic AI vervangt softwareontwikkelaars niet: het verlegt hun focus naar infrastructuur, beveiliging en strategische begeleiding. Zakelijke gebruikers krijgen de autonomie om specifieke problemen aan te pakken, waardoor een samenwerkingsgerichte omgeving ontstaat die flexibiliteit en toezicht met elkaar in evenwicht brengt. Deze verschuiving stelt ondernemingen in staat om innovatie te benutten, de efficiëntie te verbeteren en concurrentievoordelen te behalen.
Victor Coimbra, partner en hoofd van de afdeling AI & Engineering – Amerika bij Artefact
Victor Coimbra is erkend in de De Forbes-lijst ‘Under 30’ van Brazilië vanwege zijn uitmuntende bijdragen aan innovatie op het gebied van AI. Hij was medeoprichter van de Latijns-Amerikaanse vestiging van Artefact, die inmiddels fungeert als een wereldwijd technologiecentrum met 200 medewerkers. Hij beschikt over diepgaande expertise op het gebied van het opschalen van AI-oplossingen en het opbouwen van hoogpresterende technologieteams op internationale markten.
Nu AI-agenten de manier waarop consumenten producten ontdekken en kopen ingrijpend veranderen, moeten merken en detailhandelaren hun strategieën herzien om voorop te blijven lopen.
Nu AI-agenten de manier waarop consumenten producten ontdekken en kopen ingrijpend veranderen, moeten merken en detailhandelaren hun strategieën herzien om voorop te blijven lopen.
AI-agenten geven de winkelgewoonten van consumenten een nieuwe vorm en veranderen de manier waarop merken en detailhandelaren met klanten omgaan. AI-agenten breed zoeken, productopties analyseren, en inkoopbeslissingen optimaliseren op basis van door de gebruiker gedefinieerde criteria zoals prijs, beschikbaarheid en service. Als gevolg hiervan verschuift de traditionele machtsverhouding tussen merken en detailhandelaren. Merken die uitsluitend vertrouwen op hun historische merkwaarde, staan voor aanzienlijke uitdagingen. Generieke producten of ongedifferentieerde aanbiedingen zijn kwetsbaar voor door AI aangestuurde vergelijkingen die de voorkeur geven aan goedkopere alternatieven. In dit nieuwe landschap moeten merken Optimalisatie van AI-agenten (AAO) vergelijkbaar met SEO voor zoekmachines. Enkele tactieken zijn onder meer:
Prijs: Zorgen voor een concurrerende of strategische prijsstelling om zichtbaar te blijven in AI-aanbevelingen.
Productinnovatie: Het benadrukken van unieke kenmerken, hoogwaardige materialen of prestatiegegevens waarmee producten zich in zoekresultaten onderscheiden.
Ontwerp: Het aanbieden van visueel onderscheidende producten van hoge kwaliteit die nichemarkten aanspreken.
Dienst: Het bieden van uitmuntende klantervaringen (bijvoorbeeld garanties, eenvoudige retourmogelijkheden) wordt benadrukt in door AI aangestuurde forums.
Artefact lanceert EuroBERT: een belangrijke doorbraak op het gebied van NLP.
Artefact lanceert EuroBERT: een belangrijke doorbraak op het gebied van NLP.
Hier is het origineel Bert. Onze BERT staat voor “Bidirectional Encoder Representations from Transformers” en hij draagt een chiquere outfit.
EuroBERT is een meertalige tekstencoder die is ontworpen om AI-toepassingen in Europese talen en daarbuiten te verbeteren. EuroBERT is ontwikkeld in samenwerking met CentraleSupélec‘het MICS-laboratorium van, Diabolocom, Artefact, en Unbabel, gesteund door de technologische expertise van AMD en CINESs, waarbij gebruik wordt gemaakt van expertise uit zowel de academische wereld als het bedrijfsleven. EuroBERT onderscheidt zich van de momenteel beschikbare encoders in zes belangrijke manieren:
Het is onafhankelijk en volledig open source, met inbegrip van zowel de broncode als de datasets.
Het ondersteunt 8 belangrijke Europese talen evenals 7 van de meest gesproken niet-Europese talen.
Het model is getraind op 5 biljoen tokens, meer dan twee keer zo veel als LLaMA 2, en maakt het mogelijk om een dieper taalkundig inzicht en een betere contextuele nauwkeurigheid.
De EuroBERT-familie biedt de beste basis voor informatieopzoeking (RAG), classificatie, en kwaliteitsbeoordeling (samenvatting, vertaling).
Het blinkt uit op gebieden die tot nu toe nog weinig zijn onderzocht, zoals wiskundige data-verwerking en programmeertalen.
EuroBERT’s drie modelmaten (de parameters 210M, 610M en 2,1B) bieden mogelijkheden voor verschillende niveaus van rekenefficiëntie en nauwkeurigheid.
“Door zich te richten op het analyseren van bestaande documenten in plaats van het genereren van nieuwe, voorziet EuroBERT in een cruciale en steeds terugkerende behoefte op het gebied van de analyse van zakelijke teksten.” Emmanuel Malherbe, directeur van de Artefact Research Center
De internationale Adopt AI-top van Artefact heet u van harte welkom in het iconische Grand Palais in Parijs op 24, 25 en 26 november 2025. Noteer deze data alvast in uw agenda.
De internationale Adopt AI-top van Artefact heet u van harte welkom in het iconische Grand Palais in Parijs op 24, 25 en 26 november 2025. Noteer deze data alvast in uw agenda.
Na een succesvolle eerste editie in 2024 keert de Artefact Adopt AI International Summit terug, ditmaal in het iconische Grand Palais in Parijs op 24 november (VIP-diner) en 25 en 26 november (volledige conferentiedagen). Bezoek onze nieuwe website: adoptai.artefact.com Tijdens dit unieke evenement worden de belangrijkste initiatieven van Artefact gebundeld, waaronder AI voor de financiële sector, AI voor de industrie, AI voor de gezondheidszorg, AI voor de sport, AI voor de planeet, AI voor het toerisme en AI voor de luxesector. De top belooft een inspirerend een reeks CEO’s van grote ondernemingen en toonaangevende denkers op het gebied van AI-transformatie, evenals belangrijke spelers uit het bedrijfsleven en de technologiesector. Doe mee aan drie dagen vol inzichten, innovatie en netwerken met de visionairs die de toekomst van de economie, de samenleving en onze planeet vormgeven.
