La loi sur l'IA : un cadre réglementaire fondé sur une approche fondée sur les risques visant à garantir une utilisation fiable des modèles d'IA
Source : Commission européenne
La loi sur l'IA constitue le tout premier cadre juridique complet au monde en matière d'IA. Elle vise à protéger les droits fondamentaux, la démocratie, l'État de droit et la durabilité environnementale de l'IA à haut risque, tandis que stimuler l'innovation et faire de l'Europe un leader dans ce domaine. Le règlement définit les obligations applicables à l'IA en fonction de ses risques potentiels et de son niveau d'impact.
Les nouvelles règles permettront :
Traiter les risques spécifiquement liés aux applications d'IA ;
Interdire les pratiques en matière d'IA qui présentent des risques inacceptables ;
Définir des exigences claires pour les systèmes d'IA destinés à des applications à haut risque ;
Définir les obligations spécifiques des exploitants et des fournisseurs d'applications d'IA à haut risque ;
Exiger la réalisation d'évaluations de conformité avant la mise en œuvre ou la commercialisation des systèmes d'IA ;
Mettre en place des mesures de contrôle une fois qu’un système d’IA donné a été mis sur le marché ;
Mettre en place une structure de gouvernance aux niveaux européen et national.
Tous les systèmes d'IA considérés comme une menace manifeste pour la sécurité, les moyens de subsistance et les droits des personnes seront interdits, qu'il s'agisse de systèmes de notation sociale mis en place par les gouvernements ou de jouets dotés d'une assistance vocale incitant à adopter des comportements dangereux.
La loi sur l'IA : transformer la perception d'une réglementation en une opportunité de réinvention
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Maintenant que la loi sur l'IA a été adoptée, Il est temps que les entreprises collaborent avec les autorités de régulation pour définir des normes et des bonnes pratiques.. La vaste expérience de Artefact dans l'accompagnement de grandes entreprises en matière de data et de transformation numérique a démontré qu'en tirant parti des contraintes réglementaires telles que le RGPD, les entreprises ont pu repenser leurs processus et améliorer leur connaissance de la clientèle. Ils ont ainsi renforcé leur efficacité opérationnelle et commerciale, personnalisé l'expérience client, et bien plus encore.
Afin d'aider nos clients à intégrer dès le départ les dispositions de la loi sur l'IA dans le développement de leurs modèles d'IA d'entreprise, en nous inspirant du principe de “ le respect de la vie privée dès la conception ”, Artefact utilise des plateformes pour ses clients, telles que naaia, que traduire les réglementations en procédures opérationnelles concrètes et fournir des listes de tâches garantissant la conformité des projets d'IA.
Nathalie Beslay, PDG et cofondatrice de naaia, partage notre philosophie et notre approche. Elle détaille les calendrier des nouvelles réglementations auxquelles les entreprises devront se conformer. La loi sur l'IA est une “ réglementation horizontale des produits ” qui adopte une approche de bout en bout à toutes les étapes de la production et s'applique à tout type d'entreprise, quelle que soit sa taille, qu'elle soit privée ou publique.
Nathalie aborde divers aspects de la conformité en matière d'IA : technologies et outils, conformité et aspects juridiques, IA interdites, risques et avantages, tendances futures et évolutivité, coûts et retour sur investissement.
Une IA digne de confiance : nouveaux défis et solutions data-driven
La reproduction des préjugés et des stéréotypes humains constitue le risque majeur lié à l'utilisation massive de la technologie artificial intelligence. Le défi pour l'IA consiste à créer
qui répondent aux attentes éthiques de notre société. Il s’agit là d’une entreprise de grande envergure : l’éthique est une discipline qui s’inscrit tout au long du cycle de vie de
L'IA consiste à automatiser la prise de décision. Les risques éthiques ne résident pas dans le fait que l'IA puisse mal automatiser les processus, mais au contraire dans le fait qu'elle imite parfaitement les décisions humaines, avec leur lot d'erreurs et de biais. Bon nombre de ces dysfonctionnements trouvent leur origine dans le contexte culturel dans lequel l'IA a été développée, lorsqu'elle reproduit les systèmes de valeurs historiques d'une société (les inégalités entre les sexes ou les inégalités ethniques, par exemple) ou ceux de ses concepteurs (formation, sensibilités politiques, pratiques religieuses, etc.).
À mesure que les modèles d'IA sont passés du stade de concepts à celui de produits, de nombreux des solutions techniques ont été mises au point afin de faciliter l’automatisation et le déploiement des systèmes d’IA. Les biais peuvent être à la fois techniques (variables omises, problèmes de base data ou de sélection) et sociaux (économiques, cognitifs, émotionnels). C’est en portant un regard critique sur les différents indicateurs associés à un modèle d’IA que l’on peut identifier et corriger les problèmes. Il existe un compromis entre l’explicabilité et la précision. Certains algorithmes, comme les arbres de décision, sont très explicables, mais moins utiles pour des prédictions plus complexes.
“ Cependant, la notion d’IA digne de confiance ne peut se limiter à sa conception juridique et technique. Cela nécessite une transformation de la culture de l'organisation ” afin d’intégrer en profondeur les enjeux et les approches éthiques, de garantir la durabilité des solutions et de contribuer à une IA éthique dès sa conception »,”
Vincent Luciani, PDG et cofondateur de Artefact
Tenir la promesse de l'IA : le rôle de l'éthique dans le développement de modèles responsables et impartiaux.
L'évolution de l'IA et de l'apprentissage automatique a a bouleversé les méthodes traditionnelles de classification des personnes et des contenus. Plutôt que de s'appuyer sur des caractéristiques démographiques statiques, les modèles d'IA exploitent désormais de vastes quantités de données comportementales data pour éclairer les processus décisionnels. Ce changement de paradigme pose non seulement des défis techniques, mais suscite également de profonds débats philosophiques sur la construction et l'impact des catégories au sein de la société.
Dans une récente interview accordée à Artefact, Jean-Marie John-Mathews, Docteur, cofondateur de Giskard AI, explique comment l'utilisation de la classification data, tels que l'âge, le sexe, l'origine ethnique et le statut socio-économique, dans une banque, par exemple, c'est problématique, voire contraire à l'éthique, mais en le remplaçant par comportemental data tels que l'historique des transactions permet de réduire les préjugés ou la discrimination.
En adoptant ces nouveaux types de classification et en favorisant le dialogue entre toutes les parties prenantes, les entreprises peuvent s'adapter avec succès au nouveau contexte éthique. C'est par le biais de prospective et suivi collaboratifs afin que les entreprises puissent tirer parti du potentiel de transformation de l'IA tout en limitant les conséquences imprévues.
Sommet international Artefact Adopt AI, le 5 juin 2024 à la Station F à Paris
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Le Adopt AI sera le plus grand sommet consacré à l'IA, le Adopt AI, qui accueillera 100 intervenants de renommée mondiale et devrait réunir 2 000 dirigeants du monde des affaires et des technologies. Plongez-vous dans les conférences et les débats sur l'impact positif du data et de l'IA sur l'économie, la société et la planète ! .
Sous le haut patronage de M. Emmanuel Macron, président de la République française, cette journée unique de conférences s'articulera autour de trois scènes principales afin de diffuser une inspiration positive et des idées concrètes sur le data et l'IA :
La phase de vision – “ Forging Visions : l’avenir où le monde des affaires rencontre l’IA. ”
La scène Tech – “ Les technologies de déverrouillage : les nouvelles frontières de l'IA générative. ”
La scène mondaine – “ L’IA au service de la société : façonner un avenir éthique et durable. ”
Découvrez tous nos intervenants déjà annoncés : PDG et CDO de grandes entreprises, fondateurs de start-ups et d'entreprises en pleine expansion innovantes dans le domaine de l'IA générative, et bien d'autres encore à venir !
Vérifiez régulièrement
La journée s'achèvera par le lancement officiel du festival du film d'IA Artefact, un concours international de courts-métrages ouvert à tous, qui récompense la créativité des artistes utilisant artificial intelligence, en partenariat avec mk2, l'un des principaux groupes de cinémas d'art et d'essai en Europe.
Nous serons ravis d'accueillir Jean-Pierre Jeunet, le réalisateur d“” Amélie Poulain “ et de ” Delicatessen », entre autres films célèbres en tant que président du jury.
Rendez-vous sur le site officiel du Festival du film Artefact : artefact-ai-film-festival.com
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