Comment Artefact aide la marque Burger King à déployer REBEKA, une solution conversationnelle pour accélérer l'accès data des équipes commerciales.
Regardez la conférence Burger King x Artefact :
Avec près de 600 restaurants, 2 milliards d'euros de chiffre d'affaires et 30 000 salariés, Burger King est la deuxième chaîne de restauration rapide en France. L'enseigne est exploitée par 175 franchisés et soutenue par le Groupe Bertrand, premier groupe français de franchise de restauration.
Fondé en 1997 par Olivier Bertrand, le Groupe Bertrand détient l'exclusivité de l'exploitation de Burger King en France depuis 2013, année qui marque le renouveau de l'enseigne après une première incursion dans les années 90. Le groupe est organisé en deux pôles : Bertrand Hospitality (brasseries prestigieuses comme La Coupole, Lipp) et Bertrand Franchise (10 enseignes dont Burger King, Hippopotamus, Léon, Au Bureau, Volfoni).
Confronté à des volumes data considérables et à des besoins commerciaux variés, Burger King France s'est associé à Artefact pour déployer REBEKA, un chatbot conversationnel qui permet aux utilisateurs d'effectuer des requêtes transactionnelles data en utilisant le langage naturel, aidant ainsi à la prise de décision commerciale dans les restaurants et au niveau national.
L'IA au cœur de la stratégie commerciale de Burger King France
Burger King France exploite déjà l'IA dans plusieurs dimensions stratégiques :
- Marketing : La marque mesure l'impact de ses opérations promotionnelles pour mieux gérer son plan et projeter précisément les ventes et les marges.
- Numérique : Les modèles de recommandation de produits augmentent la valeur moyenne des transactions via l'application mobile (le click & collect représente entre 4 et 10% des ventes, selon les restaurants, grâce à des suggestions de produits personnalisées).
- CRM : La segmentation alimentée par l'IA est utilisée pour mieux comprendre la base de clients de Burger King et cibler plus efficacement les communications. La marque utilise également des algorithmes pour calculer les taux de désabonnement afin de comprendre le risque de perte de clients et d'essayer de les fidéliser grâce à des communications pertinentes.
- Opérations : Les LLM analysent les avis Google pour identifier ce qui fonctionne bien, à la fois en termes de produits et de services, aux niveaux national et local.
- Analyse : Burger King France a déployé un chatbot d'IA générative qui facilite l'analyse du transactionnel data avec la solution REBEKA, co-construite avec Artefact.
Construire une base de data fiable : un prérequis
“Lorsque vous souhaitez déployer l'IA à grande échelle, vous devez vous assurer que le data mis à la disposition des modèles est un data fiable,” explique Florent Bernard, Managing Partner & Global Lead Travel, Tourism, Transportation at Artefact
Pour déployer efficacement l'IA générative, Burger King France a d'abord consolidé son infrastructure data avec la solution Snowflake, un partenaire technologique de Artefact. Snowflake est une solution unifiée cloud data platform qui facilite l'hébergement, le traitement et l'analyse data en temps réel, de manière sécurisée et évolutive.
La migration vers cette plateforme cloud a permis de centraliser l'ensemble de l'actif data : les transactions de tous les restaurants, le CRM data hébergé sur Google Cloud Platform, les références produits et restaurants data, la chaîne logistique data (inventaires à l'aide d'API, sorties de stock), et les indicateurs opérationnels (temps de service au drive, temps d'attente).
“Cette base technologique nous a vraiment aidés à avoir une vision holistique de toutes nos data. Il est très bien référencé. Nous avons mis en place de nombreux contrôles de qualité pour nous assurer que nous collectons des data propres et fiables”.” dit Yves-Marie Devay, Directeur de la Business Intelligence chez Bertrand Franchise (Burger King France).
Les contrôles quotidiens garantissent la qualité et la fiabilité de data. Ils permettent une mise en place plus rapide des tableaux de bord de suivi. La base data s'enrichit des nouveaux usages et canaux qui émergent dans les restaurants Burger King.
Améliorer les performances des outils d'analyse traditionnels grâce à l'IA
Pour analyser data, les équipes de Burger King utilisent deux types d'outils :
- “Cubes” ou “datasets” sur Excel
- Microsoft Power BI reports
Ces outils structurent data en offrant une granularité fine par périmètre (ventes, produits, CRM) et une analyse croisée des catalogues via Power BI.
Cependant, l'accélération de l'innovation et l'émergence continue de nouveaux usages révèlent leurs limites : au moment où les reports sont publiées, de nouveaux besoins ont souvent déjà émergé. C'est là qu'intervient l'IA générative, qui permet une prise de décision plus rapide et plus fine à chaque instant, sur la base d'analyses encore plus complètes et instantanées.
La solution Artefact : Un chatbot qui fait parler data
Artefact soutient Burger King France dans le développement de REBEKA, une plateforme conversationnelle text-to-SQL qui permet data d'effectuer des requêtes en langage naturel.
Accès universel et immédiat au data
L'objectif de REBEKA est de fournir à tous les départements de Burger King un accès direct aux bases data sans nécessiter de compétences techniques. Les utilisateurs, qu'ils soient du marketing, de la finance, des ressources humaines ou de la chaîne d'approvisionnement, posent leurs questions en français. Le chatbot traduit ces demandes en SQL et renvoie les réponses nécessaires à la prise de décision.
L'outil offre trois avantages clés :
- Une granularité accrue : Possibilité d'interroger data au niveau transactionnel (produit par produit, ticket par ticket)
- Data référencement croisé : Analyse combinée des ventes, de la gestion de la relation client, des profils des clients et des performances
- Instantanéité : Quelques secondes suffisent pour obtenir un rapport d'état, contre plusieurs semaines avec les anciens processus.
Adoption rapide et renforcement de la culture data
Au-delà des gains de productivité, les équipes de Burger King France visent une adoption réussie de ce nouvel outil afin que chaque employé, quel que soit son métier ou son niveau technique, puisse obtenir directement les informations utiles à son travail quotidien. Cette vision s'inscrit dans la philosophie de Artefact : permettre l'utilisation et l'accès à data et à l'IA au plus grand nombre, grâce à des outils qui répondent à de vrais enjeux business et qui sont utilisés de manière efficace.
Prochaines étapes : Vers une IA analytique autonome
Maintenant que REBEKA est déployé, Burger King France se concentre sur trois axes d'évolution :
- Enrichissement horizontal : Intégrer encore plus de data, comme les avis clients de Google, l'agrégateur de livraisons data croisé avec les performances des restaurants, et de nouveaux canaux et utilisations. Chaque innovation apporte son lot de nouvelles data.
“L'intégration d'une source supplémentaire dans REBEKA est beaucoup plus simple que le déploiement d'un nouveau rapport Power BI”.” conclut Yves-Marie Devay, Directeur de la Business Intelligence chez Bertrand Franchise (Burger King France).
- Enrichissement vertical : Déploiement auprès du réseau Burger King France et des franchisés, en veillant à la facilité d'utilisation et à la confidentialité de data (un franchisé ne doit pas accéder à data à partir d'autres franchises).
- Complexité accrue des requêtes : Aller plus loin pour que REBEKA devienne un assistant capable de diagnostiquer automatiquement les anomalies de performance. Plutôt que de répondre à des questions isolées, le chatbot sera à terme capable de détecter une dégradation, de lancer une analyse pour en identifier les causes et de fournir un résumé explicatif.
Cette évolution vers une IA analytique autonome représente l'étape suivante : il ne s'agit plus seulement d'interroger data, mais de lui faire expliquer les phénomènes commerciaux sous-jacents.
