Rencontrez d'autres experts de l'industrie et échangez sur les nouveaux développements dans le domaine scientifique data.

Ordre du jour

=== Nous commençons à 18:15 en personne au Artefact ===

=== Introduction ===

Brève introduction de Marc Päpper

=== Talk 1 ===

Graham Watts, architecte logiciel senior @Klipfolio

Couche sémantique et couche métrique dans la Business Intelligence

Les métriques sont un type émergent d'artefact de BI qui regroupe data dans un format optimisé pour la consommation par des utilisateurs professionnels non techniques. Au cours des dernières années, deux types de technologies, la couche sémantique et la couche métrique, ont vu le jour indépendamment l'une de l'autre. Elles permettent toutes deux la création de métriques. Dans cet exposé, vous apprendrez
👉 À quels besoins les couches métriques et sémantiques répondent-elles - pour les équipes data et les équipes commerciales ?
👉 Qu'est-ce qui différencie ces technologies et pourquoi ont-elles des capacités aussi similaires ?
👉 Comment ces technologies peuvent-elles être utilisées conjointement dans les outils de BI afin de tirer parti de leurs atouts respectifs ?

=== Talk 2 ===

Ali Al-Hindwan, scientifique principal Data et Michael Völske, responsable scientifique Data @Artefact

Génératif AI

- Comment GenAi m'a affecté en tant que scientifique Data dans mon travail quotidien
- Comment la GenAI a affecté le quotidien de l'ATF Data Science
- UC et démonstrations GenAI (à confirmer)

Réunissez-vous

Mise en réseau, rafraîchissements et collations

Qui sommes-nous ?

Artefact est un cabinet de conseil de nouvelle génération spécialisé dans les services data-driven et qui a été pionnier data et le marketing numérique depuis une décennie. Nos experts en marketing digital en SEO, SEA, Paid Social, Affiliate Marketing, Display, Retail Media et CRM travaillent toujours avec les meilleurs Data scientifiques et ingénieurs en technologies d'IA sur tous les projets. Grâce à nos 1 300 employés répartis sur 20 sites dans le monde (en tête en Europe, avec une forte croissance en Asie, au Moyen-Orient et en Afrique, ainsi qu'en Amérique du Nord et du Sud), nous sommes en mesure d'adapter et d'industrialiser rapidement nos solutions data-driven.