Industrialisation de l'IA générative constitue un défi pour les entreprises partout dans le monde.
L'usine d'IA au sein de l'entité BCEF de BNP Paribas est déjà entrée dans cette phase d'industrialisation de l'IA générique, et nous vous proposons également un entretien avec Artefact dans lequel nous abordons Comment surmonter les défis liés à l'évolutivité de l'IA générative.
Le doux parfum de succès est également au programme ce mois-ci !
Artefact 3000 Studio et Robertet a remporté un prix de la FWA dans le cadre de leur collaboration autour de la galerie numérique “ Scented Connections ”, qui met en valeur la beauté de l'art et de l'IA.
Le consortium ArGiMi, composé de Artefact, Giskard et Mistral AI, a remporté le concours organisé par Bpifrance appel à projets dans le domaine de l'IA générative.
Et n'oubliez pas de planifier vos agendas pour le sommet Adopt AI, le 5 juin à Paris, à StationF !
BNP Paribas : un programme d'IA axé sur l'efficacité pour accélérer la transformation de l'entité BCEF
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La BCEF (Banque Commerciale En France) est une entité du groupe BNP Paribas qui est une institution financière mondiale de premier plan, offrant une gamme complète de services bancaires, d'investissement et financiers, réputée pour sa forte présence internationale et son engagement en faveur de solutions bancaires durables et innovantes.
M. Adrien Vesteghem est directeur du Centre d'excellence en intelligence artificielle et directeur du programme d'accélération de l'IA chez BNP Paribas. Il explique que ce programme d'accélération a été lancé avant tout pour son impact sur la valeur de l'entreprise et son avantage concurrentiel :
“ Avec un programme de cette envergure, nous pouvons nous attendre à une augmentation de 10 à 15% du résultat net. Le recours aux technologies d’IA générative s’est avéré particulièrement important, car il nous a aidés, tant auprès de nos utilisateurs que de nos sponsors, non seulement à expliquer les choses, mais aussi à favoriser l’adoption de ces technologies. ”
En collaboration avec les équipes de conseil et techniques de Artefact, l'entité BCEF a déployé une usine d'IA Il s'agit d'une solution permettant de dépasser les phases de conception et de validation de principe afin de générer de la valeur rapidement, en toute sécurité et de manière fiable, grâce à une intégration avec son système d'information.
L'AI Factory assure à la fois l'orientation stratégique, fournit des ressources technologiques et méthodologiques, et supervise la transformation des rôles au sein du groupe. Elle a pour objectif d'industrialiser des cas d'utilisation viables de l'IA générative, non seulement aujourd'hui, mais aussi à l'avenir, afin de répondre aux ambitions de BCEF.
Plus de 70 cas d'utilisation ont été identifiés au sein de cette « AI Factory » à l'issue d'un processus de réflexion, et certains ont déjà été mis en œuvre, comme la détection des tentatives d'hameçonnage, désormais effectuée en temps réel grâce à l'apprentissage automatique, ou encore l'expérimentation de grands modèles linguistiques (LLM) afin d'apporter des réponses plus efficaces aux clients, ce qui aide les conseillers de la BCPE à mieux travailler.
“ Nous nous attendons à de nombreuses avancées formidables ; nous avons déjà constaté des résultats assez spectaculaires grâce à l'IA générative ”,” dit Adrien.
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Comment l'art et l'IA s'associent pour donner vie à un parfum
Le groupe Robertet
, est un leader mondial spécialisé dans la production d'ingrédients naturels destinés aux secteurs de la parfumerie, de l'aromatologie, de la santé et de la beauté, notamment pour la création de parfums.
Robertet s'est associé à
et artiste data
pour créer une expérience unique : 30 portraits data-art illustrant la personnalité unique de leurs
créateurs. Issues des 100 dernières formules de chaque parfumeur ou aromatiseur, ces œuvres mettent en valeur le savoir-faire exceptionnel de leurs créateurs.
La galerie numérique “ Scented Connections ” relève ce défi ambitieux en alliant l'art et le artificial intelligence.
La Galerie numérique était récompensé par un
(Prix du site web préféré). Les FWA récompensent les plus des sites web et des projets numériques innovants et visuellement percutants.
Venez découvrir les secrets qui se cachent derrière chaque parfum et chaque saveur à travers ces portraits virtuels uniques :
LIRE L'ARTICLE
Le coût, l'expérience utilisateur, la qualité et le changement sont des éléments clés pour l'industrialisation des cas d'utilisation de l'IA générative
Bien que l'on ait assisté à une prolifération des démonstrations de faisabilité (PoC) dans le domaine de l'IA générative, peu d'initiatives ont été mises en œuvre à l'échelle industrielle en raison de leur complexité. Hanan Ouazan, associée et responsable de l'IA générative chez Artefact, dresse un bilan dans cet entretien accordé à LeMagIT.
Les quatre grandes catégories d'applications de l'IA générative sont les suivantes :
Génération améliorée par récupération (RAG): Pour la recherche de documents et l'indexation de contenu dans des bases de données data négligées.
Recherche 2.0: En particulier dans le secteur de la vente au détail, où l'IA générative pourrait transformer l'expérience de recherche en permettant aux utilisateurs d'exprimer un besoin.
Automatisation: Par exemple, l'analyse des messages et des transcriptions provenant des centres d'appels des distributeurs.
Créativité: Des applications voient le jour dans les domaines du marketing et de la publicité, bien que leur développement soit freiné par des incertitudes juridiques liées au droit d'auteur et à la formation data.
“ Le facteur le plus important pour une industrialisation réussie est adapter l'IA aux besoins des utilisateurs, et non l'inverse,” souligne Hanan, en insistant sur l'importance de l'implication et de la formation des collaborateurs pour une intégration sans heurts et une utilisation efficace. “L'adoption ne doit pas être douloureuse,” conclut-il.
Le consortium ArGiMi (Artefact, Giskard et Mistral AI) remporte l'appel à projets de Bpifrance consacré à l'IA générative
LIRE LE COMMUNIQUÉ DE PRESSE
Bpifrance a lancé un appel à projets visant à développer des modèles linguistiques spécialisés (LLM) adaptés aux besoins des entreprises. Le consortium était composé de Artefact, Giskard et Mistral AI (ArGiMi), en collaboration avec l’Institut national de l’audiovisuel (INA) et la Bibliothèque nationale de France (BnF), a été choisie pour diriger cette initiative et a remporté le prix Bpifrance!
Expertise et collaboration :
Mistral AI développe de nouveaux modèles d'IA générative artificial intelligence destinés aux entreprises, alliant excellence scientifique, approche ouverte et vision responsable de la technologie.
Artefact excelle dans l'intégration de ces modèles dans des applications industrielles.
Giskard est un expert en évaluation de la qualité, de la conformité et de la sécurité des modèles.
L'objectif d'ArGiMi est de créer le la prochaine génération de modèles de langage de grande échelle (LLM) en français et pour relever les défis liés à l'industrialisation de la génération artificial intelligence. À l'heure actuelle, seuls 5% des projets d'IA générative parviennent au stade de l'industrialisation, principalement en raison de la difficulté à garantir la fiabilité des modèles, à les financer ou à les déployer efficacement.
Ce projet a pour objectif de favoriser le partage méthodologies de spécialisation, modèles et data dans le domaine de l'open source afin de favoriser l'accessibilité et la personnalisation tout en respectant les normes éthiques.
Mercredi prochain, le 5 juin – Il est encore temps de s'inscrire ! Le sommet international Artefact Adopt AI
C'est presque pour bientôt ! Il est temps de
Allez-vous décider d'y aller ?
Voici une liste détaillée indiquant où se trouvera chaque élément, afin de vous aider à faire votre choix :
Programme « Vision Stage »
Programme « Tech Stage »
Programme « Society Stage »
Le sommet Adopt AI est un événement unique consacré à l'avenir de l'IA, qui rassemble un panel impressionnant de PDG et de directeurs du développement numérique (CDO) inspirants. Découvrez tous nos intervenants. ici.
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