Conforme discutido recentemente no Cúpula de varejo do TCG, Para que a Inteligência Artificial seja uma realidade, o cenário de negócios deve ir além do hype teórico da Inteligência Artificial. Muitas organizações passaram os últimos anos pintando pequenos “pontos de cores” em suas operações com casos de uso isolados de IA. No entanto, as empresas não se transformam de verdade simplesmente executando experimentos isolados de IA. O terreno mudou, e o setor está entrando na era da IA Agentic.

Diferentemente da IA tradicional, que se baseia no histórico data para classificar e prever, ou da IA gerativa, que cria novos conteúdos, a IA agêntica é um software que combina raciocínio e ação. Ela pode perceber informações (como ler um e-mail ou um documento), raciocinar para entender o contexto de um problema e agir acionando uma ação em outro sistema. O comércio agêntico traz essa revolução para os processos internos, ajudando os vendedores, aprimorando os compromissos de varejo e alterando fundamentalmente a forma como o trabalho é feito.

Para passar da teoria à realidade, o senhor pode observar a recente transformação no Carrefour. Um processo de pesquisa de mercado que normalmente exigia que 20 pessoas passassem de um a dois meses gerando PDF reports para 400 projetos por ano foi completamente reimaginado. Ao colocar um agente de estudo de mercado diretamente nas mãos da equipe de desenvolvimento imobiliário, 200 projetos inviáveis foram instantaneamente filtrados e estudos abrangentes para projetos viáveis foram gerados em apenas dois minutos. Com isso, foi possível economizar de 50% a 70% FTE, permitindo que equipes talentosas fossem realocadas para tarefas de maior valor.

Transformações como essa exigem um novo manual. Com base em implementações ao vivo nas trincheiras, aqui estão os dez principais insights que definem a transformação comercial autêntica:

1. O Agentic é um catalisador, não o objetivo

Os agentes de IA devem ser usados para impulsionar uma transformação comercial mais ampla, em vez de serem o objetivo final em si. Por exemplo, um fabricante de automóveis pode utilizar agentes para ganhar velocidade na produção, enquanto um provedor de telecomunicações os utiliza para oferecer uma melhor experiência ao cliente. A tecnologia agêntica é simplesmente o suporte dessas visões estratégicas abrangentes.

2. Definir uma estrela do norte “louca”

Impulsione a transformação com metas altamente ambiciosas em relação à velocidade, equivalentes em tempo integral (FTEs), milhões de euros em desempenho e prazos de entrega. A meta de uma redução de custo de 5% ou 10% significa que a economia da criação dos agentes nem sequer se pagará. É necessária uma estrela do norte maluca, como um varejista que almeja um ganho rigoroso de eficiência de custo de 30% ou um fabricante que almeja ser 50% mais rápido em todos os processos.

3. É uma energia “horizontal”

As empresas crescem naturalmente em silos verticais por função. A IA agêntica, no entanto, trata fundamentalmente de quebrar esses silos e se concentrar em processos e fluxos de trabalho de ponta a ponta em toda a empresa. Como ela corta horizontalmente toda a organização, essa transformação deve ser conduzida pelo CEO; deixar isso a cargo de departamentos individuais congelará a organização com agentes desconectados em todos os lugares.

4. Não automatize um processo defeituoso

Há um risco enorme de usar agentes apenas para automatizar um processo quebrado ou ineficiente. Os agentes não devem apenas acelerar os maus hábitos. Eles são um pretexto e um acelerador para reinventar completamente os processos desde o início usando uma lógica de base zero.

5. Priorizar com os critérios corretos

Para encontrar o verdadeiro “valor agêntico”, a liderança deve procurar tarefas que envolvam vários sistemas, alta repetição e várias interações com a equipe. Entre os excelentes candidatos à reinvenção agêntica estão a revisão de catálogos promocionais em busca de erros de preços ou o gerenciamento de anomalias no fechamento financeiro mês após mês.

6. Reorganize, não apenas automatize

O valor real vem da reorganização do trabalho e das interfaces, tanto a montante quanto a jusante, em vez de apenas automatizar tarefas existentes e isoladas. Por exemplo, em compras ou pesquisa de mercado, colocar o agente diretamente nas mãos da pessoa que tem a necessidade inicial remodela completamente o fluxo de trabalho em torno dele, em vez de apenas automatizar o meio da tarefa.

7. Investir na prontidão “agêntica

Antes de escalonar, as funções devem ser avaliadas quanto à prontidão do data, prontidão semântica, prontidão do processo e confiança. O data semântico perfeito não é negociável. Se uma empresa nunca definiu o que é uma hierarquia de produtos ou estabeleceu uma linguagem padrão para as funções dos funcionários em todos os países, um agente não poderá navegar pelos sistemas.

8. Novas tecnologias exigem novos talentos

As habilidades científicas tradicionais de data não são mais suficientes. As organizações precisam de Product Owners com habilidades profundas de processo que possam atuar como “AI Catalysts” para estruturar casos de uso, juntamente com “AI Builders” que possam aproveitar plataformas de baixo código para implementar soluções cotidianas.

9. Fazer ou comprar? Depende!

A abordagem deve ser dimensionada de acordo com o impacto. Uma abordagem “Make” é necessária para iniciativas altamente transformadoras em toda a empresa, que abrangem várias funções (como o gerenciamento de promoções). Por outro lado, as soluções prontas para “Comprar” são adequadas para aumentar a produtividade individual dos funcionários, e as plataformas “Low/No Code” são ideais para desenvolver eficiências em nível de equipe.

10. A IA autêntica não é “mágica”

No final das contas, uma transformação agêntica bem-sucedida exige um equilíbrio rigoroso. Trata-se apenas de tecnologia 20%, embora dependa fortemente do gerenciamento de mudanças 30% e da reinvenção de processos de ponta a ponta 50%.

Se a liderança não estiver pronta para imaginar como as funções serão drasticamente interrompidas ou se não estiver preparada para fazer o trabalho árduo de corrigir os processos subjacentes, a tecnologia por si só não salvará a empresa. Mas quando uma organização está disposta a repensar fundamentalmente como o trabalho é feito, a revolução agêntica oferece uma oportunidade sem precedentes de liberar a produtividade e o crescimento.