Como se debatió recientemente en el Cumbre minorista TCG, En la actualidad, el panorama empresarial debe ir más allá del bombo teórico de la Inteligencia Artificial. Muchas organizaciones han pasado los últimos años pintando pequeños “puntos de colores” en sus operaciones con casos de uso aislados de IA. Sin embargo, las empresas no se transforman de verdad simplemente ejecutando experimentos aislados de IA. El terreno ha cambiado, y la industria está entrando ahora en la era de la IA agéntica.

A diferencia de la IA tradicional, que se basa en el historial data para clasificar y predecir, o de la IA generativa, que crea nuevos contenidos, la IA agéntica es una pieza de software que combina razonamiento y acción. Puede percibir información (como leer un correo electrónico o un documento), razonar para comprender el contexto de un problema y actuar desencadenando una acción en otro sistema. El comercio ágenetico lleva esta revolución a los procesos internos, ayudando a los vendedores, mejorando los compromisos de venta al por menor y alterando fundamentalmente la forma en que se realiza el trabajo.

Para pasar de la teoría a la realidad, podemos fijarnos en la reciente transformación de Carrefour. Se reimaginó por completo un proceso de estudio de mercado que normalmente requería que 20 personas dedicaran uno o dos meses a generar PDF reports para 400 proyectos al año. Al poner un agente de estudios de mercado directamente en manos del equipo de desarrollo inmobiliario, se filtraron al instante 200 proyectos inviables y se generaron estudios completos para proyectos viables en sólo dos minutos. Con ello se consiguió un ahorro de ETC de 50% a 70%, lo que permitió reubicar a equipos con talento en tareas de mayor valor.

Las transformaciones de este tipo requieren un nuevo libro de jugadas. Sobre la base de implementaciones en vivo en las trincheras, aquí están las diez ideas clave que definen la transformación empresarial agéntica:

1. La agenética es un catalizador, no el objetivo

Los agentes de IA deben utilizarse para impulsar una transformación empresarial más amplia en lugar de ser el objetivo final en sí mismo. Por ejemplo, un fabricante de automóviles podría aprovechar los agentes para ganar velocidad en la producción, mientras que un proveedor de telecomunicaciones los utiliza para ofrecer una mejor experiencia al cliente. La tecnología de agentes es simplemente el soporte de estas visiones estratégicas globales.

2. Fije una estrella polar “loca

Impulse la transformación con objetivos muy ambiciosos en cuanto a velocidad, equivalentes a tiempo completo (ETC), millones de euros en rendimiento y plazos de entrega. Aspirar a una esponjosa reducción de costes de 5% o 10% significa que la economía de la construcción de los agentes ni siquiera se amortizará. Se necesita una estrella del norte loca, como un minorista que aspire a una estricta mejora de la eficiencia de costes de 30% o un fabricante que aspire a ser 50% más rápido en todos los procesos.

3. Es una energía “horizontal

Las empresas crecen de forma natural en silos verticales por funciones. La IA agéntica, sin embargo, consiste fundamentalmente en romper estos silos y centrarse en los procesos y flujos de trabajo de extremo a extremo en toda la empresa. Dado que afecta horizontalmente a toda la organización, esta transformación debe ser impulsada por el director general; dejarla en manos de departamentos individuales congelará la organización con agentes desconectados por todas partes.

4. No automatice un proceso defectuoso

Existe un gran riesgo de utilizar agentes sólo para automatizar un proceso roto o ineficaz. Los agentes no deben limitarse a acelerar los malos hábitos. Son a la vez un pretexto y un acelerador para reinventar completamente los procesos desde cero utilizando una lógica basada en cero.

5. Establezca prioridades con los criterios adecuados

Para encontrar el verdadero “valor agéntico”, el liderazgo debe buscar tareas que impliquen múltiples sistemas, un alto grado de repetición y numerosas interacciones con el equipo. Entre los candidatos excelentes para la reinvención agéntica se incluyen la revisión de los catálogos promocionales en busca de errores en los precios o la gestión de las anomalías en los cierres financieros mes tras mes.

6. Reorganice, no sólo automatice

El verdadero valor se obtiene reorganizando el trabajo y las interfaces, tanto en sentido ascendente como descendente, en lugar de limitarse a automatizar tareas existentes y aisladas. Por ejemplo, en las compras o los estudios de mercado, poner al agente directamente en manos de la persona que tiene la necesidad inicial remodela completamente el flujo de trabajo a su alrededor, en lugar de limitarse a automatizar la parte central de la tarea.

7. Invertir en la preparación “agéntica

Antes de escalar, las funciones deben ser evaluadas en cuanto a preparación data, preparación semántica, preparación de procesos y confianza. La perfecta data semántica no es negociable. Si una empresa nunca ha definido lo que es una jerarquía de productos o ha establecido un lenguaje estándar para las funciones de los empleados en todos los países, un agente no podrá navegar por los sistemas.

8. La nueva tecnología requiere nuevos talentos

Las habilidades científicas tradicionales data ya no son suficientes. Las organizaciones necesitan Propietarios de Producto con profundas habilidades de proceso que puedan actuar como “Catalizadores de IA” para enmarcar casos de uso, junto a “Constructores de IA” que puedan aprovechar plataformas de bajo código para implementar soluciones cotidianas.

9. ¿Hacer o comprar? Depende.

El enfoque debe escalar con el impacto. Se requiere un enfoque “Hacer” para iniciativas altamente transformadoras, que abarquen toda la empresa y que abarquen múltiples funciones (como la gestión de ascensos). Por el contrario, las soluciones “Comprar” disponibles en el mercado son adecuadas para impulsar la productividad individual de los empleados, y las plataformas “Bajo/sin código” son ideales para crear eficiencias a nivel de equipo.

10. La IA agéntica “no es magia”

A fin de cuentas, una transformación agéntica exitosa requiere un estricto equilibrio. Se trata únicamente de 20% tecnología, al tiempo que se apoya en gran medida en 30% gestión del cambio y 50% reinvención de procesos de principio a fin.

Si la dirección no está preparada para imaginar cómo se alterarán drásticamente las funciones, o si no está dispuesta a realizar el duro trabajo de arreglar los procesos subyacentes, la tecnología por sí sola no salvará la empresa. Pero cuando una organización está dispuesta a replantearse fundamentalmente cómo se hace el trabajo, la revolución agéntica ofrece una oportunidad sin precedentes para desbloquear la productividad y el crecimiento.