正如最近在 TCG 零售峰会, 因此，商业环境必须超越人工智能的理论炒作。在过去几年里，许多企业通过孤立的人工智能使用案例，在其业务中涂抹了一些 “色彩点”。然而，仅仅通过实施孤立的人工智能实验，企业并不能真正实现转型。市场已经发生了变化，整个行业正在进入代理人工智能时代。.
传统人工智能依靠历史data进行分类和预测，而生成式人工智能则创造新的内容，与之不同的是，代理式人工智能是一种将推理与行动相结合的软件。它可以感知信息（如阅读电子邮件或文档），通过推理了解问题的来龙去脉，并通过触发另一个系统中的动作来采取行动。代理商务将这一革命带入内部流程，帮助销售人员，加强零售业务，并从根本上改变工作方式。.
从理论到现实，我们可以看看家乐福最近的转型。家乐福的市场调研过程通常需要 20 个人花费一到两个月的时间，为每年 400 个项目生成 PDF reports 文件，而该公司对这一过程进行了彻底改造。通过将市场研究代理直接交到房地产开发团队手中，200 个不可行的项目立即被过滤掉，而可行项目的综合研究只需两分钟即可生成。这样就节省了 50% 到 70% 的全职员工，使有才能的团队能够从事价值更高的工作。.
这样的转型需要一本新的手册。根据实际实施情况，以下是定义代理式业务转型的十大关键见解：
1.代理是催化剂，不是目的
人工智能代理必须用于推动更广泛的业务转型，而不是将其作为最终目标。例如，汽车制造商可能会利用代理来提高生产速度，而电信供应商则会利用代理来提供更好的客户体验。代理技术只是这些总体战略愿景的支持者。.
2.设定一个 “疯狂 ”的北极星
以雄心勃勃的速度、全职等同人员（FTE）、数百万欧元的绩效和交付周期目标推动转型。以 5% 或 10% 的成本降低为目标，意味着建立代理的经济效益甚至无法收回成本。这就需要一个疯狂的 "北极星"，例如零售商的目标是严格实现 30% 的成本效益，或制造商的目标是在所有流程中实现 50% 的速度。.
3.这是一种 “横向 ”能源
企业自然是在按职能划分的垂直孤岛中成长。然而，人工智能代理从根本上讲就是要打破这些孤岛，专注于整个企业的端到端流程和工作流。由于它横向贯穿整个企业，因此这种转变必须由首席执行官来推动；如果由个别部门来推动，就会使企业陷入僵局，到处都是互不关联的代理。.
4.不要将有缺陷的流程自动化
如果使用代理只是为了自动执行已损坏或效率低下的流程，则存在巨大风险。代理不应只是加速不良习惯的养成。它们既是使用零基逻辑从头开始彻底改造流程的借口，也是加速器。.
5.以正确的标准确定优先次序
要找到真正的 “代理价值”，领导层必须寻找涉及多个系统、高度重复和大量团队互动的任务。代理重塑的最佳候选任务包括审查促销目录中的定价错误，或管理月复一月的财务结算异常。.
6.重组，而不仅仅是自动化
真正的价值来自于上下游工作和界面的重组，而不仅仅是将现有的、孤立的任务自动化。例如，在采购或市场调研中，将代理直接交到有最初需求的人手中，就能完全重塑围绕他们的工作流程，而不仅仅是将任务的中间部分自动化。.
7.投资于 “代理 ”准备
在扩展之前，必须评估功能的 data 就绪程度、语义就绪程度、流程就绪程度和信任度。完善的语义 data 不可或缺。如果一家公司从未定义过什么是产品层次结构，或为不同国家的员工角色制定过标准语言，那么代理就无法浏览这些系统。.
8.新技术需要新人才
传统的 data 科学技能已不再足够。企业需要具备深厚流程技能的产品负责人，他们可以充当 “人工智能催化剂 ”来构建用例，同时还需要 “人工智能构建者”，他们可以利用低代码平台来实施日常解决方案。.
9.自制还是购买？这要看情况！
方法必须与影响同步。对于跨越多个职能部门、具有高度变革性的全公司举措（如晋升管理），需要采用 “制造 ”方法。相反，现成的 “购买 ”解决方案适用于提高单个员工的工作效率，而 “低代码/无代码 ”平台则是提高团队效率的理想选择。.
10.代理式人工智能 “不神奇”
归根结底，成功的代理转型需要严格的平衡。它只是 20% 技术，同时严重依赖 30% 变革管理和 50% 端到端流程重塑。.
如果领导层还没有准备好描绘职能将如何被彻底颠覆，或者如果他们还没有准备好做修复底层流程的艰苦工作，那么仅靠技术是无法拯救企业的。但是，如果企业愿意从根本上重新思考工作的完成方式，代理革命就会为企业提供前所未有的机会来释放生产力和实现增长。.
