在最近举行的TCG零售峰会上，埃德华·德·梅泽拉克致力于拨开围绕人工智能的迷雾。他的观点是：零散应用的时代已经结束。接下来将迎来的是更具结构性、要求也更高的新阶段。
多年来，企业一直在组织内部的各个孤立角落尝试应用人工智能，这些尝试常被形容为“零星的亮点”。或许有些用处，但能带来变革吗？还差得远。如今，形势正在发生变化。主动型人工智能并非只是增添另一层技术，而是要从头到尾重新思考工作完成的方式。
代理式人工智能有何不同？
在深入探讨变革之前，爱德华先向听众阐明了一个简单概念：具有自主性的AI不过是软件……但却是具备自主性的软件。传统AI擅长预测和分类。生成式AI擅长创造。而具有自主性的AI则更进一步。它能够：
- 感知信息（阅读电子邮件、文档、数据）
- 关于语境的思考
- 通过触发跨系统的工作流来执行操作
这种结合彻底改变了一切。它也改变了企业的需求。在预测型人工智能时代，成功取决于海量的历史数据；而在代理型人工智能时代，真正的挑战在于语义清晰度：即整个组织对事物含义达成共识。
如果一家公司无法明确界定“产品”、“角色”或“推广”的含义，代理商就无法有效开展工作。正如埃德华所言，如果没有这种共同的语言，“代理商根本无法开展工作”。
从理论到实践：家乐福案例
为了证明这不仅仅是一种理论，爱德华在家乐福亲身经历了一次具体的变革。起初的起点刻意定得很低：一个由20人组成的市场调研团队，负责评估新门店的开业事宜。每次请求都会触发一个熟悉的流程，而这一流程每年大约要重复400次：
- 房地产团队简报
- 一到两个月的分析
- 一份20至30页的报告
团队并没有仅仅对工作流的某些环节进行自动化处理，而是将其彻底拆解，梳理出约150个独立步骤，然后从头开始重新设计流程。关键在于将代理系统前移。代理系统不再与研究团队共处，而是直接交由发起请求的人员使用。这一举措立竿见影：
- 大约一半的项目在初期就被筛选掉了
- 可行案例的分析时间从数月缩短至数分钟
- 该流程使生产率提高了50%至70%
但真正的转变不仅仅在于速度，更在于结构。团队的角色发生了变化，整个组织内的工作流程也随之改变。
超越单一用例的扩展
取得这一成功后，家乐福并未继续推行更多孤立的改进项目。相反，他们系统性地对整个组织进行了全面审查，并评估了商品管理、财务和人力资源等各个职能部门的流程，所有评估均基于以下三个标准：
- 它是否涉及多个系统？
- 这需要团队之间反复交接吗？
- 它是否依赖于重复的、基于模式的思维？
这催生了新的应用，包括：
- 财务结账异常的自动化处理
- 浏览促销目录
- 在供应商数据进入系统前进行验证
在每种情况下，原则都是一样的：不要将中间环节自动化——而是要重塑工作流程。
来自一线的经验：主动转型指南
根据这些部署情况，领导者们正逐渐形成几种模式。
- 确立一个宏大的目标：微小的效率提升无法证明投资的合理性。那些取得成效的企业追求的是质的飞跃，例如将成本降低30%或将流程速度提升50%，而非渐进式的微调。
- 这是一场CEO级别的变革：代理式人工智能（Agentic AI）跨越了职能界限。若交由各职能部门自行推进，就会导致割裂；若由高层推动，则会成为凝聚全公司的力量。
- 不要将存在缺陷的流程自动化：仅仅在现有工作流上叠加机器人，可能会加剧低效。真正的价值在于重新设计任务前、任务中和任务后的工作流程。
- 关注合适的用例：最理想的用例通常具有以下共同特征：涉及多系统的复杂性、需要反复协调，以及决策模式可预测。
- 打好基础：代理式人工智能并非消除了对结构的需求，而是提高了标准。干净的数据、清晰的定义以及协调一致的系统是先决条件，而非事后补救。
思维方式的转变，而不仅仅是技术
或许最令人印象深刻的一点在于，这其中真正与技术本身相关的部分其实微乎其微。爱德华估计，成功的代理系统部署中，技术因素仅占20%。其余部分中，30%属于变革管理，50%则是端到端的流程重构。
埃德瓦尔德断言，主动型人工智能中“毫无魔力可言”。
领导层必须明白各项职能将面临怎样的剧变，并做好准备，投入艰巨的工作来修复根深蒂固的流程。仅靠技术无法拯救企业。但对于那些愿意从根本上重新思考工作方式的组织而言，“能动性革命”提供了前所未有的机遇，能够释放生产力和增长潜力。
最终取得成功的企业，并非那些尝试最多工具的企业，而是那些愿意重新思考组织实际运作方式的企业。
归根结底
主动型人工智能（Agentic AI）不仅仅是数字化转型的又一个阶段。它标志着决策方式、工作架构以及人力投入方向的根本性转变。对于家乐福这样的零售商而言，其目标非常明确：减少行政工作所耗费的时间，将更多精力投入到服务客户上。
问题已不再是人工智能能否创造价值，而是企业是否准备好围绕人工智能重新规划自身。
