AI, música e criatividade: Uma conversa com Julien Ho-Tong, sócio-gerente Artefact, e Nicolas Lang, consultor sênior.

Julien Ho-Tong possui mestrado em Engenharia pelo INSA Lyon e mestrado em Ciências pela Université Paris Dauphine. Antes de ingressar Artefact 2023, trabalhou na Accenture, onde liderou a AI Data AI para a França. Ele já liderou mais de 70 projetos de consultoria para executivos de alto escalão de organizações dos setores público e privado em todo o mundo

Nicolas trabalhou como pesquisador de IA Gerativa na Universidade de Tsinghua, em Pequim, e desenvolveu AI para geração musical. Na China, enquanto trabalhava na Virtuos, atuou como produtor do videogame Oblivion: Remastered. Ele ministrou palestras sobre IA Gerativa na Universidade de Nova York. Após quatro anos como consultor data , ele agora se especializa em IA Gerativa para os setores de saúde e criativo na Artefact.

“Hoje, em 2025, a indústria fonográfica é um mercado de mais de 60 bilhões de dólares”, diz Julien. AI contribui com US$ 3 a 4 bilhões por meio de serviços e produtos que ajudam em inúmeras áreas.” Ele observa que a mudança começou com os MP3s e plataformas como o Spotify.

Então surgiram o Walkman e o CD player, e de repente as pessoas passaram a poder ouvir música a qualquer hora. Isso abriu rapidamente caminho para ferramentas digitais que tornam a produção musical mais acessível do que nunca. “Hoje em dia, é fácil criar uma música com programas de computador e samples sem ter um conhecimento musical aprofundado”, acrescenta Nicolas.

AI principais AI , como aqueles baseados na arquitetura GPT, agora podem ser adaptados para gerar música simplesmente alterando os data de treinamento. A versatilidade desses modelos ressalta como AI em diferentes domínios depende dos data com os quais data é treinada.

Essa adaptabilidade dá origem a diferentes tipos de ferramentas musicais. De um lado, há geradores “com um clique” para amadores – eles oferecem resultados rápidos e impressionantes com pouco controle do usuário. No outro extremo, estão ferramentas especializadas de geração de voz , como o Ace Studio ou, mais recentemente, o Music AI , que, quando totalmente integrado a fluxos de trabalho profissionais, oferece assistência especializada e novos recursos criativos, garantindo ao mesmo tempo que o artista mantenha o controle total.

Essa capacidade de criar protótipos de ideias rapidamente está revolucionando a produção musical. Os produtores agora podem experimentar várias variações de uma faixa em uma fração do tempo que levaria manualmente. A capacidade AIde analisar vastos conjuntos de dados musicais também permite que ela sugira estilos ou elementos que se alinhem a gêneros específicos ou audience .

As principais aplicações incluem:

• Geração de melodias: AI podem criar melodias originais com base em alguns parâmetros de entrada.
• Auxílio na composição de letras: AI generativa AI ajudar na criação de letras, sugerindo palavras e frases que se encaixem no clima ou no tema de uma música.
• Engenharia de som: AI estão sendo utilizadas para sintetizar novos sons ou reproduzir sons clássicos, oferecendo infinitas possibilidades de experimentação.

À medida que AI cada vez mais integrada ao processo criativo, surgem questões sobre a autoria. Quem detém os direitos de uma música criada com AI? É o artista, o programador ou ambos? Esse debate é particularmente relevante quando AI partes significativas de uma faixa, tornando difusa a linha divisória entre as contribuições humanas e as da máquina.

Além disso, há uma preocupação crescente com a originalidade. Como AI treinada com músicas já existentes, existe o risco de que ela reproduza inadvertidamente elementos de obras protegidas por direitos autorais.

“Os criadores precisam ser protegidos. O mesmo vale para as imagens — não se pode pedir para gerar algo ‘como Picasso’ sem pagar royalties ou reconhecer os detentores dos direitos. Precisamos do mesmo para a música”, insiste Julien. Alguns aplicativos, incluindo o Suno, estão tomando medidas para proteger os criadores, bloqueando os usuários quando eles digitam o nome de um artista em suas solicitações.

Desde a democratização do acesso até o estímulo à criatividade,AI transformando não apenas a música, mas também o cinema e os jogos. Imagine apresentações ao vivo adaptativas que reagem ao audience, ou trilhas sonoras dinâmicas dentro dos jogos. Embora seja fundamental abordar os desafios legais e éticos paraAI harmoniosaAI , o potencial para inovação e descobertas é imenso.

Com essas novas e poderosas ferramentas, qualquer pessoa pode experimentar e explorar. Nicolas é enfático:“Elas facilitam a entrada de iniciantes na área. Você pode começar a compor música no seu quarto com apenas um violão e usar AI adicionar o resto. É mais fácil experimentar, simular e testar coisas.” “Isso ajuda a alcançar uma boa engenharia de som e qualidade mais rapidamente”,conclui Nicolas.