IA, música e criatividade: Uma conversa com Julien Ho-Tong, do Artefact, Managing Partner, e Nicolas Lang, consultor sênior.

Julien Ho-Tong tem mestrado em engenharia pelo INSA Lyon e mestrado em ciências pela Université Paris Dauphine. Antes de ingressar na Artefact em 2023, ele trabalhou na Accenture, dirigindo a Data e a AI Strategy para a França. Ele liderou mais de 70 missões, assessorando CXOs de organizações públicas e privadas em todo o mundo

Nicolas trabalhou como pesquisador de GenAI na Universidade de Tsinghua, em Pequim, e desenvolveu modelos de IA para geração de música. Na China, enquanto estava na Virtuos, ele trabalhou como produtor do videogame Oblivion: Remastered. Ele deu palestras sobre GenAI na Universidade de Nova York. Depois de quatro anos como consultor científico da data, ele agora é especialista em GenAI para os setores de saúde e criativo na Artefact.

“Hoje, em 2025, o setor de gravação de música é um mercado de mais de $60 bilhões”.” diz Julien. “A IA já contribui com $3-4 bilhões com serviços e produtos que ajudam em inúmeras áreas.” Ele observa que a mudança começou com MP3s e plataformas como o Spotify.

Depois vieram o Walkman e o CD player e, de repente, as pessoas puderam ouvir música a qualquer momento. Isso abriu rapidamente o caminho para a ferramentas digitais que tornam a produção musical mais acessível do que nunca. “Agora, é fácil criar uma música com programas de computador e amostras sem um forte conhecimento musical”, disse o senhor.” acrescenta Nicolas.

Os principais modelos de IA, como os baseados na arquitetura GPT, agora podem ser adaptados para gerar música apenas alterando o treinamento data. A versatilidade desses modelos ressalta como o resultado da IA em diferentes domínios depende do data com o qual ela aprende.

Essa adaptabilidade alimenta diferentes tipos de ferramentas musicais. Em um extremo, há “Geradores de ”um clique" para amadores - Eles oferecem resultados rápidos e impressionantes com pouco controle do usuário. No outro extremo estão os ferramentas de geração de voz especializada tais como Estúdio Ace ou, mais recentemente, A DeepMind's Music AI Sandbox, que, quando totalmente integrado a fluxos de trabalho profissionais, oferece assistência especializada e novos recursos criativos, garantindo que o artista mantenha o controle total.

Essa capacidade de criar rapidamente protótipos de ideias está revolucionando a produção musical. Os produtores agora podem experimentar diversas variações de uma faixa em uma fração do tempo que seria necessário manualmente. A capacidade da IA de analisar vastos dataconjuntos de música também permite sugerir estilos ou elementos que se alinham a gêneros específicos ou audiencepreferências.

Os principais aplicativos incluem:

• Geração de melodia: Os sistemas de IA podem criar melodias originais com base em alguns parâmetros de entrada.
• Assistência lírica: A IA generativa pode ajudar a criar letras, sugerindo palavras e frases que se encaixem no clima ou no tema de uma música.
• Engenharia de som: As ferramentas de IA estão sendo usadas para sintetizar novos sons ou replicar os clássicos, oferecendo infinitas possibilidades de experimentação.

À medida que a IA se torna mais integrada ao processo criativo, surgem questões sobre autoria. Quem detém os direitos de uma música criada com IA? É o artista, o programador ou ambos? Esse debate é particularmente relevante quando a IA gera partes significativas de uma faixa, obscurecendo a linha entre as contribuições humanas e as da máquina.

Além disso, há uma preocupação crescente com a originalidade. Como a IA é treinada em músicas existentes, há o risco de que ela possa inadvertidamente replicar elementos de obras protegidas por direitos autorais.

“Os criadores precisam ser protegidos. É a mesma coisa com as imagens - o senhor não pode pedir para gerar algo ‘como Picasso’ sem pagar royalties ou reconhecer os detentores dos direitos. Precisamos da mesma coisa para a música”, insiste Julien. Alguns aplicativos, incluindo Suno, A empresa, por exemplo, está tomando medidas para proteger os criadores, bloqueando os usuários quando eles digitam o nome de um artista em seus prompts.

Da democratização do acesso ao aumento da criatividade, A IA está mudando não apenas a música, mas também o cinema e os jogos. Imagine apresentações ao vivo adaptáveis que reagem ao audience ou música dinâmica no jogo. Embora o enfrentamento dos desafios legais e éticos continue sendo crucial para a criação harmoniosa entre humanos e IA, o potencial de inovação e descobertas é vasto.

Com essas novas e poderosas ferramentas, qualquer pessoa pode experimentar e explorar. Nicolas é enfático: “Eles facilitam a entrada de iniciantes no campo. O senhor pode começar a fazer música em seu quarto apenas com uma guitarra e usar a IA para adicionar o resto. É mais fácil fazer experimentos, simular e experimentar coisas.” “Isso ajuda o senhor a obter uma boa engenharia de som e qualidade mais rapidamente”.” Nicolas conclui.