AI, música e criatividade: Uma conversa com Julien Ho-Tong, sócio-gerente da Artefact, e Nicolas Lang, consultor sênior.

Julien Ho-Tong tem mestrado em engenharia pelo INSA Lyon e mestrado em ciências pela Université Paris Dauphine. Antes de ingressar na Artefact em 2023, trabalhou na Accenture, liderando a estratégia de Data e AI na França. Ele liderou mais de 70 missões, aconselhando CXOs de organizações públicas e privadas em todo o mundo

Nicolas trabalhou como pesquisador de GenAI na Universidade de Tsinghua, em Pequim, e desenvolveu modelos de AI para geração de música. Na China, enquanto estava na Virtuos, ele trabalhou como produtor do videogame Oblivion: Remastered. Ele deu palestras sobre GenAI na Universidade de Nova York. Após quatro anos como consultor de ciência data , ele agora se especializa em GenAI para os setores de saúde e criativo na Artefact.

"Hoje, em 2025, o setor de gravação de música é um mercado de mais de US$ 60 bilhões" diz Julien. "AI já contribui com US$ 3 a 4 bilhões com serviços e produtos que ajudam em inúmeras áreas." Ele observa que a mudança começou com MP3s e plataformas como o Spotify.

Depois vieram o Walkman e o CD player e, de repente, as pessoas puderam ouvir música a qualquer momento. Isso abriu rapidamente o caminho para ferramentas digitais que tornam a produção de música mais acessível mais acessível do que nunca. "Agora, é fácil criar uma música com programas de computador e amostras sem um forte conhecimento musical" acrescenta Nicolas.

Os principais modelos AI , como os baseados na arquitetura GPT, agora podem ser adaptados para gerar música apenas alterando os data de treinamento. A versatilidade desses modelos ressalta como o resultado AI em diferentes domínios depende dos data com os quais ela aprende.

Essa adaptabilidade alimenta diferentes tipos de ferramentas musicais. Em um extremo, há geradores de "um clique" para amadores - eles fornecem resultados rápidos e impressionantes com pouco controle do usuário. No outro extremo estão ferramentas especializadas de geração de voz como o Ace Studio ou, mais recentemente, DeepMind's Music AI Sandboxda DeepMind, que, quando totalmente integrado aos fluxos de trabalho profissionais, oferece assistência especializada e novos recursos criativos, garantindo que o artista mantenha o controle total.

Essa capacidade de criar protótipos de ideias rapidamente está revolucionando a produção musical. Os produtores agora podem experimentar diversas variações de uma faixa em uma fração do tempo que seria necessário manualmente. A capacidade da AIde analisar vastos conjuntos de dados de música também permite sugerir estilos ou elementos que se alinham com gêneros específicos ou preferências audience .

Os principais aplicativos incluem:

• Geração de melodias: Os sistemasAI podem criar melodias originais com base em alguns parâmetros de entrada.
• Assistência na letra da música: AI generativa pode ajudar a criar letras, sugerindo palavras e frases que se encaixem no clima ou no tema de uma música.
• Engenharia de som: As ferramentasAI estão sendo usadas para sintetizar novos sons ou replicar os clássicos, oferecendo infinitas possibilidades de experimentação.

À medida que AI se torna mais integrada ao processo criativo, surgem questões sobre autoria. Quem detém os direitos de uma música criada com AI? É o artista, o programador ou ambos? Esse debate é particularmente relevante quando AI gera partes significativas de uma faixa, obscurecendo a linha entre as contribuições humanas e as da máquina.

Além disso, há uma preocupação crescente com a originalidade. Como AI é treinada em músicas existentes, há o risco de que ela possa inadvertidamente replicar elementos de obras protegidas por direitos autorais.

"Os criadores precisam ser protegidos. É a mesma coisa com as imagens - você não pode pedir para gerar algo 'como Picasso' sem pagar royalties ou reconhecer os detentores dos direitos. Precisamos da mesma coisa para a música", insiste Julien. Alguns aplicativos, incluindo Sunoestão tomando medidas para proteger os criadores, bloqueando os usuários quando eles digitam o nome de um artista em seus prompts.

Da democratização do acesso ao aumento da criatividade, AI está mudando não apenas a música, mas também o cinema e os jogos. Imagine apresentações ao vivo adaptáveis que reagem ao audience ou música dinâmica em jogos. Embora a abordagem dos desafios legais e éticos continue sendo crucial para a criação harmoniosa entre humanos AI IA, o potencial de inovação e descobertas é vasto.

Com essas novas e poderosas ferramentas, qualquer pessoa pode fazer experimentos e explorar. Nicolas é enfático: "Elas facilitam a entrada de iniciantes nesse campo. Você pode começar a fazer música em seu quarto com apenas um violão e usar a AI para adicionar o resto. É mais fácil fazer experimentos, simular e experimentar coisas". "Isso ajuda você a obter uma boa engenharia de som e qualidade mais rapidamente", conclui Nicolas.