IA, música y creatividad: Una conversación con Julien Ho-Tong, Artefact, Managing Partner, y Nicolas Lang, Consultor Senior.

Julien Ho-Tong posee un máster en Ingeniería por el INSA de Lyon y un máster en Ciencias por la Université Paris Dauphine. Antes de incorporarse a Artefact en 2023, trabajó en Accenture, dirigiendo Data y AI Strategy para Francia. Ha dirigido más de 70 misiones asesorando a CXO de organizaciones privadas y públicas de todo el mundo.

Nicolas trabajó como investigador de GenAI en la Universidad Tsinghua de Pekín y desarrolló modelos de IA para la generación de música. En China, durante su estancia en Virtuos, trabajó como productor para el videojuego Oblivion: Remastered. Dio conferencias sobre GenAI en la Universidad de Nueva York. Tras cuatro años como consultor científico en data, ahora se especializa en GenAI para las industrias sanitaria y creativa en Artefact.

“Hoy en 2025, la industria de la música grabada es un mercado de más de $60 mil millones”.” dice Julien. “La IA ya aporta $3-4.000 millones con servicios y productos que ayudan en innumerables áreas”.” Señala que el cambio comenzó con los MP3 y plataformas como Spotify.

Luego llegaron el walkman y el reproductor de CD y, de repente, la gente pudo escuchar música en cualquier momento. Éstos allanaron rápidamente el camino para herramientas digitales que hacen más accesible la producción musical que nunca. “Ahora, es fácil construir una canción con programas informáticos y muestras sin tener grandes conocimientos musicales”.” añade Nicolas.

Los modelos básicos de IA, como los basados en la arquitectura GPT, pueden adaptarse ahora a generar música con sólo cambiar la formación data. La versatilidad de estos modelos subraya cómo el rendimiento de la IA en distintos ámbitos depende del data del que aprende.

Esta adaptabilidad alimenta diferentes tipos de herramientas musicales. En un extremo, hay “generadores ”one-click" para aficionados - Ofrecen resultados rápidos e impresionantes con poco control por parte del usuario. En el otro extremo están herramientas de generación de voz experta como Estudio Ace o, más recientemente, DeepMind Sandbox de IA musical, que, cuando se integra plenamente en los flujos de trabajo profesionales, ofrece asistencia especializada y nuevas funciones creativas al tiempo que garantiza que el artista conserve todo el control.

Esta capacidad de crear rápidamente prototipos de ideas está revolucionando la producción musical. Los productores pueden ahora experimentar con múltiples variaciones de una pista en una fracción del tiempo que les llevaría hacerlo manualmente. La capacidad de la IA para analizar vastos datasets de música también le permite sugerir estilos o elementos que se alinean con géneros específicos o preferencias audience.

Las aplicaciones clave incluyen:

• Generación de melodías: Los sistemas de IA pueden crear melodías originales a partir de unos pocos parámetros de entrada.
• Asistencia lírica: La IA generativa puede ayudar a elaborar letras, sugiriendo palabras y frases que encajen con el estado de ánimo o el tema de una canción.
• Ingeniería de sonido: Se están utilizando herramientas de IA para sintetizar nuevos sonidos o replicar los clásicos, lo que ofrece infinitas posibilidades de experimentación.

A medida que la IA se integra más en el proceso creativo, surgen preguntas sobre la autoría. ¿A quién pertenecen los derechos de una canción creada con IA? ¿Es el artista, el programador o ambos? Este debate es especialmente relevante cuando la IA genera partes significativas de una pista, difuminando la línea entre las contribuciones humanas y las de la máquina.

Además, existe una creciente preocupación por la originalidad. Dado que la IA se entrena con música existente, existe el riesgo de que pueda reproducir inadvertidamente elementos de obras protegidas por derechos de autor.

“Hay que proteger a los creadores. Ocurre lo mismo con las imágenes: no se puede pedir que se genere algo ‘como Picasso’ sin pagar derechos de autor o reconocer a los titulares de los derechos. Necesitamos lo mismo para la música”, insiste Julien. Algunas aplicaciones, como Suno, están tomando medidas para proteger a los creadores bloqueando a los usuarios cuando teclean el nombre de un artista en sus mensajes.

De democratizar el acceso a potenciar la creatividad, La IA está cambiando no sólo la música, sino también el cine y los juegos. Imagine actuaciones en directo adaptables que reaccionen al audience, o música dinámica en los juegos. Aunque abordar los retos legales y éticos sigue siendo crucial para una creación armoniosa entre humanos e IA, el potencial de innovación y descubrimientos es enorme.

Con estas nuevas y potentes herramientas, cualquiera puede experimentar y explorar. Nicolas es rotundo: “Facilitan la entrada en este campo a los principiantes. Puede empezar a hacer música en su habitación sólo con una guitarra y utilizar la IA para añadir el resto. Es más fácil experimentar, simular y probar cosas”. “Le ayuda a conseguir una buena ingeniería de sonido y calidad más rápidamente”.” concluye Nicolas.