AI, música y creatividad: una conversación con Julien Ho-Tong, socio director Artefact, y Nicolas Lang, consultor sénior.

Julien Ho-Tong cuenta con un máster en Ingeniería por el INSA de Lyon y un máster en Ciencias por la Universidad Paris Dauphine. Antes de incorporarse Artefact 2023, trabajó en Accenture, donde dirigió AI Data AI para Francia. Ha liderado más de 70 proyectos de asesoramiento a altos directivos de organizaciones públicas y privadas de todo el mundo.

Nicolas trabajó como investigador en IA generativa en la Universidad de Tsinghua, en Pekín, y desarrolló AI para la generación de música. En China, durante su etapa en Virtuos, trabajó como productor del videojuego Oblivion: Remastered. Impartió clases sobre IA generativa en la Universidad de Nueva York. Tras cuatro años como consultor data , ahora se especializa en IA generativa para los sectores sanitario y creativo en Artefact.

«Hoy, en 2025, la industria discográfica es un mercado que supera los 60 000 millones de dólares», dice Julien. AI aporta entre 3000 y 4000 millones de dólares con servicios y productos que ayudan en innumerables ámbitos». Señala que el cambio comenzó con los MP3 y plataformas como Spotify.

Luego llegaron el Walkman y el reproductor de CD, y de repente la gente pudo escuchar música en cualquier momento. Estos dispositivos allanaron rápidamente el camino para herramientas digitales que hacen que producir música sea más accesible que nunca. «Ahora es fácil crear una canción con programas informáticos y samples sin tener grandes conocimientos musicales», añade Nicolas.

AI básicos AI , como los basados en la arquitectura GPT, ahora pueden adaptarse para generar música con solo cambiar los data de entrenamiento. La versatilidad de estos modelos pone de relieve cómo AI en diferentes ámbitos dependen de los data de data aprende.

Esta adaptabilidad da lugar a diferentes tipos de herramientas musicales. Por un lado, están los generadores de «un solo clic» para aficionados , que ofrecen resultados rápidos e impresionantes con poco control por parte del usuario. En el otro extremo se encuentran herramientas de generación de voz para expertos como Ace Studio o, más recientemente, Music AI Sandbox Music AI , que, al integrarse plenamente en los flujos de trabajo profesionales, Servicios asistencia Servicios y nuevas funciones creativas, al tiempo que garantiza que el artista mantenga el control total.

Esta capacidad de crear prototipos de ideas rápidamente está revolucionando la producción musical. Ahora los productores pueden experimentar con múltiples variaciones de una pista en una fracción del tiempo que les llevaría hacerlo manualmente. La capacidad AIpara analizar enormes conjuntos de datos musicales también le permite sugerir estilos o elementos que se ajustan a géneros específicos o a Audiencia .

Entre sus principales aplicaciones se incluyen:

• Generación de melodías: AI pueden crear melodías originales a partir de unos pocos parámetros de entrada.
• Ayuda con las letras: AI generativa AI ayudar a crear letras, sugiriendo palabras y frases que se adapten al estado de ánimo o al tema de una canción.
• Ingeniería de sonido: se están utilizandoAI para sintetizar nuevos sonidos o reproducir los clásicos, lo que ofrece infinitas posibilidades de experimentación.

A medida que AI cada vez más en el proceso creativo, surgen dudas sobre la autoría. ¿Quién es el titular de los derechos de una canción creada con AI? ¿Es el artista, el programador o ambos? Este debate cobra especial relevancia cuando AI partes importantes de una canción, difuminando la línea divisoria entre las aportaciones humanas y las de la máquina.

Además, existe una creciente preocupación por la originalidad. Dado que AI entrena con música ya existente, existe el riesgo de que, sin quererlo, reproduzca elementos de obras protegidas por derechos de autor.

«Hay que proteger a los creadores. Lo mismo ocurre con las imágenes: no se puede pedir que se genere algo “al estilo de Picasso” sin pagar derechos de autor ni reconocer a los titulares de los derechos. Necesitamos lo mismo para la música», insiste Julien. Algunas aplicaciones, entre ellas Suno, están tomando medidas para proteger a los creadores bloqueando a los usuarios cuando escriben el nombre de un artista en sus indicaciones.

Desde la democratización del acceso hasta el fomento de la creatividad,AI transformando no solo la música, sino también el cine y los videojuegos. Imagínate actuaciones en directo adaptativas que reaccionen ante el Audiencia, o música dinámica dentro de los videojuegos. Aunque abordar los retos legales y éticos sigue siendo fundamental paraAI armoniosaAI , el potencial de innovación y descubrimientos es enorme.

Con estas nuevas y potentes herramientas, cualquiera puede experimentar y explorar. Nicolas lo deja claro:«Facilitan el acceso a este campo a los principiantes. Puedes empezar a hacer música en tu habitación con solo una guitarra y utilizar AI añadir el resto. Es más fácil experimentar, simular y probar cosas». «Te ayuda a conseguir una buena ingeniería de sonido y calidad más rápidamente»,concluye Nicolas.