KI, Musik und Kreativität: Ein Gespräch mit Julien Ho-Tong von Artefact, Managing Partner, und Nicolas Lang, Senior Consultant.

Julien Ho-Tong hat einen Master of Engineering der INSA Lyon und einen Master of Science der Université Paris Dauphine. Bevor er 2023 zu Artefact kam, arbeitete er bei Accenture und leitete Data und die KI-Strategie für Frankreich. Er hat über 70 Missionen geleitet, in denen er CXOs von privaten und öffentlichen Organisationen weltweit beraten hat.

Nicolas arbeitete als GenAI-Forscher an der Tsinghua Universität in Peking und entwickelte KI-Modelle für die Musikgenerierung. In China, während seiner Zeit bei Virtuos, arbeitete er als Produzent für das Videospiel Oblivion: Remastered. Er hielt Vorlesungen über GenAI an der New York University. Nach vier Jahren als wissenschaftlicher Berater bei data spezialisiert er sich jetzt bei Artefact auf GenAI für das Gesundheitswesen und die Kreativbranche.

“Heute, im Jahr 2025, ist die Musikindustrie ein Markt von mehr als $60 Milliarden”.” sagt Julien. “KI trägt bereits $3-4 Milliarden mit Dienstleistungen und Produkten bei, die in unzähligen Bereichen helfen.” Er stellt fest, dass der Wandel mit MP3s und Plattformen wie Spotify begann.

Dann kamen der Walkman und der CD-Player, und plötzlich konnten die Menschen jederzeit Musik hören. Dies ebnete schnell den Weg für digitale Tools, die das Produzieren von Musik zugänglicher machen als je zuvor. “Heute ist es einfach, einen Song mit Computerprogrammen und Samples zu erstellen, ohne große musikalische Kenntnisse.” fügt Nicolas hinzu.

Kern-KI-Modelle, wie die auf der GPT-Architektur basierenden, können nun angepasst werden, um Erzeugen Sie Musik, indem Sie einfach das Training ändern data. Die Vielseitigkeit dieser Modelle unterstreicht, wie die Leistung der KI in verschiedenen Bereichen von dem data abhängt, von dem sie lernt.

Diese Anpassungsfähigkeit treibt verschiedene Arten von Musikinstrumenten an. An einem Ende gibt es “Ein-Klick”-Generatoren für Amateure - Sie liefern schnelle, beeindruckende Ergebnisse mit wenig Kontrolle durch den Benutzer. Am anderen Ende stehen Tools zur Erzeugung von Expertenstimmen wie zum Beispiel Ace Studio oder, in jüngerer Zeit, DeepMind's Musik-KI-Sandkasten, die, wenn sie vollständig in professionelle Workflows integriert ist, spezialisierte Unterstützung und neue kreative Funktionen bietet und gleichzeitig sicherstellt, dass der Künstler die volle Kontrolle behält.

Diese Fähigkeit, Ideen schnell in Prototypen umzusetzen, revolutioniert die Musikproduktion. Produzenten können jetzt in einem Bruchteil der Zeit, die sie manuell benötigen würden, mit mehreren Varianten eines Tracks experimentieren. Die Fähigkeit der KI, riesige data-Sets von Musik zu analysieren, ermöglicht es ihr auch, Stile oder Elemente vorzuschlagen, die zu bestimmten Genres oder audience-Vorlieben passen.

Zu den wichtigsten Anwendungen gehören:

• Generation Melodie: KI-Systeme können auf der Grundlage einiger weniger Eingabeparameter originelle Melodien erstellen.
• Lyrische Unterstützung: Generative KI kann bei der Erstellung von Liedtexten helfen, indem sie Wörter und Phrasen vorschlägt, die zur Stimmung oder zum Thema eines Songs passen.
• Tontechnik: KI-Tools werden eingesetzt, um neue Klänge zu synthetisieren oder klassische Klänge nachzubilden, was unendlich viele Möglichkeiten zum Experimentieren bietet.

Mit der zunehmenden Integration von KI in den kreativen Prozess stellt sich die Frage nach der Urheberschaft. Wer besitzt die Rechte an einem mit KI erstellten Song? Ist es der Künstler, der Programmierer oder beide? Diese Debatte ist vor allem dann relevant, wenn KI wesentliche Teile eines Songs generiert und die Grenze zwischen menschlichen und maschinellen Beiträgen verwischt.

Außerdem wächst die Sorge um die Originalität. Da die KI auf vorhandene Musik trainiert wird, besteht das Risiko, dass sie versehentlich Elemente aus urheberrechtlich geschützten Werken kopiert.

“Schöpfer müssen geschützt werden. Bei Bildern ist es dasselbe - man kann nicht verlangen, etwas ‘wie Picasso’ zu erstellen, ohne Lizenzgebühren zu zahlen oder die Rechteinhaber anzuerkennen. Das Gleiche brauchen wir für Musik”, betont Julien. Einige Anwendungen, darunter Suno, ergreifen Maßnahmen zum Schutz von Urhebern, indem sie Nutzer sperren, wenn sie den Namen eines Künstlers in ihre Eingabeaufforderungen eingeben.

Von der Demokratisierung des Zugangs bis zur Förderung der Kreativität, KI verändert nicht nur die Musik, sondern auch Film und Spiele. Stellen Sie sich adaptive Live-Performances vor, die auf das audience reagieren, oder dynamische Musik im Spiel. Auch wenn die Bewältigung rechtlicher und ethischer Herausforderungen für eine harmonische Mensch-KI-Kreation von entscheidender Bedeutung ist, ist das Potenzial für Innovationen und Entdeckungen enorm.

Mit diesen leistungsstarken neuen Tools kann jeder experimentieren und erforschen. Nicolas ist emphatisch: “Sie erleichtern Anfängern den Einstieg in die Musikbranche. Sie können in Ihrem Zimmer mit einer Gitarre anfangen zu musizieren und den Rest mit Hilfe von KI hinzufügen. Es ist einfacher, zu experimentieren, zu simulieren und Dinge auszuprobieren.” “Sie hilft Ihnen, schneller eine gute Tontechnik und Qualität zu erreichen”.” Nicolas schließt ab.