AI, Musik und Kreativität: Ein Gespräch mit Julien Ho-Tong, Managing Partner, und Nicolas Lang, Senior Consultant, von Artefact.

Julien Ho-Tong hat einen Master of Engineering von INSA Lyon und einen Master of Science von der Université Paris Dauphine. Bevor er 2023 zu Artefact kam, arbeitete er bei Accenture und leitete die Data und AI für Frankreich. Er hat mehr als 70 Missionen geleitet und dabei CXOs von privaten und öffentlichen Organisationen weltweit beraten.

Nicolas arbeitete als GenAI-Forscher an der Tsinghua-Universität in Peking und entwickelte AI für die Musikerzeugung. In China arbeitete er während seiner Zeit bei Virtuos als Produzent für das Videospiel Oblivion: Remastered. Er hielt Vorlesungen über GenAI an der New York University. Nach vier Jahren als data spezialisiert er sich nun bei Artefact auf GenAI für das Gesundheitswesen und die Kreativbranche.

"Heute, im Jahr 2025, ist die Musikindustrie ein Markt von mehr als 60 Milliarden Dollar", sagt Julien. sagt Julien. "AI trägt bereits 3 bis 4 Milliarden Dollar mit Dienstleistungen und Produkten bei, die in unzähligen Bereichen helfen." Er weist darauf hin, dass der Wandel mit MP3s und Plattformen wie Spotify begann.

Dann kamen der Walkman und der CD-Player, und plötzlich konnten die Menschen jederzeit Musik hören. Dies ebnete schnell den Weg für digitale Werkzeuge, die das Produzieren von Musik zugänglicher als je zuvor. Jetzt ist es einfach, einen Song mit Computerprogrammen und Samples zu erstellen, ohne große musikalische Kenntnisse zu haben"," fügt Nicolas hinzu.

AI , wie die auf der GPT-Architektur basierenden, können nun angepasst werden, um Musik zu erzeugen, indem einfach die data geändert werden. Die Vielseitigkeit dieser Modelle unterstreicht, dass die Leistung AI in verschiedenen Bereichen von den data abhängt, aus denen sie lernt.

Diese Anpassungsfähigkeit ist die Grundlage für verschiedene Arten von Musikinstrumenten. Auf der einen Seite gibt es "Ein-Klick"-Generatoren für Amateure - Sie liefern schnelle, beeindruckende Ergebnisse mit wenig Benutzerkontrolle. Am anderen Ende stehen Werkzeuge für Experten zur Stimmerzeugung wie z. B. Ace Studio oder, in jüngerer Zeit, DeepMinds AI die, wenn sie vollständig in professionelle Arbeitsabläufe integriert ist, spezialisierte Unterstützung und neue kreative Funktionen bietet und gleichzeitig sicherstellt, dass der Künstler die volle Kontrolle behält.

Diese Möglichkeit, Ideen schnell zu testen, revolutioniert die Musikproduktion. Produzenten können jetzt in einem Bruchteil der Zeit, die sie manuell benötigen würden, mit mehreren Varianten eines Tracks experimentieren. Die Fähigkeit der AI, riesige Musikdatensätze zu analysieren, ermöglicht es ihr auch, Stile oder Elemente vorzuschlagen, die zu bestimmten Genres oder audience passen.

Zu den wichtigsten Anwendungen gehören:

• Melodieerzeugung: AI können auf der Grundlage einiger weniger Eingabeparameter originelle Melodien erzeugen.
• Lyrische Unterstützung: Generative AI kann bei der Erstellung von Liedtexten helfen, indem sie Wörter und Phrasen vorschlägt, die zur Stimmung oder zum Thema eines Liedes passen.
• Tontechnik: AI werden eingesetzt, um neue Klänge zu synthetisieren oder klassische Klänge nachzubilden, was unendlich viele Möglichkeiten zum Experimentieren bietet.

Mit der zunehmenden Integration von AI in den kreativen Prozess stellt sich die Frage nach der Urheberschaft. Wer besitzt die Rechte an einem mit AI erstellten Song? Ist es der Künstler, der Programmierer oder beide? Diese Debatte ist besonders dann relevant, wenn AI wesentliche Teile eines Tracks generiert und die Grenze zwischen menschlichen und maschinellen Beiträgen verwischt.

Außerdem wächst die Sorge um die Originalität. Da die AI auf bestehende Musik trainiert wird, besteht das Risiko, dass sie versehentlich Elemente aus urheberrechtlich geschützten Werken kopiert.

"Schöpfer müssen geschützt werden. Bei Bildern ist es dasselbe - man kann nicht verlangen, etwas 'wie Picasso' zu schaffen, ohne Tantiemen zu zahlen oder die Rechteinhaber anzuerkennen. Das Gleiche brauchen wir für Musik", betont Julien. Einige Anwendungen, darunter Sunoergreifen Maßnahmen zum Schutz von Urhebern, indem sie die Eingabe des Namens eines Künstlers in ihren Eingabeaufforderungen sperren.

Von der Demokratisierung des Zugangs bis zur Steigerung der Kreativität: AI verändert nicht nur die Musik, sondern auch Film und Spiele. Stellen Sie sich adaptive Live-Performances vor, die auf das audience reagieren, oder dynamische Musik in Spielen. Auch wenn die Bewältigung rechtlicher und ethischer Herausforderungen für eine harmonische Zusammenarbeit zwischen Mensch AI KI von entscheidender Bedeutung ist, ist das Potenzial für Innovationen und Entdeckungen enorm.

Mit diesen leistungsstarken neuen Werkzeugen kann jeder experimentieren und forschen. Nicolas ist überzeugt: "Sie erleichtern Anfängern den Einstieg in die Musikbranche. Man kann in seinem Zimmer mit einer Gitarre anfangen zu musizieren und mit Hilfe von AI den Rest hinzufügen. Es ist einfacher, zu experimentieren, zu simulieren und Dinge auszuprobieren." " Es hilft einem, schneller eine gute Tontechnik und Qualität zu erreichen", so Nicolas abschließend.