AI, muziek en creativiteit: een gesprek met Julien Ho-Tong, Managing Partner Artefact, en Nicolas Lang, Senior Consultant.

Julien Ho-Tong heeft een master in engineering behaald aan INSA Lyon en een master in de exacte wetenschappen aan de Université Paris Dauphine. Voordat hij Artefact 2023 bij Artefact in dienst trad, werkte hij bij Accenture, waar hij leiding gaf aan AI Data AI voor Frankrijk. Hij heeft meer dan 70 projecten geleid waarbij hij CXO’s van particuliere en publieke organisaties over de hele wereld heeft geadviseerd

Nicolas werkte als GenAI-onderzoeker aan de Tsinghua-universiteit in Peking en ontwikkelde AI voor het genereren van muziek. In China was hij bij Virtuos werkzaam als producer voor de videogame Oblivion: Remastered. Hij gaf colleges over GenAI aan de New York University. Na vier jaar als data te hebben gewerkt, legt hij zich nu bij Artefact toe op GenAI voor de gezondheidszorg en de creatieve sector.

"Vandaag, in 2025, is de muziekindustrie een markt van meer dan 60 miljard dollar," zegt Julien. "AI draagt nuAI 3 tot 4 miljard dollar bij met diensten en producten die op talloze gebieden helpen." Hij merkt op dat de verschuiving begon met mp3's en platforms zoals Spotify.

Toen kwamen de Walkman en de cd-speler, en plotseling konden mensen op elk moment naar muziek luisteren. Deze apparaten maakten al snel de weg vrij voor digitale hulpmiddelen die het maken van muziek toegankelijker maken dan ooit. “Tegenwoordig is het eenvoudig om een nummer te maken met computerprogramma’s en samples, zonder dat je veel muzikale kennis hebt,” voegt Nicolas toe.

AI , zoals die welke zijn gebaseerd op de GPT-architectuur, kunnen nu worden aangepast om het genereren van muziek door simpelweg de data te wijzigen. De veelzijdigheid van deze modellen onderstreept hoe AI in verschillende domeinen afhankelijk is van de data waaruit data leert.

Deze flexibiliteit vormt de basis voor verschillende soorten muziektools. Aan de ene kant zijn er 'één-klik'-generatoren voor amateurs – die snelle, indrukwekkende resultaten opleveren zonder dat de gebruiker veel controle heeft. Aan de andere kant zijn er geavanceerde tools voor stemgeneratie zoals Ace Studio of, meer recent, DeepMind’s Music AI , die, wanneer ze volledig in professionele workflows worden geïntegreerd, services ondersteuning en nieuwe creatieve functies services , terwijl de artiest de volledige controle behoudt.

Deze mogelijkheid om ideeën snel uit te werken, zorgt voor een revolutie in de muziekproductie. Producenten kunnen nu in een fractie van de tijd die het handmatig zou kosten, experimenteren met verschillende variaties op een nummer. Dankzij het vermogen AIom enorme datasets met muziek te analyseren, kan het ook stijlen of elementen voorstellen die aansluiten bij specifieke genres of audience .

Belangrijke toepassingen zijn onder meer:

• Het genereren van melodieën: AI kunnen originele melodieën creëren op basis van een paar invoerparameters.
• Hulp bij songteksten: Generatieve AI helpen bij het schrijven van songteksten door woorden en zinsdelen voor te stellen die passen bij de sfeer of het thema van een nummer.
• Geluidstechniek: Er wordenAI gebruikt om nieuwe geluiden te synthetiseren of klassieke geluiden na te bootsen, wat eindeloze mogelijkheden biedt om te experimenteren.

Naarmate AI steeds meer in het creatieve proces AI geïntegreerd, rijzen er vragen over het auteurschap. Wie bezit de rechten op een nummer dat met AI is gemaakt? Is dat de artiest, de programmeur, of allebei? Dit debat is vooral relevant wanneer AI aanzienlijke delen van een nummer AI , waardoor de grens tussen de bijdragen van mens en machine vervaagt.

Bovendien neemt de bezorgdheid over originaliteit toe. Aangezien AI getraind op basis van bestaande muziek, bestaat het risico dat het onbedoeld elementen uit auteursrechtelijk beschermde werken kopieert.

“Makers moeten worden beschermd. Hetzelfde geldt voor afbeeldingen – je kunt niet vragen om iets te genereren ‘zoals Picasso’ zonder royalty’s te betalen of de rechthebbenden te vermelden. Voor muziek moet dat ook zo zijn,” benadrukt Julien. Sommige applicaties, waaronder Suno, nemen maatregelen om makers te beschermen door gebruikers te blokkeren wanneer ze de naam van een artiest in hun prompts typen.

Van het democratiseren van de toegang tot het stimuleren van creativiteit:AI niet alleen de muziekwereld, maar ook de film- en game-industrie. Denk bijvoorbeeld aan adaptieve liveoptredens die reageren op het audience, of dynamische muziek in games. Hoewel het aanpakken van juridische en ethische uitdagingen cruciaal blijft voorAI harmonieuzeAI , zijn de mogelijkheden voor innovatie en nieuwe ontdekkingen enorm.

Met deze krachtige nieuwe tools kan iedereen experimenteren en op ontdekking gaan. Nicolas benadrukt:„Ze maken het voor beginners makkelijker om in deze wereld te stappen. Je kunt gewoon in je kamer muziek gaan maken met alleen een gitaar en AI gebruiken AI de rest toe te voegen. Het is makkelijker om te experimenteren, te simuleren en dingen uit te proberen.“ „Het helpt je om sneller tot een goede geluidstechniek en kwaliteit te komen,“concludeert Nicolas.