AI, muziek & creativiteit: Een gesprek met Julien Ho-Tong, Managing Partner, en Nicolas Lang, Senior Consultant, van Artefact.

Julien Ho-Tong heeft een Master of Engineering van INSA Lyon en een Master of Science van de Université Paris Dauphine. Voordat hij in 2023 bij Artefact kwam, werkte hij bij Accenture, waar hij de leiding had over Data en AI voor Frankrijk. Hij heeft meer dan 70 missies geleid waarbij hij CXO's van private en publieke organisaties wereldwijd adviseerde.

Nicolas werkte als GenAI-onderzoeker aan de Tsinghua University in Beijing en ontwikkelde AI voor het genereren van muziek. In China werkte hij bij Virtuos als producer voor de videogame Oblivion: Remastered. Hij gaf lezingen over GenAI aan de New York University. Na vier jaar als data science consultant is hij nu gespecialiseerd in GenAI voor de gezondheidszorg en creatieve industrieën bij Artefact.

"In 2025 is de muziekindustrie een markt van meer dan 60 miljard dollar", zegt Julien. zegt Julien. "AI draagt al 3 tot 4 miljard dollar bij met diensten en producten die op talloze gebieden helpen." Hij merkt op dat de verschuiving begon met MP3's en platforms zoals Spotify.

Toen kwamen de walkman en de cd-speler en plotseling konden mensen op elk moment naar muziek luisteren. Dit maakte snel de weg vrij voor digitale hulpmiddelen die het produceren van muziek toegankelijker dan ooit tevoren. "Nu is het makkelijk om een nummer te maken met computerprogramma's en samples zonder veel muzikale kennis," voegt Nicolas eraan toe. voegt Nicolas toe.

AI , zoals die gebaseerd op GPT-architectuur, kunnen nu worden aangepast om muziek te genereren door alleen de data te veranderen. De veelzijdigheid van deze modellen onderstreept hoe AI in verschillende domeinen afhangt van de data waarvan het leert.

Dit aanpassingsvermogen stimuleert verschillende soorten muziekinstrumenten. Aan de ene kant zijn er "één-klik" generatoren voor amateurs - Ze geven snelle, indrukwekkende resultaten met weinig controle voor de gebruiker. Aan de andere kant zijn er professionele stemgeneratietools zoals Ace Studio of, recenter, DeepMind's Music AI Sandboxdie, volledig geïntegreerd in professionele workflows, gespecialiseerde assistentie en nieuwe creatieve functies services terwijl de artiest de volledige controle behoudt.

Deze mogelijkheid om snel prototypes van ideeën te maken zorgt voor een revolutie in de muziekproductie. Producers kunnen nu experimenteren met meerdere variaties van een track in een fractie van de tijd die het handmatig zou kosten. Doordat AIenorme datasets van muziek kan analyseren, kan het ook stijlen of elementen voorstellen die aansluiten bij specifieke genres of audience .

De belangrijkste toepassingen zijn:

• Melodieën genereren: AI kunnen originele melodieën maken op basis van een paar invoerparameters.
• Hulp bij songteksten: Generatieve AI kan helpen bij het maken van songteksten door woorden en zinnen voor te stellen die passen bij de stemming of het thema van een nummer.
• Geluidstechniek: AI worden gebruikt om nieuwe geluiden te synthetiseren of klassieke geluiden na te bootsen, wat eindeloze mogelijkheden biedt om te experimenteren.

Naarmate AI meer geïntegreerd raakt in het creatieve proces, ontstaan er vragen over auteurschap. Wie bezit de rechten van een nummer dat met AI is gemaakt? Is dat de artiest, de programmeur of allebei? Dit debat is vooral relevant wanneer AI grote delen van een nummer genereert, waardoor de grens tussen menselijke en machinale bijdragen vervaagt.

Bovendien is er een groeiende bezorgdheid over originaliteit. Omdat AI wordt getraind op bestaande muziek, bestaat het risico dat het onbedoeld elementen uit auteursrechtelijk beschermde werken overneemt.

"Scheppers moeten beschermd worden. Het is hetzelfde met afbeeldingen - je kunt niet vragen om iets te genereren 'zoals Picasso' zonder royalty's te betalen of de rechthebbenden te erkennen. We hebben hetzelfde nodig voor muziek," benadrukt Julien. Sommige toepassingen, waaronder Sunonemen maatregelen om makers te beschermen door gebruikers te blokkeren als ze de naam van een artiest intypen in hun prompts.

Van het democratiseren van toegang tot het verbeteren van creativiteit, AI verandert niet alleen muziek, maar ook film en games. Stel je eens voor: adaptieve live optredens die reageren op het audience, of dynamische muziek in games. Hoewel het aanpakken van juridische en ethische uitdagingen cruciaal blijft voor een harmonieuze samenwerking tussen mens AI AI, is het potentieel voor innovatie en ontdekkingen enorm.

Met deze krachtige nieuwe tools kan iedereen experimenteren en onderzoeken. Nicolas is stellig: "Ze maken het makkelijker voor beginners om het vak in te gaan. Je kunt in je kamer muziek gaan maken met alleen een gitaar en AI gebruiken om de rest toe te voegen. Het is makkelijker om te experimenteren, simuleren en dingen uit te proberen." "Het helpt je om sneller een goede geluidstechniek en kwaliteit te bereiken," besluit Nicolas.