AI, muziek & creativiteit: Een gesprek met Artefact's Julien Ho-Tong, Managing Partner, en Nicolas Lang, Senior Consultant.

Julien Ho-Tong heeft een Master of Engineering van INSA Lyon en een Master of Science van de Université Paris Dauphine. Voordat hij in 2023 bij Artefact kwam, werkte hij bij Accenture, waar hij leiding gaf aan Data en AI-strategie voor Frankrijk. Hij heeft meer dan 70 missies geleid waarbij hij CXO's van private en publieke organisaties wereldwijd adviseerde.

Nicolas werkte als GenAI-onderzoeker aan de Tsinghua Universiteit in Beijing en ontwikkelde AI-modellen voor het genereren van muziek. In China werkte hij bij Virtuos als producer voor het videospel Oblivion: Remastered. Hij gaf lezingen over GenAI aan de Universiteit van New York. Na vier jaar als wetenschapsconsultant bij data is hij nu gespecialiseerd in GenAI voor de gezondheidszorg en creatieve industrieën bij Artefact.

“Vandaag de dag, in 2025, is de muziekopname-industrie een markt van meer dan $60 miljard,” aldus de directeur.” zegt Julien. “AI draagt al $3-4 miljard bij met diensten en producten die op talloze gebieden helpen.” Hij merkt op dat de verschuiving begon met MP3's en platforms zoals Spotify.

Toen kwamen de Walkman en de CD-speler, en plotseling konden mensen op elk moment naar muziek luisteren. Dit maakte snel de weg vrij voor digitale hulpmiddelen die het produceren van muziek toegankelijker maken dan ooit. “Nu is het gemakkelijk om met computerprogramma's en samples een liedje te maken zonder veel muzikale kennis,” aldus de zanger.” voegt Nicolas toe.

AI-kernmodellen, zoals die gebaseerd op GPT-architectuur, kunnen nu worden aangepast aan muziek genereren door gewoon de training data. De veelzijdigheid van deze modellen onderstreept hoe AI-uitvoer in verschillende domeinen afhangt van de data waarvan het leert.

Dit aanpassingsvermogen stimuleert verschillende soorten muziekinstrumenten. Aan de ene kant zijn er “één-klik” generatoren voor amateurs - ze geven snelle, indrukwekkende resultaten met weinig controle van de gebruiker. Aan de andere kant staan hulpprogramma's voor het genereren van stemmen door experts zoals Ace Studio of, recenter, DeepMind's Muziek AI zandbak, die, wanneer volledig geïntegreerd in professionele workflows, gespecialiseerde assistentie en nieuwe creatieve functies biedt terwijl de artiest de volledige controle behoudt.

Deze mogelijkheid om snel prototypes van ideeën te maken zorgt voor een revolutie in de muziekproductie. Producers kunnen nu experimenteren met meerdere variaties van een track in een fractie van de tijd die het handmatig zou kosten. Doordat AI enorme datasets van muziek kan analyseren, kan het ook stijlen of elementen voorstellen die aansluiten bij specifieke genres of audience voorkeuren.

De belangrijkste toepassingen zijn:

• Melody generatie: AI-systemen kunnen originele melodieën creëren op basis van een paar invoerparameters.
• Lyric assistance: Generatieve AI kan helpen bij het maken van songteksten, door woorden en zinnen voor te stellen die passen bij de stemming of het thema van een nummer.
• Geluidstechniek: Er worden AI-tools gebruikt om nieuwe geluiden te synthetiseren of klassieke geluiden na te bootsen, wat eindeloze mogelijkheden biedt om te experimenteren.

Naarmate AI meer geïntegreerd wordt in het creatieve proces, rijzen er vragen over auteurschap. Wie bezit de rechten van een nummer dat met AI is gemaakt? Is dat de artiest, de programmeur of allebei? Dit debat is vooral relevant wanneer AI grote delen van een nummer genereert, waardoor de grens tussen menselijke en machinale bijdragen vervaagt.

Bovendien is er een groeiende bezorgdheid over originaliteit. Aangezien AI wordt getraind op bestaande muziek, bestaat het risico dat het per ongeluk elementen uit auteursrechtelijk beschermde werken kopieert.

“Scheppers moeten beschermd worden. Het is hetzelfde met afbeeldingen - je kunt niet vragen om iets te genereren ‘zoals Picasso’ zonder royalty's te betalen of de rechthebbenden te erkennen. We hebben hetzelfde nodig voor muziek,” benadrukt Julien. Sommige toepassingen, waaronder Suno, nemen maatregelen om makers te beschermen door gebruikers te blokkeren als ze de naam van een artiest in hun prompts typen.

Van het democratiseren van toegang tot het verbeteren van creativiteit, AI verandert niet alleen muziek, maar ook film en games. Stelt u zich eens voor: adaptieve live optredens die reageren op de audience, of dynamische muziek in games. Hoewel het aanpakken van wettelijke en ethische uitdagingen cruciaal blijft voor een harmonieuze mens-AI creatie, is het potentieel voor innovatie en ontdekkingen enorm.

Met deze krachtige nieuwe hulpmiddelen kan iedereen experimenteren en onderzoeken. Nicolas is stellig: “Ze maken het voor beginners gemakkelijker om het vak in te gaan. U kunt in uw kamer beginnen met muziek maken met alleen een gitaar en AI gebruiken om de rest toe te voegen. Het is gemakkelijker om te experimenteren, simuleren en dingen uit te proberen.” “Het helpt je om sneller tot een goede geluidstechniek en kwaliteit te komen,” aldus AI.” Nicolas concludeert.