O Artefact se destacou na competição de agentes AI.

Em 13 de março de 2025, a segunda competição LVMH × Alibaba Cloud AI foi concluída com sucesso. A competição deste ano foi avaliada com base em três critérios principais: experiência, insights e eficiência. Ela enfatizou o valor comercial da IA no mundo real, impulsionando a profunda integração da tecnologia de IA no setor de luxo.

Como parceira de digitalização de longo prazo da LVMH e parceira estratégica da Alibaba Cloud, a Artefact aproveitou sua ampla experiência no setor de luxo e seu conhecimento em aplicativos de modelo de linguagem grande (LLM) para desenvolver o assistente de vendas de IA SAIA (SA Intelligence Assistant). Ao criar uma solução abrangente de agente inteligente que abrange os estágios de pré-venda, venda e pós-venda, a Artefact aprimorou a tomada de decisões no varejo de luxo e as experiências de serviço, alcançando a melhor classificação na competição.

A Artefact acredita que um agente inteligente deve ter três recursos essenciais: percepção, ação e integração de fluxo de trabalho incorporado. Isso garante que a IA possa realmente orientar as decisões de negócios e melhorar a eficiência das vendas. A SAIA demonstrou esse conceito na competição, integrando-se perfeitamente aos fluxos de trabalho do varejo - oferecendo insights sobre produtos, fornecendo simulações de treinamento inteligentes, analisando as preferências dos clientes e gerando recomendações de estilo personalizadas.

• Pré-vendas: Insights de mídia social em grande escala que impulsionam o treinamento de vendas

Os lançamentos de novos produtos para marcas de luxo são frequentemente influenciados pelas tendências da mídia social. No entanto, os processos tradicionais de análise data normalmente levam de duas a três semanas, causando atrasos nas estratégias de marketing. A SAIA aproveita os LLMs e a análise data multicanal (incluindo Xiaohongshu, Weibo e Instagram) para realizar rapidamente a análise de tendências de mídia social em larga escala, melhorando significativamente a precisão do posicionamento do produto.

Essa capacidade foi validada na estratégia de lançamento da colaboração LV × Takashi Murakami. Em comparação com os métodos tradicionais de processamento data, o SAIA aumentou a eficiência em 80%.

• Vendas: Decodificando as preferências dos clientes para sugestões personalizadas de estilo

Os vendedores de luxo confiam na experiência para recomendar produtos. O SAIA aprimora esse processo analisando o histórico de compras, o comportamento de navegação on-line e as interações nas mídias sociais para gerar recomendações de estilo personalizadas.

Por exemplo, o sistema pode identificar rapidamente a preferência de um cliente VIP por moda minimalista e sugerir roupas de tons neutros, juntamente com sapatos e acessórios que combinem para um visual completo. Essa abordagem orientada por IA reduziu o tempo de resposta da recomendação de estilo de 90 segundos para 30 segundos e, ao mesmo tempo, aumentou a precisão da recomendação de produtos em 20%.

• Pós-vendas: Debriefing inteligente e otimização de vendas orientada pelo Data

Tradicionalmente, os vendedores analisam manualmente o data do cliente para ajustar suas estratégias de acompanhamento, mas suposições incorretas ou informações fragmentadas geralmente reduzem a eficácia. O SAIA utiliza LLMs para analisar o data de vendas, gerar automaticamente resumos de interação com o cliente e fornecer recomendações de marketing acionáveis com base em padrões de comportamento de compras. Isso aumenta significativamente a eficiência do gerenciamento do relacionamento com o cliente.

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O varejo de luxo está centrado em experiências personalizadas em vez de transações padronizadas. À medida que as marcas expandem suas operações, garantir que cada cliente receba um serviço personalizado continua sendo um desafio.

O AI SA da Artefact foi projetado para aprimorar, e não substituir, os vendedores humanos. Ao incorporar a inteligência orientada por IA nos fluxos de trabalho de varejo, o SAIA aumenta a eficiência da tomada de decisões e refina o atendimento ao cliente de luxo, tornando-o mais preciso e personalizado.

A principal vantagem do SAIA vai além das tarefas individuais de IA - está em sua capacidade de se integrar perfeitamente a todo o fluxo de trabalho do varejo de luxo, aumentando de fato a eficiência operacional.

Para conseguir isso, o Artefact desenvolveu uma arquitetura de IA de cinco camadas, garantindo alta eficiência de processamento data e escalabilidade comercial:

• Camada Data: Integra a loja, a mídia social e o CRM data, eliminando os silos data.
• Camada de pré-processamento Data: Automatiza a rotulagem e a otimização do data para melhorar a precisão do modelo.
• Camada de conhecimento: Constrói bases de conhecimento específicas da marca para garantir que a IA entenda a identidade da marca e as preferências do cliente.
• Camada de fluxo de trabalho do agente: Gerencia e coordena vários agentes de IA, garantindo respostas precisas e eficientes nos aplicativos de varejo. 
• Camada de aplicativos: Integra o SAIA aos sistemas existentes de CRM e gerenciamento de lojas para implantação em larga escala.

Durante a competição, essa arquitetura se mostrou altamente eficaz:

• O Data e as camadas de pré-processamento aumentaram a velocidade de resposta da IA em 60%.
• A camada de conhecimento permitiu que os insights de IA fossem reutilizados em vários aplicativos, reduzindo significativamente os cronogramas de desenvolvimento.

A Artefact acredita que a tecnologia de IA está deixando de ser uma ferramenta de apoio para se tornar o principal impulsionador dos negócios. No futuro, as marcas de luxo devem dominar três recursos principais para manter uma vantagem competitiva:

• Personalização escalável: Proporcionando experiências personalizadas em escala.
• Consciência das tendências em tempo real: Adaptação rápida às mudanças do mercado.
• Data Conformidade de gerenciamento: Garantir o uso seguro e responsável da IA.

Essa competição reforçou a posição da Artefact como líder em inovação de varejo de luxo orientada por IA. 

Recentemente, a Artefact se juntou ao “Programa de Parceria Tongyi Qianwen” da Alibaba Cloud como parceira do ecossistema Tongyi Qianwen (Qwen). Nos últimos seis meses, a Artefact processou 16,7 bilhões de tokens por meio dos LLMs da Alibaba Cloud em várias iniciativas de IA, incluindo marketing, atendimento ao cliente e geração automatizada de conteúdo. 

No futuro, a Artefact e a Alibaba Cloud aprofundarão sua colaboração para acelerar a adoção da IA em todos os setores.