Le modèle Artefact s'est distingué lors du concours d'agents IA.

Le 13 mars 2025, la deuxième compétition LVMH × Alibaba Cloud AI s'est achevée avec succès. Le concours de cette année a été jugé sur la base de trois critères fondamentaux : l'expérience, les connaissances et l'efficacité. Il a mis l'accent sur la valeur commerciale de l'IA dans le monde réel, favorisant l'intégration profonde de la technologie de l'IA dans l'industrie du luxe.

En tant que partenaire de numérisation à long terme de LVMH et partenaire stratégique d'Alibaba Cloud, Artefact a tiré parti de sa vaste expérience dans le secteur du luxe et de son expertise dans les applications de grands modèles de langage (LLM) pour développer l'assistant de vente IA SAIA (SA Intelligence Assistant). En créant une solution complète d'agent intelligent couvrant les étapes d'avant-vente, de vente et d'après-vente, Artefact a amélioré les expériences de prise de décision et de service des détaillants de luxe, obtenant ainsi une place de choix dans la compétition.

Artefact estime qu'un agent intelligent doit avoir trois capacités essentielles : la compréhension, l'action et l'intégration du flux de travail.. Cela garantit que l'IA peut réellement guider les décisions commerciales et améliorer l'efficacité des ventes. SAIA a démontré ce concept dans le cadre du concours en s'intégrant de manière transparente dans les flux de travail des détaillants, en fournissant des informations sur les produits, en proposant des simulations de formation intelligentes, en analysant les préférences des clients et en générant des recommandations personnalisées en matière de stylisme.

• Avant-vente : La formation à la vente s'appuie sur des informations à grande échelle sur les médias sociaux

Les lancements de nouveaux produits pour les marques de luxe sont souvent influencés par les tendances des médias sociaux. Cependant, les processus traditionnels d'analyse data prennent généralement deux à trois semaines, ce qui entraîne des retards dans les stratégies de marketing. SAIA s'appuie sur les LLM et l'analyse data multicanal (y compris Xiaohongshu, Weibo et Instagram) pour effectuer rapidement une analyse des tendances des médias sociaux à grande échelle, améliorant ainsi considérablement la précision du positionnement des produits.

Cette capacité a été validée dans la stratégie de lancement de la collaboration LV × Takashi Murakami. Par rapport aux méthodes de traitement traditionnelles de data, SAIA a augmenté l'efficacité de 80%.

• Ventes : Décoder les préférences des clients pour des suggestions de style personnalisées

Les vendeurs de luxe s'appuient sur leur expérience pour recommander des produits. SAIA améliore ce processus en analysant l'historique des achats, le comportement de navigation en ligne et les interactions avec les médias sociaux afin de générer des recommandations de style personnalisées.

Par exemple, le système peut rapidement identifier la préférence d'un client VIP pour la mode minimaliste et lui suggérer des vêtements aux tons neutres ainsi que des chaussures et des accessoires assortis pour un look complet. Cette approche pilotée par l'IA a permis de réduire le temps de réponse des recommandations de style de 90 à 30 secondes, tout en améliorant la précision des recommandations de produits de 20%.

• Après-vente : Débriefing intelligent et optimisation des ventes grâce à Data

Traditionnellement, les vendeurs examinent manuellement les data des clients pour ajuster leurs stratégies de suivi, mais des hypothèses incorrectes ou des informations fragmentées réduisent souvent l'efficacité. SAIA utilise les LLM pour analyser les ventes data, générer automatiquement des résumés d'interaction avec les clients et fournir des recommandations marketing exploitables basées sur les modèles de comportement d'achat. L'efficacité de la gestion de la relation client s'en trouve considérablement améliorée.

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La vente au détail de produits de luxe est axée sur des expériences personnalisées plutôt que sur des transactions standardisées. Alors que les marques étendent leurs activités, s'assurer que chaque client reçoit un service sur mesure reste un défi.

L'IA SA de Artefact est conçue pour améliorer, et non remplacer, les vendeurs humains. En intégrant l'intelligence pilotée par l'IA dans les flux de travail de la vente au détail, SAIA améliore l'efficacité de la prise de décision et affine le service à la clientèle de luxe en le rendant plus précis et personnalisé.

L'avantage principal de SAIA va au-delà des tâches d'IA individuelles - il réside dans sa capacité à s'intégrer de manière transparente dans l'ensemble du flux de travail de la vente au détail de produits de luxe, améliorant ainsi véritablement l'efficacité opérationnelle.

Pour ce faire, Artefact a mis au point une architecture d'IA à cinq niveaux, garantissant une efficacité de traitement data élevée et l'évolutivité de l'entreprise :

• Couche Data : Intègre le magasin, les médias sociaux et le CRM data, en éliminant les silos data.
• Couche de prétraitement Data : Automatise l'étiquetage et l'optimisation de data pour améliorer la précision du modèle.
• Couche de connaissances : Construit des bases de connaissances spécifiques à la marque pour s'assurer que l'IA comprend l'identité de la marque et les préférences des clients.
• Couche de flux de travail des agents : Gère et coordonne plusieurs agents d'intelligence artificielle, garantissant des réponses précises et efficaces dans les applications de vente au détail. 
• Couche d'application : SAIA s'intègre dans les systèmes existants de gestion de la relation client et de gestion des magasins pour un déploiement à grande échelle.

Lors de la compétition, cette architecture s'est avérée très efficace :

• Le Data et les couches de prétraitement ont permis d'améliorer la vitesse de réponse de l'IA de 60%.
• La couche de connaissances permet de réutiliser les connaissances en matière d'intelligence artificielle dans plusieurs applications, ce qui raccourcit considérablement les délais de développement.

Artefact estime que la technologie de l'IA est en train de passer du statut d'outil d'appui à celui de moteur essentiel de l'activité. À l'avenir, les marques de luxe devront maîtriser trois capacités clés pour conserver un avantage concurrentiel :

• Personnalisation évolutive : Offrir des expériences sur mesure à grande échelle.
• Connaissance des tendances en temps réel : Adaptation rapide aux évolutions du marché.
• Data Conformité de la gestion : Garantir une utilisation sûre et responsable de l'IA.

Ce concours a renforcé la position de Artefact en tant que leader de l'innovation en matière de commerce de détail de luxe axé sur l'IA. 

Récemment, Artefact a rejoint le “Programme de partenariat Tongyi Qianwen” d'Alibaba Cloud en tant que partenaire de l'écosystème Tongyi Qianwen (Qwen). Au cours des six derniers mois, Artefact a traité 16,7 milliards de jetons par le biais des LLM d'Alibaba Cloud dans le cadre de diverses initiatives d'IA, notamment le marketing, le service à la clientèle et la génération automatisée de contenu. 

À l'avenir, Artefact et Alibaba Cloud approfondiront leur collaboration pour accélérer l'adoption de l'IA dans tous les secteurs.