En el reciente concurso LVMH × Alibaba Cloud AI Competition, Artefact presentó SAIA, un asistente de ventas AI diseñado para integrarse a la perfección en los flujos de trabajo del comercio minorista. Construido sobre una sólida arquitectura de AI multicapa, SAIA mejora la eficiencia de las ventas y el compromiso con el cliente en el comercio minorista de lujo.
El 13 de marzo de 2025 concluyó con éxito la segunda edición del concurso LVMH × Alibaba Cloud AI Competition. La competición de este año se juzgó en función de tres criterios básicos: experiencia, conocimientos y eficiencia. Hizo hincapié en el valor comercial de AI en el mundo real, impulsando la integración profunda de la tecnología AI en la industria del lujo.
Como socio de digitalización a largo plazo de LVMH y socio estratégico de Alibaba Cloud, Artefact aprovechó su amplia experiencia en el sector del lujo y sus conocimientos en aplicaciones de grandes modelos lingüísticos (LLM) para desarrollar el asistente de ventas de AI SAIA (SA Intelligence Assistant). Mediante la creación de una solución integral de agente inteligente que abarca las fases de preventa, venta y posventa, Artefact mejoró la toma de decisiones y las experiencias de servicio en el comercio minorista de lujo, logrando una posición destacada en la competición.
SAIA: Potenciando la experiencia completa del comercio minorista de lujo
Artefact cree que un agente inteligente debe tener tres capacidades esenciales: conocimiento, acción e integración del flujo de trabajo.. Esto garantiza que AI pueda impulsar realmente las decisiones empresariales y mejorar la eficiencia de las ventas. SAIA demostró este concepto en el concurso integrándose a la perfección con los flujos de trabajo del comercio minorista, ofreciendo información sobre los productos, proporcionando simulaciones inteligentes de formación, analizando las preferencias de los clientes y generando recomendaciones de estilo personalizadas.
- Preventas: Las redes sociales a gran escala impulsan la formación en ventas
Los lanzamientos de nuevos productos para marcas de lujo suelen verse influidos por las tendencias de las redes sociales. Sin embargo, los procesos tradicionales de análisis de data suelen llevar de dos a tres semanas, lo que provoca retrasos en las estrategias de marketing. SAIA aprovecha los LLM y el análisis de data multicanal (incluidos Xiaohongshu, Weibo e Instagram) para llevar a cabo rápidamente análisis de tendencias a gran escala en las redes sociales, lo que mejora significativamente la precisión del posicionamiento de los productos.
Esta capacidad se validó en la estrategia de lanzamiento de la colaboración LV × Takashi Murakami. En comparación con los métodos tradicionales de procesamiento de data , SAIA aumentó la eficiencia en un 80 %.
- Ventas: Decodificación de las preferencias del cliente para sugerencias de estilo personalizadas
Los vendedores de lujo se basan en la experiencia para recomendar productos. SAIA mejora este proceso analizando el historial de compras, el comportamiento de navegación online y las interacciones en redes sociales para generar recomendaciones de estilo personalizadas.
Por ejemplo, el sistema puede identificar rápidamente la preferencia de un cliente VIP por la moda minimalista y sugerir prendas de tonos neutros junto con zapatos y accesorios a juego para un look completo. Este enfoque AI redujo el tiempo de respuesta de las recomendaciones de estilismo de 90 a 30 segundos, al tiempo que mejoró la precisión de las recomendaciones de productos en un 20 %.
- Posventa: Debriefing inteligente y optimización de ventas Data
Tradicionalmente, los asociados de ventas revisan manualmente data los clientes para ajustar sus estrategias de seguimiento, pero las suposiciones incorrectas o la información fragmentada suelen reducir la eficacia. SAIA utiliza los LLM para analizar los data de ventas, generar automáticamente resúmenes de las interacciones con los clientes y proporcionar recomendaciones de marketing procesables basadas en patrones de comportamiento de compra. Esto mejora significativamente la eficacia de la gestión de las relaciones con los clientes.
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La venta minorista de lujo se centra en experiencias personalizadas más que en transacciones estandarizadas. A medida que las marcas amplían sus operaciones, garantizar que cada cliente reciba un servicio a medida sigue siendo un reto.
La AI SA Artefactestá diseñada para mejorar, no sustituir, a los vendedores humanos. Al integrar la inteligencia AI en los flujos de trabajo del comercio minorista, SAIA mejora la eficiencia en la toma de decisiones y perfecciona el servicio al cliente de lujo, haciéndolo más preciso y personalizado.
Arquitectura de AI de cinco capas de Artefactpara agentes inteligentes a escala empresarial.
La principal ventaja de SAIA va más allá de las tareas individuales AI : radica en su capacidad para integrarse a la perfección en todo el flujo de trabajo del comercio minorista de lujo, mejorando realmente la eficiencia operativa.
Para lograrlo, Artefact desarrolló una arquitectura AI de cinco capas, que garantiza una gran eficacia de procesamiento de data y escalabilidad empresarial:
- Capa de Data : Integra data tiendas, redes sociales y CRM, rompiendo los silos de data .
- Capa de preprocesamiento de Data : Automatiza el etiquetado y la optimización de data para mejorar la precisión del modelo.
- Capa de conocimiento: Crea bases de conocimiento específicas de la marca para garantizar que AI comprenda la identidad de la marca y las preferencias de los clientes.
- Capa de flujo de trabajo de agentes: Gestiona y coordina múltiples agentes de AI , garantizando respuestas precisas y eficientes en todas las aplicaciones minoristas.
- Capa de aplicación: Integra SAIA en los sistemas CRM y de gestión de tiendas existentes para su implantación a gran escala.
Durante la competición, esta arquitectura demostró ser muy eficaz:
- Las capas de Data y preprocesamiento mejoraron la velocidad de respuesta de AI en un 60%.
- La capa de conocimiento permitió reutilizar los conocimientos AI en varias aplicaciones, lo que acortó considerablemente los plazos de desarrollo.
Artefact cree que la tecnología AI está pasando de ser una herramienta de apoyo a convertirse en un motor fundamental del negocio. De cara al futuro, las marcas de lujo deben dominar tres capacidades clave para mantener una ventaja competitiva:
- Personalización escalable: Ofrecer experiencias a medida a gran escala.
- Conocimiento de las tendencias en tiempo real: Adaptación rápida a los cambios del mercado.
- Cumplimiento de la gestión de Data : Garantizar un uso seguro y responsable de AI .
Este concurso reforzó la posición de Artefactcomo líder de la innovación en el comercio minorista de lujo AI.
Recientemente, Artefact se unió al "Tongyi Qianwen Partnership Program" de Alibaba Cloudcomo socio del ecosistema Tongyi Qianwen (Qwen). En los últimos seis meses, Artefact ha procesado 16.700 millones de tokens a través de los LLM de Alibaba Clouden diversas iniciativas AI , como marketing, atención al cliente y generación automatizada de contenidos.
En el futuro, Artefact y Alibaba Cloud profundizarán su colaboración para acelerar la adopción de AI en todos los sectores.
