Artefact destacó en el concurso de agentes AI.

El 13 de marzo de 2025 concluyó con éxito el segundo concurso de IA en la nube LVMH × Alibaba. El concurso de este año se juzgó en base a tres criterios fundamentales: experiencia, conocimientos y eficiencia. Hizo hincapié en el valor comercial de la IA en el mundo real, impulsando la integración profunda de la tecnología de IA en la industria del lujo.

Como socio de digitalización a largo plazo de LVMH y socio estratégico de Alibaba Cloud, Artefact aprovechó su amplia experiencia en el sector del lujo y sus conocimientos en aplicaciones de grandes modelos lingüísticos (LLM) para desarrollar el asistente de ventas de IA SAIA (SA Intelligence Assistant). Mediante la creación de una solución integral de agente inteligente que abarca las fases de preventa, venta y posventa, Artefact mejoró la toma de decisiones y las experiencias de servicio de los minoristas de lujo, logrando una posición destacada en la competición.

Artefact cree que un agente inteligente debe tener tres capacidades esenciales: conocimiento, acción e integración del flujo de trabajo.. Esto garantiza que la IA puede impulsar realmente las decisiones comerciales y mejorar la eficacia de las ventas. SAIA demostró este concepto en el concurso integrándose a la perfección con los flujos de trabajo del comercio minorista: ofreciendo perspectivas sobre los productos, proporcionando simulaciones inteligentes de formación, analizando las preferencias de los clientes y generando recomendaciones de estilismo personalizadas.

• Preventas: El conocimiento de los medios sociales a gran escala potencia la formación en ventas

Los lanzamientos de nuevos productos para las marcas de lujo suelen verse influidos por las tendencias de los medios sociales. Sin embargo, los procesos tradicionales de análisis data suelen llevar de dos a tres semanas, lo que provoca retrasos en las estrategias de marketing. SAIA aprovecha los LLM y el análisis data multicanal (incluidos Xiaohongshu, Weibo e Instagram) para llevar a cabo rápidamente análisis de tendencias de medios sociales a gran escala, mejorando significativamente la precisión del posicionamiento de los productos.

Esta capacidad se validó en la estrategia de lanzamiento de la colaboración LV × Takashi Murakami. En comparación con los métodos tradicionales de procesamiento data, SAIA aumentó la eficacia en 80%.

• Ventas: Decodificación de las preferencias de los clientes para sugerencias de estilo personalizadas

Los vendedores de lujo se basan en la experiencia para recomendar productos. SAIA mejora este proceso analizando el historial de compras, el comportamiento de navegación en línea y las interacciones en las redes sociales para generar recomendaciones de estilo personalizadas.

Por ejemplo, el sistema puede identificar rápidamente la preferencia de un cliente VIP por la moda minimalista y sugerir prendas de tonos neutros junto con zapatos y accesorios a juego para un look completo. Este enfoque basado en la IA redujo el tiempo de respuesta de las recomendaciones de estilismo de 90 a 30 segundos, al tiempo que mejoró la precisión de las recomendaciones de productos en 20%.

• Posventa: Debriefing inteligente y optimización de ventas impulsada por Data

Tradicionalmente, los asociados de ventas revisan manualmente el data del cliente para ajustar sus estrategias de seguimiento, pero las suposiciones incorrectas o la información fragmentada suelen reducir la eficacia. SAIA utiliza los LLM para analizar el data de las ventas, generar automáticamente resúmenes de las interacciones con los clientes y proporcionar recomendaciones de marketing procesables basadas en patrones de comportamiento de compra. Esto mejora significativamente la eficacia de la gestión de las relaciones con los clientes.

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La venta minorista de lujo se centra en experiencias personalizadas más que en transacciones estandarizadas. A medida que las marcas escalan sus operaciones, garantizar que cada cliente reciba un servicio a medida sigue siendo un reto.

La IA SA de Artefact está diseñada para mejorar, no sustituir, a los vendedores humanos. Al integrar la inteligencia impulsada por la IA en los flujos de trabajo del comercio minorista, SAIA mejora la eficacia en la toma de decisiones y perfecciona el servicio al cliente de lujo, haciéndolo más preciso y personalizado.

La principal ventaja de SAIA va más allá de las tareas individuales de la IA: radica en su capacidad para integrarse a la perfección en todo el flujo de trabajo del comercio minorista de lujo, mejorando realmente la eficacia operativa.

Para lograrlo, Artefact ha desarrollado una arquitectura de IA de cinco capas, que garantiza una alta data eficacia de procesamiento y escalabilidad empresarial:

• Capa Data: Integra tienda, medios sociales y CRM data, rompiendo silos data.
• Capa de preprocesamiento Data: Automatiza el etiquetado y la optimización data para mejorar la precisión del modelo.
• Capa de conocimiento: Construye bases de conocimiento específicas de la marca para garantizar que la IA comprenda la identidad de la marca y las preferencias de los clientes.
• Capa de flujo de trabajo de agentes: Gestiona y coordina múltiples agentes de IA, garantizando respuestas precisas y eficaces en todas las aplicaciones minoristas. 
• Capa de aplicación: Integra SAIA en los sistemas CRM y de gestión de tiendas existentes para su implantación a gran escala.

Durante la competición, esta arquitectura demostró ser muy eficaz:

• El Data y las capas de preprocesamiento mejoraron la velocidad de respuesta de la IA en 60%.
• La capa de conocimiento permitió reutilizar los conocimientos de la IA en múltiples aplicaciones, lo que acortó considerablemente los plazos de desarrollo.

Artefact cree que la tecnología de la IA está pasando de ser una herramienta de apoyo a convertirse en el motor principal del negocio. De cara al futuro, las marcas de lujo deben dominar tres capacidades clave para mantener una ventaja competitiva:

• Personalización escalable: Ofrecer experiencias a medida a escala.
• Conocimiento de las tendencias en tiempo real: Adaptación rápida a los cambios del mercado.
• Data Cumplimiento de la gestión: Garantizar un uso seguro y responsable de la IA.

Este concurso reforzó la posición de Artefact como líder en la innovación del comercio minorista de lujo impulsado por la IA. 

Recientemente, Artefact se unió al “Programa de asociación Tongyi Qianwen” de Alibaba Cloud como socio del ecosistema Tongyi Qianwen (Qwen). En los últimos seis meses, Artefact ha procesado 16.700 millones de tokens a través de los LLM de Alibaba Cloud en varias iniciativas de IA, como marketing, atención al cliente y generación automatizada de contenidos. 

De cara al futuro, Artefact y Alibaba Cloud profundizarán su colaboración para acelerar la adopción de la IA en todos los sectores.