Adotar data(e colher benefícios imediatos) nunca foi tão fácil

As condições de mercado particularmente turbulentas em 2022 perturbaram as políticas de preços e da cadeia de suprimentos do setor de varejo. Embora a otimização de preços sempre tenha sido uma preocupação diária para esse setor, o aumento de 5,2% nos preços ao consumidor ao longo de todo o ano de 2022 (em comparação com 1,6% em 2021) e sua aceleração no primeiro trimestre de 2023 intensificaram a necessidade de reagir. É necessário tomar decisões de ajuste de preços com maior frequência a cada dia para absorver os aumentos de custos ou reagir ao reposicionamento da concorrência, e implementá-las imediatamente nas redes de lojas.

Para piorar a situação, uma sombra ainda paira sobre as cadeias de abastecimento, herança dos eventos da pandemia. Muitos varejistas já não têm certeza de que poderão oferecer todos os produtos devido à falta de estoque.

Para enfrentar esses dois desafios, destacam-se os participantes que conseguem basear-se fortemente em seus data processá-los instantaneamente e em grande escala por meio do aprendizado de máquina. É claro que não é possível passar de data para data da noite para o dia, mas, ao contrário do que se costuma temer, a maturidade das tecnologias é tal que os primeiros elementos básicos, capazes de gerar resultados rapidamente, podem ser implementados em poucas semanas.

A inflação tem concentrado a atenção dos varejistas no desafio diário da otimização de preços: como identificar os produtos mais sensíveis às variações de preço (elasticidade)? Quais produtos moldam a imagem de preço de uma marca (itens de valor reconhecido)? Como reagir em tempo real ao reposicionamento da concorrência? Como as promoções representam uma parcela crescente das vendas (mais do que nunca, os consumidores buscam pechinchas que se encaixem em um orçamento apertado), como elas podem ser otimizadas sem afetar a lucratividade? Todas as respostas estão nos data! data dos clientes data o histórico de vendas interno podem ser combinados com data externos data registros de preços e promoções da concorrência, sazonalidade, eventos do calendário e, sim, até mesmo o clima (!) para tomar as decisões certas. Os profissionais de precificação e as equipes de gestão de categorias dos varejistas geralmente fazem tudo isso. Infelizmente, muitas vezes precisam trabalhar no Excel, mas têm tempo limitado para se dedicar a isso, devido às suas outras responsabilidades.

Então, o que há de novo? Ora, é a disponibilidade atual de algoritmos prontos para uso e comprovados que automatizam os processos de tomada de decisão mais simples. É a disponibilidade ampla e integrada de data de terceiros data mercado. É a facilidade de uso de pilhas de tecnologia que permitem que milhões de transações sejam processadas em poucos milissegundos. Hoje, leva apenas três meses para construir uma data que combine todos data de transações, promoções, estoque, hierarquia de produtos, hierarquia de lojas, data de clientes etc. E um parceiro de tecnologia pode gerenciar a infraestrutura, a alocação de recursos e as dimensões de rede na cloud seus serviços gerenciados. Hoje, assim como Monsieur Jourdain, se você sabe usar o Excel e o PowerPoint, você é um data sem perceber: em questão de dias, você pode assumir o controle dos data BigQuery (Google), Synapse (Microsoft) ou Snowflake e criar painéis interativos no Looker, Power BI ou Tableau.

Nos últimos anos, o contexto sanitário e geopolítico também tem desafiado as cadeias de abastecimento. Hoje, a disponibilidade dos fornecedores varia de semana para semana e os prazos de entrega podem ser bastante incertos. Os canais de distribuição também se tornaram altamente complexos: não basta abastecer as lojas, é preciso atender também às entregas em domicílio, ao serviço “click-and-collect” e às parcerias. Mais uma vez, data vem em socorro dos varejistas, permitindo-lhes controlar melhor a gestão de estoques. Ao aproveitar o aprendizado de máquina, os varejistas agora podem analisar recibos em tempo real para detectar imediatamente itens em falta, calcular a propagação de incertezas por todos os elos da cadeia para dimensionar melhor os estoques de segurança ou melhorar a alocação de estoques sob um número infinito de restrições (para otimizar custos, reduzir prazos de entrega ou diminuir a pegada de carbono).

Em um setor onde as margens são tão apertadas que a excelência operacional é uma necessidade, o conceito de empresa data está longe de ser novidade. O que está mudando hoje é a facilidade de acesso e uso das plataformas tecnológicas.

Se a tecnologia já não é um obstáculo, o desafio continua sendo disponibilizar essas soluções para o maior audience possível. Para democratizar seu uso, é preciso implementar soluções simples em grande escala, ampliar os programas de treinamento de funcionários — sejam eles sob demanda ou mais intensivos — e organizar eventos (como hackathons) para envolver os gestores que estão conduzindo a transformação. Data sobre pessoas. Esse é o slogan Artefact, e com razão.

A cereja do bolo é que data são uma mina de ouro, graças à mídia de varejo e data . À medida que os sinais digitais se tornam mais difíceis de capturar, os bilhões de transações e interações com clientes gerados pelos varejistas passaram a constituir uma vantagem estratégica fundamental para eles. Esses data, que proporcionam uma compreensão profunda das expectativas dos consumidores, têm grande potencial de monetização. Mas representam uma transformação profunda e existencial do modelo de negócios do varejo: a transição de um modelo autofinanciado (com capital de giro negativo), mas com margens muito estreitas, para um modelo em que os investimentos iniciais são substanciais, mas as margens são altas. Uma revolução copernicana, talvez não a mais fácil de empreender para todos os participantes.

No grande supermercado das oportunidades de criação de valor no varejo, data estão agora na prateleira de cima, na seção de autoatendimento. Varejistas, por que esperar para compartilhar essas ofertas imbatíveis com seus parceiros?