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Las tecnologías Data están ahora a la cabeza del pasillo en el gran supermercado de las oportunidades al por menor. Sírvase usted mismo: ¡aproveche hoy mismo estas inmejorables ofertas!
Las condiciones especialmente turbulentas del mercado en 2022 alteraron las políticas de precios y de la cadena de suministro del sector minorista. Aunque la optimización de los precios siempre ha sido una preocupación cotidiana para esta industria, el aumento de 5,2% de los precios al consumo en todo 2022 (frente a 1,6% en 2021) y su aceleración en el primer trimestre de 2023 han intensificado la necesidad de reaccionar. Cada día deben tomarse decisiones de ajuste de precios más frecuentes para absorber los aumentos de costes o reaccionar ante el reposicionamiento de la competencia, y desplegarse inmediatamente en las redes de tiendas.
Para empeorar las cosas, todavía planea una sombra sobre las cadenas de suministro, heredada de los acontecimientos pandémicos. Muchos minoristas ya no están seguros de poder ofrecer todos los productos por falta de existencias.
Para hacer frente a estos dos retos, destacan los actores que son capaces de basarse en gran medida en su data y procesarlo instantáneamente y a escala mediante el aprendizaje automático. Por supuesto, no se puede pasar de data a data-driven de la noche a la mañana, pero contrariamente a los temores comunes, la madurez de las tecnologías es tal que los primeros bloques de construcción, que pueden dar frutos rápidamente, pueden desplegarse en apenas unas semanas.
Aprendizaje automático para optimizar los precios...
La inflación ha centrado la atención de los minoristas en el reto diario de la optimización de precios: ¿cómo identificar los productos más sensibles a las variaciones de precios (elasticidad)? ¿Qué productos conforman la imagen de precio de una marca (artículos de valor conocido)? ¿Cómo reaccionar en tiempo real al reposicionamiento de la competencia? Dado que las promociones representan una parte creciente de las ventas (más que nunca, los consumidores buscan gangas que se ajusten a un presupuesto ajustado), ¿cómo optimizarlas sin que afecten a la rentabilidad? ¡Todas las respuestas están en el data! El data del cliente y el historial de ventas propio pueden combinarse con el data externo, como los registros de precios y promociones de la competencia, la estacionalidad, los eventos del calendario y, sí, incluso el tiempo (!) para tomar las decisiones correctas. Precios de minoristas y gestión de categorías Los equipos suelen hacer todo esto. Por desgracia, a menudo necesitan trabajar en Excel pero tienen poco tiempo para dedicarle, debido a sus otras responsabilidades.
Entonces, ¿qué hay de nuevo? Pues es la disponibilidad hoy en día de algoritmos estándar de eficacia probada que automatizan los procesos de toma de decisiones más sencillos. Es la disponibilidad sin fisuras y masiva de data de terceros en el mercado. Es la facilidad de uso de pilas tecnológicas que permiten procesar millones de transacciones en unos pocos milisegundos. Hoy en día, sólo se tarda tres meses en construir un data platform que combine todo el data de transacciones, promociones, existencias, jerarquía de productos, jerarquía de tiendas, data de clientes, etc. Y un socio tecnológico puede gestionar la infraestructura, el despliegue de recursos y las dimensiones de la red en la cloud a través de sus servicios gestionados. Hoy en día, como Monsieur Jourdain, si sabe Excel y PowerPoint, es un Analista data sin darse cuenta: en cuestión de días, puede tomar el control de data en BigQuery (Google), Synapse (Microsoft) o Snowflake y construir cuadros de mando interactivos en Looker, Power BI o Tableau.
...y gestionar mejor el inventario
En los últimos años, el contexto sanitario y geopolítico también ha puesto a prueba las cadenas de suministro. Hoy en día, la tasa de servicio de los proveedores varía de una semana a otra y los plazos de entrega pueden ser muy inciertos. Los canales de distribución también se han vuelto muy complejos: no sólo hay que abastecer las tiendas, sino que también hay que atender las entregas a domicilio, el sistema "click-and-collect" y las asociaciones. Una vez más, la ciencia data acude al rescate de los minoristas permitiéndoles controlar mejor la gestión del inventario. Aprovechando el aprendizaje automático, los minoristas pueden ahora analizar los recibos en tiempo real para detectar inmediatamente los artículos agotados, calcular la propagación de las incertidumbres en todos los eslabones de la cadena para dimensionar mejor las existencias reguladoras, o mejorar la asignación de existencias bajo un número infinito de restricciones (para optimizar los costes, acortar los plazos de entrega o reducir la huella de carbono).
Democratizar el uso de data en toda la empresa: data tiene que ver con las personas
En un negocio en el que los márgenes son tan estrechos que la excelencia operativa es una necesidad, la noción de una empresa data-driven no es ni mucho menos nueva. Lo que está cambiando hoy es la facilidad de acceso y uso de las plataformas tecnológicas.
Si la tecnología ya no es una barrera, el reto sigue siendo poner estas soluciones a disposición del mayor audience posible. Para democratizar su uso, hay que desplegar soluciones sencillas a gran escala, multiplicar los programas de formación de los empleados, ya sean a la carta o más intensivos, y organizar eventos (por ejemplo, hackathones) para implicar a los directivos que impulsan la transformación. Data trata sobre las personas. Este es el lema de Artefact, y con razón.
Directamente monetizable data... Pero quizás no inmediatamente para todos
La guinda del pastel es que el propio data es una mina de oro, gracias a medios minoristas y el intercambio de data. A medida que las señales digitales se hacen más difíciles de captar, los miles de millones de transacciones e interacciones con los clientes que generan los minoristas se han convertido en una ventaja estratégica fundamental para ellos. Este data, que permite conocer en profundidad las expectativas de los consumidores, tiene un gran potencial de monetización. Pero representa una transformación profunda y existencial del modelo de negocio de los minoristas: pasar de un modelo autofinanciado (con capital circulante negativo) pero con márgenes muy estrechos, a un modelo en el que las inversiones iniciales son sustanciales pero los márgenes son elevados. Una revolución copernicana, quizá no la más fácil de acometer para todos los actores.
En el gran supermercado de las oportunidades de creación de valor para el comercio minorista, las tecnologías data están ahora en lo más alto de la estantería, en el autoservicio. Minoristas, ¿a qué esperan para compartir estas inmejorables ofertas con sus socios?
