Data ocupan ahora un lugar destacado en el gran supermercado de las oportunidades del comercio minorista. ¡No lo dude: aproveche Servicios estos Servicios inigualables!
Las condiciones de mercado especialmente turbulentas de 2022 alteraron las políticas de precios y de cadena de suministro del sector minorista. Si bien la optimización de precios siempre ha sido una preocupación diaria para este sector, el aumento del 5,2 % en los precios al consumo a lo largo de todo el año 2022 (frente al 1,6 % de 2021) y su aceleración en el primer trimestre de 2023 han intensificado la necesidad de reaccionar. Cada día deben tomarse decisiones de ajuste de precios con mayor frecuencia para absorber los aumentos de costes o reaccionar ante el reposicionamiento de la competencia, y aplicarlas de inmediato en las redes de tiendas.
Para empeorar las cosas, sigue cerniéndose una sombra sobre las cadenas de suministro, heredada de la pandemia. Muchos minoristas ya no están seguros de poder ofrecer todos los productos debido a la falta de existencias.
Para hacer frente a ambos retos, destacan aquellas empresas que son capaces de basarse en gran medida en sus data procesarlos al instante y a gran escala mediante el aprendizaje automático. Por supuesto, no se puede pasar de data a data de la noche a la mañana, pero, contrariamente a lo que se suele temer, la madurez de las tecnologías es tal que los primeros elementos básicos, que pueden dar frutos rápidamente, pueden implementarse en tan solo unas semanas.
Aprendizaje automático para optimizar los precios…
La inflación ha centrado la atención de los minoristas en el reto diario de la optimización de precios: ¿cómo identificar los productos más sensibles a las variaciones de precio (elasticidad)? ¿Qué productos determinan la imagen de precio de una marca (artículos de valor reconocido)? ¿Cómo reaccionar en tiempo real ante el reposicionamiento de la competencia? Dado que las promociones representan una parte cada vez mayor de las ventas (ahora más que nunca, los consumidores buscan gangas que se ajusten a un presupuesto ajustado), ¿cómo se pueden optimizar sin afectar a la rentabilidad? ¡Todas las respuestas están en los data! data de los clientes data el historial de ventas propio pueden combinarse con data externos, data los registros de precios y promociones de la competencia, la estacionalidad, los eventos del calendario y, sí, incluso el tiempo (¡!), para tomar las decisiones correctas. Los responsables de fijación de precios y los equipos de gestión de categorías de los minoristas suelen encargarse de todo esto. Por desgracia, a menudo tienen que trabajar en Excel, pero disponen de poco tiempo para dedicarle debido a sus otras responsabilidades.
Entonces, ¿qué hay de nuevo? Pues bien, hoy en día existen algoritmos probados y listos para usar que automatizan los procesos de toma de decisiones más sencillos. Se trata de la disponibilidad masiva y sin fisuras de data de terceros data el mercado. Es la facilidad de uso de las pilas tecnológicas que permiten procesar millones de transacciones en unos pocos milisegundos. Hoy en día, solo se tarda tres meses en crear una data que combine todos data de transacciones, promociones, existencias, jerarquía de productos, jerarquía de tiendas, data de clientes, etc. Y un socio tecnológico puede gestionar la infraestructura, el despliegue de recursos y las dimensiones de la red en la cloud sus servicios gestionados. Hoy en día, al igual que Monsieur Jourdain, si sabes utilizar Excel y PowerPoint, eres un data sin darte cuenta: en cuestión de días, puedes tomar el control de data BigQuery (Google), Synapse (Microsoft) o Snowflake y crear paneles interactivos en Looker, Power BI o Tableau.
…y gestionar mejor el inventario
En los últimos años, el contexto sanitario y geopolítico también ha supuesto un reto para las cadenas de suministro. Hoy en día, la tasa de servicio de los proveedores varía de una semana a otra y los plazos de entrega pueden ser muy inciertos. Los canales de distribución también se han vuelto muy complejos: no solo hay que abastecer las tiendas, sino que también hay que atender los envíos a domicilio, el servicio «click and collect» y las colaboraciones con terceros. Una vez más, data acude al rescate de los minoristas al permitirles controlar mejor la gestión de inventarios. Al aprovechar el aprendizaje automático, los minoristas pueden ahora analizar los recibos en tiempo real para detectar inmediatamente los artículos agotados, calcular la propagación de las incertidumbres a lo largo de todos los eslabones de la cadena para dimensionar mejor las existencias de seguridad, o mejorar la asignación de existencias bajo un número infinito de restricciones (para optimizar costes, acortar los plazos de entrega o reducir la huella de carbono).
Democratizar data en toda la Compañia: data con las personas
En un sector en el que los márgenes son tan ajustados que la excelencia operativa es una necesidad, el concepto de una Compañia data no Compañia nada nuevo. Lo que está cambiando hoy en día es la facilidad de acceso y uso de las plataformas tecnológicas.
Si la tecnología ya no supone un obstáculo, el reto sigue siendo poner estas soluciones al alcance del Audiencia más amplio posible. Para democratizar su uso, es necesario implementar soluciones sencillas a gran escala, multiplicar los programas de formación para empleados —ya sean a la carta o más intensivos— y organizar eventos (por ejemplo, hackatones) para involucrar a los directivos que están impulsando la transformación. Data con las personas. Este es el lema Artefact, y con razón.
dataque se pueden monetizar dataAunque quizá no de forma inmediata para todo el mundo
La guinda del pastel es que data son una mina de oro, gracias a los medios minoristas y data . A medida que las señales digitales se vuelven más difíciles de captar, los miles de millones de transacciones e interacciones con los clientes que generan los minoristas se han convertido en una ventaja estratégica fundamental para ellos. Estos data, que proporcionan un conocimiento profundo de las expectativas de los consumidores, tienen un gran potencial de monetización. Pero esto supone una profunda transformación existencial del modelo de negocio minorista: pasar de un modelo autofinanciado (con capital circulante negativo) pero con márgenes muy estrechos, a un modelo en el que las inversiones iniciales son sustanciales pero los márgenes son elevados. Una revolución copernicana, quizá no la más fácil de llevar a cabo para todos los actores.
En el gran supermercado de las oportunidades de creación de valor en el sector minorista, data ocupan ahora el primer puesto en la estantería, en la sección de autoservicio. Minoristas, ¿a qué esperáis para compartir estos Servicios inigualables Servicios vuestros socios?

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