Autor

Athena Sharma

Diretor Sênior de Consultoria na Artefact

Apesar de data estar rapidamente se tornando uma palavra da moda no setor de serviços financeiros, ele continua envolto em mistério. As organizações querem adotá-la, mas poucas têm uma compreensão holística do que ela realmente é. Menos ainda percebem que os componentes de uma data não são conceitos totalmente novos, o que significa que muitas instituições financeiras já possuem alguns elementos básicos implementados. No entanto, a adoção e a integração eficazes dos princípios data em toda a organização dependem de uma compreensão sólida data de negócios e de como os diferentes aspectos da data os abordam para gerar um impacto comercial tangível.

Três Data fundamentais relacionados a Data no setor de serviços financeiros

Com base em nossa experiência de trabalho com grandes instituições financeiras globais, identificamos três data fundamentais data . Esses desafios continuam sendo endêmicos e comuns em todas as organizações do setor de serviços financeiros, sejam elas bancos, seguradoras ou gestoras de ativos.

  • Arquitetura legada complexa causa rigidez: a arquitetura legada representa um obstáculo significativo para alcançar data e a digitalização no setor de serviços financeiros. Os bancos, em particular, dependem fortemente de tecnologias desatualizadas, o que resulta em falta de flexibilidade em sua infraestrutura existente. Essa limitação prejudica sua capacidade de expandir processos digitais e operar com eficácia no cenário atual.

  • Data limitam a tomada de decisões estratégicas: as divisões e linhas de negócios operam de forma independente, impedindo o compartilhamento de conhecimento, enquanto data geralmente se alinham às unidades de negócios, em vez de a conceitos empresariais mais amplos, criando assim silos. A situação é agravada por uma arquitetura legada complexa, aliada a um excesso de governança data ; o efeito líquido é que o compartilhamento de insights em toda a organização é prejudicado e a tomada de decisões estratégicas fica limitada. Como resultado, os líderes empresariais frequentemente possuem uma visão de mundo limitada e enfrentam dificuldades para tomar decisões estratégicas data.

  • A centralização impede a democratização: data centralizadas são frequentemente consideradas necessárias pelas organizações de serviços financeiros para manter regras rigorosas data , acesso e conformidade. No entanto, uma centralização rígida pode impedir que outras equipes tenham acesso aos data, e o acúmulo de solicitações resultante cria gargalos; essa falta de data não acompanha as necessidades comerciais em constante evolução e pode impedir a inovação.

Data : o que é e como pode agregar valor

Data é uma estrutura data que permite à empresa manter a propriedade dos data cria e disponibilizá-los aos usuários em toda a organização, garantindo ao mesmo tempo que os controles e acordos adequados estejam em vigor para que esses data nas mãos certas. Data compreende quatro elementos-chave: data ; tratamento data um produto; estabelecimento de uma data de autoatendimento; e implementação de governança federada. A implementação desses componentes significa que data ser utilizados de forma responsável em todos data e possibilita data descentralizada data .

Cada pilar da data se une para gerenciar e resolver de forma abrangente os data mais comuns enfrentados pelas empresas do setor de serviços financeiros, os quais impedem a transformação digital.

Data de autoatendimento

Uma data de autoatendimento costuma ser a base essencial necessária para possibilitar a democratização e superar os desafios da arquitetura legada. Uma data cloud permite o acesso direcionado aos data, mantendo controles de conformidade transparentes, e oferece a arquitetura flexível e escalável necessária para desenvolver data e data . (Artefact um histórico comprovado na entrega rápida data , com foco claro no valor comercial, na usabilidade e na segurança da informação.)

Data

Definir data entre data, negócios e TI é essencial, pois permite data controlado data e melhores resultados comerciais. Além disso, adotar uma visão abrangente data e subdomínios data em toda a empresa ajuda a evitar gargalos e garante o alinhamento com as necessidades comerciais em constante evolução. Um Data Empresarial (EDM), que elimina silos e estabelece data e compreensão claras data , é, portanto, o próximo passo importante para estabelecer as bases data comerciais.

Data produto

Uma abordagem orientada para data torna data tangível para os usuários de negócios, garante um caminho claro para a geração de valor e permite uma maior democratização dos data. Data podem ser considerados como serviços empacotados oferecidos a “clientes internos”: data fornece data padronizados e limpos; o analytics-as-a-service oferece cálculos estatísticos avançados ou de aprendizado de máquina; e o KPI-as-a-service fornece indicadores cruciais de desempenho empresarial. Esses data são mantidos por equipes multifuncionais que combinam recursos comerciais e técnicos para atender às necessidades organizacionais.

Governança federada

Data precisa ser sustentada por um modelo operacional e uma estrutura de governança que permitam um nível adequado de descentralização, mantendo ao mesmo tempo os requisitos de segurança e conformidade. Embora a estrutura operacional “ideal” varie de acordo com a empresa de serviços financeiros em questão, todas as organizações precisam fazer a transição da centralização para uma democratização controlada, uma mudança que deve ser liderada pela área de negócios, e não pela área de TI.

Considerações e conclusões

A adoção de uma abordagem data no setor de serviços financeiros exige várias mudanças significativas – da migração de sistemas legados para cloud escalável, data centralizada data para data controlada data e data orientada pela TI data data orientada pelos negócios. Todas essas mudanças exigem adaptações tanto técnicas quanto organizacionais, o que pode representar um desafio para qualquer organização.

No entanto, a adoção de uma abordagem data bem implementada, que abranja as mudanças necessárias, pode capacitar as empresas de serviços financeiros a aproveitar seus data , eliminando silos e tomando decisões data que impulsionem o crescimento e a inovação dos negócios. E, ao fazer isso, elas contribuem para se transformarem em organizações voltadas para o futuro.