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Obwohl data in der Finanzdienstleistungsbranche schnell zu einem Schlagwort geworden ist, ist es nach wie vor von Geheimnissen umgeben. Unternehmen möchten es nutzen, doch nur wenige haben ein ganzheitliches Verständnis davon, was es eigentlich ist. Noch weniger erkennen, dass die Bestandteile eines data keine völlig neuen Konzepte sind, was bedeutet, dass viele Finanzinstitute bereits über einige grundlegende Komponenten verfügen. Die effektive Einführung und Verankerung data im gesamten Unternehmen setzt jedoch ein fundiertes Verständnis der geschäftlichen data voraus sowie der Frage, wie verschiedene Aspekte des data diese angehen, um greifbare geschäftliche Auswirkungen zu erzielen.
Drei grundlegende Data für die Finanzdienstleistungsbranche
Aufgrund unserer Erfahrung in der Zusammenarbeit mit großen globalen Finanzinstituten haben wir drei grundlegende data festgestellt. Diese sind nach wie vor weit verbreitet und treten in allen Finanzdienstleistungsunternehmen auf, seien es Banken, Versicherungsgesellschaften oder Vermögensverwalter.
Data : Was es ist und wie es einen Mehrwert schaffen kann
Data ist ein data , das es Unternehmen ermöglicht, die data erzeugten data zu verwalten und sie Nutzern im gesamten Unternehmen zur Verfügung zu stellen, wobei gleichzeitig sichergestellt wird, dass die richtigen Kontrollmechanismen und Vereinbarungen vorhanden sind, damit diese data in den richtigen Händen data . Data umfasst vier Schlüsselelemente: data , die Behandlung data Produkt, die Einrichtung einer data und die Umsetzung einer föderierten Governance. Die Implementierung dieser Komponenten data verantwortungsvolle data über data hinweg und ermöglicht data dezentrale data .
Die einzelnen Säulen des data ergänzen sich, um die häufigsten data , mit denen Finanzdienstleister konfrontiert sind und die die digitale Transformation behindern, umfassend zu bewältigen und zu lösen.
Selbstbedienungs Data
Eine data ist oft die grundlegende Voraussetzung, um die Demokratisierung voranzutreiben und die Herausforderungen veralteter Architekturen zu bewältigen. Eine cloud data ermöglicht den gezielten Zugriff auf data unter Wahrung transparenter Compliance-Kontrollen und bietet die flexible, skalierbare Architektur, die für die Entwicklung data und data erforderlich ist. (Artefact eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der schnellen Bereitstellung data , wobei der geschäftliche Nutzen, die Benutzerfreundlichkeit und die Informationssicherheit stets im Blick behalten werden.)
Data
Die Festlegung data über data, Geschäftsbereiche und IT hinweg ist von entscheidender Bedeutung, da sie data geregelten data und bessere Geschäftsergebnisse ermöglicht. Darüber hinaus trägt eine unternehmensweite Sicht auf data und Unterbereiche dazu bei, Engpässe zu vermeiden und die Anpassung an sich wandelnde Geschäftsanforderungen sicherzustellen. Ein Data (EDM), das Silos aufbricht und klare data sowie ein einheitliches Verständnis data schafft, ist daher der nächste wichtige Schritt, um die Grundlagen für data zu schaffen.
Data Produkt
Ein data Ansatz macht data für Geschäftsanwender greifbar, gewährleistet einen klaren Weg zum Mehrwert und ermöglicht eine stärkere Demokratisierung von data. Data können als gebündelte Dienstleistungen betrachtet werden, die „internen Kunden“ angeboten werden: data liefert standardisierte und bereinigte data; Analytics-as-a-Service bietet fortgeschrittene statistische oder Machine-Learning-Berechnungen; und KPI-as-a-Service liefert wichtige Kennzahlen zur Unternehmensleistung. Diese data werden von funktionsübergreifenden Produktteams gepflegt, die geschäftliche und technische Ressourcen kombinieren, um den Anforderungen der Organisation gerecht zu werden.
Föderale Regierungsführung
Data muss durch ein Betriebsmodell und eine Governance-Struktur gestützt werden, die ein angemessenes Maß an Dezentralisierung ermöglichen und gleichzeitig die Sicherheits- und Compliance-Anforderungen gewährleisten. Auch wenn die „richtige“ Betriebsstruktur je nach Finanzdienstleistungsunternehmen unterschiedlich ausfällt, müssen alle Organisationen den Übergang von der Zentralisierung hin zu einer kontrollierten Dezentralisierung vollziehen – ein Wandel, der vom Geschäft und nicht von der IT vorangetrieben werden muss.
Überlegungen und Schlussfolgerungen
Die Einführung eines data im Finanzdienstleistungssektor erfordert mehrere bedeutende Umstellungen – von Altsystemen hin zu cloud skalierbaren cloud , von zentralisiertem data hin zu data kontrollierten data sowie data IT-gesteuerten data geschäftsorientierten data. All dies erfordert sowohl technische als auch organisatorische Veränderungen, die für jedes Unternehmen eine Herausforderung darstellen können.
Die Einführung eines gut umgesetzten data , der die erforderlichen Veränderungen umfasst, kann Finanzdienstleistungsunternehmen jedoch in die Lage versetzen, ihre data zu nutzen, indem sie Silos aufbrechen und data Entscheidungen treffen, die das Geschäftswachstum und Innovationen vorantreiben. Auf diese Weise tragen sie dazu bei, sich zu zukunftsorientierten Organisationen zu wandeln.
