Autor

Athena Sharma

Director sénior de consultoría en Artefact

A pesar de que data se está convirtiendo rápidamente en un término de moda en el sector de los servicios financieros, sigue siendo un concepto envuelto en misterio. Las organizaciones quieren adoptarlo, pero pocas tienen una comprensión global de lo que es. Y son aún menos las que se dan cuenta de que los componentes de una data no son conceptos totalmente nuevos, lo que significa que muchas instituciones financieras ya cuentan con algunos de sus elementos básicos. Sin embargo, adoptar e integrar eficazmente los principios data en toda la organización requiere una sólida comprensión de data empresariales y de cómo los diferentes aspectos de data los abordan para lograr un impacto empresarial tangible.

Tres Data fundamentales en Data para el sector de los servicios financieros

Gracias a nuestra experiencia trabajando con grandes instituciones financieras internacionales, hemos observado tres data fundamentales data . Estos siguen siendo habituales y generalizados en todas las organizaciones del sector de los servicios financieros, ya sean bancos, compañías de seguros o gestoras de activos.

  • La complejidad de la arquitectura heredada provoca falta de flexibilidad: La arquitectura heredada supone un obstáculo importante para alcanzar data y la digitalización en el sector de los servicios financieros. Los bancos, en particular, dependen en gran medida de una tecnología obsoleta, lo que se traduce en una falta de flexibilidad dentro de su infraestructura actual. Esta limitación merma su capacidad para ampliar los procesos digitales y trabajar con eficacia en el panorama actual.

  • Data limitan la toma de decisiones estratégicas: las divisiones y las líneas de negocio operan de forma independiente, lo que dificulta el intercambio de conocimientos, mientras que data suelen alinearse con las unidades de negocio en lugar de con conceptos empresariales más amplios, creando así silos. A esto se suma una arquitectura heredada compleja, unida a un exceso de control sobre data ; el resultado final es que se obstaculiza el intercambio de información en toda la organización y se limita la toma de decisiones estratégicas. Como resultado, los líderes empresariales suelen tener una visión limitada del panorama general y tienen dificultades para tomar decisiones estratégicas data.

  • La centralización frena la democratización: las entidades de servicios financieros suelen considerar que data centralizados son necesarios para mantener unas normas estrictas data , acceso y cumplimiento normativo. Sin embargo, una centralización rígida puede impedir que otros equipos tengan acceso a los data, y la acumulación de solicitudes que esto genera crea cuellos de botella; esta falta de data no se ajusta a las necesidades cambiantes de las empresas y puede frenar la innovación.

Data : qué es y cómo puede aportar valor

Data es un marco data que permite a la empresa ser dueña de los data genera y ponerlos a disposición de los usuarios de toda la organización, al tiempo que garantiza la existencia de los controles y acuerdos adecuados para que dichos data en las manos adecuadas. Data se compone de cuatro elementos clave: data ; el tratamiento data un producto; el establecimiento de una data de autoservicio; y la implementación de una gobernanza federada. La implementación de estos componentes data responsable en todos data y facilita data descentralizada data .

Cada pilar de la data se integra para gestionar y resolver de forma integral los data más habituales a los que se enfrentan las empresas de servicios financieros, los cuales obstaculizan la transformación digital.

Data de autoservicio

data de autoservicio suele ser la base fundamental necesaria para facilitar la democratización de data datos y superar los retos que plantean las arquitecturas heredadas. Una data cloud permite un acceso selectivo a data, al tiempo que mantiene controles de cumplimiento transparentes, y ofrece la arquitectura flexible y escalable que se necesita para desarrollar data y data . (Artefact una trayectoria probada en la implementación rápida data , prestando especial atención al valor empresarial, la facilidad de uso y la seguridad de la información.)

Data

Definir data en data, el negocio y las tecnologías de la información es fundamental, ya que permite data de forma controlada y mejorar los resultados empresariales. Además, adoptar una visión global de data y subdominios data a nivel de toda la empresa ayuda a evitar cuellos de botella y garantiza la adaptación a las necesidades cambiantes del negocio. Por lo tanto, un Data empresarial (EDM), que rompe los silos y establece data y una comprensión claras data , es el siguiente paso importante para sentar las bases de data empresariales.

Data producto

Un enfoque orientado a data hace que data resulte tangible para los usuarios empresariales, garantiza una trayectoria clara hacia el valor y permite una mayor democratización de data. Data pueden considerarse como servicios empaquetados que se ofrecen a los «clientes internos»: data proporcionan data estandarizados y limpios; el análisis como Servicios cálculos estadísticos Servicios o de aprendizaje automático; y los KPI como servicio proporcionan indicadores clave de rendimiento empresarial. Estos data son gestionados por equipos de producto multifuncionales que combinan recursos empresariales y técnicos para satisfacer las necesidades de la organización.

Gobernanza federada

Data debe basarse en un modelo operativo y una estructura de gobernanza que permita un grado adecuado de descentralización, al tiempo que se mantienen los requisitos de seguridad y cumplimiento normativo. Aunque la estructura operativa «adecuada» variará en función de la Compañia de servicios financieros Compañia se trate, todas las organizaciones deben pasar de la centralización a una democratización controlada, un cambio que debe estar impulsado por el negocio, y no por las tecnologías de la información.

Consideraciones y conclusiones

La adopción de un enfoque data en el sector de los servicios financieros requiere varios cambios significativos: pasar de los sistemas heredados a cloud escalable, de data centralizada data a data controlada data , y data gestionados por el departamento de TI data data gestionados por el negocio. Todos estos cambios exigen transformaciones tanto técnicas como organizativas, lo que puede suponer un reto para cualquier organización.

Sin embargo, la adopción de un enfoque data bien implementado que abarque los cambios necesarios puede permitir a las empresas de servicios financieros aprovechar sus data , al romper los silos y tomar decisiones data que impulsen el crecimiento empresarial y la innovación. Y, al hacerlo, contribuyen a transformarse en organizaciones con visión de futuro.