ENGIE, ERAMET e SCHNEIDER ELECTRIC no evento AI Industry” da Artefact AI a descarbonização na indústria

O debate sobre AI a descarbonização na indústria, com a participação da Schneider Electric, da Engie e da Eramet, explora como artificial intelligence reduzir as emissões de carbono e artificial intelligence aumentar a eficiência energética. A conversa se concentra na forma como AI aplicada na gestão de energia, na otimização e na tomada de decisões para apoiar a transição energética.

Philippe Rambach, AI da Schneider Electric, destaca o papel AI na otimização da demanda energética. Ele ressalta a importância de gerenciar a demanda energética em paralelo ao aumento do fornecimento de energia renovável. AI a Schneider Electric AI reduzir o consumo de energia para obter os mesmos resultados, como aquecimento ou refrigeração. Por meio do aprendizado de máquina, AI prevêem as necessidades energéticas e ajustam o uso, reduzindo o desperdício. AI otimiza o uso de energia renovável em edifícios, tomando decisões em tempo real sobre quando armazenar ou revender o excesso de energia à rede, maximizando os benefícios financeiros e ambientais.

Mihir Sarkar, diretor de AI da Engie Research & Innovation, explica como a empresa está focada na transição para uma economia neutra em carbono por meio da eletrificação e do uso estratégico do gás. AI gerenciar a variabilidade das fontes de energia renováveis, equilibrando-as com usinas termelétricas. A manutenção preditiva AI garante a operação eficiente das usinas termelétricas, reduzindo as emissões. AI desempenha um papel importante na melhoria do envolvimento das partes interessadas e na aceleração da implantação de projetos de energia, otimizando seu impacto ambiental.

Jean-Loup Loyer, AI Data AI Eramet, discute como AI ajudando o setor de mineração a reduzir sua pegada de carbono. A Eramet, que produz metais essenciais para sistemas de energia renovável, utiliza processos que consomem muita energia. AI otimizar o consumo de energia nas minas, selecionando em tempo real as fontes de energia mais eficientes em termos de emissões de carbono. Além disso, AI o consumo de combustível dos caminhões de mineração e aprimora os processos nas fornalhas para diminuir as emissões de carbono.

Os participantes do painel concordam que a ampliação AI é o próximo grande desafio. Embora AI já AI ajudando a otimizar o uso de energia e a reduzir as emissões, é necessário ampliar sua adoção e reduzir os custos. O conceito de AI frugal”, que utiliza modelos mais simples e menos intensivos em energia, é essencial. Monitorar o consumo de energia AI e garantir que seus benefícios ambientais superem seus custos é crucial para a implantação em larga escala.

AI um papel transformador na descarbonização, otimizando o uso de energia e melhorando a eficiência em todos os setores. No entanto, continua sendo importante gerenciar o impacto ambiental da AI , especialmente de modelos que consomem muita energia, como AI generativa. O uso da AI ser cuidadosamente equilibrado para garantir que sua contribuição para a redução das emissões de carbono seja maior do que os recursos que ela consome.