由 Artefact 主办的行业峰会 AI - 2024 年 9 月 17 日 - 巴黎
从 Eramet 首席 Data 与人工智能官 Jean-Loup Loyer、施耐德电气高级副总裁、首席人工智能官 Philippe Rambach 和 ENGIE 研究与创新部人工智能主管 Mihir Sarkar 的小组讨论中汲取的主要经验。.
由 Artefact 开放式创新公司人工智能生态系统主管 Jeremy Hamelin 主持。.
工业脱碳行动简介
施耐德电气、Engie 和 Eramet 参加了关于人工智能促进工业去碳化的讨论，探讨 artificial intelligence 如何帮助减少碳排放和提高能效。对话的重点是如何将人工智能应用于能源管理、优化和决策，以支持能源转型。.
施耐德电气能源需求优化中的人工智能
施耐德电气首席人工智能官 Philippe Rambach 强调了人工智能在优化能源需求方面发挥的作用。他强调了在增加可再生能源供应的同时管理能源需求的重要性。人工智能可以帮助施耐德电气减少相同结果的能源消耗，如供暖或制冷。通过机器学习，人工智能模型可以预测能源需求并调整使用量，从而减少浪费。人工智能还能优化建筑物中可再生能源的使用，实时决定何时将多余的能源储存或卖回电网，最大限度地提高经济和环境效益。.
Engie 在能源生产和管理方面的 ai 方法
Engie 研究与创新部人工智能主管米希尔-萨卡尔（Mihir Sarkar）介绍了公司如何通过电气化和天然气的战略性使用，专注于向碳中和经济转型。人工智能通过平衡可再生能源与火力发电厂，帮助管理可再生能源的可变性。人工智能驱动的预测性维护可确保火力发电厂的高效运行，从而减少排放。人工智能还能提高利益相关者的参与度，加快能源项目的部署，优化项目对环境的影响。.
Eramet 将人工智能用于采矿业以实现去碳化
Eramet 公司首席 Data 和人工智能官 Jean-Loup Loyer 讨论了人工智能如何帮助采矿业减少碳足迹。为可再生能源系统生产关键金属的 Eramet 公司使用能源密集型工艺。人工智能通过实时选择最具碳效率的能源，帮助优化采矿现场的能源消耗。此外，人工智能还能减少采矿卡车的燃料消耗，并改进熔炉工艺以降低碳排放。.
扩大 ai 以实现脱碳的挑战
小组成员一致认为，推广人工智能解决方案是下一个重大挑战。虽然人工智能已经在帮助优化能源使用和减少排放，但还需要更广泛的采用和降低成本。节俭的人工智能 “这一概念至关重要，它使用更简单、能耗更低的模型。监控人工智能本身的能耗，确保其环境效益大于成本，对于大规模部署至关重要。.
平衡 ai 的能源消耗和环境效益
人工智能通过优化能源使用和提高各部门的效率，在去碳化过程中发挥着变革性作用。然而，管理人工智能本身对环境的影响，尤其是生成式人工智能等能源密集型模式，仍然非常重要。必须谨慎平衡人工智能的使用，以确保其对减少碳排放的贡献大于其消耗的资源。.
