ENGIE, ERAMET et SCHNEIDER ELECTRIC à l'événement « AI for Industry » organisé par Artefact L'IA au service de la décarbonisation de l'industrie

La table ronde sur l'IA au service de la décarbonisation de l'industrie, à laquelle participent Schneider Electric, Engie et Eramet, examine comment l'intelligence artificielle contribue à réduire les émissions de carbone et à améliorer l'efficacité énergétique. La discussion porte sur la manière dont l'IA est mise à profit dans la gestion de l'énergie, l'optimisation et la prise de décision pour soutenir la transition énergétique.

Philippe Rambach, directeur de l'IA chez Schneider Electric, souligne le rôle joué par l'IA dans l'optimisation de la demande énergétique. Il insiste sur l'importance de gérer la demande énergétique parallèlement à l'augmentation de l'offre en énergies renouvelables. L'IA aide Schneider Electric à réduire la consommation d'énergie tout en obtenant les mêmes résultats, par exemple en matière de chauffage ou de climatisation. Grâce à l'apprentissage automatique, les modèles d'IA prédisent les besoins énergétiques et ajustent la consommation, réduisant ainsi le gaspillage. L'IA optimise également l'utilisation des énergies renouvelables dans les bâtiments, en prenant des décisions en temps réel sur le moment où stocker ou revendre l'énergie excédentaire au réseau, maximisant ainsi les avantages financiers et environnementaux.

Mihir Sarkar, responsable de l'IA chez Engie Research & Innovation, explique comment l'entreprise se concentre sur la transition vers une économie neutre en carbone grâce à l'électrification et à l'utilisation stratégique du gaz. L'IA aide à gérer la variabilité des sources d'énergie renouvelables en les équilibrant avec les centrales thermiques. La maintenance prédictive basée sur l'IA garantit un fonctionnement efficace des centrales thermiques, ce qui réduit les émissions. L'IA contribue également à renforcer l'engagement des parties prenantes et à accélérer le déploiement des projets énergétiques, tout en optimisant leur empreinte environnementale.

Jean-Loup Loyer, directeur Data de l'IA chez Eramet, explique comment l'IA aide le secteur minier à réduire son empreinte carbone. Eramet, qui produit des métaux essentiels aux systèmes d'énergie renouvelable, utilise des procédés très gourmands en énergie. L'IA permet d'optimiser la consommation d'énergie sur les sites miniers en sélectionnant en temps réel les sources d'énergie les plus efficaces sur le plan carbone. De plus, l'IA réduit la consommation de carburant des camions miniers et améliore les processus dans les fours afin de diminuer les émissions de carbone.

Les intervenants s'accordent à dire que la mise à l'échelle des solutions d'IA constitue le prochain défi majeur. Si l'IA contribue déjà à optimiser la consommation d'énergie et à réduire les émissions, il est nécessaire d'en élargir l'adoption et d'en réduire les coûts. Le concept d'« IA frugale », qui repose sur des modèles plus simples et moins gourmands en énergie, est essentiel. Il est crucial, pour un déploiement à grande échelle, de surveiller la consommation d'énergie de l'IA elle-même et de s'assurer que ses avantages environnementaux l'emportent sur ses coûts.

L'IA joue un rôle déterminant dans la décarbonisation en optimisant la consommation d'énergie et en améliorant l'efficacité énergétique dans tous les secteurs. Il n'en reste pas moins important de gérer l'impact environnemental de l'IA elle-même, en particulier celui des modèles très gourmands en énergie comme l'IA générative. L'utilisation de l'IA doit être soigneusement équilibrée afin de garantir que sa contribution à la réduction des émissions de carbone soit supérieure aux ressources qu'elle consomme.