ENGIE, ERAMET & SCHNEIDER ELECTRIC à AI for Industry by Artefact - L'IA au service de la décarbonisation de l'industrie

La discussion sur l'IA pour la décarbonisation dans l'industrie, à laquelle participent Schneider Electric, Engie et Eramet, explore la façon dont artificial intelligence contribue à réduire les émissions de carbone et à améliorer l'efficacité énergétique. La conversation se concentre sur la façon dont l'IA est appliquée à la gestion de l'énergie, à l'optimisation et à la prise de décision pour soutenir la transition énergétique.

Philippe Rambach, Chief AI Officer chez Schneider Electric, souligne le rôle de l'IA dans l'optimisation de la demande énergétique. Il souligne l'importance de la gestion de la demande d'énergie parallèlement à l'augmentation de l'offre d'énergie renouvelable. L'IA aide Schneider Electric à réduire la consommation d'énergie pour les mêmes résultats, tels que le chauffage ou la climatisation. Grâce à l'apprentissage automatique, les modèles d'IA prédisent les besoins en énergie et ajustent l'utilisation, réduisant ainsi le gaspillage. L'IA optimise également l'utilisation des énergies renouvelables dans les bâtiments, en prenant des décisions en temps réel sur le moment de stocker ou de vendre l'énergie excédentaire au réseau, maximisant ainsi les avantages financiers et environnementaux.

Mihir Sarkar, responsable de l'IA chez Engie Research & Innovation, explique comment l'entreprise se concentre sur la transition vers une économie neutre en carbone grâce à l'électrification et à l'utilisation stratégique du gaz. L'IA aide à gérer la variabilité des sources d'énergie renouvelables en les équilibrant avec les centrales thermiques. La maintenance prédictive alimentée par l'IA garantit un fonctionnement efficace des centrales thermiques, réduisant ainsi les émissions. L'IA joue également un rôle dans l'amélioration de l'engagement des parties prenantes et dans l'accélération du déploiement des projets énergétiques, en optimisant leur empreinte environnementale.

Jean-Loup Loyer, Chief Data and AI Officer chez Eramet, explique comment l'IA aide l'industrie minière à réduire son empreinte carbone. Eramet, qui produit des métaux critiques pour les systèmes d'énergie renouvelable, utilise des processus à forte intensité énergétique. L'IA permet d'optimiser la consommation d'énergie sur les sites miniers en sélectionnant en temps réel les sources d'énergie les plus efficaces en termes d'émissions de carbone. En outre, l'IA réduit la consommation de carburant des camions miniers et améliore les processus dans les fours pour réduire les émissions de carbone.

Les panélistes s'accordent à dire que l'extension des solutions d'IA est le prochain défi majeur. Bien que l'IA contribue déjà à optimiser l'utilisation de l'énergie et à réduire les émissions, une adoption plus large et une réduction des coûts sont nécessaires. Le concept d“”IA frugale", qui utilise des modèles plus simples et moins gourmands en énergie, est essentiel. Le contrôle de la consommation d'énergie de l'IA elle-même et la garantie que ses avantages environnementaux l'emportent sur ses coûts sont essentiels pour un déploiement à grande échelle.

L'IA joue un rôle transformateur dans la décarbonisation en optimisant l'utilisation de l'énergie et en améliorant l'efficacité dans tous les secteurs. Toutefois, la gestion de l'impact environnemental de l'IA elle-même, en particulier des modèles à forte consommation d'énergie comme l'IA générative, reste importante. L'utilisation de l'IA doit être soigneusement équilibrée afin de garantir que sa contribution à la réduction des émissions de carbone soit supérieure aux ressources qu'elle consomme.