ENGIE, ERAMET und SCHNEIDER ELECTRIC auf AI Industry by Artefact AI die Dekarbonisierung der Industrie

Die Diskussion zum Thema AI die Dekarbonisierung in der Industrie, an der Schneider Electric, Engie und Eramet teilnehmen, befasst sich damit, wie artificial intelligence , CO₂-Emissionen zu senken und die Energieeffizienz zu steigern. Im Mittelpunkt des Gesprächs steht die Frage, wie AI im Energiemanagement, bei der Optimierung und bei der Entscheidungsfindung eingesetzt AI , um die Energiewende voranzutreiben.

Philippe Rambach, Chief AI bei Schneider Electric, hebt die Rolle hervor, AI bei der Optimierung des Energiebedarfs AI . Er betont, wie wichtig es ist, den Energiebedarf parallel zur steigenden Versorgung mit erneuerbaren Energien zu steuern. AI Schneider Electric AI , den Energieverbrauch bei gleichbleibenden Ergebnissen – wie beispielsweise beim Heizen oder Kühlen – zu senken. Mithilfe von maschinellem Lernen prognostizieren AI den Energiebedarf und passen den Verbrauch an, wodurch Verschwendung vermieden wird. AI optimiert AI die Nutzung erneuerbarer Energien in Gebäuden, indem sie in Echtzeit entscheidet, wann überschüssige Energie gespeichert oder zurück ins Netz verkauft werden soll, und so finanzielle und ökologische Vorteile maximiert.

Mihir Sarkar, Leiter des Bereichs AI bei Engie Research & Innovation, erläutert, wie sich das Unternehmen auf den Übergang zu einer klimaneutralen Wirtschaft durch Elektrifizierung und den strategischen Einsatz von Gas konzentriert. AI die Schwankungen bei erneuerbaren Energiequellen auszugleichen, indem sie diese mit thermischen Kraftwerken in Einklang bringt. AI vorausschauende Wartung gewährleistet einen effizienten Betrieb thermischer Kraftwerke und senkt so die Emissionen. AI trägt AI dazu bei, die Einbindung von Interessengruppen zu verbessern, die Umsetzung von Energieprojekten zu beschleunigen und deren ökologischen Fußabdruck zu optimieren.

Jean-Loup Loyer, Chief Data AI bei Eramet, erläutert, wie AI der Bergbauindustrie AI , ihren CO₂-Fußabdruck zu verringern. Eramet, ein Hersteller von kritischen Metallen für Anlagen zur Erzeugung erneuerbarer Energien, setzt energieintensive Verfahren ein. AI , den Energieverbrauch an den Bergbaustandorten zu optimieren, indem sie in Echtzeit die CO₂-effizientesten Energiequellen auswählt. Darüber hinaus AI den Kraftstoffverbrauch von Bergbaufahrzeugen und verbessert die Abläufe in den Schmelzöfen, um die CO₂-Emissionen zu verringern.

Die Diskussionsteilnehmer sind sich einig, dass die Skalierung AI die nächste große Herausforderung darstellt. Zwar AI bereits zur Optimierung des Energieverbrauchs und zur Reduzierung von Emissionen AI , doch sind eine breitere Einführung und Kostensenkungen erforderlich. Das Konzept der „sparsamen AI“, bei dem einfachere, weniger energieintensive Modelle zum Einsatz kommen, ist von entscheidender Bedeutung. Für den großflächigen Einsatz ist es entscheidend, den Energieverbrauch der AI zu überwachen und sicherzustellen, dass ihre ökologischen Vorteile die Kosten überwiegen.

AI eine entscheidende Rolle bei der Dekarbonisierung, indem AI den Energieverbrauch optimiert und die Effizienz in allen Sektoren verbessert. Dennoch bleibt es wichtig, die Umweltauswirkungen der AI zu berücksichtigen, insbesondere bei energieintensiven Modellen wie AI generativen AI. Der Einsatz von AI sorgfältig abgewogen werden, um sicherzustellen, dass ihr Beitrag zur Reduzierung der CO₂-Emissionen größer ist als der Ressourcenverbrauch.