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Dilúvio Data
No segundo dia da CogEx (ou #SogEx, como alguns dos senhores batizaram o evento no Twitter após as chuvas de ontem), felizmente o céu permaneceu limpo e a positividade brilhou. Isso ficou evidente na sessão de abertura de hoje no palco principal, ‘Transformação na era das máquinas’, ministrada por Salim Ismail, da OpenEXO.

Dilúvio Data

No segundo dia da CogEx (ou #SogEx, como alguns dos senhores batizaram o evento no Twitter após as chuvas de ontem), felizmente o céu permaneceu limpo e a positividade brilhou. Isso ficou evidente na sessão de abertura de hoje no palco principal, ‘Transformação na era das máquinas’, ministrada por Salim Ismail, da OpenEXO.

Salim começou destacando que o princípio da Lei de Moore não é mais exclusividade da computação. Ele pode ser rastreado em vários segmentos liderados por tecnologia. O ‘fator de duplicação’ faz com que a potência aumente e os preços caiam em segmentos tão diversos quanto IA, tecnologia médica, robótica, energia e outros. Apesar das previsões de crescimento conservadoras dos analistas, a realidade tem sido uma curva ascendente constante e previsível em todas essas tecnologias ao longo dos anos.

O resultado final em cada caso é o mesmo: o modelo de negócios evolui de um modelo de escassez para um modelo de abundância - o momento Gutenberg. Além da impressão, o exemplo mais famoso é provavelmente o da fotografia, em que um importante fator de negócios - o custo de processamento - foi totalmente eliminado quando o mercado passou do analógico para o digital.

O ‘sistema imunológico’ das grandes organizações foi criado para resistir às mudanças, basta ver o caso da Kodak. Essa resistência à mudança é igualmente aparente em nível social e institucional. Entretanto, a sociedade e as empresas precisam ser corajosas. A digitalização democratizou e mercantilizou a fotografia e, embora possa não haver mais um mercado para o processamento, surgiram novas oportunidades. Isso é visto na forma como armazenamos, classificamos, gerenciamos e exibimos a grande quantidade de imagens que possuímos agora. A perda da Kodak foi o ganho do Google e do Instagram!

A tecnologia e o data não nivelaram o campo de jogo, eles mudaram fundamentalmente o formato. Mais empresas terão de se adaptar se quiserem evitar o destino da Kodak ou da Blockbuster. Em particular, a energia solar abundante e barata tem a capacidade de abalar completamente os fundamentos de nossa sociedade.

O fator de duplicação significa que o ritmo da tecnologia e da mudança liderada pelo data só vai se acelerar. Na era da máquina, o desafio está em como usamos essa massa de data para identificar novas oportunidades. O gerenciamento dessa complexidade está simplesmente além dos meios dos seres humanos, pois Salim sugere que não tivemos uma atualização do cérebro em 50.000 anos - o senhor ficaria desapontado se fosse um iPhone!

No entanto, não é viável continuar aumentando o tamanho das equipes de analistas para interrogar uma pilha data que cresce exponencialmente. As empresas precisam investir em IA, gostem ou não.

No entanto, isso é fundamental para os negócios. Salim nos lembrou de uma famosa citação do investidor anjo David S. Rose: “Qualquer empresa projetada para ser bem-sucedida na década de 20th século está fadado ao fracasso no século 21st.”

O problema é que isso pode ser um grande desafio para as empresas estabelecidas em todos os segmentos de mercado. Olhando para o nosso próprio setor, a Artefact é uma daquelas empresas data-driven que se beneficia do fato de ser relativamente nova na festa. Podemos ser um player menor do que as redes estabelecidas, mas nossa abordagem baseada em IA e um ethos construído em torno da quebra de silos significa que somos capazes de agir rapidamente e oferecer novos serviços aos clientes de nossa marca.

Talvez ainda seja cedo para a IA e o aprendizado de máquina, mas, como o CogX nos lembra, há muito pelo que esperar.

 

O que aprendemos na CogX hoje, pontos de discussão das principais sessões:

  • Não há dúvida de que a tecnologia está revolucionando todos os setores. Entretanto, isso é apenas metade da história. A forma como a tecnologia é implementada deve ser uma resposta direta às mudanças nas demandas dos consumidores, que, por sua vez, são frequentemente informadas pela tecnologia.

As empresas devem colocar o cliente no centro de tudo o que fazem - a força que a IA e o aprendizado de máquina oferecem aqui está na hiperpersonalização.

  • Houve alguns falsos começos para a IA nas notícias recentes. O escândalo das ‘notícias falsas’, em particular, prejudicou a confiança do consumidor. Mas isso não é irreparável.

A transparência é fundamental. É imperativo que as pessoas saibam quando estão lidando com um chatbot (por exemplo). Além disso, os consumidores devem ser capazes de discernir um benefício real da IA para poderem aceitá-la.

  • Há pouco valor em implantar a IA ou qualquer outra tecnologia emergente apenas por implantar. Coloque o cliente - seja ele interno ou externo - em primeiro lugar.

Em seguida, considere as diretrizes éticas que o senhor precisa implementar para garantir que esses clientes confiem na tecnologia e a aceitem. É só então que o senhor deve considerar a possibilidade de escalar até a implementação.

Ashok Vaswani - Diretor Global de Consumidores e Pagamentos - Barclays

  • O Data pode ser uma questão emotiva, especialmente quando se refere às finanças pessoais de alguém. Há sempre um equilíbrio a ser alcançado quanto ao grau de invasividade com que o senhor pode usar o data. Os riscos aumentam se o senhor estiver lidando com questões vulneráveis, como, por exemplo, pessoas endividadas ou em luto.

Nesses casos, o senhor deve ser muito sensível quanto aos canais que utiliza. Embora o senhor possa usar a análise data para entender o contexto, há momentos em que o contato deve ser conduzido por um ser humano.

Josh Bottomley, diretor de digital, data e desenvolvimento, HSBC

  • Há um preconceito de que as organizações maiores sempre se movem mais lentamente e favorecem a inovação incremental. Isso nem sempre é o caso e depende da cultura da empresa.

Embora o senhor não possa impor o uso de novas tecnologias, as pessoas correrão para qualquer nova solução que claramente resolva um problema. Por exemplo. Se o senhor recebe centenas de e-mails por dia, um sistema que os classifica por prioridade sempre será valorizado.

Joanne Hannaford, Goldman Sachs

  • Os chatbots tendem a ser femininos e a ter nomes ocidentais. Isso se deve ao fato de oferecer maior aceitação por parte dos usuários. No entanto, precisamos pensar muito sobre a ética aqui e se isso está reforçando preconceitos inconscientes.

Charles Radcliffe, Fidelity International