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Data diluvio
Segundo día de CogEx (o #SogEx como algún wag ha bautizado el evento en Twitter tras los chaparrones de ayer), afortunadamente el cielo ha permanecido despejado y ha brillado el positivismo. Esto quedó patente en la sesión inaugural de hoy en el escenario principal, ‘La transformación en la era de las máquinas’, a cargo de Salim Ismail, de OpenEXO.

Data diluvio

Segundo día de CogEx (o #SogEx como algún wag ha bautizado el evento en Twitter tras los chaparrones de ayer), afortunadamente el cielo ha permanecido despejado y ha brillado el positivismo. Esto quedó patente en la sesión inaugural de hoy en el escenario principal, ‘La transformación en la era de las máquinas’, a cargo de Salim Ismail, de OpenEXO.

Salim comenzó destacando que el principio de la Ley de Moore ya no es patrimonio exclusivo de la informática. Puede rastrearse en múltiples segmentos tecnológicos. El ‘factor de duplicación’ ve aumentar la potencia y bajar los precios en segmentos tan diversos como la IA, la tecnología médica, la robótica, la energía y otros. A pesar de las predicciones conservadoras de crecimiento de los analistas, la realidad ha sido una curva ascendente constante y predecible en todas estas tecnologías a lo largo de los años.

El resultado final en cada caso es el mismo: el modelo de negocio evoluciona de un modelo de escasez a un modelo de abundancia - el momento Gutenberg. Aparte de la impresión, el ejemplo más famoso es probablemente el de la fotografía, donde un motor clave del negocio -el coste del procesado- ha desaparecido por completo al pasar el mercado de lo analógico a lo digital.

El ‘sistema inmunológico’ de las grandes organizaciones está construido para resistirse al cambio, basta con mirar a Kodak. Esta resistencia al cambio es igualmente evidente a nivel social e institucional. Sin embargo, la sociedad y las empresas deben ser valientes. La digitalización democratizó y mercantilizó la fotografía y, aunque puede que ya no exista un mercado para el procesado, han surgido nuevas oportunidades. Esto se ve en cómo almacenamos, clasificamos, gestionamos y exhibimos la multitud de imágenes que ahora poseemos. ¡La pérdida de Kodak ha sido la ganancia de Google e Instagram!

La tecnología y el data no han nivelado el campo de juego, han cambiado fundamentalmente la forma. Más empresas tendrán que pivotar si quieren evitar el destino de Kodak o Blockbuster. En particular, la abundante energía solar barata tiene la capacidad de sacudir por completo los fundamentos de nuestra sociedad.

El factor de duplicación significa que el ritmo de la tecnología y del cambio impulsado por la data no hará sino acelerarse. En la era de la máquina, el reto reside en cómo utilizamos esta masa de data para identificar nuevas oportunidades. Gestionar esta complejidad está sencillamente más allá de los medios de los humanos, como sugiere Salim no hemos tenido una actualización del cerebro en 50.000 años - ¡usted se decepcionaría si fuera un iPhone!

Sin embargo, no es factible seguir aumentando el tamaño de los equipos de analistas para interrogar a una pila data en crecimiento exponencial. Las empresas tienen que invertir en IA les guste o no.

Sin embargo, es fundamental para los negocios. Salim nos recordó una famosa cita del inversor ángel David S. Rose: “Cualquier empresa diseñada para triunfar en los 20th siglo está condenada al fracaso en el 21st.”

El problema es que esto puede ser una gran exigencia para las empresas ya establecidas en todos los segmentos del mercado. Si nos fijamos en nuestro propio sector, Artefact es una de esas empresas data-driven que se beneficia de ser relativamente nueva en la fiesta. Puede que seamos un actor más pequeño que las redes establecidas, pero nuestro enfoque basado en la IA y una ética construida en torno a la ruptura de silos significa que somos capaces de movernos rápido y ofrecer nuevos servicios a nuestros clientes de marca.

Puede que aún sea pronto para la IA y el aprendizaje automático, pero como nos recuerda CogX, hay mucho que esperar.

 

Lo que hemos aprendido hoy en CogX, puntos de discusión de las sesiones clave:

  • No cabe duda de que la tecnología está perturbando todos y cada uno de los sectores. Sin embargo, esto es sólo la mitad de la historia. La forma en que se despliega la tecnología debe ser una respuesta directa a las cambiantes demandas de los consumidores, que a su vez suelen estar informadas por la tecnología.

Las empresas deben situar al cliente en el centro de todo lo que hacen: la fuerza que ofrecen aquí la IA y el aprendizaje automático reside en la hiperpersonalización.

  • Ha habido algunos falsos comienzos para la IA en las noticias recientes. El escándalo de las ‘noticias falsas’, en particular, ha dañado la confianza de los consumidores. Pero esto no es irreparable.

La transparencia es clave. Es imperativo que la gente sepa cuándo está tratando con un chatbot (por ejemplo). Además, los consumidores deben ser capaces de discernir un beneficio real de la IA si quieren aceptarla.

  • No tiene mucho valor desplegar la IA o cualquier otra tecnología emergente porque sí. Ponga al cliente -ya sea interno o externo- en primer lugar.

A continuación, considere qué directrices éticas debe establecer para garantizar que esos clientes confíen en la tecnología y la acepten. Sólo entonces debería considerar la posibilidad de escalar hasta el despliegue.

Ashok Vaswani - Director Global de Consumo y Pagos - Barclays

  • El Data puede ser un tema emotivo, especialmente cuando se refiere a las finanzas personales de alguien. Siempre hay que encontrar un equilibrio en lo invasivo que puede ser al utilizar ese data. Los riesgos aumentan si se trata de cuestiones vulnerables, por ejemplo, de personas endeudadas o que están afrontando un duelo.

En estos casos, debe tener muy en cuenta los canales que utiliza. Aunque puede utilizar la analítica data para comprender el contexto, hay ocasiones en las que la divulgación debe ser llevada a cabo por un humano.

Josh Bottomley, responsable de digital, data y desarrollo, HSBC

  • Existe la idea preconcebida de que las grandes organizaciones siempre se mueven más despacio y favorecen la innovación incremental. No siempre es así y depende de la cultura de la empresa.

Aunque no se puede imponer el uso de nuevas tecnologías, la gente correrá hacia cualquier solución nueva que resuelva claramente un problema. Por ejemplo. Si recibe cientos de correos electrónicos al día, un sistema que los clasifique por prioridades siempre será valorado.

Joanne Hannaford, Goldman Sachs

  • Los chatbots tienden a ser femeninos y a tener nombres occidentales. Esto se debe a que ofrece una mayor aceptación por parte de los usuarios. Sin embargo, tenemos que pensar largo y tendido sobre la ética aquí y si esto está reforzando el sesgo inconsciente.

Charles Radcliffe, Fidelity International