NIEUWS / GEGEVENS

Data deluge
Dag twee van CogEx (of #SogEx zoals iemand het evenement op Twitter heeft gedoopt in de nasleep van de stortbuien van gisteren), gelukkig is de lucht helder gebleven en straalt de positiviteit er vanaf. Dit bleek duidelijk uit de openingssessie van vandaag op het hoofdpodium, ‘Transformatie in het tijdperk van machines’ van Salim Ismail van OpenEXO.

Data deluge

Dag twee van CogEx (of #SogEx zoals iemand het evenement op Twitter heeft gedoopt in de nasleep van de stortbuien van gisteren), gelukkig is de lucht helder gebleven en straalt de positiviteit er vanaf. Dit bleek duidelijk uit de openingssessie van vandaag op het hoofdpodium, ‘Transformatie in het tijdperk van machines’ van Salim Ismail van OpenEXO.

Salim begon met te benadrukken dat de Wet van Moore niet langer alleen voor computers geldt. Het kan worden gevolgd in meerdere door technologie geleide segmenten. De ‘verdubbelingsfactor’ ziet de kracht toenemen en de prijzen dalen in uiteenlopende segmenten zoals AI, medische technologie, robotica, energie en meer. Ondanks de voorzichtige groeivoorspellingen van analisten is de realiteit voor al deze technologieën in de loop der jaren een gestage en voorspelbare opwaartse curve geweest.

Het eindresultaat is in alle gevallen hetzelfde: het bedrijfsmodel evolueert van een schaarste- naar een overvloedmodel - het Gutenberg-moment. Afgezien van het drukken, is het bekendste voorbeeld waarschijnlijk de fotografie, waar een belangrijke zakelijke drijfveer - de verwerkingskosten - volledig is verdwenen toen de markt van analoog naar digitaal verschoof.

Het ‘immuunsysteem’ van grote organisaties is gebouwd om weerstand te bieden tegen verandering, kijk maar naar Kodak. Deze weerstand tegen verandering is even duidelijk op maatschappelijk en institutioneel niveau. De maatschappij en het bedrijfsleven moeten echter moedig zijn. Digitalisering heeft fotografie gedemocratiseerd en tot handelswaar gemaakt en hoewel er misschien niet langer een markt is voor fotoverwerking, zijn er wel nieuwe mogelijkheden ontstaan. Dit is te zien in de manier waarop we de veelheid aan beelden die we nu bezitten opslaan, classificeren, beheren en tentoonstellen. Het verlies van Kodak is de winst van Google en Instagram!

Technologie en data hebben het speelveld niet geëgaliseerd, ze hebben de vorm fundamenteel veranderd. Meer bedrijven zullen moeten omschakelen als ze het lot van Kodak of Blockbuster willen vermijden. Vooral overvloedige goedkope zonne-energie heeft het vermogen om de fundamenten van onze samenleving volledig door elkaar te schudden.

De verdubbelingsfactor betekent dat het tempo van de technologie en de door data geleide verandering alleen maar zal toenemen. In het tijdperk van de machine ligt de uitdaging in hoe we deze massa data gebruiken om nieuwe kansen te identificeren. Het beheren van deze complexiteit gaat simpelweg de mogelijkheden van mensen te boven, zoals Salim suggereert hebben we in 50.000 jaar geen hersenupgrade gehad - u zou teleurgesteld zijn als dat een iPhone was!

Het is echter niet haalbaar om de omvang van analistenteams te blijven vergroten om een exponentieel groeiende data-stapel te ondervragen. Bedrijven moeten investeren in AI, of ze dat nu leuk vinden of niet.

Het is echter wel bedrijfskritisch. Salim herinnerde ons aan een beroemde uitspraak van investeerder David S. Rose: “Elk bedrijf dat ontworpen is voor succes in de 20th eeuw is gedoemd te mislukken in de 21st.”

Het probleem is dat dit een grote vraag kan zijn voor gevestigde bedrijven in elk marktsegment. Als we naar onze eigen sector kijken, dan is Artefact een van die data-driven bedrijven die profiteert van het feit dat we relatief nieuw zijn. We mogen dan wel een kleinere speler zijn dan de gevestigde netwerken, maar onze AI-gestuurde aanpak en een ethos dat gebaseerd is op het doorbreken van silo's, betekent dat we snel kunnen handelen en nieuwe diensten kunnen aanbieden aan onze merkklanten.

Het mag dan nog vroeg zijn voor AI en machine learning, maar zoals CogX ons eraan herinnert, is er genoeg om naar uit te kijken.

 

Wat we vandaag op CogX hebben geleerd, gespreksonderwerpen uit de belangrijkste sessies:

  • Het lijdt geen twijfel dat technologie elke sector ontwricht. Dit is echter maar de helft van het verhaal. Hoe de technologie wordt ingezet, moet een direct antwoord zijn op de veranderende eisen van de consument, die zelf vaak ook weer door technologie worden bepaald.

Bedrijven moeten de klant centraal stellen bij alles wat ze doen - de kracht van AI en machine learning ligt hier in hyperpersonalisatie.

  • In het recente nieuws zijn er enkele valse starts geweest voor AI. Vooral het ‘nepnieuws’-schandaal heeft het vertrouwen van de consument geschaad. Maar dit is niet onherstelbaar.

Transparantie is de sleutel. Het is absoluut noodzakelijk dat mensen weten wanneer ze bijvoorbeeld met een chatbot te maken hebben. Bovendien moeten consumenten een echt voordeel van AI kunnen zien om het te kunnen accepteren.

  • Het heeft weinig zin om AI, of welke andere opkomende technologie dan ook, zomaar in te zetten. Zet de klant - of die nu intern of extern is - op de eerste plaats.

Overweeg vervolgens welke ethische richtlijnen u moet opstellen om ervoor te zorgen dat die klanten de technologie zullen vertrouwen en kopen. Pas dan moet u zelfs maar overwegen om de stap naar implementatie te zetten.

Ashok Vaswani - Global Head of Consumer & Payments - Barclays

  • Data kan een gevoelig onderwerp zijn, vooral als het over iemands persoonlijke financiën gaat. Er moet altijd een evenwicht gevonden worden in hoe ingrijpend u die data kunt gebruiken. De risico's zijn groter als u te maken hebt met kwetsbare vragen, bijvoorbeeld mensen met schulden of mensen die een verlies verwerken.

In deze gevallen moet u heel voorzichtig zijn met welke kanalen u gebruikt. Hoewel u data analytics kunt gebruiken om de context te begrijpen, zijn er momenten waarop outreach door een mens moet worden uitgevoerd.

Josh Bottomley, hoofd digitaal, data en ontwikkeling, HSBC

  • Er bestaat een vooroordeel dat grotere organisaties altijd langzamer bewegen en de voorkeur geven aan incrementele innovatie. Dat is niet altijd het geval en hangt af van de bedrijfscultuur.

Hoewel u het gebruik van nieuwe technologie niet kunt verplichten, zullen mensen naar elke nieuwe oplossing rennen die duidelijk een probleem oplost. Bijvoorbeeld. Als u honderden e-mails per dag krijgt, zal een systeem dat ze op prioriteit sorteert altijd gewaardeerd worden.

Joanne Hannaford, Goldman Sachs

  • Chatbots zijn meestal vrouwelijk en hebben westerse namen. Dat is omdat het een grotere acceptatie door gebruikers biedt. We moeten echter lang nadenken over de ethiek hier en of dit onbewuste vooroordelen versterkt.

Charles Radcliffe, Fidelity International