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Data Überschwemmung
Am zweiten Tag von CogEx (oder #SogEx, wie ein Witzbold die Veranstaltung nach den gestrigen Regengüssen auf Twitter getauft hat) ist der Himmel zum Glück klar geblieben und die positive Stimmung hat durchgeschlagen. Das zeigte sich auch in der heutigen Eröffnungssitzung auf der Hauptbühne: ‘Transformation im Zeitalter der Maschinen’ von Salim Ismail von OpenEXO.

Data Überschwemmung

Am zweiten Tag von CogEx (oder #SogEx, wie ein Witzbold die Veranstaltung nach den gestrigen Regengüssen auf Twitter getauft hat) ist der Himmel zum Glück klar geblieben und die positive Stimmung hat durchgeschlagen. Das zeigte sich auch in der heutigen Eröffnungssitzung auf der Hauptbühne: ‘Transformation im Zeitalter der Maschinen’ von Salim Ismail von OpenEXO.

Salim hob zunächst hervor, dass das Prinzip des Moore'schen Gesetzes nicht mehr nur für die Computerbranche gilt. Es kann über mehrere technologiegetriebene Segmente hinweg verfolgt werden. Der ‘Verdopplungsfaktor’ sorgt dafür, dass die Leistung steigt und die Preise in so unterschiedlichen Segmenten wie KI, Medizintechnik, Robotik, Energie und mehr fallen. Trotz der konservativen Wachstumsprognosen der Analysten ist die Realität eine stetige und vorhersehbare Aufwärtskurve bei all diesen Technologien im Laufe der Jahre gewesen.

Das Endergebnis ist in jedem Fall dasselbe: Das Geschäftsmodell entwickelt sich von einem Modell der Knappheit zu einem Modell des Überflusses - der Gutenberg-Moment. Neben dem Druck ist das berühmteste Beispiel wahrscheinlich die Fotografie, bei der ein wichtiger Geschäftsfaktor - die Kosten für die Verarbeitung - vollständig weggefallen ist, als der Markt von analog auf digital umgestellt wurde.

Das ‘Immunsystem’ großer Unternehmen ist darauf ausgelegt, sich gegen Veränderungen zu wehren, wie bei Kodak. Dieser Widerstand gegen Veränderungen ist auch auf gesellschaftlicher und institutioneller Ebene zu beobachten. Aber die Gesellschaft und die Unternehmen müssen mutig sein. Die Digitalisierung hat die Fotografie demokratisiert und zur Massenware gemacht, und obwohl es vielleicht keinen Markt mehr für die Verarbeitung gibt, haben sich neue Möglichkeiten ergeben. Dies zeigt sich darin, wie wir die Vielzahl der Bilder, die wir jetzt besitzen, speichern, klassifizieren, verwalten und ausstellen. Der Verlust von Kodak ist der Gewinn von Google und Instagram!

Technologie und data haben das Spielfeld nicht geebnet, sondern die Form grundlegend verändert. Mehr Unternehmen werden sich umorientieren müssen, wenn sie das Schicksal von Kodak oder Blockbuster vermeiden wollen. Insbesondere die im Überfluss vorhandene billige Solarenergie hat das Zeug dazu, die Grundlagen unserer Gesellschaft völlig umzukrempeln.

Der Verdopplungsfaktor bedeutet, dass sich das Tempo der Technologie und des data-gesteuerten Wandels nur noch beschleunigen wird. Im Zeitalter der Maschinen liegt die Herausforderung darin, wie wir diese Masse an data nutzen, um neue Chancen zu erkennen. Die Bewältigung dieser Komplexität übersteigt einfach die Möglichkeiten des Menschen. Wie Salim andeutet, haben wir seit 50.000 Jahren kein Gehirn-Upgrade mehr erhalten - Sie wären enttäuscht, wenn das ein iPhone wäre!

Es ist jedoch nicht machbar, die Analystenteams immer weiter aufzustocken, um einen exponentiell wachsenden data-Stack abzufragen. Unternehmen müssen in KI investieren, ob sie es wollen oder nicht.

Es ist jedoch geschäftskritisch. Salim erinnerte uns an ein berühmtes Zitat des Angel-Investors David S. Rose: “Jedes Unternehmen, das für den Erfolg in den 20th Jahrhundert zum Scheitern verurteilt ist, im 21.st.”

Das Problem ist, dass dies für etablierte Unternehmen in allen Marktsegmenten eine große Herausforderung darstellen kann. In unserem eigenen Sektor ist Artefact eines der data-driven-Unternehmen, die davon profitieren, dass sie relativ neu auf der Party sind. Wir sind vielleicht ein kleinerer Akteur als die etablierten Netzwerke, aber unser KI-gesteuerter Ansatz und unser Ethos, Silos aufzubrechen, bedeutet, dass wir in der Lage sind, schnell zu handeln und unseren Markenkunden neue Dienstleistungen anzubieten.

KI und maschinelles Lernen mögen noch in den Kinderschuhen stecken, aber CogX erinnert uns daran, dass es viel gibt, worauf wir uns freuen können.

 

Was wir heute auf der CogX gelernt haben, Gesprächspunkte aus den wichtigsten Sitzungen:

  • Es besteht kein Zweifel daran, dass die Technologie jeden einzelnen Sektor durcheinanderbringt. Doch das ist nur die halbe Wahrheit. Die Art und Weise, wie die Technologie eingesetzt wird, sollte eine direkte Reaktion auf die sich ändernden Anforderungen der Verbraucher sein, die ihrerseits oft von der Technologie beeinflusst werden.

Unternehmen müssen den Kunden in den Mittelpunkt ihres Handelns stellen - die Stärke, die KI und maschinelles Lernen hier bieten, liegt in der Hyper-Personalisierung.

  • In den jüngsten Nachrichten gab es einige Fehlstarts für KI. Insbesondere der ‘Fake News’-Skandal hat das Vertrauen der Verbraucher beschädigt. Aber das ist nicht irreparabel.

Transparenz ist der Schlüssel. Die Menschen müssen unbedingt wissen, wann sie es mit einem Chatbot zu tun haben (zum Beispiel). Außerdem müssen die Verbraucher in der Lage sein, einen echten Nutzen der KI zu erkennen, wenn sie sie akzeptieren sollen.

  • Es hat wenig Sinn, KI oder eine andere aufkommende Technologie nur um ihrer selbst willen einzusetzen. Stellen Sie den Kunden - ob intern oder extern - an die erste Stelle.

Als nächstes sollten Sie überlegen, welche ethischen Richtlinien Sie aufstellen müssen, um sicherzustellen, dass Ihre Kunden der Technologie vertrauen und sie annehmen. Erst dann sollten Sie die Einführung der Technologie in Erwägung ziehen.

Ashok Vaswani - Global Head of Consumer & Payments - Barclays

  • Data kann ein emotionales Thema sein, besonders wenn es um die persönlichen Finanzen einer Person geht. Es gilt immer abzuwägen, wie weit Sie mit der data gehen können. Die Risiken sind noch größer, wenn Sie sich mit heiklen Fragen befassen, z.B. wenn jemand verschuldet ist oder einen Trauerfall zu bewältigen hat.

In diesen Fällen sollten Sie sehr genau darauf achten, welche Kanäle Sie nutzen. Sie können zwar data-Analysen verwenden, um den Kontext zu verstehen, aber es gibt Zeiten, in denen die Kontaktaufnahme durch einen Menschen erfolgen muss.

Josh Bottomley, Leiter der Abteilung Digital, data und Entwicklung, HSBC

  • Es gibt das Vorurteil, dass größere Unternehmen sich immer langsamer bewegen und schrittweise Innovationen bevorzugen. Das ist nicht immer der Fall und hängt von der Kultur des Unternehmens ab.

Auch wenn Sie den Einsatz neuer Technologien nicht vorschreiben können, werden die Menschen zu jeder neuen Lösung rennen, die eindeutig ein Problem löst. Ein Beispiel. Wenn Sie täglich Hunderte von E-Mails erhalten, wird ein System, das diese nach Priorität sortiert, immer geschätzt werden.

Joanne Hannaford, Goldman Sachs

  • Chatbots sind in der Regel weiblich und haben westliche Namen. Das ist so, weil es eine größere Akzeptanz bei den Nutzern bietet. Wir müssen jedoch lange und gründlich über die ethischen Aspekte nachdenken und darüber, ob dies unbewusste Vorurteile verstärkt.

Charles Radcliffe, Fidelity International