TL,DR:

  • Por que isso é importante:O data isolado é um obstáculo caro: os líderes estão convencidos de que ele prejudica as decisões diárias e o data fragmentado sangra US $3,1 trilhões por ano, Assim como mídia de varejo gastar corridas para US $140 bilhões até 2026.A colaboração é a única maneira de desbloquear esse valor.
  • O que o faz funcionar:O sucesso da colaboração do data entre os varejistas e o setor se baseia em dois pilares: integração suave do sistema e data- regras de governança fortes (geralmente aplicadas em salas limpas e seguras quanto à privacidade). Sem elas, ferramentas desconectadas, pouca confiança e data bagunçado mantêm a colaboração presa na primeira marcha.
  • O que ele oferece:Os pilotos do mundo real já mostram o lado positivo: Cdiscount e Mattel ganharam +600 % ROAS, Carrefour Links dirigiu +18 % receita para a Magnum, e ADEO cortar produto-data erros 35 %, O AI promete ampliar essas conquistas à medida que o mercado de varejo-AI avança. para os EUA $40 bilhões até 2030.

Rompendo os silos: por que o data compartilhado é a próxima vantagem competitiva do varejo

O varejo está passando por uma grande mudança, pois os clientes esperam mais, a concorrência aumenta, e as empresas buscam trabalhar de forma mais inteligente. Data tornou-se a espinha dorsal para ajudar os varejistas a entender o que as pessoas querem, gerenciar o estoque, melhorar as cadeias de suprimentos e oferecer os produtos certos, portanto, é essencial usar o data e a tecnologia para orientar as decisões. Para ter sucesso, os varejistas devem não apenas administrar bem seu próprio data mas também trabalhar em estreita colaboração com parceiros em toda a cadeia de valor. O impacto é claro:

  • Planejamento mais preciso da demanda e do fornecimento: O compartilhamento de vendas e estoque data ajuda a alinhar o fornecimento com a demanda real, reduzindo o excesso de estoque e a falta de estoque.
  • Giro de estoque mais rápido: Com a visibilidade do desempenho do produto, as empresas de CPG podem otimizar o sortimento e o reabastecimento, ajudando os varejistas a manter os itens certos nas prateleiras.
  • Posicionamento mais preciso: A visão e os insights sobre a competitividade de preços podem ajudar as equipes de RGM dos CPGs a definir estratégias direcionadas, ao mesmo tempo em que reforçam o posicionamento do varejo.
  • Menos vendas perdidas: Prateleiras vazias frustram os clientes. Quando os fornecedores veem o que está faltando em tempo real, eles podem responder mais rapidamente e manter o fluxo de estoque.
  • Menos desperdício, melhores margens: Evitar o excesso de estoque economiza em armazenamento e evita a imobilização de capital. É uma vitória para a sustentabilidade também.
  • Mais inovação e crescimento de categoria orientados para o comprador: Ao compreender os comportamentos dos compradores em diferentes varejistas, os CPGs podem adaptar suas estratégias de marketing e inovação, influenciando a P&D e o gerenciamento de categorias com maior precisão.
  • Decisões mais inteligentes em todos os níveis: O confiável data alimenta análises avançadas e modelos AI que podem automatizar previsões, personalizar ofertas e otimizar operações.

O problema? A maior parte desse data ainda está bloqueada em sistemas separados. Uma pesquisa da Harvard Business Review constatou que 84 % dos executivos sentem o impacto negativo dos silos data nas decisões cotidianas, enquanto o Relatório de Conectividade 2024 da Salesforce mostra que 81 % dos líderes de TI dizem que esses silos estão atrasando os esforços de transformação digital. Acrescente a estimativa da IDC de que o data fragmentado drena $3,1 trilhões de dólares da economia global a cada ano, E a urgência é clara: até que os varejistas consigam conectar os conjuntos de fidelidade, cadeia de suprimentos, mídia e fornecedores data de forma segura para a privacidade, eles continuarão a deixar de lado a receita e a confiança do cliente.

O que é exatamente a Data Collaboration quando olhamos para o setor de varejo?

Muitas organizações obtêm seus principais data de mercado de fornecedores de data (por exemplo, Neogrid e Nielsen) usando acordos de compartilhamento data um a um, O senhor pode usar o termo "data", que são contratos formais entre empresas que definem os termos, motivos e condições sob os quais o data é trocado.

No entanto, surgiu um novo formato: o compartilhamento do data entre a indústria e os varejistas sem troca ou cópia, O senhor pode usar a tecnologia de sala limpa segura, que permite a interação direta em um ambiente seguro.

As salas limpas são ambientes seguros e compatíveis com a privacidade, onde duas ou mais partes podem analisar conjuntos combinados de data sem expor qualquer data bruto ou pessoalmente identificável.. Eles atuam como espaços neutros e governados que permitem o planejamento, a medição e a ativação conjuntos, possibilitando a colaboração e preservando a confidencialidade e a conformidade.

Esse novo paradigma é mais vantajoso tanto para os varejistas quanto para as indústrias do que os contratos data tradicionais de um para um, pois elimina a necessidade de gerenciar vários contratos únicos, reduz o atrito, a sobrecarga legal e o tempo de configuração para que os parceiros colaborem.

Exemplo 1: Um varejista e uma empresa de alimentos para lanches CPG O produtor combina com segurança seus first-party data e vendas data de um lado e a exposição da campanha do outro. Sem compartilhamento de matéria-prima data, eles encontrar percepções como, por exemplo, quais audiences respondem melhor a promoções na loja em comparação com promoções on-line ou quando promover ofertas de vendas cruzadas. Ambos os lados ganhariam: a marca aumenta as vendas e melhora sua precisão targeting, enquanto que o varejista aprimora sua oferta de mídia e monetiza os insights.

Exemplo 2: Um varejista ações quase em tempo real data sobre falta de estoque e rotatividade, dando ao fornecedor visibilidade suficiente para ajustar rapidamente sua produção e logística. Não é necessário nenhum data bruto, apenas as atualizações certas no momento certo. Como resultado, os clientes encontram o que estão procurando, o varejista evita a perda de vendas, e o o fornecedor opera com mais eficiência.

Data Provider for Retailer

Secure Data Environment for Retailer

O que acontece quando os varejistas e parceiros realmente compartilham o data?

No ambiente de varejo de hoje, a colaboração data deixou de ser um item agradável para se tornar uma necessidade. indispensável, especialmente quando se trata de marketing. O compartilhamento de insights com parceiros confiáveis, como marcas e marketplaces, permite que os varejistas entendam melhor comportamento do cliente, entregar experiências personalizadas, e desbloquear novos oportunidades de receita. Com o aumento da mídia de varejo, a colaboração data tornou-se um mecanismo poderoso para eficiência e monetização.

O mercado global de mídia de varejo deverá atingir US $140 bilhões até 2026. Sua eficácia decorre da combinação do valioso first-party do comprador data dos varejistas com ferramentas de ativação, permitindo que as marcas atinjam o audience ideal no momento ideal e na plataforma mais adequada. Mas nada disso funciona sem colaboração: os varejistas e as marcas devem alinhar suas abordagens de compartilhamento, ativação e medição do data para obter resultados. Aqui estão alguns exemplos de como os varejistas estão se beneficiando da colaboração do data no marketing:

  • Cdiscount e Mattel: Ao compartilhar sinais do comprador em tempo real por meio da tecnologia de sala limpa (discutida mais adiante), o Cdiscount permitiu que a Mattel ajustasse as campanhas com base no estoque, no comportamento audience e no desempenho do anúncio, o que resultou em um 600% aumento do retorno sobre o investimento em publicidade e até 10 euros de receita por euro investido.
  • Links do Carrefour: Por meio da plataforma Carrefour Links, a empresa compartilha com segurança as percepções dos clientes com parceiros como a Unilever, o que, além de permitir uma melhor compreensão de seu data, resultou em uma campanha bem-sucedida de data-driven, com +18% receita para a marca Magnum.

Esses exemplos mostram como um compartilhamento data bem implementado pode gerar valor além do desempenho de marketing. Ele cria uma colaboração mais estreita em todo o ecossistema, aumenta a velocidade de ação e abre novas portas para o crescimento. Mas, apesar dos benefícios claros, muitos varejistas ainda lutam para ampliar esses esforços entre equipes e parceiros.

Isso porque a liberação do valor total do data compartilhado depende de dois ingredientes principais: interoperabilidade e governança. Os sistemas devem se integrar perfeitamente uns aos outros, e o data que está sendo compartilhado deve ser limpo, consistente e bem gerenciado. Sem essa base, mesmo a mais avançada estratégia de mídia de varejo não atingirá todo o seu potencial.

Dos silos à sinergia: como os varejistas estão transformando o data compartilhado em crescimento compartilhado

Apesar dos claros benefícios do compartilhamento do data, muitos varejistas ainda lutam para fazer com que seus sistemas e o data trabalhem juntos. Interoperabilidade, A capacidade dos sistemas de trocar e usar data compartilhado é, muitas vezes, o elo perdido, deixando as informações presas em silos.

Mas conectar sistemas é apenas parte da equação. Para data compartilhado Para ser realmente útil, ele deve ser limpo, consistente e confiável. É aí que o data governance entra em cena. Pense na governança como o livro de regras para o data compartilhado. Ela define como o data é estruturado, a quem pertence, como pode ser acessado e como é mantido seguro. Quando essa base é sólida, os insights são gerados de forma mais rápida e confiável.

A governança também ajuda a definir propriedade clara, O senhor pode usar o data, que é essencial para ampliar a colaboração em ecossistemas crescentes de fornecedores, parceiros de tecnologia e mercados. Mas quando se trata de informações confidenciais de clientes ou campanhas, a privacidade e a segurança não são negociáveis. É nesse ponto que o quartos limpos entram em ação. Ele garante que o data permaneça protegido e, ao mesmo tempo, permite o planejamento conjunto, a ativação da campanha e a medição.

Simplified Clean Room Architecture

Um marca esportiva global usaram essa configuração para resolver um desafio comum: compreender o que realmente gera conversões nos canais de mídia. Os métodos tradicionais de rastreamento não eram suficientes. Ao utilizar um quarto limpo para Combinar campanha e conversão de forma segura data, Com isso, eles descobriram o que realmente estava funcionando e otimizaram seus gastos em todas as regiões. Esse é um exemplo poderoso de como a interoperabilidade, a governança e a privacidade podem trabalhar juntas para gerar melhores resultados comerciais. Mas colocar isso em prática nem sempre é fácil. Então, como as empresas podem transformar esses princípios em ação?

Construindo pontes: Como fazer a colaboração Data funcionar

O dimensionamento da colaboração data parece ótimo no papel, mas a implementação apresenta desafios significativos para os varejistas. Veja como as empresas podem começar a enfrentá-los:

  • Operações, sistemas e equipes desconectados: O marketing, a cadeia de suprimentos e as vendas geralmente trabalham de forma isolada, o que dificulta a obtenção de uma visão abrangente das operações. Quando os parceiros externos apresentam ferramentas e formatos diferentes, essa complexidade aumenta ainda mais. Para resolver isso, as empresas devem investir em modelos data compartilhados, equipes multifuncionais, e ferramentas de integração que falam uma linguagem comum para preencher lacunas e alinhar metas.
  • Falta de confiança em um ambiente competitivo: As empresas são naturalmente cautelosas quanto ao compartilhamento de data, mesmo quando a colaboração pode levar a melhores resultados. As normas de privacidade, como o GDPR, exigem essa cautela, mas também acrescentam obstáculos legais e técnicos que retardam o processo. Ambientes seguros como salas limpas data e políticas claras de governança ajudar os parceiros a colaborar sem vazar informações confidenciais.
  • Qualidade ruim do data e padrão inconsistente: Formatos inconsistentes, informações desatualizadas e falta de padrões claros geram confusão e ineficiências. Quando as equipes não podem confiar em seu data, a tomada de decisões torna-se mais lenta ou, pior ainda, mal informada. Os varejistas devem começar definindo padrões internos e limpando seu data na fonte. As categorias data compartilhadas e os esquemas acordados tornam a análise combinada mais suave e muito mais confiável.
  • Pressão para mostrar vitórias rápidas: Com a disseminação do data e a crescente complexidade, muitas iniciativas perdem força antes de uma adoção mais ampla. Ao começar com Produtos mais viáveis (MVPs) que solucionam questões reais de negócios, as equipes podem comprovar o valor rapidamente e criar impulso em toda a organização.

Ao estabelecer uma base sólida, impulsionada pelo governança e ambientes de compartilhamento seguros, Se o varejista tiver um plano de ação, poderá obter benefícios tangíveis e mensuráveis. E o impacto desses esforços cresce exponencialmente quando integrado ao tecnologias avançadas.

Tecnologias AI que moldam o futuro da colaboração Data

O artificial intelligence global no mercado de varejo espera-se que cresça a uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 23,0% de 2025 a 2030, atingindo US $ 40,74 bilhões até 2030. AI, Generative AI (GenAI) e Agentic AI não são mais apenas palavras da moda, mas poderosos facilitadores de uma colaboração data mais inteligente, mais rápida e mais segura. Para os varejistas, essas tecnologias oferecem novas maneiras de simplificar as operações, desbloquear insights entre as equipes e promover parcerias eficazes. Desde a automação de tarefas repetitivas até a geração de conteúdo e a tomada de decisões em tempo real, as ferramentas avançadas de AI estão ajudando as organizações a superar os obstáculos históricos ao compartilhamento de data.

Um bom exemplo de como aproveitar o AI é o caso do Grupo ADEO, A ADEO é uma empresa de consultoria e desenvolvimento de produtos, com sede em São Paulo, empresa controladora da Leroy Merlin. Ao se deparar com produtos data confusos e inconsistentes provenientes de vários fornecedores, a ADEO usou o AI para lidar com eles, obtendo resultados impressionantes:

  • Mais de 96% de precisão para 63% de produtos, O senhor está usando o AI para classificar e enriquecer o data do produto em 3.600 categorias e 85.000 atributos, transformando informações dispersas do fornecedor em uma fonte confiável de verdade.
  • 35% menos erros nas informações do produto, reduzindo as correções manuais e permitindo uma coordenação mais rápida entre fornecedores, equipes centrais e canais digitais.
  • Adoção interna acelerada, Graças a uma abordagem inteligente de MVP, que ajudou as equipes a adotar as novas ferramentas e a se concentrar no trabalho mais estratégico.
  • Valor comercial tangível, O senhor pode obter mais informações sobre a qualidade do produto, com colaboração aprimorada, alinhamento mais forte com os fornecedores e data mais confiável, o que permite decisões mais rápidas e melhores.

Outro exemplo vem do Brasil, onde a Nestlé desenvolveu uma plataforma com tecnologia AI chamada SISO (Sell-In Sell-Out) para apoiar colaboração com os principais varejistas de alimentos. Ao conectar o sell-in e o sell-out data por meio da ciência do AI e do data, a Nestlé permitiu que o melhor previsão de demanda, otimização logística, e reduziu a falta de estoque em até 35%. Isso mostra como o AI pode proporcionar uma colaboração mais rápida, mais segura e mais eficaz em escala.

O que torna esse modelo particularmente poderoso é sua escalabilidade. Uma vez que as bases estejam estabelecidas, com boas governança, sistemas interoperáveis e confiável data, As tecnologias AI podem ampliar a colaboração entre parceiros ao automatização de fluxos de trabalho, monitoramento de campanhas, ou recomendações de produtos usando o data compartilhado.

Os varejistas que incorporarem o AI em suas estratégias de colaboração obterão operações mais suaves, respostas mais rápidas, e decisões mais inteligentes, fazendo Compartilhamento data um motor para o crescimento coletivo.

Além do One-to-One: construindo o ecossistema de varejo Data do futuro

No final das contas, confiar em trocas de data um a um entre varejistas e fornecedores, por meio de contratos isolados ou compartilhamento manual, é um modelo limitado que geralmente leva a ineficiências e oportunidades perdidas para ambos os lados. O valor real consiste na criação de ecossistemas conectados em que o data de alta qualidade flui com segurança e em escala por meio de plataformas de colaboração, como salas limpas. Esse modelo traz um conjunto de benefícios:

  • Compartilhamento que prioriza a privacidade: Garante que as informações confidenciais sejam protegidas, com governança e controle claros.
  • Escalabilidade: Uma conexão desbloqueia a colaboração com vários parceiros, em vez de repetir as integrações uma a uma.
  • Decisões mais rápidas e inteligentes: As percepções compartilhadas levam a um targeting mais preciso, melhor gerenciamento de estoque e preços dinâmicos.
  • Vantagem comercial: Os varejistas podem monetizar o data de forma responsável, abrindo novos fluxos de receita por meio de mídia e análise.
  • Parcerias mais fortes: Varejistas e fornecedores passam de relacionamentos transacionais para estratégicos, construindo juntos um valor de longo prazo.

Não se trata apenas de melhorar o data: trata-se de moldando o futuro de como o ecossistema de varejo opera e cresce. Os varejistas que tratam a colaboração data como um recurso essencial - e não apenas um projeto - estarão mais bem posicionados para liderar em um cenário cada vez mais centrado no cliente e alimentado pela AI.

Referências