Resumo:

  • Por que isso é importante: data isolados em silos data um entrave dispendioso: os líderes estão convencidos de que isso prejudica as decisões diárias, e data fragmentados data US$ 3,1 trilhões por ano, justamente quando os gastoscom mídia no varejocaminham para atingirUS$ 140 bilhões até 2026. A colaboração é a única maneira de liberar esse valor.
  • O que faz com que funcione: O sucesso da data entre varejistas e o setor assenta em dois pilares:uma integração de sistemas harmoniosaeregras sólidas data(frequentemente aplicadas em ambientes isolados que garantem a privacidade). Sem eles, ferramentas desconexas, baixa confiança e data desorganizados data a colaboração estagnada.
  • O que isso oferece: Testes práticos já demonstram os benefícios: a Cdiscount & a Mattel obtiveram um ROAS de +600%, a Carrefour Links gerou+18% de receitapara a Magnum e a ADEOreduziudata em 35%, enquanto AI ampliar esses ganhos à medida que oAI caminhapara atingir US$ 40 bilhões até 2030.

Quebrando os silos: por que data compartilhados data a próxima vantagem competitiva do varejo

O setor de varejo está passando por uma grande transformação, à medida queos clientes esperam mais, a concorrência cresce e as empresas buscamtrabalhar de forma mais inteligente. Data tornaram-se a espinha dorsal para ajudar os varejistas a entender o que as pessoas querem, gerenciar estoques, melhorar as cadeias de suprimentos e oferecer os produtos certos; portanto, usar data tecnologia para orientar as decisões é essencial. Para ter sucesso, os varejistas devem não apenasgerenciar data seus próprios data , mas tambémtrabalhar em estreita colaboração com parceiros em toda a cadeia de valor.O impacto é claro:

  • Planejamento mais preciso da oferta e da demanda: o compartilhamento data de vendas e estoque data alinhar a oferta com a demanda real, reduzindo o excesso de estoque e a falta de produtos.
  • Maior rotatividade de estoque: com visibilidade do desempenho dos produtos, as empresas de bens de consumo embalados (CPG) podem otimizar o sortimento e o reabastecimento, ajudando os varejistas a manter os itens certos nas prateleiras.
  • Posicionamento mais preciso: a visão e os insights sobre competitividade de preços podem ajudar as equipes de RGM das empresas de bens de consumo embalados (CPG) a definir estratégias direcionadas, ao mesmo tempo em que reforçam o posicionamento do varejo.
  • Menos vendas perdidas: prateleiras vazias frustram os clientes. Quando os fornecedores veem o que está faltando em tempo real, podem reagir mais rapidamente e manter o fluxo de estoque.
  • Menos desperdício, melhores margens: evitar o excesso de estoque reduz os custos de armazenamento e evita a imobilização de capital. É uma vitória também para a sustentabilidade.
  • Mais inovação orientada para o consumidor e crescimento das categorias: ao compreender o comportamento dos consumidores em diferentes varejistas, as empresas de bens de consumo embalados (CPG) podem adaptar suas estratégias de marketing e inovação, influenciando tanto a pesquisa e desenvolvimento quanto a gestão de categorias com maior precisão.
  • Decisões mais inteligentes em todos os níveis: data confiáveis data análises avançadas e AI capazes de automatizar previsões, personalizar ofertas e otimizar operações.

Qual é o problema? A maior parte desses data ainda data isolada em sistemas separados. Uma pesquisa da Harvard Business Review revelou que 84% dos executivos sentem o impacto negativo dos data  nas decisões do dia a dia, enquanto o Relatório de Conectividade 2024 da Salesforce mostra que 81% dos líderes de TI afirmam que esses silos estão retardando os esforços de transformação digital. Acrescente a isso a estimativa da IDC de que data fragmentados data US$ 3,1 trilhões da economia global a cada ano, e a urgência fica clara: até que os varejistas consigam conectar conjuntos de dados de fidelidade, cadeia de suprimentos, mídia e fornecedores de maneira segura em termos de privacidade, eles continuarão a perder receita e a confiança dos clientes.

O que é exatamente Data no contexto do setor de varejo?

Muitas organizações obtêm seus principais data de mercado data data (por exemplo, Neogrid e Nielsen) por meio deacordos data individuais, que são contratos formais entre empresas que definem os termos, motivos e condições sob os quais data trocados.

No entanto, surgiu um novo formato:o data entre a indústria e os varejistas, sem que haja troca ou cópia dos dados, mas sim utilizando uma tecnologia segura de “clean room”, que permite a interação direta dentro de um ambiente seguro.

As salas limpas são ambientes seguros e que respeitam a privacidade, nos quais duas ou mais partes podem analisar conjuntos de dados combinados sem expor quaisquer data brutos ou de identificação pessoal. Elas funcionam como espaços neutros e regulamentados que permitem o planejamento, a avaliação e a implementação conjuntos — possibilitando a colaboração ao mesmo tempo em que preservam a confidencialidade e a conformidade.

Esse novo paradigma é mais vantajoso tanto para os varejistas quanto para as indústrias do que data tradicionais data individuais, poiselimina a necessidade de gerenciar vários acordos pontuais, reduz os atritos, os custos jurídicos e o tempo de preparaçãopara que os parceiros possam colaborar.

Exemplo 1:Um varejista e umfabricantede lanches do setor de bens de consumo embalados (CPG)combinam de forma segura seusdata first-party data data de vendas data um lado, e os dados de exposição às campanhas, por outro.Sem compartilhar data brutos, elesobtêm insightscomo quais públicos respondem melhor às promoções na loja em comparação com as promoções online ou quando devem lançar ofertas de vendas cruzadas.Ambas as partes saem ganhando:a marca aumenta as vendas e melhora targeting , enquantoo varejista aprimora sua oferta de mídia e monetiza os insights.

Exemplo 2:Um varejistacompartilha data quase em tempo realsobre falta de estoque e rotatividade,proporcionando ao fornecedorvisibilidade suficientepara ajustar rapidamente sua produção e logística. Não data brutos, apenas as atualizações certas no momento certo. Como resultado,os clientes encontram o que procuram,o varejista evita a perda de vendas e ofornecedor opera com mais eficiência.

Data para varejistas

Data seguro para varejistas

O que acontece quando os varejistas e os parceiros realmente compartilham data?

No atual cenário do varejo, data deixou de ser um recurso opcional parase tornar imprescindível, especialmente no que diz respeitoao marketing. Compartilhar insights com parceiros de confiança, como marcas e plataformas de vendas, permite que os varejistas compreendam melhoro comportamento do cliente, ofereçamexperiências personalizadas e descubram novasoportunidades de receita. Com o crescimento da mídia de varejo, data tornou-se um poderoso motor tanto para a eficiência quanto para a monetização.

Estima-se que o mercado global de mídia de varejoalcanceUS$ 140 bilhões até 2026. Sua eficácia decorre da combinação data valiosos data first-party , de propriedade dos varejistas, data ferramentas de ativação, permitindo que as marcas alcancem o audience ideal audience momento certo e na plataforma mais adequada. Mas nada disso funciona sem colaboração: varejistas e marcas devem alinhar suas abordagens em relação data , à ativação e à medição para obter resultados. Aqui estão alguns exemplos de como os varejistas estão se beneficiando da data no marketing:

Esses exemplos mostram como uma boa implementação data pode gerar valor além do simples desempenho de marketing. Isso cria uma colaboração mais estreita em todo o ecossistema, acelera a tomada de decisões e abre novas portas para o crescimento. Mas, apesar dos benefícios evidentes, muitos varejistas ainda enfrentam dificuldades para ampliar essas iniciativas entre equipes e parceiros.

Isso porque, para explorar todo o valor dos data compartilhados, data dois elementos essenciais:interoperabilidade e governança. Os sistemas devem se integrar perfeitamente entre si, e os data devem estar limpos, consistentes e bem gerenciados. Sem essa base, mesmo a estratégia de mídia de varejo mais avançada não alcançará todo o seu potencial.

De silos à sinergia: como os varejistas estão transformando data compartilhados data crescimento compartilhado

Apesar das vantagens evidentes do data , muitos varejistas ainda enfrentam dificuldades para fazer com que seus sistemas e data em conjunto.A interoperabilidade, ou seja, a capacidade dos sistemas de trocar e utilizar data compartilhados, é frequentemente o elo que falta, deixando as informações isoladas em silos.

Mas conectar sistemas é apenas parte da equação. Para que data compartilhadossejam realmente úteis, elesprecisam estar limpos, consistentes e ser confiáveis. É aí que entradata . Pense na governança como o manual de regras para data compartilhados. Ela define como data estruturados, quem é o proprietário, como podem ser acessados e como são mantidos em segurança. Quando essa base é sólida, os insights são gerados com mais rapidez e confiabilidade.

A governança também ajuda a definirclaramente quem é o responsável, o que é essencial para ampliar a colaboração em ecossistemas em expansão de fornecedores, parceiros de tecnologia e marketplaces. Mas quando data confidenciais de clientes ou de campanhas, a privacidade e a segurança são inegociáveis. É aí que entram as salas limpas entram em cena. Elas garantem que data protegidos, ao mesmo tempo em que possibilitam o planejamento conjunto, a ativação de campanhas e a medição.

Arquitetura simplificada de salas limpas

Uma marca esportiva global utilizou essa configuração para resolver um desafio comum:entender o que realmente impulsiona as conversões nos canais de mídia. Os métodos tradicionais de rastreamento não eram suficientes. Ao utilizar umambiente isoladoparacombinar com segurança data de campanha e de conversão, eles descobriram o que realmente estava funcionando e otimizaram seus gastos em todas as regiões. É um exemplo poderoso de como a interoperabilidade, a governança e a privacidade podem trabalhar juntas para gerar melhores resultados comerciais. Mas colocar isso em prática nem sempre é fácil. Então, como as empresas podem transformar esses princípios em ação?

Construindo pontes: como fazer com que Data funcione

Ampliar data parece ótimo na teoria, mas a implementação apresenta desafios significativos para os varejistas. Veja como as empresas podem começar a enfrentá-los:

  • Operações, sistemas e equipes desarticulados: o marketing, a cadeia de suprimentos e as vendas costumam trabalhar isoladamente, dificultando a obtenção de uma visão abrangente das operações. Quando os parceiros externos utilizam ferramentas e formatos diferentes, essa complexidade se agrava. Para resolver isso, as empresas devem investir em data compartilhados,equipes multifuncionais eferramentas de integraçãoque utilizem uma linguagem comum, a fim de preencher lacunas e alinhar objetivos.
  • Falta de confiança em um ambiente competitivo: as empresastendem naturalmente a ser cautelosas ao compartilhar data, mesmo quando a colaboração poderia levar a melhores resultados. Regulamentações de privacidade, como o GDPR, exigem essa cautela, mas também impõem obstáculos jurídicos e técnicos que retardam o processo.Ambientes seguros, como salas data , epolíticas de governança clarasajudam os parceiros a colaborar sem vazar informações confidenciais.
  • Baixa data e padrões inconsistentes:formatos inconsistentes, informações desatualizadas e a falta de padrões claros geram confusão e ineficiências. Quando as equipes não conseguem confiar em seus data, a tomada de decisões fica mais lenta ou, pior ainda, baseada em informações erradas. Os varejistas devem começar definindopadrões internoselimpando seus data fonte. data compartilhadas e esquemas acordados tornam a análise combinada mais fluida e muito mais confiável.
  • Pressão para apresentar resultados imediatos: coma dispersão data a crescente complexidade, muitas iniciativas perdem força antes de serem amplamente adotadas. Ao começar comProdutos Mínimos Viáveis (MVPs)que resolvem problemas reais de negócios, as equipes podem demonstrar valor rapidamente e criar um impulso em toda a organização.

Ao estabelecer uma base sólida, apoiada porestruturas de governançaeambientes de compartilhamento seguros, os varejistas podem obter benefícios tangíveis e mensuráveis. E o impacto desses esforços cresce exponencialmente quando integrados atecnologias avançadas.

AI que moldam o futuro da Data

Prevê-se queo mercado global artificial intelligence de varejocresça a uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 23,0% entre 2025 e 2030, atingindo US$ 40,74 bilhões até 2030. AI, AI Generativa AI GenAI) e AI Agente não AI mais apenas palavras da moda; são poderosos facilitadores de data mais inteligente, rápida e segura. Para os varejistas, essas tecnologias oferecem novas maneiras de otimizar operações, compartilhar insights entre equipes e promover parcerias eficazes. Desde a automação de tarefas repetitivas até a geração de conteúdo e a tomada de decisões em tempo real, AI avançadas AI estão ajudando as organizações a superar obstáculos históricos ao data .

Um bom exemplo de como aproveitar AI o caso do Grupo ADEO, empresa controladora da Leroy Merlin. Diante de data de produtos desorganizados e inconsistentes data de vários fornecedores, a ADEO utilizou AI lidar com eles, obtendo resultados impressionantes:

  • Mais de 96% de precisão para 63% dos produtos, utilizando AI classificar e enriquecer data de produtos data 3.600 categorias e 85.000 atributos, transformando informações dispersas dos fornecedores em uma fonte confiável de referência.
  • 35% menos erros nas informações dos produtos, reduzindo as correções manuais e permitindo uma coordenação mais rápida entre fornecedores, equipes centrais e canais digitais.
  • Adoção interna acelerada, graças a uma abordagem inteligente de MVP, que ajudou as equipes a adotarem as novas ferramentas e a se concentrarem em tarefas mais estratégicas.
  • Valor comercial tangível, com maior colaboração, melhor alinhamento com os fornecedores e data mais confiáveis, data decisões mais rápidas e melhores.

Outro exemplo vem do Brasil, onde a Nestlé desenvolveu uma plataforma AI chamada SISO (Sell-In Sell-Out) para apoiara colaboração com os principais varejistas do setor alimentício. Ao conectar data de sell-in e sell-out data AI data , a Nestlé possibilitouuma melhor previsão da demanda,otimização logística eredução da falta de estoque em até 35%. Isso mostra como AI possibilitar uma colaboração mais rápida, segura e eficaz em grande escala.

O que torna esse modelo particularmente poderoso é sua escalabilidade. Uma vez estabelecidas as bases — com boagovernança,sistemas interoperáveise data confiáveis —, AI podem ampliar a colaboração entre os parceiros por meioda automação de fluxos de trabalho,do monitoramento de campanhas oude recomendações de produtos com base em data compartilhados.

Os varejistas que incorporarem AI suas estratégias colaborativas obterãooperações mais eficientes,respostas mais rápidas edecisões mais inteligentes, transformandodata em um motor de crescimento coletivo.

Além do atendimento personalizado: construindo o Data do varejo do futuro

No fim das contas, basear-se em data pontuais entre varejistas e fornecedores, por meio de contratos isolados ou compartilhamento manual, é um modelo limitado que muitas vezes leva a ineficiências e oportunidades perdidas para ambas as partes. O verdadeiro valor reside na construção de ecossistemas conectados, nos quais data de alta qualidade data com segurança e em grande escala por meio de plataformas de colaboração, como as “clean rooms”. Esse modelo traz uma série de benefícios:

  • Compartilhamento com prioridade à privacidade: garante a proteção de informações confidenciais, com governança e controle claros.
  • Escalabilidade: uma única conexão permite a colaboração com vários parceiros, em vez de repetir as integrações uma a uma.
  • Decisões mais rápidas e inteligentes: o compartilhamento de insights leva a targeting mais precisa, uma melhor gestão de estoque e preços dinâmicos.
  • Potencial comercial: os varejistas podem monetizar data , abrindo novas fontes de receita por meio de mídia e análises.
  • Parcerias mais sólidas: varejistas e fornecedores passam de relações transacionais para relações estratégicas, criando valor a longo prazo em conjunto.

Não se trata apenas de data o uso data : trata-se demoldar o futuroda forma como o ecossistema do varejo opera e cresce. Os varejistas que encararem data como uma competência essencial — e não apenas como um projeto — estarão em melhor posição para liderar em um cenário cada vez mais AI e centrado no cliente.

Referências