En resumen:

  • Por qué es importante: data aislados data un lastre costoso: los líderes están convencidos de que perjudican la toma de decisiones diaria y que la fragmentación data de 3,1 billones de dólares al año, justo cuando la inversiónen retail mediase encamina hacialos 140 000 millones de dólares para 2026. La colaboración es la única forma de aprovechar ese valor.
  • Por qué funciona: El éxito de data entre los minoristas y el sector se basa en dos pilares:una integración fluida de los sistemasyunas normas sólidas data(que a menudo se aplican en entornos seguros que garantizan la privacidad). Sin ellos, las herramientas inconexas, la falta de confianza y data desorganizados data la colaboración data estancada en la primera fase.
  • Resultados: Las pruebas piloto en el mundo real ya muestran los beneficios: Cdiscount y Mattel obtuvieron un ROAS superior al 600 %, Carrefour Links generó un aumento del 18 % en los ingresosde Magnum y ADEOredujodata en un 35 %, mientras que AI ampliar estos logros a medida que elAI se encaminahacia los 40 000 millones de dólares estadounidenses en 2030.

Romper los silos: por qué data compartidos data la próxima ventaja competitiva del sector minorista

El sector minorista está atravesando un gran cambio, ya quelos clientes esperan más, la competencia aumenta y las empresas buscantrabajar de forma más eficiente. Data se han convertido en la columna vertebral que ayuda a los minoristas a comprender lo que quiere la gente, gestionar el inventario, mejorar las cadenas de suministro y ofrecer los productos adecuados; por lo tanto, es esencial utilizar data la tecnología para orientar las decisiones. Para tener éxito, los minoristas no solo debengestionar data sus propios data , sino tambiéncolaborar estrechamente con socios de toda la cadena de valor.El impacto es evidente:

  • Una planificación más precisa de la oferta y la demanda: compartir data de ventas y existencias data ajustar la oferta a la demanda real, lo que reduce el exceso de existencias y la falta de stock.
  • Mayor rotación de existencias: gracias a la visibilidad del rendimiento de los productos, las empresas de bienes de consumo de rápido movimiento pueden optimizar el surtido y la reposición, lo que ayuda a los minoristas a mantener los artículos adecuados en las estanterías.
  • Un posicionamiento más preciso: la visión y los conocimientos sobre la competitividad de los precios pueden ayudar a los equipos de gestión de relaciones con los minoristas (RGM) de las empresas de bienes de consumo envasados (CPG) a definir estrategias específicas, al tiempo que refuerzan el posicionamiento de los minoristas.
  • Menos ventas perdidas: las estanterías vacías frustran a los clientes. Cuando los proveedores ven en tiempo real qué productos faltan, pueden reaccionar con mayor rapidez y mantener el flujo de existencias.
  • Menos desperdicio, mejores márgenes: evitar el exceso de existencias permite ahorrar en almacenamiento y evita la inmovilización de capital. Además, es un avance para la sostenibilidad.
  • Más innovación orientada al consumidor y mayor crecimiento de las categorías: al comprender el comportamiento de los consumidores en diferentes establecimientos minoristas, las empresas de bienes de consumo pueden adaptar sus estrategias de marketing e innovación, lo que les permite influir con mayor precisión tanto en la I+D como en la gestión de categorías.
  • Decisiones más acertadas a todos los niveles: data fiables data AI avanzados de análisis y AI que permiten automatizar las previsiones, personalizar Servicios y optimizar las operaciones.

¿Cuál es el problema? La mayor parte de esos data sigue data aislada en sistemas independientes. Una encuesta de Harvard Business Review reveló que el 84 % de los ejecutivos percibe el impacto negativo de data  en las decisiones cotidianas, mientras que el Informe de Conectividad 2024 de Salesforce muestra que que el 81 % de los responsables de TI afirman que esos silos están ralentizando los esfuerzos de transformación digital. Si a esto le sumamos la estimación de IDC de que data fragmentados data 3,1 billones de dólares para la economía mundial cada año, y la urgencia es evidente: hasta que los minoristas puedan conectar los conjuntos de datos de fidelización, cadena de suministro, medios de comunicación y proveedores de una manera que respete la privacidad, seguirán dejando de lado ingresos y la confianza de los clientes.

¿En qué consiste exactamente Data en materia de Data en el sector minorista?

Muchas organizaciones obtienen sus data de mercado clave data data (por ejemplo, Neogrid y Nielsen) medianteacuerdos data individuales, que son contratos formales entre empresas en los que se definen los términos, los motivos y las condiciones en las que data intercambian data .

Sin embargo, ha surgido un nuevo formato:el data entre la industria y los minoristas sin necesidad de intercambiarlos ni copiarlos, sino mediante el uso de una tecnología de «sala limpia» segura, que permite la interacción directa dentro de un entorno protegido.

Las salas limpias son entornos seguros que cumplen con las normas de privacidad, en los que dos o más partes pueden analizar conjuntos de datos combinados sin revelar data sin procesar ni data de carácter personal. Actúan como espacios neutrales y regulados que permiten la planificación, la evaluación y la puesta en marcha conjuntas, lo que facilita la colaboración al tiempo que se preserva la confidencialidad y el cumplimiento normativo.

Este nuevo paradigma resulta más beneficioso tanto para los minoristas como para las empresas que data tradicionales data individuales, ya queelimina la necesidad de gestionar múltiples acuerdos puntuales, reduce las fricciones, los gastos legales y el tiempo de configuraciónnecesario para que los socios puedan colaborar.

Ejemplo 1:Un minorista y unfabricantede aperitivos de consumo masivocombinan de forma segura susdata first-party data de ventas data un lado, y data de exposición a las campañas, por otro.Sin compartir data sin procesar,obtienen información valiosa, como qué públicos responden mejor a las promociones en tienda frente a las promociones online, o cuándo es el mejor momento para impulsar la venta cruzada Servicios.Ambas partes salen ganando:la marca aumenta sus ventas y mejora targeting su targeting , mientras queel minorista mejora su oferta de medios y monetiza la información obtenida.

Ejemplo 2:Un minoristacomparte data casi en tiempo realsobre la falta de existencias y la rotación de stock,lo que proporciona al proveedorla visibilidad necesariapara ajustar rápidamente su producción y logística. No data brutos, solo las actualizaciones adecuadas en el momento oportuno. Como resultado,los clientes encuentran lo que buscan,el minorista evita la pérdida de ventas y elproveedor opera con mayor eficiencia.

Data para minoristas

Data seguro para minoristas

¿Qué ocurre cuando los minoristas y sus socios comparten data de verdad?

En el panorama actual del comercio minorista, data ha pasado de ser algo «deseable» aser «imprescindible», especialmente en lo que respecta almarketing. Compartir información con socios de confianza, como marcas y plataformas de venta, permite a los minoristas comprender mejorel comportamiento de los clientes, ofrecerexperiencias personalizadas y acceder a nuevasoportunidades de ingresos. Con el auge de los medios minoristas, data se ha convertido en un potente motor tanto para la eficiencia como para la monetización.

Se prevé que el mercado mundial de los medios minoristasalcancelos 140 000 millones de dólares estadounidenses en 2026. Su eficacia radica en la combinación de data valiosos data first-party de los minoristas data herramientas de activación, lo que permite a las marcas dirigirse al Audiencia ideal Audiencia el momento óptimo y en la plataforma más adecuada. Pero nada de esto funciona sin colaboración: los minoristas y las marcas deben armonizar sus enfoques en materia de data , activación y medición para obtener resultados. A continuación se muestran algunos ejemplos de cómo los minoristas se benefician de data en materia de data en el ámbito del marketing:

Estos ejemplos muestran cómo un data bien implementado puede aportar un valor que va más allá del mero rendimiento de marketing. Fomenta una colaboración más estrecha en todo el ecosistema, acelera la capacidad de respuesta y abre nuevas vías de crecimiento. Sin embargo, a pesar de las claras ventajas, muchos minoristas siguen teniendo dificultades para ampliar estas iniciativas a todos los equipos y socios.

Esto se debe a que para aprovechar todo el potencial de data compartidos data dos elementos clave:la interoperabilidad y la gobernanza. Los sistemas deben integrarse entre sí a la perfección, y los data comparten deben estar limpios, ser coherentes y estar bien gestionados. Sin esta base, ni siquiera la estrategia de retail media más avanzada podrá alcanzar todo su potencial.

De los silos a la sinergia: cómo los minoristas están convirtiendo data compartidos data crecimiento compartido

A pesar de las evidentes ventajas que ofrece data , muchos minoristas siguen teniendo dificultades para lograr que sus sistemas y data de forma integrada.La interoperabilidad, es decir, la capacidad de los sistemas para intercambiar y utilizar data compartidos, suele ser el eslabón perdido que hace que la información quede aislada en silos.

Pero conectar los sistemas es solo una parte de la ecuación. Para que data compartidosresulten realmente útiles,deben ser limpios, coherentes y fiables. Ahí es donde entra en juegodata . Piensa en la gobernanza como el reglamento de data compartidos. Define cómo data estructuran data , quién es su propietario, cómo se puede acceder a ellos y cómo se garantiza su seguridad. Cuando esta base es sólida, se obtienen información y conocimientos de forma más rápida y fiable.

La gobernanza también ayuda a definirclaramente las responsabilidades, algo esencial para ampliar la colaboración en ecosistemas cada vez más amplios de proveedores, socios tecnológicos y mercados. Pero cuando data confidenciales de clientes o de campañas, la privacidad y la seguridad son innegociables. Aquí es donde las salas limpias entran en juego. Garantizan que data protegidos al tiempo que permiten la planificación conjunta, la activación de campañas y la medición.

Arquitectura simplificada de salas blancas

Una marca deportiva global utilizó esta configuración para resolver un reto habitual:comprender qué es lo que realmente impulsa las conversiones en los distintos canales de comunicación. Los métodos de seguimiento tradicionales no eran suficientes. Al aprovechar unasala limpiaparacombinar de forma segura data de las campañas y las conversiones, descubrieron qué era lo que realmente funcionaba y optimizaron su inversión en todas las regiones. Es un ejemplo claro de cómo la interoperabilidad, la gobernanza y la privacidad pueden combinarse para impulsar mejores resultados empresariales. Pero poner esto en práctica no siempre es fácil. Entonces, ¿cómo pueden las empresas poner en práctica estos principios?

Tender puentes: cómo lograr que Data funcione

Aunque ampliar data parece una idea estupenda sobre el papel, su puesta en práctica plantea importantes retos a los minoristas. A continuación explicamos cómo pueden las empresas empezar a abordarlos:

  • Operaciones, sistemas y equipos desconectados: los departamentos de marketing, cadena de suministro y ventas suelen trabajar de forma aislada, lo que dificulta obtener una visión global de las operaciones. Cuando los socios externos aportan herramientas y formatos diferentes, esta complejidad se acentúa aún más. Para solucionar esto, las empresas deben invertir en data compartidos,equipos multifuncionales yherramientas de integraciónque utilicen un lenguaje común para salvar las diferencias y armonizar los objetivos.
  • Falta de confianza en un entorno competitivo: las empresasse muestran, por naturaleza, cautelosas a la hora de compartir data, incluso cuando la colaboración podría dar lugar a mejores resultados. Las normativas de privacidad, como el RGPD, exigen esta cautela, pero también añaden obstáculos legales y técnicos que ralentizan el proceso.Los entornos seguros, como las «salas data , yunas políticas de gobernanza clarasayudan a los socios a colaborar sin filtrar información confidencial.
  • Mala data y normas incoherentes:los formatos inconsistentes, la información obsoleta y la falta de normas claras generan confusión e ineficiencias. Cuando los equipos no pueden confiar en sus data, la toma de decisiones se ralentiza o, lo que es peor, se basa en información errónea. Los minoristas deberían empezar por definirnormas internasydepurar sus data el origen. data compartidas y los esquemas consensuados facilitan el análisis combinado y lo hacen mucho más fiable.
  • Presión por obtener resultados inmediatos: debido ala dispersión data la creciente complejidad, muchas iniciativas pierden fuerza antes de llegar a implantarse de forma generalizada. Al comenzar conproductos mínimos viables (MVP)que resuelven problemas empresariales reales, los equipos pueden demostrar rápidamente su valor y generar un impulso en toda la organización.

Al sentar unas bases sólidas, respaldadas pormecanismos de gobernanzayentornos de intercambio seguros, los minoristas pueden obtener beneficios tangibles y cuantificables. Además, el impacto de estas iniciativas crece de forma exponencial cuando se integran contecnologías avanzadas.

AI que están definiendo el futuro de Data

Se prevé queel mercado mundialde Inteligencia Artificial el sector minoristacrezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 23,0 % entre 2025 y 2030, hasta alcanzar los 40 740 millones de dólares estadounidenses en 2030. AI, AI generativa AI GenAI) y AI agentiva ya no AI solo palabras de moda, sino potentes facilitadores de data más inteligente, rápida y segura. Para los minoristas, estas tecnologías ofrecen nuevas formas de optimizar las operaciones, compartir información entre equipos y fomentar colaboraciones eficaces. Desde la automatización de tareas repetitivas hasta la generación de contenidos y la toma de decisiones en tiempo real, AI avanzadas AI están ayudando a las organizaciones a superar los obstáculos históricos que impedían data .

Un buen ejemplo de cómo aprovechar AI el caso de Grupo ADEO, Compañia matriz Compañia Leroy Merlin. Ante la desorganización y la inconsistencia de data de productos data de múltiples proveedores, ADEO utilizó AI abordarlos, obteniendo resultados impresionantes:

  • Más del 96 % de precisión en el 63 % de los productos, gracias al uso AI clasificar y enriquecer data de productos data 3.600 categorías y 85.000 atributos, lo que convierte la información dispersa de los proveedores en una fuente fiable de datos.
  • Un 35 % menos de errores en la información de los productos, lo que reduce las correcciones manuales y permite una coordinación más ágil entre los proveedores, los equipos centrales y los canales digitales.
  • Se aceleró la adopción interna gracias a un enfoque inteligente basado en el MVP, lo que ayudó a los equipos a familiarizarse con las nuevas herramientas y a centrarse en tareas más estratégicas.
  • Un valor empresarial tangible, con una mejor colaboración, una mayor coordinación con los proveedores y data más fiables data decisiones más rápidas y acertadas.

Otro ejemplo nos llega desde Brasil, donde Nestlé ha desarrollado una plataforma AI llamada SISO (Sell-In Sell-Out) para facilitarla colaboración con los principales minoristas del sector alimentario. Al conectar data de ventas a distribuidores y de ventas al consumidor data AI data , Nestlé logrómejorar la previsión de la demanda,optimizar la logística yreducir la falta de existencias hasta en un 35 %. Esto demuestra cómo AI facilitar una colaboración más rápida, segura y eficaz a gran escala.

Lo que hace que este modelo sea especialmente eficaz es su escalabilidad. Una vez sentadas las bases —conuna buenagobernanza,sistemas interoperablesy data fiables—, AI pueden ampliar la colaboración entre socios mediantela automatización de los flujos de trabajo,el seguimiento de campañas olas recomendaciones de productos a partir de data compartidos.

Los minoristas que incorporen AI sus estrategias de colaboración lograránoperaciones más fluidas,respuestas más rápidas ydecisiones más acertadas, convirtiendodata en un motor de crecimiento colectivo.

Más allá de la atención personalizada: la creación del Data minoristas del futuro

En definitiva, basarse en data puntuales entre minoristas y proveedores, a través de contratos aislados o de un intercambio manual, es un modelo limitado que a menudo da lugar a ineficiencias y a la pérdida de oportunidades para ambas partes. El verdadero valor reside en la creación de ecosistemas conectados en los que data de alta calidad data de forma segura y a gran escala a través de plataformas de colaboración como las «clean rooms». Este modelo aporta una serie de ventajas:

  • Compartir respetando la privacidad: garantiza la protección de la información confidencial, con una gestión y un control claros.
  • Escalabilidad: una sola conexión permite colaborar con múltiples socios, en lugar de tener que repetir las integraciones una por una.
  • Decisiones más rápidas y acertadas: el intercambio de información permite targeting más precisa, una mejor gestión de existencias y una fijación dinámica de precios.
  • Ventajas comerciales: los minoristas pueden monetizar data , lo que les permite generar nuevas fuentes de ingresos a través de los medios de comunicación y el análisis de datos.
  • Alianzas más sólidas: los minoristas y los proveedores pasan de mantener relaciones meramente transaccionales a establecer relaciones estratégicas, creando juntos valor a largo plazo.

No se trata solo de gestionar data , sino dedar forma al futurodel funcionamiento y el crecimiento del ecosistema minorista. Los minoristas que consideren data como una capacidad fundamental —y no solo como un proyecto— estarán en una posición óptima para liderar un panorama cada vez más AI y centrado en el cliente.

Referencias