AI centro do desempenho da mídia
O ponto de partida dessa transformação reside na rápida evolução da compra de mídia. Thomas Quélin destacou uma evolução fundamental: os algoritmos e a automação passaram a ser os principais canais para a maioria dos investimentos em publicidade. Hoje, quase 80% dos investimentos em mídia no setor de varejo concentram-se nas campanhas do Google Performance Max, que são campanhas automatizadas e AI. Essa predominância tornou targeting relevante a matriz tradicional do marketing de precisão, baseada na targeting audience palavras-chave. Diante de algoritmos que não favorecem um anunciante em detrimento de outro e não criam vantagens comparativas, os anunciantes devem trabalhar em seus ativos proprietários, especialmente os ativos criativos.
O ambiente do Google, muito além da percepção inicial de um mecanismo de busca baseado em texto, tornou-se um ecossistema de “funil completo”. Isso significa que a qualidade dos recursos criativos é fundamental para captar a atenção do consumidor em todas as etapas de sua jornada. Um estudo da Nielsen confirma que a qualidade criativa é o fator mais influente no desempenho das campanhas digitais. No entanto, essa crescente importância da criatividade traz um desafio: plataformas como o Google Ads são “avidas por ativos”, exigindo até 20 imagens e 5 vídeos por campanha do Performance Max. Para uma marca internacional, isso se traduz na necessidade de produzir um volume colossal de criações, sobrecarregando severamente os orçamentos tradicionais e as capacidades de produção. O objetivo é, portanto, claro: produzir mais ativos, mais rapidamente e a um custo menor. A adoção AI reduzir o custo da produção de ativos digitais em escala por um fator de três ou quatro para grandes marcas.
Etienne Roure detalhou como AI generativa AI de forma transformadora em cada etapa da cadeia de valor criativa. Desde a fase de design, AI a criação (por exemplo, gerando moodboards hiperpersonalizados), permitindo uma redução de 40% a 50% no tempo gasto nessas tarefas recorrentes e a colaboração em tempo real com os clientes. É na fase de produção que AI generativa AI libera todo o seu potencial. AI a geração de recursos em grande escala e reduz drasticamente os custos. Seja integrando produtos em ambientes inteiramente AI, vestindo modelos digitais ou inserindo elementos 3D em cenas 2D, AI flexibilidade e eficiência sem precedentes. Por fim, para a pós-produção e adaptação de conteúdo, AI Generativa AI ser facilmente integrada para automatizar parte do processo. Por exemplo, a partir de um único “visual-chave”, ela pode gerar dezenas de variações diferentes, de banners a vídeos, para alimentar todas as plataformas de mídia.
Lições aprendidas na prática
No entanto, a integração AI não AI isenta de desafios, e Artefact insights valiosos com a experiência prática.
Em primeiro lugar, o grau de maturidade AI diferentes AI generativa varia enormemente. Como era de se esperar, o texto é o mais avançado, seguido pela imagem (80% de usabilidade comercial), enquanto o vídeo é menos maduro (embora ainda se recomende realizar testes e acompanhar os desenvolvimentos).
Outro aprendizado fundamental é o uso de gêmeos digitais dos produtos. A criação de versões em 3D permite que eles sejam perfeitamente integrados a ambientes AI, evitando qualquer deterioração visual e possibilitando a reprodução das condições de uma “sessão de fotos virtual”.
Apesar desses avanços, é essencial compreender que AI generativa não AI uma solução totalmente automática. A pós-produção humana é indispensável para corrigir “alucinações”, integrar elementos jurídicos ou de marca e, acima de tudo, conferir aquele toque criativo que só os seres humanos podem proporcionar. AI potencializar a criatividade de alguém, mas não transformará uma pessoa não criativa em criativa.
Casos de clientes e desempenho
Os resultados concretos dessas abordagens são impressionantes. Uma grande empresa do setor de luxo, por exemplo, reduziu o custo de produção de um produto de € 14.000 para apenas € 4.000 graças à AI. A fase de sessão fotográfica pôde ser totalmente eliminada com o uso de gêmeos digitais. Outro caso, envolvendo uma empresa europeia de produtos para jardinagem, demonstrou a capacidade AIde criar fluxos de produção personalizados para integrar fotos de produtos em AI muito específicos e gerar variações automaticamente.
Essas inovações se traduzem diretamente em resultados mensuráveis nas mídias. Testes A/B realizados pela Artefact ambiente do Google Ads revelaram melhorias significativas. No setor hoteleiro, observou-se um aumento de 25% no ROAS (Retorno sobre o Investimento em Publicidade). No cloud , o CPA (Custo por Aquisição) diminuiu em 20%, e as taxas de conversão melhoraram drasticamente.
Em resumo, AI generativa não AI mais apenas uma tendência a ser observada, mas um imperativo estratégico para marcas e agências. Ela permite atender à crescente demanda dos algoritmos do Google por recursos criativos, reduzir custos de produção e, acima de tudo, otimizar significativamente o desempenho das campanhas de mídia. É um caminho ousado, mas indispensável, que os especialistas Artefactincentivam todas as empresas a explorar para se manterem competitivas nesta nova era do marketing digital.
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