AI in het hart van mediaprestaties
Het startpunt van deze transformatie ligt in de snelle evolutie van media-inkoop. Thomas Quélin benadrukte een belangrijke ontwikkeling: algoritmen en automatisering zijn de vergaarbakken geworden voor het merendeel van de advertentie-investeringen. Vandaag de dag is bijna 80% van de media-investeringen in de detailhandel gericht op Google Performance Max-campagnes, die geautomatiseerd en AI zijn. Dit overwicht heeft de traditionele matrix van precisiemarketing op basis van targeting en targeting minder relevant gemaakt. Geconfronteerd met algoritmes die de ene adverteerder niet bevoordelen ten opzichte van de andere en geen comparatieve voordelen creëren, moeten adverteerders werken aan hun eigen activa, vooral creatieve activa.
De Google-omgeving is veel meer geworden dan een op tekst gebaseerde zoekmachine, namelijk een "full-funnel" ecosysteem. Dit betekent dat de kwaliteit van creatieve middelen van het grootste belang is om de aandacht van de consument vast te houden in elke fase van hun reis. Een onderzoek van Nielsen bevestigt dat creatieve kwaliteit de meest invloedrijke factor is voor de prestaties van digitale campagnes. Dit toegenomen belang van creativiteit gaat echter gepaard met een uitdaging: platforms zoals Google Ads zijn "asset-hungry" en vereisen tot 20 afbeeldingen en 5 video's per Performance Max-campagne. Voor een internationaal merk vertaalt dit zich in de noodzaak om een kolossaal volume aan creaties te produceren, waardoor traditionele budgetten en productiemogelijkheden zwaar onder druk komen te staan. Het doel is dus duidelijk: meer middelen produceren, sneller en tegen lagere kosten. Door gebruik te maken van AI kunnen de kosten van de productie van digitale middelen op schaal voor grote merken met een factor drie of vier worden verlaagd.
Etienne Roure legde uit hoe Generative AI transformatief integreert in elke fase van de creatieve waardeketen. Vanaf de ontwerpfase versnelt AI de creatie (bijvoorbeeld het genereren van hypergepersonaliseerde moodboards), waardoor dit soort terugkerende taken 40-50% minder tijd in beslag nemen en er realtime kan worden samengewerkt met klanten. De productiefase is waar Generative AI echt zijn volledige potentieel ontplooit. AI vergemakkelijkt het op grote schaal genereren van assets en verlaagt de kosten drastisch. Of het nu gaat om het integreren van producten in volledig AI omgevingen, het aankleden van digitale modellen of het invoegen van 3D-elementen in 2D-scènes, AI services ongekende flexibiliteit en efficiëntie. Tot slot kan Generatieve AI voor post-productie en aanpassing van content eenvoudig worden geïntegreerd om een deel van het proces te automatiseren. Zo kan het bijvoorbeeld vanuit één "key visual" tientallen verschillende variaties genereren, van banners tot video's om alle mediaplatforms te voeden.
Lessen uit het veld
Het integreren van AI is echter niet zonder beperkingen en Artefact heeft waardevolle inzichten opgedaan in het veld.
Ten eerste varieert de volwassenheid van verschillende Generative AI modaliteiten enorm. Het zal geen verrassing zijn dat tekst het meest geavanceerd is, gevolgd door beeld (80% commerciële bruikbaarheid), terwijl video minder volwassen is (hoewel het testen en volgen van ontwikkelingen nog steeds wordt aanbevolen).
Een ander cruciaal leerproces is het gebruik van digitale tweelingen van producten. Door 3D-versies te maken, kunnen ze perfect worden geïntegreerd in AI omgevingen, waarbij elke visuele verslechtering wordt vermeden en "virtuele fotoshoot"-omstandigheden kunnen worden nagebootst.
Ondanks deze vooruitgang is het essentieel om te begrijpen dat Generative AI geen volledig automatische oplossing is. Menselijke post-productie is onmisbaar voor het corrigeren van "hallucinaties", het integreren van juridische of merkelementen en, het allerbelangrijkste, het geven van de creatieve touch die alleen mensen kunnen geven. AI kan een creatieveling versterken, maar maakt een niet-creatieveling niet creatief.
Klantgevallen en prestaties
De concrete resultaten van deze benaderingen zijn overtuigend. Zo heeft een grote luxespeler de productiekosten van een product dankzij AI teruggebracht van 14.000 euro naar slechts 4000 euro. De fotoshootfase kon volledig worden geëlimineerd met behulp van digitale tweelingen. Een ander geval, met een Europese organisatie, toonde de mogelijkheid van AIom aangepaste productiepijplijnen te creëren voor het integreren van packshots in zeer specifieke AI en het automatisch genereren van variaties.
Deze innovaties vertalen zich direct in meetbare mediaprestaties. A/B-tests uitgevoerd door Artefact binnen de Google Ads-omgeving onthulden significante verbeteringen. In de hotelsector werd een stijging van 25% in ROAS (Return On Ad Spend) waargenomen. In de cloud daalde de CPA (Cost Per Acquisition) met 20% en werden de conversieratio's drastisch verbeterd.
Samengevat is Generative AI niet langer alleen een trend om waar te nemen, maar een strategische noodzaak voor merken en bureaus. Het maakt het mogelijk om te voldoen aan de toenemende vraag van Google's algoritmen naar creatieve middelen, het verlaagt de productiekosten en optimaliseert bovenal de prestaties van mediacampagnes aanzienlijk. Het is een gewaagde, maar onmisbare richting die de experts van Artefactalle bedrijven aanmoedigen te verkennen om concurrerend te blijven in dit nieuwe tijdperk van digitale marketing.
Bekijk de replay van de presentatie:
