AI kern van mediaprestaties
Het uitgangspunt van deze transformatie ligt in de snelle ontwikkeling van media-inkoop. Thomas Quélin wees op een belangrijke ontwikkeling: algoritmen en automatisering zijn de belangrijkste bestemmingen geworden voor het grootste deel van de advertentie-investeringen. Tegenwoordig gaat bijna 80% van de media-investeringen in de detailhandel naar Google Performance Max-campagnes, geautomatiseerde campagnes die AI worden AI. Door deze dominante rol is de traditionele matrix van precisie-marketing, gebaseerd op audience targeting relevant geworden. Geconfronteerd met algoritmen die de ene adverteerder niet boven de andere verkiezen en geen comparatieve voordelen creëren, moeten adverteerders werken aan hun eigen middelen, met name creatieve middelen.
De Google-omgeving is, ver voorbij de oorspronkelijke perceptie als een op tekst gebaseerde zoekmachine, uitgegroeid tot een ‘full-funnel’-ecosysteem. Dit betekent dat de kwaliteit van creatieve uitingen van cruciaal belang is om de aandacht van de consument in elke fase van zijn traject te trekken. Een onderzoek van Nielsen bevestigt dat creatieve kwaliteit de meest invloedrijke factor is voor de prestaties van digitale campagnes. Dit toegenomen belang van creativiteit brengt echter een uitdaging met zich mee: platforms zoals Google Ads zijn 'asset-hungry' en vereisen tot wel 20 afbeeldingen en 5 video's per Performance Max-campagne. Voor een internationaal merk betekent dit dat er een enorme hoeveelheid creaties moet worden geproduceerd, wat een zware druk legt op traditionele budgetten en productiecapaciteiten. Het doel is daarom duidelijk: meer assets produceren, sneller en tegen lagere kosten. Door AI in te zetten AI grote merken de kosten van de productie van digitale assets op schaal met een factor drie of vier verlagen.
Etienne Roure legde uit hoe generatieve AI in elke fase van de creatieve waardeketen AI ingrijpende AI . Al vanaf de ontwerpfase AI het creatieve proces (bijvoorbeeld door hypergepersonaliseerde moodboards te genereren), waardoor 40 tot 50% tijd kan worden bespaard op dit soort terugkerende taken en realtime samenwerking met klanten mogelijk wordt. In de productiefase komt het volledige potentieel van generatieve AI tot uiting. AI het genereren van assets op grote schaal AI en drukt de kosten drastisch. Of het nu gaat om het integreren van producten in volledig AI omgevingen, het aankleden van digitale modellen of het invoegen van 3D-elementen in 2D-scènes, AI services flexibiliteit en efficiëntie. Ten slotte AI generatieve AI voor postproductie en aanpassing van content eenvoudig worden geïntegreerd om een deel van het proces te automatiseren. Zo kan het bijvoorbeeld vanuit één enkele 'key visual' tientallen verschillende variaties genereren, van banners tot video's, om alle mediaplatforms te voeden.
Ervaringen uit de praktijk
De integratie AI echter niet zonder beperkingen, en Artefact in de praktijk waardevolle inzichten opgedaan.
Ten eerste lopen de ontwikkelingsstadia van AI verschillende AI generatieve AI enorm uiteen. Het is geen verrassing dat tekst het verst gevorderd is, gevolgd door beeld (80% commerciële bruikbaarheid), terwijl video nog minder ver gevorderd is (hoewel het toch aan te raden is om de ontwikkelingen te testen en in de gaten te houden).
Een andere belangrijke les betreft het gebruik van digitale tweelingen van producten. Door 3D-versies te maken, kunnen deze naadloos worden geïntegreerd in AI omgevingen, waardoor visuele kwaliteitsverlies wordt voorkomen en de omstandigheden van een ‘virtuele fotoshoot’ kunnen worden nagebootst.
Ondanks deze vooruitgang is het belangrijk om te beseffen dat generatieve AI geen volledig automatische oplossing AI . Menselijke nabewerking is onmisbaar om ‘hallucinaties’ te corrigeren, juridische of merkelementen te integreren en, het allerbelangrijkste, om het creatieve tintje toe te voegen dat alleen mensen kunnen geven. AI een creatief persoon ondersteunen, maar maakt van een niet-creatief persoon geen creatief persoon.
Klantcases en prestaties
De concrete resultaten van deze benaderingen zijn indrukwekkend. Zo wist een grote speler in de luxesector dankzij AI de productiekosten van een artikel terug te brengen van € 14.000 naar slechts € 4.000. Door gebruik te maken van digitale tweelingen kon de fotoshootfase volledig worden overbodig gemaakt. Een ander voorbeeld, bij een Europese organisatie, toonde aan dat AIin staat is om op maat gemaakte productieprocessen te creëren waarmee productfoto’s in zeer specifieke AI kunnen worden geïntegreerd en automatisch variaties kunnen worden gegenereerd.
Deze innovaties vertalen zich direct in meetbare mediaprestaties. Uit A/B-tests die Artefact de Google Ads-omgeving heeft uitgevoerd, bleek dat er aanzienlijke verbeteringen zijn gerealiseerd. In de hotelsector werd een stijging van 25% in de ROAS (Return On Ad Spend) waargenomen. In de cloud daalde de CPA (Cost Per Acquisition) met 20% en werden de conversiepercentages aanzienlijk verbeterd.
Kortom: generatieve AI niet langer slechts een trend om in de gaten te houden, maar een strategische noodzaak voor merken en bureaus. Het maakt het mogelijk om te voldoen aan de toenemende vraag van de algoritmen van Google naar creatieve content, de productiekosten te verlagen en bovenal de prestaties van mediacampagnes aanzienlijk te verbeteren. Het is een gedurfde, maar onmisbare richting die de experts Artefactalle bedrijven aanraden te verkennen om concurrerend te blijven in dit nieuwe tijdperk van digitale marketing.
Bekijk de replay de presentatie:
