A transformação Data deve ser vista como um progresso, mas petabytes de informações brutas muitas vezes ficam sem uso, provas de conceito são adiadas e equipes isoladas debatem estratégias enquanto os concorrentes avançam. Artefact essa estagnação ao combinar a intuição da “arte” com o rigor dos “fatos”.
Artefact AI ao combinar excelência técnica com alinhamento comercial.
É tra
Transforma projetos-piloto dispendiosos em capacidades empresariais mensuráveis. Como um Cloud Premier do Google Cloud e AI do Ano de 2025 AI para a EMEA, Ele elimina as barreiras entre a visão empresarial e a realidade técnica, cria data seguras, implementa AI personalizada e aprimora as habilidades dos funcionários para que conquistas isoladas se expandam por toda a empresa e o impacto mensurável volte à agenda.
Os conselhos continuam girando em torno dos mesmos três objetivos:
- Transforme novos AI em lucros evidentes,
- Torne data natural para todos,
- E construa uma cloud robusta o suficiente para crescer junto com a empresa.
Artefact cada um deles.
Ela leva os clientes de provas de conceito isoladas para frotas de agentes Gemini, Imagen-3 e Veo-2 que criam conteúdo, respondem aos clientes e automatizam as compras. Sua Escola de Data, AI e hackathons GenAI treinam milhares de pessoas, enquanto BigQuery, Vertex AI e Looker sustentam todas as arquiteturas.
Os clientes em potencial geralmente chegam com um piloto funcional que fica parado em um departamento ou com data em silos entre TI e negócios. Artefact com uma avaliação de maturidade, depois constrói uma Cloud unificada Cloud Google Cloud e aplica um mecanismo de entrega repetível que combina plataformas seguras, especialistas em domínio, proprietários de produtos e engenheiros experientes. Ela transforma vitórias iniciais em recursos repetíveis em vendas, cadeia de suprimentos e finanças.
Por meio de workshops regulares, coaching presencial e trabalho lado a lado, coloca as pessoas na frente e no centro de cada lançamento, concentrando-se mais em como as equipes trabalham. Artefact permitir que as equipes alcancem autonomia para assumir total responsabilidade.
A missãoArtefacté simples: acelerar AI data AI para um impacto positivo. Eficiência e vantagem são importantes, mas a experiência humana também. Substituir tarefas repetitivas por assistentes inteligentes libera os funcionários para o julgamento e a criatividade. Os clientes desfrutam de jornadas personalizadas e chatbots seguros que resolvem problemas instantaneamente, enquanto a sociedade se beneficia quando algoritmos de previsão de demanda reduzem o desperdício de alimentos no varejo. Pequenas equipes multifuncionais trazem usuários comerciais para cada projeto desde o primeiro dia, garantindo que cada sprint resolva um problema real.
As duas principais ofertas da empresa mantêm o trabalho fundamentado.
Sua AI Data AI traça um roteiro prático e de alto valor e um modelo de governança de ROI, enquanto a Agentic AI dá vida a esse plano por meio de uma plataforma robusta, especialistas no assunto e engenheiros de alto nível. O resultado são ferramentas de produção para automação de RFP, geração de conteúdo dinâmico e otimização da cadeia de suprimentos, tudo apoiado por um aprimoramento contínuo das habilidades, para que as equipes dos clientes possam possuir e ampliar as soluções muito tempo após o lançamento.
Combinamos a criatividade humana com data , ampliando AI generativa AI Google Cloud cada funcionário transforme insights em ações e cada projeto piloto se torneum valor mensurável e sustentávelpara toda a empresa.— Ghadi Hobeika, CEO, América do Norte
Os resultados práticos comprovam a eficácia dessa abordagem.
As padarias da Carrefour agora contam com um modelo Cloud do Google Cloud para determinar a produção diária, reduzindo o desperdício e aumentando o lucro. Uma importante varejista americana de bens de consumo embalados, conhecida pela inovação de produtos, utiliza “personas sintéticas” sempre ativas que transformam data dispersos de clientes data insights claros, acelerando campanhas e aumentando os retornos. Uma líder global em moda de luxo reduz custos e prazos de entrega ao gerar imagens e vídeos prontos para uso da marca no Google Cloud de realizar sessões fotográficas tradicionais.
Artefact engenharia prática com consultoria perspicaz. Equipes focadas nos setores de luxo, varejo, bens de consumo e finanças criam ferramentas que se encaixam perfeitamente nos fluxos de trabalho diários, enquanto boot camps e workshops mantêm as ideias em movimento em toda a empresa.
Esse espírito se reflete naAdopt AI : AI maior AI da Europa, realizado nos dias 25 e 26 de novembro no Grand Palais, em Paris. Recebendo mais de20.000 participantes, 250 expositores e 500 palestrantes, incluindo líderes da Airbus, Carrefour, Aramco, Siemens e Bayer, o evento voltado para os negócios serviu como uma importante sequência da Cúpula AI do presidente Emmanuel Macron.O próprio presidente Macronencerrou o primeiro dia com um discurso.
Fundada em 2015 após uma fusão com a pioneira em marketing digital NetBooster, Artefact sempre Artefact dois mundos: consultoria rigorosa e pensamento criativo de marca. Essa combinação ainda molda sua cultura. A empresa tem parceria com a cátedra acadêmica Good in Tech para diminuir a distância entre pesquisa e prática e, recentemente, recebeu o AI Responsible and Trusted AI da Labelia Labs, que é uma prova independente de que seus modelos são criados e gerenciados com justiça, transparência e privacidade em mente. Diversidade e inclusão estão ao lado data em todas as listas de verificação de projetos, porque algoritmos sem preconceitos começam com equipes conscientes dos preconceitos.
Para concretizar esses valores, não basta ter pessoas inteligentes; também é necessária uma engenharia repetível. Artefact uma disciplina rigorosa de MLOps a cada construção, para que os modelos sejam atualizados de forma suave, data seja detectado precocemente e o código de prova de conceito passe para a produção sem necessidade de reescrita. Essa abordagem mantém os projetos vivos muito depois do entusiasmo inicial do piloto, quer o objetivo seja a manutenção preditiva para uma companhia aérea ou promoções hiperpersonalizadas para um supermercado.
O crescimento também permanece estável na frente de aquisições.
A recente aquisição da Explorate AI , sediada em Berlim, AI a expertise na região DACH, e os corners de demonstração durante todo o ano em eventos como o VivaTech oferecem aos clientes uma visão prática dos novos protótipos, desde painéis de detecção de fraudes até otimizadores de logística de baixo carbono. Cada movimento amplia o conjunto de ferramentas sem perder as raízes da empresa, que combinam arte e realidade.
A Artefact of Data já Data mais de 4.000 profissionais e apresenta uma taxa de empregabilidade de 86% para os graduados, enquanto a academia interna da empresa organiza mais de 1.500 cursos e sessões de compartilhamento de conhecimento todos os anos. Os consultores participam de treinamentos intensivos sobre cloud , AI e entrega ágil, garantindo que novas ideias sejam incorporadas diretamente ao trabalho dos clientes.
O impacto vai além dos projetos comerciais. Por meio Artefact Good”, voluntários combinam data com objetivos humanitários, como ajudar o Instituto Carnot CALYM a descobrir novos insights na pesquisa sobre linfoma, mostrando que os mesmos algoritmos que orientam as previsões de varejo ou o planejamento de mídia também podem acelerar avanços médicos. Essas dimensões adicionais, como entrega sem fronteiras, aprendizado constante e tecnologia com propósito social, completam o quadro de uma empresa que combina pragmatismo no dia a dia com uma visão de longo prazo sobre como data servir tanto aos negócios quanto à sociedade.
O recente investimento da Cinvendá Artefact capacidade de triplicar seu tamanho até 2030, fazer 20 aquisições estratégicas e investir mais recursos em talentos e pesquisa. O resultado será uma tecnologia mais avançada, uma presença global mais ampla e uma posição ainda mais forte como AI independente líder data AI , além de ser uma parceira do Google a ser observada.
Os clientes percebem esse impulso em soluções que passam rapidamente de novas ideias para ganhos duradouros em toda a empresa.
Normas para a interoperabilidade e supervisão dos agentes
No que diz respeito a protocolos como Agent to Agent (A2A) ou MCP, eles ainda estão em fase inicial e o mercado claramente carece de maturidade. O especialista observa que um participante do CAC40 que utiliza vários modelos (Mistral, OpenAI, Google, Azure) não consegue, atualmente, supervisionar todos os seus sistemas. Segundo ele, espera-se que os fornecedores resolvam esse problema de interoperabilidade e gestão em grande escala. Eles devem ser capazes de oferecer soluções que “dimensionem a construção de agentes de maneira confiável e robusta” e permitam a“governança confiável”desses agentes.
Na ausência de protocolos e plataformas de supervisão unificados, as empresas são atualmente forçadas a fazer uma “grande aposta” (apostando tudo em um único modelo) ou a gerenciar “interfaces”, o que limita severamente sua capacidade de expansão. O principal desafio tecnológico reside na falta de padrões e soluções de gerenciamento maduras para a interoperabilidade e supervisão de agentes de vários fornecedores.
O panorama deverá evoluir rapidamente nos próximos 12 a 24 meses: o surgimento de plataformas low-code dedicadas a usuários empresariais, a padronização de conectores transacionais, o reforço das capacidades de observabilidade e o aparecimento de agentes especializados integrados diretamentenas ferramentas diárias.
A questão não será mais “isso é viável?”, mas “qual sequência de processos deve ser transformada e como podemos supervisioná-la de forma eficaz?”.
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