Data transformatie zou vooruitgang moeten betekenen, maar petabytes aan ruwe informatie blijven vaak ongebruikt, proofs of concept lopen vast en gescheiden teams debatteren over strategie terwijl concurrenten vooroplopen. Artefact die stagnatie door de intuïtie van 'kunst' te combineren met de nauwkeurigheid van 'feiten'.
Artefact AI door technische uitmuntendheid te combineren met zakelijke afstemming.
Het tra
Zet dure pilots om in meetbare bedrijfsmogelijkheden. Als een Premier Google Cloud en 2025 AI van het jaar voor EMEA, Het breekt barrières tussen bedrijfsvisie en technische realiteit af, bouwt veilige data , implementeert op maat gemaakte AI en zorgt ervoor dat medewerkers hun vaardigheden verbeteren, zodat geïsoleerde successen zich over de hele onderneming verspreiden en meetbare impact weer op de agenda komt te staan.
Besturen blijven rond dezelfde drie doelstellingen cirkelen:
- Zet nieuwe AI om in duidelijke winsten,
- Maak data voor iedereen data ,
- En bouw een cloud die sterk genoeg is om mee te groeien met het bedrijf.
Artefact ze allemaal Artefact .
Het helpt klanten om van geïsoleerde proofs of concept over te stappen naar vloten van Gemini-, Imagen-3- en Veo-2-agenten die content creëren, klanten antwoorden geven en inkoop automatiseren. De School of Data, AI en GenAI-hackathons leiden duizenden mensen op, terwijl BigQuery, Vertex AI en Looker elke architectuur ondersteunen.
Potentiële klanten komen vaak met een werkende pilot die vastloopt in één afdeling of met data in silo's tussen IT en het bedrijf. Artefact met een volwassenheidsbeoordeling, bouwt vervolgens een uniforme Cloud en past een herhaalbare leveringsengine toe die veilige platforms, domeinspecialisten, producteigenaren en ervaren ingenieurs combineert. Het zet vroege successen om in herhaalbare mogelijkheden op het gebied van verkoop, toeleveringsketen en financiën.
Door middel van regelmatige workshops, face-to-face coaching en nauw samenwerken, stelt het mensen centraal bij elke implementatie en richt het zich meer op hoe teams werken. Artefact ernaar teams in staat te stellen autonomie te bereiken om volledige verantwoordelijkheid te nemen.
De missieArtefactis simpel: AI data AI versnellen voor een positieve impact. Efficiëntie en voordeel zijn belangrijk, maar dat geldt ook voor de menselijke ervaring. Door repetitieve taken te vervangen door slimme assistenten, krijgen medewerkers meer tijd voor hun eigen oordeel en creativiteit. Klanten genieten van gepersonaliseerde ervaringen en veilige chatbots die problemen direct oplossen, terwijl de samenleving profiteert van algoritmen voor vraagvoorspelling die voedselverspilling in de detailhandel tegengaan. Kleine, multifunctionele teams betrekken zakelijke gebruikers vanaf dag één bij elk project, zodat elke sprint een echt probleem oplost.
De twee kernactiviteiten van de organisatie het werk met beide benen op de grond organisatie .
De Data AI stelt een praktische, hoogwaardige roadmap en een ROI-governancemodel op, terwijl de Agentic AI dat plan tot leven brengt via een robuust platform, vakspecialisten en topingenieurs. Het resultaat is productietools voor RFP-automatisering, dynamische contentgeneratie en optimalisatie van de toeleveringsketen, allemaal ondersteund door voortdurende bijscholing, zodat klantenteams de oplossingen ook lang na de lancering in eigen beheer kunnen houden en uitbreiden.
We combineren menselijke creativiteit met data en schalen generatieve AI Google Cloud elke medewerker inzichten kan omzetten in actie en elk proefprojecteen meetbare, duurzame waardevoor de hele onderneming wordt.— Ghadi Hobeika, CEO, Noord-Amerika
De resultaten in de praktijk bevestigen deze aanpak.
De bakkerijen van Carrefour maken nu gebruik van een Cloud model Cloud Google Cloud om de dagelijkse productie te bepalen, waardoor er minder verspilling is en de winst stijgt. Een toonaangevende Amerikaanse CPG-retailer die bekend staat om zijn productinnovatie, maakt gebruik van altijd actieve 'synthetische persona's' die verspreide data omzetten data duidelijke inzichten, waardoor campagnes sneller verlopen en het rendement stijgt. Een wereldwijde leider op het gebied van luxe mode verlaagt zowel de kosten als de doorlooptijd door merkklare afbeeldingen en video's te genereren op Google Cloud van traditionele fotoshoots te organiseren.
Artefact praktische engineering met helder advies. Sectorgerichte teams in luxe, detailhandel, consumptiegoederen en financiën bouwen tools die direct in de dagelijkse workflows kunnen worden geïntegreerd, terwijl bootcamps en workshops ervoor zorgen dat ideeën binnen het hele bedrijf blijven circuleren.
Die geest komt tot uiting in deAdopt AI : Europa's grootste AI , die op 25 en 26 november werd gehouden in het Grand Palais in Parijs. Met meer dan20.000 bezoekers, 250 exposanten en 500 sprekers, waaronder leiders van Airbus, Carrefour, Aramco, Siemens en Bayer, was dit business-first evenement een belangrijk vervolg op de AI Summit van president Emmanuel Macron.President Macron zelfsloot de eerste dag af met een keynote speech.
Artefact , opgericht in 2015 na een fusie met NetBooster, pionier op het gebied van digitale marketing, Artefact altijd twee werelden met elkaar verbonden: rigoureuze consulting en creatief merkdenken. Die mix bepaalt nog steeds de cultuur van het bedrijf. Het bedrijf werkt samen met de academische leerstoel Good in Tech om de kloof tussen onderzoek en praktijk te dichten, en heeft onlangs het AI Responsible and Trusted AI van Labelia Labs gekregen, wat een onafhankelijk bewijs is dat zijn modellen zijn gebouwd en worden beheerd met het oog op eerlijkheid, transparantie en privacy. Diversiteit en inclusie staan naast data op elke projectchecklist, omdat vooringenomenheidvrije algoritmen beginnen met teams die zich bewust zijn van vooringenomenheid.
Om die waarden waar te maken, zijn niet alleen slimme mensen nodig, maar ook herhaalbare engineering. Artefact een strikte MLOps-discipline Artefact op elke build, zodat modellen soepel worden vernieuwd, data vroegtijdig wordt opgemerkt en proof-of-concept-code zonder herschrijven naar productie gaat. Die aanpak houdt projecten levendig, lang nadat de pilotglans is verdwenen, of het nu gaat om voorspellend onderhoud voor een luchtvaartmaatschappij of hypergepersonaliseerde promoties voor een kruidenier.
Ook op het gebied van acquisities blijft de groei stabiel.
Een recente aankoop van het in Berlijn gevestigde Explorate AI de expertise in de DACH-regio AI , en dankzij demohoeken die het hele jaar door aanwezig zijn op evenementen zoals VivaTech kunnen klanten nieuwe prototypes zelf uitproberen, van dashboards voor fraudedetectie tot logistieke optimalisatietools voor een lagere CO2-uitstoot. Elke stap breidt de toolkit uit zonder dat het bedrijf zijn roots van 'art meets fact' uit het oog verliest.
De Artefact of Data al meer dan 4.000 professionals bijgeschoold en heeft een inzetbaarheid van 86% voor afgestudeerden, terwijl de interne academie van het bedrijf elk jaar meer dan 1.500 cursussen en kennisdelingssessies organiseert. Consultants rouleren door bootcamps over cloud , AI en agile delivery, waardoor nieuwe ideeën direct in het werk voor klanten worden geïntegreerd.
De impact reikt verder dan commerciële projecten. Via Artefact Good' koppelen vrijwilligers data aan humanitaire doelen, zoals het Carnot CALYM Institute helpen bij het ontdekken van nieuwe inzichten in lymfoomonderzoek. Hiermee laten ze zien dat dezelfde algoritmen die worden gebruikt voor retailprognoses of mediaplanning ook medische doorbraken kunnen versnellen. Deze extra dimensies, zoals grenzeloze levering, voortdurend leren en doelgerichte technologie voor het goede doel, completeren het beeld van een organisatie dagelijks pragmatisme koppelt aan een langetermijnvisie op hoe data zowel het bedrijfsleven als de samenleving ten goede data komen.
De recente investering van Cinvengeeft Artefact kracht om tegen 2030 in omvang te verdrievoudigen, 20 strategische overnames te doen en meer middelen te investeren in talent en onderzoek. Het resultaat zal zijn: geavanceerdere technologie, een bredere wereldwijde aanwezigheid en een nog sterkere positie als toonaangevend onafhankelijk AI op data AI , en een Google-partner om in de gaten te houden.
Klanten zien dat momentum terug in oplossingen die snel van nieuwe inzichten naar bedrijfsbrede, blijvende voordelen leiden.
Normen voor interoperabiliteit en toezicht op agenten
Protocollen zoals Agent to Agent (A2A) of MCP bevinden zich nog in een vroeg stadium en de markt is duidelijk nog niet volwassen. De expert merkt op dat een CAC40-speler die verschillende modellen gebruikt (Mistral, OpenAI, Google, Azure) momenteel niet al zijn systemen kan controleren. Volgens hem wordt er met spanning uitgekeken naar een oplossing voor dit probleem van interoperabiliteit en grootschalig beheer door leveranciers. Zij moeten oplossingen kunnen bieden die "de bouw van agents op een betrouwbare en robuuste manier schalen" en een "betrouwbaar beheer"van deze agents mogelijk maken.
Bij gebrek aan uniforme protocollen en supervisieplatforms zijn bedrijven momenteel gedwongen om ofwel een 'grote gok' te nemen (alles inzetten op één enkel model) ofwel 'interfaces' te beheren, wat hun schaalbaarheid ernstig beperkt. De belangrijkste technologische uitdaging ligt in het gebrek aan normen en volwassen beheeroplossingen voor de interoperabiliteit en supervisie van agents van meerdere leveranciers.
Het landschap zal de komende 12 tot 24 maanden snel veranderen: de opkomst van low-codeplatforms voor zakelijke gebruikers, de standaardisatie van transactionele connectoren, de versterking van observatiemogelijkheden en de opkomst van gespecialiseerde agents die rechtstreeksin dagelijkse tools zijn geïntegreerd.
De vraag zal niet langer zijn "is het haalbaar?", maar "welke reeks processen moet worden getransformeerd en hoe kunnen we daar effectief toezicht op houden?".
Lees het volledige artikel op de website van CIO Coverage.
