Een Data transformatie zou vooruitgang moeten betekenen, maar vaak blijven petabytes aan ruwe gegevens onbenut, lopen proofs of concept vast en discussiëren gescheiden teams over de strategie terwijl concurrenten een voorsprong nemen. Artefact die stagnatie door de intuïtie van ‘Art’ te combineren met de nauwkeurigheid van ‘Fact’.
Artefact AI door technische uitmuntendheid te koppelen aan zakelijke afstemming.
Het tra
zet kostbare proefprojecten om in meetbare bedrijfsmogelijkheden. Als een Toonaangevende Google Cloud en AI van het jaar 2025 voor EMEA, het neemt de barrières weg tussen de bedrijfsvisie en de technische realiteit, legt data solide data , implementeert op maat gemaakte AI en scherpt de vaardigheden van medewerkers aan, zodat afzonderlijke successen zich over de hele onderneming verspreiden en meetbare resultaten weer hoog op de agenda komen te staan.
Besturen blijven steeds weer terugkomen op dezelfde drie doelstellingen:
- Zet nieuwe AI om in concrete winst,
- Zorg ervoor dat data voor iedereen data worden,
- En bouw een cloud die sterk genoeg is om mee te groeien met het bedrijf.
Artefact ze allemaal Artefact .
Het helpt klanten de overstap te maken van geïsoleerde proofs of concept naar een heel leger van Gemini-, Imagen-3- en Veo-2-agenten die content genereren, vragen van klanten beantwoorden en inkoopprocessen automatiseren. Via de School of Data, AI en GenAI-hackathons worden duizenden mensen opgeleid, terwijl BigQuery, Vertex AI en Looker de basis vormen voor elke architectuur.
Potentiële klanten komen vaak met een werkende pilot die op een bepaalde afdeling vastloopt, of met data in silo’s tussen IT en de business. Artefact met een volwassenheidsbeoordeling, bouwt vervolgens een uniforme Cloud op en past een herhaalbaar implementatiemodel toe waarin beveiligde platforms, domeinspecialisten, producteigenaren en ervaren engineers worden geïntegreerd. Zo worden vroege successen omgezet in herhaalbare capaciteiten op het gebied van verkoop, toeleveringsketen en financiën.
Door middel van regelmatige workshops, persoonlijke coaching en nauw samenwerken worden mensen centraal gesteld bij elke implementatie, waarbij de focus meer ligt op hoe teams werken. Artefact ernaar teams in staat te stellen autonomie te bereiken, zodat ze volledige verantwoordelijkheid kunnen nemen.
De missieArtefactis eenvoudig: AI data AI versnellen om een positieve impact te realiseren. Efficiëntie en concurrentievoordeel zijn belangrijk, maar dat geldt ook voor de menselijke ervaring. Door repetitieve taken te vervangen door intelligente assistenten krijgen medewerkers meer ruimte voor eigen inzicht en creativiteit. Klanten profiteren van gepersonaliseerde trajecten en veilige chatbots die problemen direct oplossen, terwijl de samenleving baat heeft bij algoritmen voor vraagvoorspelling die voedselverspilling in de detailhandel terugdringen. Kleine, multifunctionele teams betrekken zakelijke gebruikers vanaf dag één bij elk project, zodat elke sprint een echt probleem oplost.
De twee kernactiviteiten van de organisatie het werk concreet organisatie .
De Data AI biedt een praktisch, hoogwaardig stappenplan en een ROI-beheermodel, terwijl de Agentic AI dat plan tot leven brengt via een robuust platform, vakspecialisten en topingenieurs. Het resultaat zijn productietools voor het automatiseren van offerteaanvragen, het genereren van dynamische content en het optimaliseren van de toeleveringsketen, allemaal ondersteund door voortdurende bijscholing, zodat klantenteams de oplossingen ook lang na de lancering zelf kunnen beheren en uitbreiden.
We combineren menselijke creativiteit met data en schalen generatieve AI Google Cloud op, Cloud elke medewerker inzichten kan omzetten in actie en elk proefproject uitgroeit tot bedrijfsbrede,meetbare en duurzame waarde.— Ghadi Hobeika, CEO, Noord-Amerika
De resultaten in de praktijk bevestigen de aanpak.
De bakkerijen van Carrefour maken nu gebruik van een Cloud model Cloud Google Cloud om de dagelijkse productie te bepalen, waardoor verspilling wordt teruggedrongen en de winst stijgt. Een toonaangevende Amerikaanse retailer in consumentenproducten, bekend om zijn productinnovatie, maakt gebruik van continu actieve ‘synthetische persona’s’ die verspreide data omzetten data duidelijke inzichten, waardoor campagnes worden versneld en het rendement wordt verhoogd. Een wereldwijde marktleider in luxe mode verlaagt zowel de kosten als de doorlooptijd door merkklare afbeeldingen en video’s te genereren op Google Cloud van traditionele fotoshoots te organiseren.
Artefact praktische engineering met helder advies. Sectorgerichte teams in de luxesector, detailhandel, consumptiegoederen en de financiële sector ontwikkelen tools die naadloos in de dagelijkse werkprocessen kunnen worden geïntegreerd, terwijl bootcamps en workshops ervoor zorgen dat ideeën door het hele bedrijf blijven circuleren.
Die mentaliteit komt tot uiting in deAdopt AI : Europa’s grootste AI , die op 25 en 26 november plaatsvond in het Grand Palais in Parijs. Met meer dan20.000 bezoekers, 250 exposanten en 500 sprekers, waaronder leiders van Airbus, Carrefour, Aramco, Siemens en Bayer, vormde dit business-first-evenement een belangrijk vervolg op de AI Summit van president Emmanuel Macron.President Macronsloot de eerste dagzelfaf met een keynote speech.
Artefact , opgericht in 2015 na een fusie met NetBooster, een pionier op het gebied van digitale marketing, Artefact altijd een brug geslagen tussen twee werelden: gedegen consultancy en creatief merkdenken. Die combinatie bepaalt nog steeds de bedrijfscultuur. Het bedrijf werkt samen met de academische leerstoel Good in Tech om de kloof tussen onderzoek en praktijk te dichten, en het heeft onlangs het Responsible and AI van Labelia Labs gekregen, wat een onafhankelijk bewijs is dat zijn modellen zijn gebouwd en worden beheerd met het oog op eerlijkheid, transparantie en privacy. Diversiteit en inclusie staan naast data op elke projectchecklist, omdat biasvrije algoritmen beginnen bij teams die zich bewust zijn van vooroordelen.
Om die waarden waar te maken, zijn niet alleen slimme mensen nodig, maar ook een herhaalbaar ontwikkelingsproces. Artefact bij elke build een strikte MLOps-aanpak Artefact , zodat modellen soepel worden vernieuwd, data vroegtijdig worden opgemerkt en proof-of-concept-code zonder herschrijving naar productie kan worden overgezet. Die aanpak zorgt ervoor dat projecten blijven draaien, lang nadat de eerste opwinding van de pilot is weggeëbd – of het nu gaat om voorspellend onderhoud voor een luchtvaartmaatschappij of om hypergepersonaliseerde aanbiedingen voor een supermarkt.
Ook op het gebied van overnames blijft de groei stabiel.
De recente overname van het in Berlijn gevestigde Explorate AI de expertise in de DACH-regio AI , en dankzij de permanente demostands op evenementen zoals VivaTech kunnen klanten zelf aan de slag met nieuwe prototypes, variërend van dashboards voor fraudedetectie tot optimalisatietools voor koolstofarme logistiek. Elke stap breidt het instrumentarium uit zonder dat het bedrijf zijn oorspronkelijke filosofie van „kunst ontmoet feiten“ uit het oog verliest.
De Artefact of Data al meer dan 4.000 professionals bijgeschoold en kan bogen op een arbeidsmarktparticipatiegraad van 86% onder afgestudeerden, terwijl de interne academie van het bedrijf jaarlijks meer dan 1.500 cursussen en kennisuitwisselingssessies organiseert. Consultants volgen om beurten bootcamps over cloud , AI en agile projectuitvoering, waardoor vernieuwende ideeën direct worden toegepast in het werk voor klanten.
De impact reikt verder dan commerciële projecten. Via Artefact Good’ koppelen vrijwilligers data aan humanitaire doelen, zoals het helpen van het Carnot CALYM Institute bij het verkrijgen van nieuwe inzichten in lymfoomonderzoek . Hiermee laten ze zien dat dezelfde algoritmen die worden gebruikt voor prognoses in de detailhandel of mediaplanning, ook medische doorbraken kunnen versnellen. Deze extra dimensies, zoals grenzeloze levering, voortdurend leren en doelgerichte tech-for-good, maken het beeld compleet van een organisatie dagelijks pragmatisme combineert met een langetermijnvisie op hoe data zowel het bedrijfsleven als de samenleving ten goede data komen.
Dankzij de recente investering van Cinvenkrijgt Artefact middelen om tegen 2030 in omvang te verdrievoudigen, twintig strategische overnames te doen en meer middelen te besteden aan talent en onderzoek. Dit zal leiden tot geavanceerdere technologie, een bredere wereldwijde aanwezigheid en een nog sterkere positie als toonaangevend onafhankelijk AI data AI , en als een Google-partner om in de gaten te houden.
Klanten zien dat momentum terug in oplossingen die snel van nieuwe inzichten leiden tot bedrijfsbrede, blijvende voordelen.
Normen voor interoperabiliteit en toezicht op tussenpersonen
Wat protocollen als Agent to Agent (A2A) of MCP betreft: deze bevinden zich nog in een vroeg stadium en de markt is duidelijk nog niet volwassen. De expert merkt op dat een CAC40-speler die verschillende modellen gebruikt (Mistral, OpenAI, Google, Azure) momenteel niet al zijn systemen kan overzien. Volgens hem wordt er van leveranciers sterk verwacht dat zij dit probleem van interoperabiliteit en grootschalig beheer oplossen. Zij moeten oplossingen kunnen bieden die “de opbouw van agents op een betrouwbare en robuuste manier schaalbaar maken” endie “betrouwbaar beheer”van deze agents mogelijk maken.
Bij gebrek aan uniforme protocollen en beheerplatforms zien bedrijven zich momenteel gedwongen om ofwel een „grote gok“ te wagen (door alles op één enkel model in te zetten), ofwel „interfaces“ te beheren, wat hun schaalbaarheid ernstig beperkt. De belangrijkste technologische uitdaging ligt in het ontbreken van standaarden en volwassen beheeroplossingen voor de interoperabiliteit en het beheer van agents van verschillende leveranciers.
Het landschap zal de komende 12 tot 24 maanden snel veranderen: de opkomst van low-code-platforms die speciaal zijn bedoeld voor zakelijke gebruikers, de standaardisatie van transactieconnectoren, de versterking van observability-mogelijkheden en de opkomst van gespecialiseerde agents die rechtstreeksin dagelijkse tools worden geïntegreerd.
De vraag zal niet langer zijn: „Is het haalbaar?“, maar: „Welke reeks processen moet worden getransformeerd en hoe kunnen we daar effectief toezicht op houden?“.
Lees het volledige artikel op de website van CIO Coverage
