La transformation induite par Data devrait être perçue comme un progrès. Pourtant, des pétaoctets d'informations brutes restent souvent inutilisés, les preuves de concept piétinent et des équipes cloisonnées débattent de la stratégie alors que les concurrents prennent de l'avance. Artefact met fin à cette stagnation en fusionnant l'intuition de l“”Art“ avec la rigueur des ”Faits".”
Artefact rationalise la mise à l'échelle de l'IA en fusionnant l'excellence technique et l'alignement commercial.
Il tra
nsforme les projets pilotes coûteux en capacités d'entreprise mesurables. En tant que Premier partenaire de Google Cloud et 2025 AI Partner of the Year pour la région EMEA, Il élimine les barrières entre la vision de l'entreprise et la réalité technique, construit des data foundations sécurisées, déploie une IA sur mesure et améliore les compétences des employés afin que les victoires isolées s'étendent à l'ensemble de l'entreprise et qu'un impact mesurable soit à nouveau à l'ordre du jour.
Les conseils d'administration tournent toujours autour des trois mêmes objectifs :
- Transformez les nouvelles percées de l'IA en profits évidents,
- Faites en sorte que le data devienne une seconde nature pour tout le monde,
- Et construisez un réseau fédérateur cloud suffisamment solide pour évoluer avec l'entreprise.
Artefact tacles chacun.
Elle permet aux clients de passer d'une démonstration de faisabilité isolée à des flottes d'agents Gemini, Imagen-3 et Veo-2 qui créent du contenu, répondent aux clients et automatisent l'approvisionnement. Son école de Data, ses journées de l'IA et ses hackathons GenAI forment des milliers de personnes, tandis que BigQuery, Vertex AI et Looker ancrent chaque architecture.
Les clients potentiels arrivent souvent avec un projet pilote qui reste bloqué dans un département ou avec data des silos entre l'informatique et l'entreprise. Artefact commence par une évaluation de la maturité, puis construit un backbone Google Cloud unifié et applique un moteur de livraison reproductible qui mélange des plateformes sécurisées, des spécialistes de domaine, des propriétaires de produits et des ingénieurs chevronnés. Il transforme les premières victoires en capacités reproductibles dans les domaines de la vente, de la chaîne d'approvisionnement et de la finance.
Par le biais d'ateliers réguliers, de coaching en face à face et d'un travail au coude à coude, il place les personnes au premier plan et au centre de chaque déploiement, en se concentrant davantage sur la manière dont les équipes travaillent. Artefact vise à permettre aux équipes d'atteindre l'autonomie et de s'approprier complètement le projet.
La mission de Artefact est simple : accélérer l'adoption de data et de l'IA pour un impact positif. L'efficacité et les avantages sont importants, mais l'expérience humaine l'est tout autant. Le remplacement des tâches répétitives par des assistants intelligents libère les employés pour qu'ils fassent preuve de jugement et de créativité. Les clients bénéficient de parcours personnalisés et de chatbots sécurisés qui résolvent les problèmes instantanément, tandis que la société tire profit des algorithmes de prévision de la demande qui réduisent le gaspillage alimentaire dans le commerce de détail. De petites équipes interfonctionnelles associent les utilisateurs professionnels à chaque projet dès le premier jour, en veillant à ce que chaque sprint résolve un problème réel.
Les deux offres principales de l'entreprise maintiennent le travail sur le terrain.
Sa stratégie Data et IA établit une feuille de route pratique et de grande valeur ainsi qu'un modèle de gouvernance du retour sur investissement, tandis que l'Agentic AI Factory donne vie à ce plan par le biais d'une plateforme robuste, de spécialistes en la matière et d'ingénieurs de haut niveau. Le résultat est des outils de production pour l'automatisation des appels d'offres, la génération de contenu dynamique et l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, tous soutenus par un perfectionnement continu afin que les équipes du client s'approprient et étendent les solutions longtemps après leur lancement.
Nous fusionnons la créativité humaine avec des faits data, en mettant à l'échelle l'IA générative sur Google Cloud de façon à ce qu'elle puisse s'adapter à l'évolution du marché. chaque employé transforme ses connaissances en actions et chaque projet pilote devient un projet d'entreprise, une valeur mesurable et durable. - Ghadi Hobeika, directeur général, Amérique du Nord
Les résultats obtenus sur le terrain confirment cette approche.
Les boulangeries de Carrefour s'appuient désormais sur un modèle prédictif de Google Cloud pour déterminer la production quotidienne, ce qui permet de réduire le gaspillage et d'augmenter les bénéfices. Premier détaillant américain de produits de consommation courante connue pour ses innovations de produits, exploite en permanence des “personas synthétiques” qui transforment les data des clients dispersés en informations claires, accélérant ainsi les campagnes et augmentant les retours sur investissement. Leader mondial de la mode de luxe réduit à la fois les coûts et les délais d'exécution en générant des images et des vidéos prêtes à l'emploi sur Google Cloud au lieu d'organiser des séances photo traditionnelles.
Artefact associe l'ingénierie pratique à la consultation lucide. Des équipes spécialisées dans le luxe, la vente au détail, les biens de consommation et la finance mettent au point des outils qui s'intègrent directement dans les flux de travail quotidiens, tandis que des camps d'entraînement et des ateliers permettent de faire avancer les idées dans l'ensemble de l'entreprise.
Cet esprit se retrouve dans les Adopt AI Sommet: Le plus grand rassemblement européen sur l'IA, organisé le Les 25 et 26 novembre au Grand Palais à Paris. Accueillir plus de 20 000 participants, 250 exposants et 500 intervenants, Avec la participation de dirigeants d'Airbus, de Carrefour, d'Aramco, de Siemens et de Bayer, cet événement axé sur l'entreprise a constitué une suite importante à la conférence de l'Union européenne sur l'environnement et le développement durable, qui s'est tenue à Paris en novembre dernier. Sommet d'action sur l'IA organisé par le président Emmanuel Macron. Président Macron lui-même a conclu la première journée par un discours liminaire.
Fondée en 2015 à la suite d'une fusion avec NetBooster, pionnier du marketing numérique, Artefact a toujours été à cheval entre deux mondes : le conseil rigoureux et la réflexion créative sur les marques. Ce mélange façonne encore aujourd'hui sa culture. L'entreprise s'associe avec les Chaire académique Good in Tech pour combler le fossé entre la recherche et la pratique, et il a récemment reçu le prix de l'Union européenne. Label d'IA responsable et de confiance de Labelia Labs, qui est une preuve indépendante que ses modèles sont construits et gouvernés dans un souci d'équité, de transparence et de respect de la vie privée. La diversité et l'inclusion sont placées juste à côté de la qualité data sur la liste de contrôle de chaque projet, car les algorithmes exempts de préjugés commencent par des équipes conscientes des préjugés.
Pour respecter ces valeurs, il ne suffit pas d'avoir des personnes intelligentes, il faut aussi une ingénierie reproductible. Artefact applique une discipline MLOps stricte à chaque construction, afin que les modèles soient rafraîchis en douceur, que les dérives de data soient repérées rapidement et que le code de la preuve de concept passe à la production sans être réécrit. Cette approche permet de maintenir les projets en vie longtemps après que l'effet pilote se soit estompé, qu'il s'agisse de maintenance prédictive pour une compagnie aérienne ou de promotions hyper-personnalisées pour un épicier.
La croissance reste également soutenue sur le front des acquisitions.
L'achat récent de la société berlinoise Explorate AI a permis d'approfondir l'expertise dans la région DACH, et les espaces de démonstration organisés tout au long de l'année lors d'événements tels que VivaTech permettent aux clients de découvrir de nouveaux prototypes, qu'il s'agisse de tableaux de bord de détection des fraudes ou d'optimiseurs logistiques à faible émission de carbone. Chaque mouvement élargit la boîte à outils sans perdre les racines de l'entreprise, à savoir la rencontre de l'art et des faits.
L'école Artefact de Data a déjà formé plus de 4 000 professionnels et affiche un taux d'employabilité de 86% pour les diplômés, tandis que l'académie interne de l'entreprise organise plus de 1 500 cours et sessions de partage des connaissances chaque année. Les consultants participent à tour de rôle à des camps d'entraînement sur l'ingénierie cloud, l'éthique de l'IA et la livraison agile, ce qui garantit que les idées neuves sont directement intégrées dans le travail des clients.
L'impact va au-delà des projets commerciaux. Par le biais de “Artefact 4 Good,” Les volontaires associent la science data à des objectifs humanitaires, tels que l'aide aux pays en développement. Institut Carnot CALYM découvrir de nouvelles perspectives dans la recherche sur le lymphome, en montrant que les mêmes algorithmes qui guident les prévisions de vente au détail ou la planification des médias peuvent également accélérer les percées médicales. Ces dimensions supplémentaires, telles que la livraison sans frontières, l'apprentissage permanent et la technologie au service du bien, complètent le tableau d'une entreprise qui associe le pragmatisme quotidien à une vision à long terme de la manière dont data devrait servir les entreprises et la société.
Cinven’L'investissement récent de Artefact lui donne les moyens de tripler sa taille d'ici 2030, de réaliser 20 acquisitions stratégiques et de consacrer davantage de ressources aux talents et à la recherche. Il en résultera une technologie plus approfondie, une empreinte mondiale plus large et une revendication encore plus forte en tant que premier cabinet indépendant de conseil en data et en IA, ainsi qu'en tant que partenaire de Google à surveiller.
Les clients constatent cette dynamique dans des solutions qui passent rapidement d'une vision nouvelle à des gains durables à l'échelle de l'entreprise.
Normes d'interopérabilité et de supervision des agents
Quant aux protocoles comme Agent to Agent (A2A) ou MCP, ils en sont encore à leurs débuts et le marché manque clairement de maturité. L'expert note qu'un acteur du CAC40 utilisant différents modèles (Mistral, OpenAI, Google, Azure) ne peut actuellement pas superviser l'ensemble de ses systèmes. Selon lui, les fournisseurs sont très attendus pour résoudre ce problème de supervision. interopérabilité et la gestion à grande échelle. Ils doivent être en mesure d'offrir des solutions qui “permettent de construire des agents de manière fiable et robuste” et qui permettent de “[ ?“une gouvernance fiable” de ces agents.
En l'absence de protocoles unifiés et de plateformes de supervision, les entreprises sont actuellement contraintes soit de faire un “gros pari” (tout miser sur un modèle unique), soit de gérer des “interfaces”, ce qui limite fortement leur capacité d'évolution. Le principal défi technologique réside dans l'absence de normes et de solutions de gestion matures pour l'interopérabilité et la supervision d'agents provenant de multiples fournisseurs.
Le paysage devrait évoluer rapidement au cours des 12 à 24 prochains mois. plates-formes à code réduit dédiés aux utilisateurs professionnels, la standardisation des connecteurs transactionnels, le renforcement des capacités d'observabilité, et l'apparition d'agents spécialisés intégrés dans les systèmes d'information.ctuellement dans les outils quotidiens.
La question ne sera plus “est-ce faisable ?” mais “quelle séquence de processus doit être transformée et comment pouvons-nous la superviser efficacement ?.
Lisez l'article complet sur le site CIO Coverage (en anglais)
