De GenAI a Agentic AI: crie seu roteiro para a transformação industrial
Nos últimos 18 meses, a ‘IA generativa’ dominou todas as sessões de estratégia de nível C. Mas e se essa já for a conversa antiga?
Nos setores industrial e de energia, a discussão está mudando rapidamente de GenAI para Agentic AI. Não se trata apenas de uma atualização incremental; é um novo paradigma, que deixa de simplesmente aumentar as tarefas e passa a reinventar completamente os principais processos industriais.
Para os líderes, a questão agora é como criar um roteiro para essa nova transformação.
Esse foi o tema central de nossa recente reunião exclusiva de nível C em Houston, “Shaping AI strategy in Energy & Industry”. O consenso na sala era claro: 92% dos executivos de energia acreditam que as organizações que adotarem a IA desenvolverão uma vantagem competitiva , O senhor está se preparando para o futuro, com uma estimativa de $390B-$550B em criação de valor nos próximos anos.
Os riscos são altos, e os líderes já estão fazendo movimentos ousados. Vemos empresas como a ExxonMobil sendo pioneiras na perfuração autônoma, a BP aproveitando os gêmeos digitais para manutenção e a Chevron usando IA preditiva e drones.
Mas isso é apenas o começo.
Por que o setor de energia está pronto para uma revolução de IA
Com base em nosso trabalho, identificamos cinco ”fatores impulsionadores” que tornam esse setor o candidato perfeito para a adoção da IA:
O novo léxico de IA: Da GenAI à AgenticAI
Para capturar essa mudança e seu valor, é fundamental entender a evolução da tecnologia.
- IA tradicional usa o data para interpretar, analisar e prever (como prever falhas em equipamentos).
- GenAI aproveita o data existente para produzir conteúdo totalmente novo (gerando uma avaliação de risco de segurança para um novo procedimento).
- E agora, surgiu um novo conceito: Agentes de IA. Então, o que é um agente de IA? É um sistema que pode perceber seu ambiente, raciocinar para tomar decisões e agir para concluir tarefas.
A IA tem a ver com casos de uso. A AgenticAI trata da reinvenção de processos.
Enquanto a GenAI ajuda um engenheiro a realizar uma tarefa (como analisar um relatório), um O AI Agent pode orquestrar todo um fluxo de trabalho. Ele pode detectar uma anomalia no pipeline, notificar a equipe correta e gerar uma ordem de serviço, tudo isso enquanto interage com vários sistemas legados.
Da teoria ao impacto industrial
É por isso que acredito que estamos à beira de um paradigma data totalmente novo. Esses assistentes de IA não simplesmente armazenam informações em silos, eles as sintetizam. Eles conectam o tom de nossas mensagens com nossas decisões anteriores, nossos rascunhos criativos com nossos padrões de navegação, nossa voz com nossa frequência cardíaca. A fronteira entre o ambiente publicitário e o ambiente humano começa a se dissolver.
Do direcionamento à compreensão
Já estamos implementando essas soluções inovadoras de GenAI e Agentic para as principais empresas industriais e de energia. Veja a seguir alguns exemplos do mundo real:
- GenAI para segurança de processos: Para um fabricante de tubos sem costura, desenvolvemos uma ferramenta GenAI para criar avaliações de risco mais completas e confiáveis. O RA data atual costuma ser isolado e incompleto. Nossa solução harmoniza as grades de RA e usa o aprendizado entre sites para sugerir riscos ausentes. Os resultados: Foram identificadas +15% tarefas ausentes e +37% riscos ausentes, com 92% validados como relevantes pelas equipes de HSE.
- GenAI para engenharia de processos: Desenvolvemos uma ferramenta que usa o GenAI para digitalizar, interpretar e automatizar fluxos de trabalho de diagramas de tubulação e instrumentação. Essa solução extraiu com sucesso o data estruturado de mais de 30 P&IDs e respondeu com precisão a perguntas técnicas complexas, acelerando um processo que era lento e propenso a erros humanos
- IA agêntica para operações: Para lidar com interrupções complexas de fibra, criamos uma ferramenta Agentic para acelerar a resolução. Os operadores estavam tendo dificuldades com tíquetes que podiam ultrapassar 400 linhas de comentários. O AI Agent agora automatiza a análise de tíquetes, resumindo casos complexos e destacando informações importantes. Isso levou a uma redução de 75% no tempo de análise de tíquetes e a uma economia anual potencial de cerca de $5M.
- Capacitação da força de trabalho: A tecnologia por si só não é suficiente. Para um líder global de E&P, ajudamos a criar um impulso na GenAI por meio de um hackathon, masterclasses direcionados, desafios rápidos e workshops funcionais. Ao nos concentrarmos em casos de uso da vida real, como resumir as tendências do mercado ou preparar um comitê de negociação, obtivemos uma taxa de participação de 94% e uma satisfação de 91%.
Como iniciar ou acelerar sua jornada de IA
Cada organização está em um lugar diferente em sua jornada de maturidade de IA. O próximo passo correto depende de onde o senhor está hoje.
Os líderes que começarem a mapear seus processos e a criar seus roteiros hoje serão os que redefinirão a eficiência, a segurança e o valor nos próximos anos.
Descubra nossa experiência nos setores de energia e indústria aqui
Entre em contato com nossa equipe de especialistas:
- Ghadi Hobeika, Managing Partner, CEO Artefact América do Norte
- Julien Stalla-Bourdillon, Data e parceiro de IA, líder do setor
- Antoine Peix, Data e diretor de consultoria de IA
- Alexandre Lachkar, gerente sênior de Data e IA
- Juliette Campbell, Data e consultor de IA
