De GenAI a Agentic AI: crie seu roteiro para a transformação industrial
Nos últimos 18 meses, a " AIgeradora" dominou todas as sessões de estratégia de nível C. Mas e se essa já for a conversa antiga?
Nos setores industrial e de energia, a discussão está mudando rapidamente de GenAI para Agentic AI. Não se trata apenas de uma atualização incremental, mas de um novo paradigma, que vai do simples aumento de tarefas à reinvenção completa dos principais processos industriais.
Para os líderes, a questão agora é como criar um roteiro para essa nova transformação.
Esse foi o tema central de nossa recente reunião exclusiva de nível C em Houston, "Shaping AI strategy in Energy & Industry". O consenso na sala era claro: 92% dos executivos do setor de energia acreditam que as organizações que adotarem a AI desenvolverão uma vantagem competitiva, aproveitando um valor estimado entre US$ 390 bilhões e US$ 550 bilhões em criação de valor nos próximos anos.
Os riscos são altos, e os líderes já estão fazendo movimentos ousados. Vemos empresas como a ExxonMobil sendo pioneiras na perfuração autônoma, a BP aproveitando os gêmeos digitais para manutenção e a Chevron usando AI preditiva e drones.
Mas isso é apenas o começo.
Por que o setor de energia está pronto para uma revolução AI
Com base em nosso trabalho, identificamos cinco "fatores impulsionadores" que tornam esse setor o candidato perfeito para a adoção AI :
O novo léxico AI : Da GenAI à AgenticAI
Para capturar essa mudança e seu valor, é fundamental entender a evolução da tecnologia.
- AI tradicional usa data para interpretar, analisar e prever (como a previsão de falhas em equipamentos).
-A GenAI aproveita data existentes para produzir conteúdo totalmente novo (gerando uma avaliação de risco de segurança para um novo procedimento).
- E agora, surgiu um novo conceito: AgentesAI . Então, o que é um agente de AI ? É um sistema que pode perceber seu ambiente, raciocinar para tomar decisões e agir para concluir tarefas.
AI tem a ver com casos de uso. A AgenticAI trata da reinvenção de processos.
Enquanto a GenAI ajuda um engenheiro a executar uma tarefa (como analisar um relatório), um agenteAI pode orquestrar todo um fluxo de trabalho. Ele pode detectar uma anomalia no pipeline, notificar a equipe correta e gerar uma ordem de serviço, tudo isso enquanto interage com vários sistemas legados.
Da teoria ao impacto industrial
É por isso que acredito que estamos à beira de um paradigma data totalmente novo. Esses assistentes AI não simplesmente armazenam informações em silos, eles as sintetizam. Eles conectam o tom de nossas mensagens com nossas decisões anteriores, nossos rascunhos criativos com nossos padrões de navegação, nossa voz com nossa frequência cardíaca. A fronteira entre o ambiente publicitário e o ambiente humano começa a se dissolver.
Do Targeting à compreensão
Já estamos implementando essas soluções inovadoras de GenAI e Agentic para as principais empresas industriais e de energia. Veja a seguir alguns exemplos do mundo real:
- GenAI para segurança de processos: Para um fabricante de tubos sem costura, desenvolvemos uma ferramenta GenAI para criar avaliações de risco mais completas e confiáveis. data atuais de RA geralmente são isolados e incompletos. Nossa solução harmoniza as grades de RA e usa o aprendizado entre locais para sugerir riscos ausentes. Os resultados: Foram identificadas +15% de tarefas ausentes e +37% de riscos ausentes, sendo que 92% foram validados como relevantes pelas equipes de HSE.
- GenAI para engenharia de processos: Desenvolvemos uma ferramenta que usa o GenAI para digitalizar, interpretar e automatizar fluxos de trabalho de diagramas de tubulação e instrumentação. Essa solução extraiu com sucesso data estruturados de mais de 30 P&IDs e respondeu com precisão a perguntas técnicas complexas, acelerando um processo que era lento e propenso a erros humanos
- AI Agentic para operações: Para lidar com interrupções complexas de fibra, criamos uma ferramenta Agentic para acelerar a resolução. Os operadores estavam tendo dificuldades com tíquetes que podiam ultrapassar 400 linhas de comentários. O agente de AI agora automatiza a análise de tíquetes, resumindo casos complexos e destacando informações importantes. Isso levou a uma redução de 75% no tempo de análise de tíquetes e a uma economia anual potencial de cerca de US$ 5 milhões.
- Capacitação da força de trabalho: A tecnologia por si só não é suficiente. Para um líder global de E&P, ajudamos a criar um impulso na GenAI por meio de um hackathon, masterclasses direcionados, desafios rápidos e workshops funcionais. Ao focar em casos de uso reais, como resumir tendências de mercado ou se preparar para um comitê de negociação, obtivemos uma taxa de participação de 94% e 91% de satisfação.
Como iniciar ou acelerar sua jornada de AI
Cada organização está em um lugar diferente em sua jornada de maturidade de AI . O próximo passo correto depende de onde você está hoje.
Os líderes que começarem a mapear seus processos e a criar seus roteiros hoje serão os que redefinirão a eficiência, a segurança e o valor nos próximos anos.
Descubra nossa experiência nos setores de energia e indústria aqui
Entre em contato com nossa equipe de especialistas:
- Ghadi Hobeika, sócio-gerente, CEO Artefact América do Norte
- Julien Stalla-Bourdillon, sócio de Data e AI , líder do setor
- Antoine Peix, Diretor de consultoria de Data e AI
- Alexandre Lachkar, gerente sênior de Data e AI
- Juliette Campbell, consultora de Data e AI
