从 GenAI 到 Agentic AI：构建工业转型路线图
在过去的 18 个月里，‘生成式人工智能 ’主导了所有 C 级战略会议。但如果这已经是老生常谈了呢？
在能源和工业领域，讨论正迅速从 GenAI 转向 Agentic AI。这不仅仅是一种渐进式更新，而是一种新的范式，一种从简单地增强任务到完全重塑核心工业流程的范式。.
对于领导者来说，现在的问题是 如何为这一新的转型制定路线图。.
这是我们最近在休斯顿举行的 “塑造能源与工业领域的人工智能战略 ”C 级独家聚会的核心主题。与会者的共识非常明确： 92%的能源企业高管认为，拥抱人工智能的企业将形成竞争优势 , 在未来几年内，估计可创造 $390B-$550B 的价值。.
赌注很大，领导者们已经开始大胆行动。我们看到埃克森美孚（ExxonMobil）等公司率先进行自主钻探，英国石油公司（BP）利用数字双胞胎进行维护，雪佛龙公司（Chevron）使用预测性人工智能和无人机。.
但这仅仅是个开始。.
为什么能源行业已准备好迎接人工智能革命？
根据我们的工作，我们确定了五个关键 ”助推因素”，使该行业成为采用人工智能的理想之地：
新人工智能词典：从 GenAI 到 AgenticAI
要把握这种变化及其价值，了解技术的演变至关重要。.
- 传统人工智能 使用 data 进行解释、分析和预测（如预测设备故障）。.
- GenAI 利用现有的 data 生成全新的内容（为新程序生成安全风险评估）。.
- 现在，一个新的概念出现了： 人工智能代理. .那么，什么是人工智能代理？它是一个可以感知环境、推理决策并采取行动完成任务的系统。.
人工智能关乎使用方式。AgenticAI 则是关于流程重塑。.
GenAI 可以帮助工程师执行任务（如分析报告），而 人工智能代理可以协调整个工作流程。. 它可以检测到管道异常，通知正确的团队并生成工单，同时还能与多个传统系统进行交互。.
从理论到对工业的影响
这就是为什么我相信我们即将迎来一个全新的 data 范式。这些人工智能助手并不是简单地将信息存储在孤岛中，而是将其综合起来。它们将我们信息的语气与我们过去的决定联系起来，将我们的创意草稿与我们的浏览模式联系起来，将我们的声音与我们的心率联系起来。广告环境与人类环境之间的界限开始消失。.
从定位到理解
我们已经在为领先的能源和工业公司实施这些创新的 GenAI 和 Agentic 解决方案。以下是几个真实案例：
- 用于过程安全的 GenAI： 我们为一家无缝钢管制造商开发了 GenAI 工具，以创建更完整、更可靠的风险评估。当前的风险评估 data 通常是孤立的、不完整的。我们的解决方案协调了风险评估网格，并利用跨站点学习来提示遗漏的风险。结果发现了 +15% 缺失的任务和 +37% 缺失的风险，其中 92% 被 HSE 团队确认为相关。.
- 流程工程 GenAI： 我们开发了一种工具，利用 GenAI 对管道和仪表图进行数字化、解释和自动化工作流程。该解决方案成功地从 30 多个 P&ID 中提取了结构化的 data，并准确地回答了复杂的技术问题，加快了原本缓慢且容易出现人为错误的流程。
- 行动代理人工智能： 为了解决复杂的光纤中断问题，我们开发了一款 Agentic 工具来加快解决速度。运营商一直在努力处理可能超过 400 行注释的故障单。现在，人工智能代理可以自动分析故障单，总结复杂的案例并突出关键信息。这使得票单分析时间减少了 75%，每年可能节省约 $5M。.
- 提高劳动力素质： 仅有技术是不够的。我们通过黑客马拉松、有针对性的大师班、及时挑战和功能研讨会，帮助一家全球勘探和开采领导企业创造了 GenAI 的发展势头。通过关注现实生活中的使用案例，如总结市场趋势或为交易委员会做准备，我们实现了 94% 的参与率和 91% 的满意度。.
如何开始或加速人工智能之旅
每个组织在其人工智能成熟度之路上都处于不同的位置。正确的下一步取决于您今天所处的位置。.
今天就开始绘制流程图和路线图的领导者，将在未来几年重新定义效率、安全和价值。.
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联系我们的专家团队：
- 加迪-霍贝卡, Managing Partner，北美首席执行官 Artefact
- 朱利安-斯塔拉-布迪永, Data & AI 合作伙伴，行业领导者
- 安托万-佩克斯, Data 和人工智能咨询总监
- 亚历山大-拉奇卡尔, 高级 Data 和人工智能经理
- 朱丽叶-坎贝尔, Data & AI 顾问
