De GenAI a Agentic AI: construya su hoja de ruta para la transformación industrial
Durante los últimos 18 meses, la " AIgenerativa" ha dominado todas las sesiones de estrategia de alto nivel. Pero, ¿y si esa ya es la conversación de siempre?
En los sectores de la energía y la industria, el debate está cambiando rápidamente de GenAI a Agentic AI. No se trata solo de una actualización gradual, sino de un nuevo paradigma que pasa de limitarse a aumentar las tareas a reinventar por completo los procesos industriales básicos.
Para los líderes, la cuestión ahora es cómo construir una hoja de ruta para esta nueva transformación.
Este fue el tema central de nuestra reciente reunión exclusiva de altos ejecutivos en Houston, "Shaping AI strategy in Energy & Industry". El consenso en la sala era claro: el 92% de los ejecutivos del sector energético creen que las organizaciones que adopten AI desarrollarán una ventaja competitiva, aprovechando una creación de valor estimada entre 390.000 y 550.000 millones de dólares en los próximos años.
Hay mucho en juego y los líderes ya están tomando medidas audaces. Vemos empresas como ExxonMobil, pionera en la perforación autónoma, BP, que aprovecha los gemelos digitales para el mantenimiento, y Chevron, que utiliza AI predictiva y drones.
Pero esto es sólo el principio.
Por qué el sector energético está preparado para la revolución de AI
Basándonos en nuestro trabajo, hemos identificado cinco "factores impulsores" clave que hacen de este sector el candidato perfecto para la adopción de AI :
El nuevo léxico de AI : De GenAI a AgenticAI
Para captar este cambio y su valor, es crucial comprender la evolución de la tecnología.
-La AI tradicional utiliza data para interpretar, analizar y predecir (como la previsión de fallos de equipos).
-La GenAI aprovecha los data existentes para producir contenidos totalmente novedosos (generar una evaluación del riesgo para la seguridad de un nuevo procedimiento).
- Y ahora ha surgido un nuevo concepto: los agentes deAI . ¿Qué es un agente de AI ? Es un sistema que puede percibir su entorno, razonar para tomar decisiones y actuar para completar tareas.
AI trata de caes de uso. AgenticAI trata de la reinvención de procesos.
Mientras que GenAI ayuda a un ingeniero a realizar una tarea (como analizar un informe), un agenteAI puede orquestar todo un flujo de trabajo. Puede detectar una anomalía en la tubería, notificar al equipo correcto y generar una orden de trabajo, todo ello mientras interactúa con múltiples sistemas heredados.
De la teoría al impacto industrial
Por eso creo que estamos a las puertas de un paradigma de data completamente nuevo. Estos asistentes de AI no se limitan a almacenar información en silos, sino que la sintetizan. Conectan el tono de nuestros mensajes con nuestras decisiones pasadas, nuestros borradores creativos con nuestros patrones de navegación, nuestra voz con nuestro ritmo cardíaco. La frontera entre el entorno publicitario y el entorno humano empieza a disolverse.
De la Targeting a la comprensión
Ya estamos implantando estas innovadoras soluciones GenAI y Agentic para empresas líderes del sector energético e industrial. He aquí algunos ejemplos del mundo real:
- GenAI para la seguridad de los procesos: Para un fabricante de tubos sin soldadura, desarrollamos una herramienta GenAI para crear evaluaciones de riesgos más completas y fiables. data actuales de las evaluaciones de riesgos suelen estar fragmentados e incompletos. Nuestra solución armoniza las rejillas de evaluación de riesgos y utiliza el aprendizaje cruzado para sugerir los riesgos que faltan. Los resultados: +Se identificó un 15% de tareas y un 37% de riesgos que faltaban, y los equipos de salud, seguridad y medio ambiente validaron el 92% de ellos como relevantes.
- GenAI para Ingeniería de Procesos: Desarrollamos una herramienta que utiliza GenAI para digitalizar, interpretar y automatizar flujos de trabajo de Diagramas de Tuberías e Instrumentación. Esta solución extrajo con éxito data urados de más de 30 P&ID y respondió con precisión a preguntas técnicas complejas, acelerando un proceso que era lento y propenso a errores humanos.
- AI para operaciones: Para hacer frente a cortes de fibra complejos, creamos una herramienta Agentic para acelerar la resolución. Los operadores se enfrentaban a tickets que podían superar las 400 líneas de comentarios. Ahora, el agente de AI automatiza el análisis de las incidencias, resumiendo los casos más complejos y destacando la información clave. El resultado es una reducción del 75% en el tiempo de análisis de las incidencias y un ahorro potencial anual de unos 5 millones de dólares.
- Mejorar la cualificación de la mano de obra: La tecnología por sí sola no basta. Para un líder mundial de E&P, ayudamos a impulsar GenAI a través de un hackathon, clases magistrales específicas, retos puntuales y talleres funcionales. Al centrarnos en casos de uso de la vida real, como el resumen de las tendencias del mercado o la preparación de un comité de negociación, conseguimos una tasa de participación del 94% y una satisfacción del 91%.
Cómo iniciar o acelerar su viaje hacia AI
Cada organización se encuentra en un punto diferente de su camino hacia la madurez de AI . El siguiente paso correcto depende de dónde te encuentres hoy.
Los líderes que empiecen hoy a trazar sus procesos y a construir sus hojas de ruta serán los que redefinan la eficiencia, la seguridad y el valor en los próximos años.
Descubra aquí nuestra experiencia en los sectores de la energía y la industria
Contacte con nuestro equipo de expertos:
- Ghadi Hobeika, Socio Director, CEO Artefact Norteamérica
- Julien Stalla-Bourdillon, Socio de Data e AI , Líder del sector
- Antoine Peix, Director de consultoría de Data e AI
- Alexandre Lachkar, Director Senior de Data e AI
- Juliette Campbell, Consultora de Data e AI
