De la IA general a AI agentiva: elabora tu hoja de ruta para la transformación industrial
Durante los últimos 18 meses, AIgenerativa AIha acaparado todas las reuniones estratégicas de los altos directivos. Pero, ¿y si ese tema ya ha quedado obsoleto?
En los sectores de la energía y la industria, el debate está pasando rápidamente de la AI generativa a AI agentiva. No se trata solo de una actualización gradual, sino de un nuevo paradigma que pasa de limitarse a mejorar las tareas a reinventar por completo los procesos industriales fundamentales.
Para los líderes, la cuestión ahora es cómo trazar una hoja de ruta para esta nueva transformación.
Este fue el tema central de nuestro reciente encuentro exclusivo para altos directivos celebrado en Houston, titulado «Diseño de AI en el sector energético e industrial». El consenso entre los asistentes fue claro: el 92 % de los ejecutivos del sector energético cree que las organizaciones que adopten AI una ventaja competitiva, aprovechando una creación de valor estimada entre 390 000 y 550 000 millones de dólares en los próximos años.
Hay mucho en juego, y los líderes ya están tomando medidas audaces. Vemos cómo empresas como ExxonMobil son pioneras en la perforación autónoma, BP aprovecha los gemelos digitales para el mantenimiento y Chevron utiliza AI predictiva AI drones.
Pero esto es solo el principio.
Por qué el sector energético está preparado para una AI
A partir de nuestro trabajo, hemos identificado cinco «factores impulsores» clave que convierten a este sector en el candidato ideal para AI :
El nuevo AI : de GenAI a AgenticAI
Para captar este cambio y su valor, es fundamental comprender la evolución de la tecnología.
– AI tradicional utiliza data interpretar, analizar y predecir (como pronosticar fallos en los equipos).
– La IA generativa aprovecha data existentes data producir contenido totalmente novedoso (por ejemplo, generar una evaluación de riesgos de seguridad para un nuevo procedimiento).
– Y ahora ha surgido un nuevo concepto: AI . Entonces, ¿qué es un AI ? Es un sistema capaz de percibir su entorno, razonar para tomar decisiones y actuar para completar tareas.
AI en los casos de uso. AgenticAI se centra en la reinvención de los procesos.
Mientras que la IA general ayuda a un ingeniero a realizar una tarea (como analizar un informe), un AI puede coordinar todo un flujo de trabajo. Es capaz de detectar una anomalía en el proceso, notificarla al equipo correspondiente y generar una orden de trabajo, todo ello mientras interactúa con múltiples sistemas heredados.
De la teoría al impacto industrial
Por eso creo que estamos a las puertas de un data completamente nuevo. Estos AI no se limitan a almacenar información en compartimentos estancos, sino que la sintetizan. Relacionan el tono de nuestros mensajes con nuestras decisiones pasadas, nuestros borradores creativos con nuestros hábitos de navegación, y nuestra voz con nuestro ritmo cardíaco. La frontera entre el entorno publicitario y el entorno humano empieza a difuminarse.
De Targeting la comprensión
Ya estamos implementando estas innovadoras soluciones de IA generativa y Agentic para empresas líderes del sector energético e industrial. A continuación, presentamos algunos ejemplos reales:
- GenAI para la seguridad de los procesos: para un fabricante de tubos de alta calidad, hemos desarrollado una herramienta de GenAI destinada a elaborar evaluaciones de riesgos más completas y fiables. data actuales de las evaluaciones de riesgos suelen data fragmentados y data incompletos. Nuestra solución armoniza las plantillas de evaluación de riesgos y utiliza el aprendizaje entre centros para sugerir los riesgos que faltan. Los resultados: se identificaron un 15 % más de tareas pendientes y un 37 % más de riesgos no detectados, de los cuales el 92 % fue validado como relevante por los equipos de salud, seguridad y medio ambiente (HSE).
- IA generativa para la ingeniería de procesos: Hemos desarrollado una herramienta que utiliza IA generativa para digitalizar, interpretar y automatizar los flujos de trabajo de los diagramas de tuberías e instrumentación (P&ID). Esta solución ha logrado extraer data estructurados data más de 30 diagramas P&ID y responder con precisión a cuestiones técnicas complejas, lo que ha acelerado un proceso que antes era lento y propenso a errores humanos.
- AI agentiva AI operaciones: para hacer frente a las complejas interrupciones del servicio de fibra óptica, hemos desarrollado una herramienta agentiva destinada a acelerar la resolución de incidencias. Los operadores se veían desbordados por tickets que podían superar las 400 líneas de comentarios. El AI automatiza ahora el análisis de los tickets, resumiendo los casos más complejos y destacando la información clave. Esto ha supuesto una reducción del 75 % en el tiempo de análisis de los tickets y un ahorro anual potencial de unos 5 millones de dólares.
- Mejora de las competencias de la plantilla: la tecnología por sí sola no basta. Para una empresa líder mundial en exploración y producción, ayudamos a impulsar el uso de la IA generativa mediante un hackatón, clases magistrales específicas, retos de generación de respuestas y talleres funcionales. Al centrarnos en casos de uso reales, como resumir las tendencias del mercado o preparar reuniones del comité de operaciones, logramos una tasa de participación del 94 % y un índice de satisfacción del 91 %.
Cómo iniciar o acelerar tu AI hacia AI
Cada organización se encuentra en una fase diferente de su proceso AI . El siguiente paso adecuado depende de dónde se encuentre hoy en día.
Los líderes que empiecen hoy mismo a definir sus procesos y a trazar sus planes de acción serán quienes redefinan la eficiencia, la seguridad y el valor en los próximos años.
Descubre aquí nuestra experiencia en los sectores de la energía y la industria
Póngase en contacto con nuestro equipo de expertos:
– Ghadi Hobeika, socio director y director general Artefact America
– Julien Stalla-Bourdillon, AI Data AI y responsable sectorial
– Antoine Peix, director AI Data AI
– Alexandre Lachkar, AI sénior Data AI
– Juliette Campbell, AI Data AI
