De la GenAI a la IA agéntica: construya su hoja de ruta para la transformación industrial
Durante los últimos 18 meses, la ‘IA generativa’ ha dominado todas las sesiones de estrategia de nivel C. Pero, ¿y si esa ya es la conversación de siempre?
En los sectores de la energía y la industria, el debate está pasando rápidamente de la GenAI a la IA agéntica. No se trata de una mera actualización incremental, sino de un nuevo paradigma, que pasa de limitarse a aumentar las tareas a reinventar por completo los procesos industriales básicos.
Para los dirigentes, la cuestión es ahora cómo construir una hoja de ruta para esta nueva transformación.
Este fue el tema central de nuestra reciente y exclusiva reunión a nivel C en Houston, “Shaping AI strategy in Energy & Industry”. El consenso en la sala era claro: 92% de los ejecutivos del sector energético creen que las organizaciones que adopten la IA desarrollarán una ventaja competitiva , aprovechando una creación de valor estimada en $390B-$550B en los próximos años.
Hay mucho en juego y los líderes ya están tomando medidas audaces. Vemos que empresas como ExxonMobil son pioneras en la perforación autónoma , BP aprovecha los gemelos digitales para el mantenimiento y Chevron utiliza IA predictiva y drones.
Pero esto es sólo el principio.
Por qué el sector energético está preparado para la revolución de la IA
Basándonos en nuestro trabajo, hemos identificado cinco ”factores impulsores” clave que hacen de esta industria la candidata perfecta para la adopción de la IA:
El nuevo léxico de la IA: De la GenAI a la AgenticAI
Para captar este cambio y su valor, es crucial comprender la evolución de la tecnología.
- IA tradicional utiliza el data para interpretar, analizar y predecir (como la previsión de averías de equipos).
- GenAI aprovecha el data existente para producir un contenido totalmente novedoso (generar una evaluación del riesgo para la seguridad de un nuevo procedimiento).
- Y ahora, ha surgido un nuevo concepto: Agentes de IA. Entonces, ¿qué es un agente de IA? Es un sistema que puede percibir su entorno, razonar para tomar decisiones y actuar para completar tareas.
La IA trata de caes de uso. AgenticAI trata de la reinvención de procesos.
Mientras que GenAI ayuda a un ingeniero a realizar una tarea (como analizar un informe), una AI Agent puede orquestar todo un flujo de trabajo. Puede detectar una anomalía en la tubería, notificarla al equipo correcto y generar una orden de trabajo, todo ello mientras interactúa con múltiples sistemas heredados.
De la teoría al impacto industrial
Por eso creo que estamos a las puertas de un paradigma data totalmente nuevo. Estos asistentes de IA no se limitan a almacenar información en silos, sino que la sintetizan. Conectan el tono de nuestros mensajes con nuestras decisiones pasadas, nuestros borradores creativos con nuestros patrones de navegación, nuestra voz con nuestro ritmo cardíaco. La frontera entre el entorno publicitario y el entorno humano empieza a disolverse.
De la orientación a la comprensión
Ya estamos implementando estas innovadoras soluciones GenAI y Agentic para empresas líderes del sector energético e industrial. He aquí algunos ejemplos del mundo real:
- GenAI para la seguridad de los procesos: Para un fabricante de tubos sin soldadura, construimos una herramienta GenAI para crear Evaluaciones de Riesgos más completas y fiables. Las actuales RA data suelen estar aisladas e incompletas. Nuestra solución armoniza las rejillas de RA y utiliza el aprendizaje cruzado para sugerir los riesgos que faltan. Los resultados: Se identificaron +15% tareas que faltaban y +37% riesgos que faltaban, con 92% validados como relevantes por los equipos de HSE.
- GenAI para la ingeniería de procesos: Desarrollamos una herramienta que utiliza GenAI para digitalizar, interpretar y automatizar los flujos de trabajo de los diagramas de tuberías e instrumentación. Esta solución extrajo con éxito data estructurados de más de 30 P&ID y respondió con precisión a preguntas técnicas complejas , acelerando un proceso que era lento y propenso a errores humanos
- Inteligencia Artificial Agéntica para Operaciones: Para hacer frente a las complejas interrupciones de la fibra, construimos una herramienta Agentic para acelerar la resolución. Los operadores se peleaban con tickets que podían superar las 400 líneas de comentarios. Ahora, el Agente AI automatiza el análisis de los tickets , resumiendo los casos intrincados y destacando la información clave. Esto supuso una reducción de 75% en el tiempo de análisis de los tickets y un ahorro potencial anual de alrededor de $5M.
- Mejorar la cualificación de la mano de obra: La tecnología por sí sola no basta. Para un líder mundial de E&P, ayudamos a crear impulso en GenAI a través de un hackathon, clases magistrales específicas, retos puntuales y talleres funcionales. Al centrarnos en casos de uso de la vida real, como resumir las tendencias del mercado o preparar un comité de negociación, conseguimos una tasa de participación de 94% y una satisfacción de 91%.
Cómo iniciar o acelerar su viaje hacia la IA
Cada organización se encuentra en un punto diferente de su viaje hacia la madurez de la IA. El siguiente paso correcto depende de dónde se encuentre usted hoy.
Los líderes que empiecen hoy a trazar sus procesos y a construir sus hojas de ruta serán los que redefinan la eficacia, la seguridad y el valor en los próximos años.
Descubra nuestra experiencia en los sectores de la energía y la industria aquí
Póngase en contacto con nuestro equipo de expertos:
– Ghadi Hobeika, Managing Partner, CEO Artefact América del Norte
– Julien Stalla-Bourdillon, Data & AI Partner, Líder de la industria
– Antoine Peix, Data & AI consulting Director
– Alexandre Lachkar, Director senior de Data y AI
– Juliette Campbell, Data y Consultor AI
