Os 10 hábitos dos líderes Data e AI altamente bem-sucedidos em entidades governamentais

Não é segredo que liderar um escritório de inteligência e data em uma entidade governamental é uma tarefa difícil.

Essa função enfrenta inúmeras pressões, tanto internas (principalmente em relação à disponibilidade, qualidade e prontidão tecnológica do data) quanto externas (principalmente conformidade). Embora o escritório do data não seja o “proprietário” do data, ele geralmente atua como “guardião” e espera-se que facilite o fluxo de informações e a criação de valor na organização. Na verdade, os ministros e líderes de organizações governamentais medem o sucesso de seus escritórios de data/inteligência pelo grau em que a inteligência certa está disponível para os tomadores de decisão e as partes interessadas certas no momento certo.

Além disso, o trabalho não vem com um manual de instruções e é altamente contextualizado: o que geralmente funciona para um grande ministério pode facilmente falhar em órgãos reguladores menores.

No entanto, por meio de nosso trabalho com organizações governamentais, identificamos 10 práticas que distinguem os líderes bem-sucedidos de data e IA em entidades governamentais dos demais.

Os líderes bem-sucedidos de data e inteligência reconhecem que o que não pode ser medido não pode ser gerenciado, portanto, desenvolvem iniciativas de Data e IA que se alinham com os objetivos gerais da entidade governamental para garantir a relevância, evitar redundância e maximizar o impacto. Eles colaboram estreitamente com as equipes de planejamento estratégico para identificar maneiras de coletar data sobre KPIs desafiadores e seus impulsionadores subjacentes. Além disso, eles comunicam claramente como as iniciativas de IA geram resultados em áreas importantes, como serviços ao cidadão, finanças públicas e desenvolvimento econômico. Por fim, eles analisam de forma proativa e regular o impacto e o alinhamento dos projetos de data em relação à estratégia geral.

Os líderes eficazes de inteligência e data adotam uma mentalidade de serviço em relação às partes interessadas internas e externas, tratando-as como clientes. Eles entendem as necessidades e os desafios de suas partes interessadas e se alinham continuamente sobre como resolvê-los juntos. Além disso, eles lançam produtos e serviços de autoatendimento que facilitam e até democratizam o acesso ao data e à inteligência com base em direitos predefinidos. Eles buscam proativamente o feedback para avaliar a satisfação das partes interessadas e melhorar as ofertas de serviços.

Os melhores líderes de inteligência e data entendem que investir nas ferramentas ou plataformas erradas pode levar a erros dispendiosos e a uma escalabilidade limitada. Primeiro, eles realizam uma avaliação das necessidades e uma análise do mercado para combinar as tecnologias com as metas e necessidades da organização. Eles envolvem equipes multifuncionais no processo de seleção de tecnologia para garantir a usabilidade e a compatibilidade. Eles criam arquiteturas modulares e dimensionáveis para reduzir os riscos de dependência. Por fim, eles testam as ferramentas com implementações em pequena escala antes de implementá-las em toda a organização.

Os principais líderes sabem muito bem que o data é o combustível para o Inteligência de negócios, Aprendizado de máquina, e Inteligência Artificial. Eles mapeiam o data necessário para a tomada de decisões e operações e se esforçam para coletá-lo, seja de sistemas e fontes primárias, bases data premium, parcerias data secundárias ou fontes publicamente disponíveis. Eles criam catálogos centralizados de data para tornar os conjuntos de data existentes mais fáceis de serem descobertos e estabelecem propriedade e responsabilidade claras para cada fonte de data.

Os melhores líderes reconhecem que a baixa qualidade do data mina a confiança e leva a falhas na tomada de decisões. Portanto, eles estabelecem controles e verificações da qualidade do data. Eles se aprofundam na compreensão das causas básicas dos problemas de qualidade do data e encontram soluções de longo prazo. Além disso, apoiam suas equipes na implementação de verificações de qualidade automatizadas para precisão, integridade e pontualidade e definem regras comerciais e técnicas para avaliar a consistência, a validade e a integridade. Além disso, eles criaram uma equipe dedicada de administração do data para abordar continuamente as lacunas de qualidade.

Os melhores líderes de inteligência e data reconhecem que um insight bem elaborado tem o poder de tornar a tomada de decisão um processo bastante fácil. Portanto, eles entendem que seu papel não é apenas técnico e investem na compreensão e na estruturação dos problemas de negócios. Os melhores líderes encontram soluções criativas de forma proativa, aproveitando o data e a inteligência, e as compartilham com as partes interessadas. Eles apresentam suas soluções com uma narrativa poderosa e produzem resultados duradouros.

Os líderes bem-sucedidos reconhecem que são tão fortes quanto os membros mais fracos de sua equipe. Devido à complexidade do data e das iniciativas de IA, ter diversos conjuntos de habilidades e uma abordagem responsiva são “imprescindíveis”. Como resultado, esses líderes recrutam os melhores talentos em ciência, engenharia, análise e design do data. Eles instilam modelos de trabalho ágeis para permitir o desenvolvimento iterativo e a entrega mais rápida de casos de uso, ao mesmo tempo em que promovem uma cultura de aprendizado por meio de aprimoramento de habilidades e certificação.

Líderes renomados entendem que a governança proativa garante a adesão às normas e minimiza os riscos. Como resultado, eles envolvem as equipes de segurança cibernética, privacidade e conformidade desde o início da concepção do projeto, incorporando princípios de segurança e privacidade desde a concepção em todos os fluxos de trabalho de IA. Elas também mantêm uma documentação abrangente para garantir a prontidão da auditoria e aproveitam as ferramentas para verificações de conformidade automatizadas em relação às estruturas do setor, bem como às normas e aos padrões do governo local.

Os melhores líderes avaliam primeiro se há uma lacuna real de capacidade ou de recursos. Na verdade, eles sabem que os nomes das marcas por si só, sem o conhecimento adequado, pouco farão para resolver os principais problemas. Como resultado, eles são seletivos em suas escolhas de parceria, trazendo apenas aqueles que podem realmente abordar essas lacunas específicas. Além disso, elas garantem mecanismos robustos de transferência de conhecimento e monitoram e avaliam continuamente seus parceiros com base em sua experiência, adequação cultural e realizações até o momento.

Os principais líderes sabem que a visibilidade entre a suíte executiva garante o investimento contínuo e o apoio de cima para baixo. Como resultado, eles criam uma cadência de briefings executivos para destacar os principais marcos e o ROI. Eles apresentam estudos de casos de uso e realizam dias de demonstração para mostrar produtos bem-sucedidos. Além disso, compartilham o que funcionou e o que não funcionou. Por fim, quantificam os resultados (por exemplo, economia de custos, redução de tempo) e os vinculam aos objetivos estratégicos.

O papel dos líderes de data e de inteligência nas entidades governamentais está se tornando cada vez mais crucial para o sucesso geral da empresa. Ao adotar esses dez hábitos, os líderes de data e IA rompem os limites da governança tradicional e fornecem resultados significativos e mensuráveis tanto para o governo quanto para o público. A verdadeira medida do sucesso não está apenas na sofisticação da tecnologia, mas em sua capacidade de resolver problemas reais, aumentar a confiança do público e preparar o caminho para um governo mais inteligente e ágil.