Die 10 Gewohnheiten äußerst erfolgreicher Führungskräfte der Typen Data und AI in staatlichen Einrichtungen

Es ist kein Geheimnis, dass die Leitung eines data- und Nachrichtendienstes in einer Regierungsbehörde eine schwierige Aufgabe ist.

Diese Rolle steht unter zahlreichem Druck, sowohl intern (vor allem in Bezug auf die Verfügbarkeit, Qualität und technische Bereitschaft des data) als auch extern (vor allem in Bezug auf die Einhaltung von Vorschriften). Das data-Büro ist zwar nicht der “Eigentümer” des data, aber es fungiert in der Regel als “Verwahrer” und soll den Informationsfluss und die Wertschöpfung in der Organisation erleichtern. Tatsächlich messen Minister und Leiter von Regierungsorganisationen den Erfolg ihrer data/Intelligence-Büros letztlich daran, inwieweit die richtigen Informationen den richtigen Entscheidungsträgern und Interessengruppen zum richtigen Zeitpunkt zur Verfügung stehen.

Außerdem gibt es für diese Aufgabe keine Gebrauchsanweisung und sie ist in hohem Maße kontextabhängig: Was in einem großen Ministerium oft funktioniert, kann in kleineren Regulierungsbehörden leicht scheitern.

Durch unsere Arbeit mit Regierungsorganisationen haben wir jedoch 10 Praktiken identifiziert, die erfolgreiche data- und KI-Führungskräfte in Regierungsbehörden von den übrigen unterscheiden.

Erfolgreiche data- und Intelligence-Führungskräfte erkennen, dass das, was nicht gemessen werden kann, auch nicht verwaltet werden kann. Daher entwickeln sie Data- und KI-Initiativen, die auf die übergeordneten Ziele der Regierungsbehörde abgestimmt sind, um Relevanz zu gewährleisten, Redundanz zu vermeiden und die Wirkung zu maximieren. Sie arbeiten eng mit strategischen Planungsteams zusammen, um Wege zu finden, data zu anspruchsvollen KPIs und den zugrunde liegenden Faktoren zu sammeln. Darüber hinaus kommunizieren sie klar, wie KI-Initiativen die Ergebnisse in Schlüsselbereichen wie Bürgerdienste, öffentliche Finanzen und wirtschaftliche Entwicklung vorantreiben. Und schließlich überprüfen sie proaktiv und regelmäßig die Auswirkungen und die Ausrichtung von data-Projekten in Bezug auf die Gesamtstrategie.

Effektive data- und Intelligence-Führungskräfte nehmen eine Dienstleistungsmentalität gegenüber ihren internen und externen Stakeholdern ein und behandeln sie wie Kunden. Sie verstehen die Bedürfnisse und Herausforderungen ihrer Stakeholder und stimmen sich kontinuierlich darauf ab, wie sie diese gemeinsam angehen können. Darüber hinaus führen sie Selbstbedienungsprodukte und -dienste ein, die den Zugang zu data und Informationen auf der Grundlage von vordefinierten Rechten erleichtern und sogar demokratisieren. Sie holen proaktiv Feedback ein, um die Zufriedenheit ihrer Stakeholder zu messen und ihr Serviceangebot zu verbessern.

Die besten data- und Intelligence-Führungskräfte wissen, dass die Investition in die falschen Tools oder Plattformen zu kostspieligen Fehlern und begrenzter Skalierbarkeit führen kann. Sie führen zunächst eine Bedarfsanalyse und eine Marktanalyse durch, um die Technologien mit den Zielen und Anforderungen des Unternehmens abzustimmen. Sie beziehen funktionsübergreifende Teams in den Prozess der Technologieauswahl ein, um Benutzerfreundlichkeit und Kompatibilität sicherzustellen. Sie bauen modulare und skalierbare Architekturen auf, um das Risiko von Abhängigkeiten zu minimieren. Schließlich testen sie die Tools in kleinem Maßstab, bevor sie sie unternehmensweit einführen.

Top-Führungskräfte wissen sehr wohl, dass data der Treibstoff für Business Intelligence, Maschinelles Lernen, und Künstliche Intelligenz. Sie erfassen die data, die für die Entscheidungsfindung und den Betrieb benötigt werden, und bemühen sich, sie zu sammeln, sei es aus primären Systemen und Quellen, Premium-data-Datenbanken, sekundären data-Partnerschaften oder öffentlich verfügbaren Quellen. Sie erstellen zentralisierte data-Kataloge, um bestehende data-Sets besser auffindbar zu machen und klare Eigentumsverhältnisse und Verantwortlichkeiten für jede data-Quelle festzulegen.

Die besten Führungskräfte erkennen, dass schlechte data-Qualität das Vertrauen untergräbt und zu fehlerhaften Entscheidungen führt. Daher führen sie data-Qualitätskontrollen und -prüfungen ein. Sie gehen den Ursachen von data-Qualitätsproblemen auf den Grund und finden langfristige Lösungen. Darüber hinaus unterstützen sie ihre Teams bei der Implementierung automatisierter Qualitätsprüfungen auf Genauigkeit, Vollständigkeit und Aktualität und definieren geschäftliche und technische Regeln zur Bewertung von Konsistenz, Gültigkeit und Integrität. Darüber hinaus richten sie ein spezielles data Stewardship-Team ein, das sich kontinuierlich um Qualitätslücken kümmert.

Die besten data- und Intelligence-Führungskräfte erkennen, dass ein gut ausgearbeiteter Einblick die Macht hat, die Entscheidungsfindung zu einem ziemlich einfachen Prozess zu machen. Daher verstehen sie, dass ihre Rolle nicht nur technischer Natur ist, und sie investieren in das Verständnis und die Strukturierung von Geschäftsproblemen. Die besten Führungskräfte finden sogar proaktiv kreative Lösungen, die data und Erkenntnisse nutzen, und teilen diese mit ihren Stakeholdern. Sie präsentieren ihre Lösungen mit einer überzeugenden Erzählweise und liefern nachhaltige Ergebnisse.

Erfolgreiche Führungskräfte wissen, dass sie nur so stark sind wie ihre schwächsten Teammitglieder. Aufgrund der Komplexität von data- und KI-Initiativen sind vielfältige Fähigkeiten und ein reaktionsschneller Ansatz ein “Must-have”. Daher rekrutieren diese Führungskräfte Spitzentalente in den Bereichen data-Wissenschaft, Technik, Analytik und Design. Sie sorgen für flexible Arbeitsmodelle, um eine iterative Entwicklung und eine schnellere Bereitstellung von Anwendungsfällen zu ermöglichen, und fördern gleichzeitig eine Lernkultur durch Fortbildung und Zertifizierung.

Gefeierte Führungskräfte wissen, dass eine proaktive Governance die Einhaltung von Vorschriften gewährleistet und Risiken minimiert. Aus diesem Grund beziehen sie die Teams für Cybersicherheit, Datenschutz und Compliance frühzeitig in die Projektplanung ein und integrieren die Prinzipien der Sicherheit und des Datenschutzes in alle KI-Workflows. Darüber hinaus führen sie eine umfassende Dokumentation, um die Revisionssicherheit zu gewährleisten, und nutzen Tools für die automatische Überprüfung der Einhaltung von Branchenvorschriften sowie von lokalen staatlichen Vorschriften und Standards.

Die besten Führungskräfte prüfen zunächst, ob es eine echte Kompetenz- oder Ressourcenlücke gibt. Sie wissen nämlich, dass Markennamen allein, ohne das richtige Fachwissen, wenig zur Lösung zentraler Probleme beitragen werden. Daher gehen sie bei der Auswahl ihrer Partnerschaften selektiv vor und holen nur diejenigen ins Boot, die diese spezifischen Lücken wirklich schließen können. Darüber hinaus sorgen sie für robuste Mechanismen zum Wissenstransfer und überwachen und bewerten ihre Partner kontinuierlich auf der Grundlage ihres Fachwissens, ihrer kulturellen Eignung und ihrer bisherigen Leistungen.

Top-Führungskräfte wissen, dass die Sichtbarkeit in der Führungsetage eine kontinuierliche Investition und Unterstützung von oben nach unten gewährleistet. Daher veranstalten sie regelmäßig Briefings für Führungskräfte, um wichtige Meilensteine und den ROI hervorzuheben. Sie präsentieren Fallstudien und veranstalten Demotage, um erfolgreiche Produkte vorzustellen. Außerdem teilen sie mit, was funktioniert hat und was nicht. Schließlich quantifizieren sie die Ergebnisse (z.B. Kosteneinsparungen, Zeitersparnis) und verknüpfen sie mit strategischen Zielen.

Die Rolle von data- und KI-Führungskräften in Regierungsbehörden wird immer entscheidender für den Gesamterfolg des Unternehmens. Durch die Übernahme dieser zehn Gewohnheiten überwinden data- und KI-Führungskräfte die Grenzen der traditionellen Verwaltung und liefern sinnvolle, messbare Ergebnisse sowohl für die Regierung als auch für die Öffentlichkeit. Der wahre Maßstab für den Erfolg liegt nicht nur in der Raffinesse der Technologie, sondern in ihrer Fähigkeit, echte Probleme zu lösen, das Vertrauen der Öffentlichkeit zu stärken und den Weg für eine intelligentere, agilere Regierung zu ebnen.