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Es ist kein Geheimnis, dass die Leitung eines data und Nachrichtendienstes in einer staatlichen Einrichtung eine schwierige Aufgabe ist.
Diese Funktion steht unter zahlreichem Druck, sowohl intern (vor allem in Bezug auf data , -qualität und technische Bereitschaft) als auch extern (vor allem hinsichtlich der Einhaltung von Vorschriften). Obwohl das data nicht der "Eigentümer" der data ist, fungiert es in der Regel als "Hüter" und soll den Informationsfluss und die Wertschöpfung in der Organisation erleichtern. Tatsächlich messen Minister und Leiter von Regierungsorganisationen den Erfolg ihrer data letztlich daran, inwieweit die richtigen Informationen den richtigen Entscheidungsträgern und Interessengruppen zum richtigen Zeitpunkt zur Verfügung stehen.
Außerdem gibt es für diese Aufgabe keine Gebrauchsanweisung, und sie ist in hohem Maße kontextabhängig: Was in einem großen Ministerium oft funktioniert, kann in kleineren Regulierungsbehörden leicht scheitern.
Durch unsere Arbeit mit Regierungsorganisationen haben wir jedoch 10 Praktiken identifiziert, die erfolgreiche data und AI in Regierungsbehörden von den übrigen unterscheiden.
1) Sie stehen im Einklang mit der allgemeinen Unternehmensstrategie
Daher entwickeln sie Data und AI , die auf die übergeordneten Ziele der Behörde abgestimmt sind, um Relevanz zu gewährleisten, Redundanz zu vermeiden und die Wirkung zu maximieren. Sie arbeiten eng mit den strategischen Planungsteams zusammen, um Wege zur Erfassung von data zu anspruchsvollen KPIs und den zugrunde liegenden Faktoren zu finden. Darüber hinaus kommunizieren sie klar, wie AI die Ergebnisse in Schlüsselbereichen wie Bürgerdienste, öffentliche Finanzen und wirtschaftliche Entwicklung vorantreiben. Und schließlich überprüfen sie proaktiv und regelmäßig die Auswirkungen und die Ausrichtung von data in Bezug auf die Gesamtstrategie.
2) Sie gehen über sich hinaus, um ihren Interessengruppen zu dienen und mit ihnen zusammenzuarbeiten.
Effektive Führungskräfte im Bereich data und Intelligenz nehmen eine Dienstleistungsmentalität gegenüber ihren internen und externen Stakeholdern ein und behandeln sie wie Kunden. Sie verstehen die Bedürfnisse und Herausforderungen ihrer Stakeholder und stimmen sich kontinuierlich darauf ab, wie sie diese gemeinsam angehen können. Darüber hinaus führen sie Selbstbedienungsprodukte und -dienste ein, die den Zugang zu data und Informationen auf der Grundlage von vordefinierten Rechten erleichtern und sogar demokratisieren. Sie holen proaktiv Feedback ein, um die Zufriedenheit ihrer Stakeholder zu ermitteln und ihr Dienstleistungsangebot zu verbessern.
3) Sie sind technologieunabhängig, entscheiden sich aber bewusst für eine bestimmte Technologie
Die besten data und Informationsmanager wissen, dass Investitionen in die falschen Tools oder Plattformen zu kostspieligen Fehlern und eingeschränkter Skalierbarkeit führen können. Sie führen zunächst eine Bedarfsanalyse und einen Marktscan durch, um die Technologien mit den Unternehmenszielen und -anforderungen abzugleichen. Sie beziehen funktionsübergreifende Teams in den Prozess der Technologieauswahl ein, um Benutzerfreundlichkeit und Kompatibilität sicherzustellen. Sie bauen modulare und skalierbare Architekturen auf, um Abhängigkeitsrisiken zu minimieren. Schließlich testen sie die Tools in kleinem Maßstab, bevor sie sie unternehmensweit einführen.
4) Sie setzen Prioritäten bei der Erfassung, Sammlung und Verfügbarkeit data .
Top-Führungskräfte wissen sehr genau, dass data der Treibstoff für Business Intelligence, maschinelles Lernen und Artificial Intelligence sind. Sie legen die data fest, die für die Entscheidungsfindung und den Betrieb benötigt werden, und bemühen sich, diese zu sammeln, sei es aus primären Systemen und Quellen, Premium-Datenbanken, sekundären data oder öffentlich zugänglichen Quellen. Sie erstellen zentralisierte data , um vorhandene Datensätze besser auffindbar zu machen, und legen klare Eigentumsverhältnisse und Verantwortlichkeiten für jede data fest.
5) Sie tolerieren keine Probleme mit der data
Die besten Führungskräfte erkennen, dass schlechte data das Vertrauen untergräbt und zu fehlerhaften Entscheidungen führt. Daher führen sie Kontrollen und Überprüfungen der data ein. Sie gehen den Ursachen von data auf den Grund und finden langfristige Lösungen. Darüber hinaus unterstützen sie ihre Teams bei der Implementierung automatisierter Qualitätsprüfungen auf Genauigkeit, Vollständigkeit und Aktualität und definieren geschäftliche und technische Regeln zur Bewertung von Konsistenz, Gültigkeit und Integrität. Darüber hinaus richten sie ein spezielles data Stewardship Team ein, das sich kontinuierlich um Qualitätslücken kümmert.
6) Sie lösen Probleme und bringen wertvolle Erkenntnisse mit ein.
Die führenden Köpfe im Bereich data und Intelligenz erkennen, dass ein gut ausgearbeiteter Einblick die Möglichkeit bietet, die Entscheidungsfindung zu vereinfachen. Daher verstehen sie, dass ihre Rolle nicht nur technischer Natur ist, und sie investieren in das Verständnis und die Strukturierung von Geschäftsproblemen. Die besten Führungskräfte finden sogar proaktiv kreative Lösungen, indem sie data und Erkenntnisse nutzen und diese mit ihren Stakeholdern teilen. Sie präsentieren ihre Lösungen mit überzeugenden Geschichten und liefern nachhaltige Ergebnisse.
7) Sie bilden agile, multidisziplinäre Teams
Erfolgreiche Führungskräfte wissen, dass sie nur so stark sind wie ihre schwächsten Teammitglieder. Aufgrund der Komplexität von data und AI sind vielfältige Fähigkeiten und ein reaktionsschneller Ansatz ein Muss. Daher rekrutieren diese Führungskräfte Top-Talente in den Bereichen data , Technik, Analytik und Design. Sie führen flinke Arbeitsmodelle ein, um eine iterative Entwicklung und eine schnellere Bereitstellung von Anwendungsfällen zu ermöglichen, und fördern gleichzeitig eine Lernkultur durch Weiterbildung und Zertifizierung.
8) Sie denken bereits in der Planungsphase an die Einhaltung der Vorschriften und die Unternehmensführung, nicht erst danach oder als Nebenprojekt.
Führende Unternehmen wissen, dass proaktive Governance die Einhaltung von Vorschriften gewährleistet und Risiken minimiert. Aus diesem Grund beziehen sie die Teams für Cybersicherheit, Datenschutz und Compliance frühzeitig in die Projektplanung ein und integrieren die Grundsätze der Sicherheit und des Datenschutzes in alle AI . Darüber hinaus sorgen sie für eine umfassende Dokumentation, um die Revisionssicherheit zu gewährleisten, und nutzen Tools für die automatische Überprüfung der Einhaltung von Branchenvorschriften sowie lokaler staatlicher Vorschriften und Standards.
9) Sie bringen die richtigen Partner nur dann ein, wenn und wo sie gebraucht werden
Die besten Führungspersönlichkeiten prüfen zunächst, ob es eine echte Kompetenz- oder Ressourcenlücke gibt. Sie wissen nämlich, dass Markennamen allein, ohne das richtige Fachwissen, nur wenig zur Lösung zentraler Probleme beitragen werden. Daher gehen sie bei der Auswahl ihrer Partnerschaften selektiv vor und holen nur diejenigen ins Boot, die diese spezifischen Lücken wirklich schließen können. Darüber hinaus sorgen sie für solide Mechanismen zum Wissenstransfer und überwachen und bewerten ihre Partner kontinuierlich auf der Grundlage ihres Fachwissens, ihrer kulturellen Eignung und ihrer bisherigen Leistungen.
10) Sie präsentieren der Führungsebene ihre Leistungen
Die Führungskräfte wissen, dass die Sichtbarkeit in der Führungsetage eine kontinuierliche Investition und Unterstützung von oben nach unten gewährleistet. Aus diesem Grund veranstalten sie regelmäßig Briefings für Führungskräfte, um wichtige Meilensteine und den ROI hervorzuheben. Sie präsentieren Fallstudien und führen Demotage durch, um erfolgreiche Produkte vorzustellen. Außerdem teilen sie mit, was funktioniert hat und was nicht. Schließlich quantifizieren sie die Ergebnisse (z. B. Kosteneinsparungen, Zeitersparnis) und verknüpfen sie mit strategischen Zielen.
Die Rolle von data und KI-Führungskräften in Regierungsbehörden wird für den Gesamterfolg des Unternehmens immer wichtiger. Durch die Übernahme dieser zehn Gewohnheiten überwinden data und AI die Grenzen der traditionellen Verwaltung und liefern aussagekräftige, messbare Ergebnisse sowohl für die Verwaltung als auch für die Öffentlichkeit. Der wahre Maßstab für den Erfolg liegt nicht nur in der Raffinesse der Technologie, sondern in ihrer Fähigkeit, echte Probleme zu lösen, das Vertrauen der Öffentlichkeit zu stärken und den Weg für eine intelligentere, agilere Verwaltung zu ebnen.
