Les 10 habitudes des leaders en matière de Data et d'IA qui réussissent le mieux au sein des entités gouvernementales

Ce n'est un secret pour personne que la direction d'un bureau de data et de renseignements au sein d'une entité gouvernementale est une tâche difficile.

Ce rôle est soumis à de nombreuses pressions, tant en interne (principalement en ce qui concerne la disponibilité des data , la qualité et la préparation technique) qu'en externe (principalement en ce qui concerne la conformité). Bien que le bureau des data ne soit pas le "propriétaire" des data, il en est généralement le "dépositaire" et doit faciliter le flux d'informations et la création de valeur au sein de l'organisation. En fait, les ministres et les dirigeants des organisations gouvernementales mesurent en fin de compte le succès de leurs bureaux de data en fonction de la mesure dans laquelle les bons renseignements sont mis à la disposition des bons décideurs et des bonnes parties prenantes au bon moment.

En outre, ce travail n'est pas accompagné d'un manuel d'instructions et il est très contextuel : ce qui fonctionne souvent pour un grand ministère peut facilement échouer dans des organismes de réglementation plus petits.

Cependant, grâce à notre travail avec les organisations gouvernementales, nous avons identifié 10 pratiques qui distinguent les leaders des data et de l'IA qui réussissent dans les entités gouvernementales des autres.

Ils développent donc des initiatives en matière de Data et d'intelligence artificielle qui s'alignent sur les objectifs globaux de l'entité gouvernementale afin de garantir la pertinence, d'éviter la redondance et de maximiser l'impact. Ils collaborent étroitement avec les équipes de planification stratégique afin d'identifier les moyens de collecter des data sur les indicateurs clés de performance et leurs facteurs sous-jacents. En outre, ils communiquent clairement sur la manière dont les initiatives d'IA conduisent à des résultats dans des domaines clés tels que les services aux citoyens, les finances publiques et le développement économique. Enfin, ils examinent régulièrement et de manière proactive l'impact et l'alignement des projets de data par rapport à la stratégie globale.

Les leaders efficaces en matière de data et d'intelligence adoptent un état d'esprit de service à l'égard de leurs parties prenantes internes et externes, qu'ils traitent comme des clients. Ils comprennent les besoins et les défis de leurs parties prenantes et s'alignent en permanence sur la manière de les aborder ensemble. En outre, ils lancent des produits et des services en libre-service qui facilitent, voire démocratisent, l'accès aux data et aux renseignements sur la base de droits prédéfinis. Elles recherchent de manière proactive un retour d'information afin d'évaluer la satisfaction des parties prenantes et d'améliorer les offres de services.

Les meilleurs leaders en matière de data et d'intelligence savent qu'investir dans les mauvais outils ou plateformes peut conduire à des erreurs coûteuses et à une évolutivité limitée. Ils procèdent d'abord à une évaluation des besoins et à une analyse du marché pour faire correspondre les technologies aux objectifs et aux besoins de l'organisation. Ils impliquent des équipes interfonctionnelles dans le processus de sélection des technologies afin de garantir la convivialité et la compatibilité. Ils construisent des architectures modulaires et évolutives afin d'atténuer les risques de dépendance. Enfin, ils pilotent les outils avec des déploiements à petite échelle avant de les déployer à l'échelle de l'organisation.

Les meilleurs dirigeants savent très bien que les data sont le carburant de la Business Intelligence, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle. Ils recensent les data nécessaires à la prise de décision et aux opérations et s'efforcent de les collecter, qu'elles proviennent de systèmes et de sources primaires, de bases de données de premier ordre, de partenariats de data secondaires ou de sources accessibles au public. Ils créent des catalogues de data centralisés pour faciliter la découverte des ensembles de données existants et établissent clairement la propriété et la responsabilité de chaque source de data .

Les meilleurs dirigeants reconnaissent qu'une mauvaise qualité des data sape la confiance et conduit à une prise de décision erronée. C'est pourquoi ils mettent en place des contrôles et des vérifications de la qualité des data . Ils cherchent à comprendre les causes profondes des problèmes de qualité des data et à trouver des solutions à long terme. En outre, ils aident leurs équipes à mettre en œuvre des contrôles de qualité automatisés pour vérifier l'exactitude, l'exhaustivité et l'actualité des données et définissent des règles commerciales et techniques pour évaluer la cohérence, la validité et l'intégrité des données. En outre, ils mettent en place une équipe dédiée à l'intendance des data afin de combler en permanence les lacunes en matière de qualité.

Les meilleurs leaders en matière de data et d'intelligence reconnaissent qu'une idée bien conçue a le pouvoir de faciliter la prise de décision. Ils comprennent donc que leur rôle n'est pas seulement technique et ils s'investissent dans la compréhension et la structuration des problèmes de l'entreprise. Les meilleurs leaders trouvent même de manière proactive des solutions créatives en s'appuyant sur des data et des informations et les partagent avec leurs parties prenantes. Ils présentent leurs solutions de manière convaincante et obtiennent des résultats durables.

Les leaders qui réussissent reconnaissent qu'ils sont aussi forts que les membres les plus faibles de leur équipe. En raison de la complexité des initiatives en matière de data et d'IA, disposer d'ensembles de compétences diversifiés et d'une approche réactive sont des "incontournables". Par conséquent, ces leaders recrutent les meilleurs talents en science des data , en ingénierie, en analytique et en conception. Ils instillent des modèles de travail agiles pour permettre un développement itératif et une livraison plus rapide des cas d'utilisation, tout en favorisant une culture de l'apprentissage par le biais de la montée en compétences et de la certification.

Les leaders reconnus comprennent qu'une gouvernance proactive garantit le respect des réglementations et minimise les risques. Par conséquent, ils impliquent les équipes chargées de la cybersécurité, de la protection de la vie privée et de la conformité dès le début de la conception du projet, en intégrant les principes de sécurité et de protection de la vie privée dès la conception dans tous les flux de travail de l'IA. Elles maintiennent également une documentation complète pour garantir l'état de préparation à l'audit et exploitent des outils pour des contrôles de conformité automatisés par rapport aux cadres de l'industrie, ainsi qu'aux réglementations et normes gouvernementales locales.

Les meilleurs dirigeants évaluent d'abord s'il existe un réel manque de capacités ou de ressources. En fait, ils savent que les noms de marque seuls, sans l'expertise adéquate, ne suffiront pas à résoudre les problèmes fondamentaux. Par conséquent, ils sont sélectifs dans le choix de leurs partenariats, ne faisant appel qu'à ceux qui peuvent réellement combler ces lacunes spécifiques. En outre, elles mettent en place de solides mécanismes de transfert de connaissances et contrôlent et évaluent en permanence leurs partenaires sur la base de leur expertise, de leur adéquation culturelle et de leurs réalisations à ce jour.

Les dirigeants savent que la visibilité au sein de l'équipe dirigeante garantit un investissement continu et un soutien de haut en bas. C'est pourquoi ils organisent une série de réunions d'information à l'intention des cadres afin de mettre en évidence les principales étapes et le retour sur investissement. Ils présentent des études de cas d'utilisation et organisent des journées de démonstration pour présenter les produits qui ont fait leurs preuves. Ils partagent également ce qui a fonctionné et ce qui n'a pas fonctionné. Enfin, ils quantifient les résultats (par exemple, les économies de coûts, les réductions de temps) et les relient aux objectifs stratégiques.

Le rôle des leaders en matière de data et d'intelligence dans les entités gouvernementales devient de plus en plus crucial pour la réussite globale de l'entreprise. En adoptant ces dix habitudes, les leaders en matière de data et d'IA font tomber les frontières de la gouvernance traditionnelle et fournissent des résultats significatifs et mesurables à la fois pour le gouvernement et le public. La véritable mesure du succès ne réside pas seulement dans la sophistication de la technologie, mais dans sa capacité à résoudre des problèmes réels, à renforcer la confiance du public et à ouvrir la voie à un gouvernement plus intelligent et plus agile.