Les 10 habitudes des responsables Data d'IA les plus performants au sein des organismes publics

Ce n'est un secret pour personne que diriger un service data du renseignement au sein d'une administration publique est une tâche difficile.

Ce poste est soumis à de nombreuses pressions, tant en interne (principalement en matière de data , de qualité et de maturité technologique data ) qu’en externe (principalement en matière de conformité). Bien que le data ne soit pas le « propriétaire » des data, il en est généralement le « gardien » et est censé faciliter la circulation de l’information et la création de valeur au sein de l’organisation. En réalité, les ministres et les dirigeants des organismes gouvernementaux évaluent en fin de compte le succès de leurs bureaux data de l'intelligence en fonction de la mesure dans laquelle les bonnes informations sont mises à la disposition des bons décideurs et parties prenantes au bon moment.

De plus, ce poste ne s'accompagne pas d'un mode d'emploi et dépend fortement du contexte : ce qui fonctionne souvent pour un grand ministère peut facilement s'avérer inefficace dans des organismes de réglementation plus modestes.

Cependant, grâce à notre collaboration avec des organismes publics, nous avons identifié dix pratiques qui distinguent les responsables data de l'IA performants au sein des administrations publiques du reste.

Les responsables performants data d'intelligence savent que ce qui ne peut être mesuré ne peut être géré ; ils développent donc des initiatives Data d'IA qui s'alignent sur les objectifs généraux de l'entité gouvernementale afin de garantir la pertinence, d'éviter les redondances et de maximiser l'impact. Ils collaborent étroitement avec les équipes de planification stratégique pour identifier les moyens de collecter data des indicateurs de performance clés (KPI) complexes et leurs facteurs sous-jacents. De plus, ils expliquent clairement comment les initiatives d'IA génèrent des résultats dans des domaines clés tels que les services aux citoyens, les finances publiques et le développement économique. Enfin, ils examinent de manière proactive et régulière l'impact et l'alignement des data par rapport à la stratégie globale.

Les responsables efficaces data de l'intelligence adoptent une approche axée sur le service vis-à-vis de leurs parties prenantes internes et externes, qu'ils traitent comme des clients. Ils comprennent les besoins et les défis de leurs parties prenantes et s'accordent en permanence sur la manière d'y répondre ensemble. De plus, ils lancent des produits et services en libre-service qui facilitent, voire démocratisent, l'accès aux data à l'intelligence sur la base de droits prédéfinis. Ils sollicitent de manière proactive des retours d'expérience afin d'évaluer la satisfaction des parties prenantes et d'améliorer leur offre de services.

Les meilleurs responsables data de l'intelligence comprennent qu'investir dans des outils ou des plateformes inadaptés peut entraîner des erreurs coûteuses et limiter l'évolutivité. Ils procèdent d'abord à une analyse des besoins et à une étude de marché afin d'aligner les technologies sur les objectifs et les besoins de l'organisation. Ils associent des équipes interfonctionnelles au processus de sélection des technologies afin de garantir la facilité d'utilisation et la compatibilité. Ils mettent en place des architectures modulaires et évolutives pour atténuer les risques liés à la dépendance. Enfin, ils testent les outils dans le cadre de déploiements à petite échelle avant de les déployer à l'échelle de l'organisation.

Les dirigeants savent pertinemment que data le moteur de la Business Intelligence, du Machine Learning et de l'intelligence artificielle. Ils identifient les data à la prise de décision et aux opérations, et s'efforcent de les collecter, qu'elles proviennent de systèmes et de sources primaires, de bases de données de qualité, data secondaires ou de sources accessibles au public. Ils créent data centralisés afin de faciliter la recherche des ensembles de données existants et de définir clairement la responsabilité et l'obligation de rendre compte pour chaque data .

Les meilleurs dirigeants savent data mauvaise data sape la confiance et conduit à des décisions erronées. C’est pourquoi ils mettent en place des contrôles et des vérifications data . Ils s’attachent à comprendre en profondeur les causes profondes des problèmes data et à trouver des solutions durables. De plus, ils aident leurs équipes à mettre en œuvre des contrôles de qualité automatisés pour garantir l’exactitude, l’exhaustivité et l’actualité des données, et définissent des règles métier et techniques pour évaluer la cohérence, la validité et l’intégrité de celles-ci. Par ailleurs, ils mettent en place une équipe dédiée data afin de combler en permanence les lacunes en matière de qualité.

Les meilleurs responsables data de l'intelligence reconnaissent qu'une analyse bien menée a le pouvoir de faciliter considérablement la prise de décision. Ils comprennent donc que leur rôle ne se limite pas à l'aspect technique et s'attachent à cerner et à structurer les enjeux métier. Les meilleurs d'entre eux vont même jusqu'à trouver de manière proactive des solutions créatives en s'appuyant sur data l'intelligence, qu'ils partagent ensuite avec leurs parties prenantes. Ils présentent leurs solutions à travers un récit convaincant et obtiennent des résultats durables.

Les dirigeants qui réussissent savent que leur force dépend de celle de leur membre d'équipe le plus faible. Compte tenu de la complexité des initiatives liées data à l'IA, il est indispensable de disposer d'un éventail de compétences variées et d'adopter une approche réactive. C'est pourquoi ces dirigeants recrutent les meilleurs talents dans les domaines de data , de l'ingénierie, de l'analyse et du design. Ils mettent en place des modèles de travail agiles pour permettre un développement itératif et une mise en œuvre plus rapide des cas d'utilisation, tout en favorisant une culture d'apprentissage grâce à la formation continue et à la certification.

Les dirigeants reconnus savent qu'une gouvernance proactive garantit le respect des réglementations et minimise les risques. C'est pourquoi ils associent dès le début de la conception des projets les équipes chargées de la cybersécurité, de la protection de la vie privée et de la conformité, en intégrant les principes de sécurité et de protection de la vie privée dès la conception dans tous les flux de travail liés à l'IA. Ils tiennent également à jour une documentation exhaustive afin d'être prêts pour les audits et utilisent des outils permettant d'effectuer des contrôles de conformité automatisés par rapport aux référentiels du secteur, ainsi qu'aux réglementations et normes locales.

Les meilleurs dirigeants commencent par déterminer s'il existe un réel déficit de compétences ou de ressources. En effet, ils savent que les noms de marque, à eux seuls, ne suffisent pas à résoudre les problèmes fondamentaux s'ils ne s'accompagnent pas de l'expertise adéquate. C'est pourquoi ils font preuve de sélectivité dans le choix de leurs partenaires, ne faisant appel qu'à ceux qui sont réellement en mesure de combler ces lacunes spécifiques. De plus, ils mettent en place des mécanismes solides de transfert de connaissances et assurent un suivi et une évaluation continus de leurs partenaires en fonction de leur expertise, de leur adéquation culturelle et de leurs résultats à ce jour.

Les dirigeants savent que leur visibilité auprès de la direction garantit la poursuite des investissements et un soutien venant d'en haut. C'est pourquoi ils mettent en place un calendrier régulier de réunions d'information à l'intention de la direction afin de mettre en avant les étapes clés et le retour sur investissement. Ils présentent des études de cas et organisent des journées de démonstration pour mettre en avant les produits qui ont fait leurs preuves. Ils partagent également ce qui a fonctionné et ce qui n'a pas fonctionné. Enfin, ils quantifient les résultats (par exemple, les économies réalisées, les gains de temps) et les relient aux objectifs stratégiques.

Le rôle des responsables data de l'intelligence au sein des administrations publiques devient de plus en plus crucial pour la réussite globale de l'organisation. En adoptant ces dix habitudes, les responsables data de l'IA repoussent les limites de la gouvernance traditionnelle et produisent des résultats concrets et mesurables, tant pour l'administration que pour le public. La véritable mesure du succès ne réside pas seulement dans la sophistication de la technologie, mais dans sa capacité à résoudre des problèmes concrets, à renforcer la confiance du public et à ouvrir la voie à une administration plus intelligente et plus agile.