O que significa realmente AI ?

A soberaniaArtificial Intelligence AI) não é mais um conceito teórico — tornou-se uma prioridade fundamental para empresas e governos em todo o mundo. Em 30 de janeiro de 2024, no Unlimitrust Campus, uma conferência dinâmica reuniu algumas das mentes mais brilhantes da AI desvendar as complexidades e oportunidades em torno AI . Em colaboração com a Mistral, o evento contou com líderes de pensamento da academia, da indústria e do governo, todos focados em uma questão urgente: como podemos aproveitar o poder transformador da AI mantemos o controle sobre data, infraestrutura e regulamentações?

Entre os palestrantes de destaque estavam Timothée Lacroix, diretor de tecnologia e cofundador da Mistral; Guillaume Bour, diretor de empresas para a região EMEA da Mistral; o Prof. Marcel Salathé, da EPFL; Marc Stampfli, diretor de negócios para a Suíça; Jan Kerschgens, líder AI na Innovaud; Rémi Sabonnadiere e Stéphanie Trang, sócios da Artefact; e David Ruau, diretor de alianças comerciais para descoberta de medicamentos na NVIDIA. Suas percepções proporcionaram uma visão abrangente do futuro da AI Europa e além.

Este artigo aprofunda os principais pontos do evento, explorando por que AI é importante, os desafios que ela apresenta e como as organizações podem construir AI escaláveis e soberanas.

AI remodelando os setores a um ritmo sem precedentes, mas essa transformação traz consigo uma necessidade crescente de soberania. Rémi Sabonnadière expressou isso muito bem, definindo AI como:

“A capacidade de uma nação ou empresa de controlar e governar de forma independente suas AI , data e regulamentações para se alinhar com suas prioridades, valores e necessidades de segurança específicas.”

Para as empresas, AI vai além da conformidade regulatória e data — trata-se de independência estratégica. Sem soberania, as organizações correm o risco de se tornar excessivamente dependentes de AI externos AI , vulneráveis a flutuações de preços e suscetíveis a mudanças no panorama regulatório. A soberania dá às empresas a liberdade de escolher, adaptar e escalar AI em alinhamento com seus objetivos de longo prazo.

1. Dependência de AI

• O que acontece quando AI principais AI alteram seus modelos de preços ou restringem o acesso?
• Será que as estratégias baseadas em múltiplos LLM (Grandes Modelos de Linguagem) poderão se tornar tão comuns quantocloud para mitigar os riscos de dependência?
• Será que AI de código aberto é AI chave para equilibrar controle e desempenho?

2. O Data

• Onde data confidenciais devem data armazenados e processados para garantir a segurança e a conformidade?
• Quem controla o acesso a esses data, e como os modelos de governança podem proteger a privacidade sem impedir a inovação?

3. A barreira computacional

• AI exige um poder computacional significativo. As empresas deveriam investir em suas próprias GPUs e em soluções locais?
• Como as empresas podem equilibrar os custos da infraestrutura interna com a necessidade de AI escalável?

Em uma apresentação envolvente, Guillaume Bour, da Mistral, apresentou uma visão privilegiada sobre o AI , que está em rápida evolução. Ele destacou a trajetória da AI , enfatizando que os primeiros a adotá-la já estão obtendo retornos significativos:

• Aumento de mais de 20% na produtividade dos funcionários por meio da automação AI.
• Reduções significativas de custos nas áreas de atendimento ao cliente, operações e gestão do conhecimento.
• Tomada de decisões mais rápida e data, impulsionada por AI avançadas AI .

Bour destacou que as empresas que adotam AI não estão apenas melhorando a eficiência — elas estão conquistando uma vantagem competitiva que poderá definir sua posição no mercado nos próximos anos

Uma das sessões de destaque, conduzida por Marc Stampfli, centrou-se no crescimento das AI locais. À medida que as organizações enfrentam preocupações com data e custos imprevisíveis associados a AI de terceiros, AI local AI uma alternativa atraente.

Por que AI local?

• Mais rápido e mais seguro: o processamento data confidenciais reduz a dependência de fornecedores externos e aumenta a segurança.
• Previsibilidade de custos: as soluções locais eliminam as incertezas dos modelos de precificação de API dos AI cloud.
• Personalização: as empresas podem ajustar AI de acordo com as necessidades específicas de seu setor, garantindo melhor desempenho e relevância.

Stampfli enfatizou que AI local AI apenas ao controle — trata-se de criar soluções personalizadas que impulsionem a inovação ao mesmo tempo em que protegem informações confidenciais.

Um dos destaques do evento foi uma entrevista ao vivo com o Prof. Marcel Salathé, da EPFL, e Jan Kerschgens, líder AI da Innovaud. Eles discutiram a posição única da Suíça no AI global AI , destacando as sólidas bases de pesquisa do país, as startups inovadoras e as rigorosas leis data .

Salathé destacou que a abordagem descentralizada da Suíça em relação à governança torna o país um ambiente ideal para testar e escalar AI soberanas AI . Kerschgens concordou com isso, destacando iniciativas que apoiam AI ao mesmo tempo em que mantêm estrita conformidade com os padrões data .

O evento foi encerrado com uma mesa redonda dinâmica que contou com a participação de Stéphanie Trang (Artefact), David Ruau (NVIDIA) e outros líderes do setor. Eles debateram o futuro da AI na Europa, explorando temas como:

• O papel da AI de código aberto AI promoção da independência.
• Estratégias para a adoção de múltiplos modelos de LLM com o objetivo de evitar a dependência de um único fornecedor.
• O equilíbrio entre inovação e regulamentação no AI europeu AI em constante evolução.

Uma das principais conclusões da discussão foi a importância da colaboração entre setores e além das fronteiras. Soberania não significa isolamento — significa criar estruturas que permitam AI seguro, ético e inovador AI .

O evento Unlimitrust Campus & Mistral deixou uma coisa bem clara: AI não é apenas um chavão — é uma necessidade estratégica. À medida que AI cada vez mais profundamente às operações comerciais e à tomada de decisões, as organizações devem tomar medidas proativas para garantir que mantenham o controle sobre seus data, infraestrutura e conformidade regulatória.

Confira o evento em vídeo: