Die SouveränitätArtificial Intelligence AI) ist längst kein theoretisches Konzept mehr – sie ist zu einer entscheidenden Priorität für Unternehmen und Regierungen weltweit geworden. Am 30. Januar 2024 brachte eine dynamische Konferenz auf dem Unlimitrust Campus einige der klügsten Köpfe im Bereich AI zusammen, AI die Komplexitäten und Chancen rund um AI zu erörtern. In Zusammenarbeit mit Mistral versammelte die Veranstaltung Vordenker aus Wissenschaft, Industrie und Regierung, die sich alle auf eine drängende Frage konzentrierten: Wie können wir die transformative Kraft der AI nutzen AI die Kontrolle über data, Infrastruktur und Vorschriften behalten?

Zu den namhaften Referenten gehörten Timothée Lacroix, CTO und Mitbegründer von Mistral; Guillaume Bour, Leiter Enterprise EMEA bei Mistral; Prof. Marcel Salathé von der EPFL; Marc Stampfli, Business Director für die Schweiz; Jan Kerschgens, Leiter AI bei Innovaud; Rémi Sabonnadiere und Stéphanie Trang, Partner bei Artefact; sowie David Ruau, Leiter der Business Alliance Drug Discovery bei NVIDIA. Ihre Einblicke boten einen umfassenden Überblick über die Zukunft der AI Europa und darüber hinaus.

Dieser Artikel befasst sich mit den wichtigsten Erkenntnissen der Veranstaltung und untersucht, warum AI wichtig ist, welche Herausforderungen damit verbunden sind und wie Unternehmen skalierbare, souveräne AI entwickeln können.

AI : Warum ist das ein brandaktuelles Thema?

AI ganze Branchen in einem noch nie dagewesenen Tempo, doch mit diesem Wandel wächst auch das Bedürfnis nach Souveränität. Rémi Sabonnadière hat dies treffend formuliert und AI wie folgt definiert:

„Die Fähigkeit einer Nation oder eines Unternehmens, ihre bzw. seine AI , data und Vorschriften unabhängig zu kontrollieren und zu steuern, um sie an ihre bzw. seine spezifischen Prioritäten, Werte und Sicherheitsanforderungen anzupassen.“

Für Unternehmen geht AI über die Einhaltung von Vorschriften und data hinaus – es geht um strategische Unabhängigkeit. Ohne Souveränität laufen Organisationen Gefahr, übermäßig von externen AI abhängig zu werden, anfällig für Preisschwankungen zu sein und sich den sich wandelnden regulatorischen Rahmenbedingungen auszusetzen. Souveränität gibt Unternehmen die Freiheit, AI im Einklang mit ihren langfristigen Zielen auszuwählen, anzupassen und zu skalieren.

Zentrale Herausforderungen für die Souveränität

  1. Abhängigkeit von AI
  • Was passiert, wenn große AI ihre Preismodelle ändern oder den Zugang einschränken?
  • Können Multi-LLM-Strategien (Large Language Model) ebenso verbreitet werden wiecloud , um Abhängigkeitsrisiken zu mindern?
  • Ist Open-Source AI Schlüssel zu einem ausgewogenen Verhältnis zwischen Kontrolle und Leistung?
  1. Das Data
  • Wo sollten sensible data gespeichert und verarbeitet data , um Sicherheit und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten?
  • Wer kontrolliert den Zugriff auf diese data, und wie können Governance-Modelle den Datenschutz gewährleisten, ohne dabei Innovationen zu behindern?
  1. Die Rechenbarriere
  • AI erfordert erhebliche Rechenleistung. Sollten Unternehmen in eigene GPUs und lokale Lösungen investieren?
  • Wie können Unternehmen die Kosten für eine eigene Infrastruktur mit dem Bedarf an skalierbarer AI in Einklang bringen?

Der Stand der Dinge bei Governance AI: Einblicke von Mistral

In einem fesselnden Vortrag gab Guillaume Bour von Mistral einen Insider-Einblick in die sich rasch wandelnde AI . Er beleuchtete die Entwicklung der AI und hob dabei hervor, dass Early Adopters bereits erhebliche Gewinne erzielen:

  • Steigerung der Mitarbeiterproduktivität um mehr als 20 % durch AI Automatisierung.
  • Erhebliche Kosteneinsparungen in den Bereichen Kundenservice, Betriebsabläufe und Wissensmanagement.
  • Schnellere, data Entscheidungsfindung dank fortschrittlicher AI .

Bour betonte, dass Unternehmen, die AI integrieren, nicht nur ihre Effizienz steigern, sondern sich auch einen Wettbewerbsvorteil verschaffen, der ihre Marktposition auf Jahre hinaus bestimmen könnte

On-Prem AI: Der Wandel hin zu skalierbaren und souveränen Lösungen

Eine der herausragenden Veranstaltungen unter der Leitung von Marc Stampfli befasste sich mit dem Aufstieg von AI . Da Unternehmen mit data und unvorhersehbaren Kosten im Zusammenhang mit AI von Drittanbietern zu kämpfen haben, AI eine überzeugende Alternative.

Warum On-Prem AI?

  • Schneller und sicherer: Durch die data Verarbeitung sensibler data wird die Abhängigkeit von externen Anbietern verringert und die Sicherheit erhöht.
  • Kostenvorhersehbarkeit: On-Premise-Lösungen beseitigen die Unsicherheiten, die mit den API-Preismodellen von cloud AI verbunden sind.
  • Anpassung: Unternehmen können AI genau auf ihre spezifischen Branchenanforderungen abstimmen und so eine bessere Leistung und Relevanz sicherstellen.

Stampfli betonte, dass AI bei lokal eingesetzter AI nur um Kontrolle AI – vielmehr gehe es darum, maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, die Innovationen vorantreiben und gleichzeitig sensible Daten schützen.

Live-Interview: Die Zukunft der AI der Schweiz

Ein Höhepunkt der Veranstaltung war ein Live-Interview mit Prof. Marcel Salathé von der EPFL und Jan Kerschgens, Leiter AI bei Innovaud. Sie erörterten die einzigartige Position der Schweiz im globalen AI und hoben dabei die starken Forschungsgrundlagen des Landes, innovative Start-ups sowie strenge data hervor.

Salathé wies darauf hin, dass der dezentrale Governance-Ansatz der Schweiz das Land zu einem idealen Umfeld für das Testen und Skalieren souveräner AI mache. Kerschgens pflichtete ihm bei und hob Initiativen hervor, die AI fördern und gleichzeitig die strikte Einhaltung von data gewährleisten.

Rundtischgespräch: Der Weg zur AI in Europa

Die Veranstaltung endete mit einer lebhaften Podiumsdiskussion, an der Stéphanie Trang (Artefact), David Ruau (NVIDIA) und weitere führende Vertreter der Branche teilnahmen. Sie diskutierten über die Zukunft der AI in Europa und beleuchteten dabei Themen wie:

  • Die Rolle von Open-Source AI der Förderung der Unabhängigkeit.
  • Strategien für den Einsatz mehrerer LLM-Modelle zur Vermeidung von Anbieterabhängigkeit.
  • Das Gleichgewicht zwischen Innovation und Regulierung in der sich wandelnden europäischen AI .


Eine wichtige Erkenntnis aus der Diskussion war die Bedeutung der branchen- und länderübergreifenden Zusammenarbeit. Souveränität bedeutet nicht Isolation – sie bedeutet vielmehr, Rahmenbedingungen zu schaffen, die AI sichere, ethische und innovative AI ermöglichen.

Fazit: Die Notwendigkeit der AI

Die Veranstaltung „Unlimitrust Campus & Mistral“ hat eines deutlich gemacht: AI ist nicht nur ein Modewort – sie ist eine strategische Notwendigkeit. Da AI immer stärker in die Geschäftsabläufe und Entscheidungsprozesse integriert AI , müssen Unternehmen proaktive Maßnahmen ergreifen, um sicherzustellen, dass sie die Kontrolle über ihre data, ihre Infrastruktur und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften behalten.

Entdecken Sie die Veranstaltung im Video: